Banka Tercihini Belirleyen Kriterlerin ENTROPİ Yöntemi İle Ağırlıklandırılması: Giresun İli Örneği

Amaç – Fon akışına aracılık ederek ekonominin gelişmesi için çok önemli bir görevi yerine getiren finansal aracıların en önemli kurumu bankalardır. Rekabetin en yoğun yaşandığı sektörlerden biri olan bankalar, sürdürülebilir karlılıklarını artırmak için daha fazla müşteri odaklı pazarlama stratejileri geliştirmeye çabalamaktadır. Bu kapsamda çalışmanın amacı banka tercihini etkileyen kriterlerin tespit edilmesi ve tespit edilen kriterlerin önem derecelerinin ağırlıklandırılmasıdır. Bu ağırlıklandırılmanın yapılması ile kriterlerin önceliklendirilmesinin ortaya koyulması amaçlanmaktadır. Yöntem – Belirlenen kriterlerlerin ağırlıklandırılmasında Çok Kıstaslı Karar Verme Tekniklerinden biri olan ENTROPİ tekniği kullanılmıştır. Bulgular – Yapılan ENTROPİ analiz sonuçlarına göre banka tercihini belirleyen faktörlerin en önemlisi “Şube ve Alternatif Kanal Ağı” kriteri olmuş ve onu sırası ile “Personel Özellikleri”, “Bankanın Fiziki ve Teknik Yapısı”, “İşlem Kolaylığı ve Maliyet” ve “Hız” kriterleri takip etmiştir. En düşük mertebede önemli olan kıstas ise “Bankanın Güvenilirliği” olmuş ve onu “Ürün ve Hizmet Çeşitliliği” kriteri takip etmiştir. Tartışma – Çalışmada “Şube ve Alternatif Kanal Ağı” ve “Personel Özellikleri” kriterleri yapılan diğer çalışmalarla benzeşirken “Bankanın Güvenilirliği” ve “Ürün ve Hizmet Çeşitliliği” kriterlerinin benzeşmediği sonucuna ulaşılmıştır.

Weighting the Criteria that Determine the Bank Preference with the ENTROPY Method: The Case of Giresun Province

Purpose – Banks are the most important institutions of financial intermediaries that fulfill a very important task for the development of the economy by mediating the flow of funds. The banking sector,which is one of the sectors with the most intense competition, strives to develop more customer oriented marketing strategies to increase their sustainable profitability. In this context, the aim of the study is to determine the criteria that affecting the bank preference and to weight the importance of the determined criteria. It is aimed to reveal the priority of the criteria by making this weighting. Design/methodology/approach – ENTROPY technique, which is one of the Multi-Criteria Decision Making Techniques, has been used in weighting the determined criteria. Findings – According to the results of the ENTROPY analysis, the most important factor that determines the bank preference has been the “Branch and Alternative Channel Network” criteria, followed by the “Personnel Features”, “Physical and Technical Structure of the Bank”, “Ease of Operation and Cost” and “Speed” criteria. The least important criterion was “Reliability of the Bank” followed by the “Product and Service Diversity” criterion. Discussion – In the study, while the criteria of "Branch and Alternative Channel Network" and "Personnel Features" were similar to other studies, it was concluded that the criteria of "Reliability of the Bank" and "Product and Service Diversity" were not similar.

PDF

___

Abdullah L. and Otheman A. (2013). A New Weight for Sub-Criteria in Interval Type- 2 Fuzzy TOPSIS and Its Application, International. Journal of Intelligent Systems and Applications, 2, 25-33.
Adamu, M. O. and Adeola, B. S. (2012). A Statistical Evaluation of Factors That Attract Customers to Banks in Lagos, Nigeria, Global Journal of Management and Business Research, 12(3), 82-88.
Akın F. (2019). Banka ve Bankacılık, Akın, F. (Ed.), Finansal Piyasalar ve Kurumlar, Ekin Yayınevi, Bursa, 71- 102.
Alp, İ., Öztel, A. and Köse, M.S. (2015). ENTROPİ Tabanlı MAUT Yöntemi ile Kurumsal Sürdürülebilirlik Performansı Ölçümü: Bir Vaka Çalışması, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11 (2), 65-82.
Anderson, W. T., Cox, E. P., and Fulcher, D. G.(1976). Bank Selection Decision and Market Segmentation, Journal of Marketing, 40 (1), 40-45.
Aregbeyen, O. (2011). The determinants of bank selection choices by customers: Recent and extensive evidence from Nigeria, International Journal of Business and Social Science, 2(22), 276-288.
Cebeci, İ. and Çabuk, Z. (2016). Tüketicilerin Banka Tercihini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi: Giresun’da Bir Araştırma, Finansal Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi, 8(14), 57-66.
Chen, T., Jin, Y., Qıu, X. and Chen, X. (2014). A Hybrid Fuzzy Evaluation Method for Safety Assessment of Food-Waste Feed Based on Entropy and The Analytic Hierarchy Process Methods, Expert Systems with Applications, (41), 7328–7337.
Chigamba, C. and Fatoki, O. (2011). Factors influencing the choice of commercial banks by university students in South Africa, International Journal of Business and Management, 6(6), 66-76.
Çınar, Y. (2004), Çok Nitelikli Karar Verme ve Bankaların Mali Performanslarının Değerlendirilmesi Örneği, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
Çiçek, H. (2013). Maksimum ENTROPİ Yöntemi İle Türkiye'deki Coğrafi Bölgeleri Yıllık Hava Sıcaklık Değerlerinin İncelenmesi, Afyon Kocatepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, Afyonkarahisar.
Çolak, Ö. F. (2003). Piyasaya Giriş Engelleri ve Rekabet: Bankacılık Sektörü Üzerine Bir Analiz. Rekabet, Düzenlemeler ve Politikalar Kongresi, Muğla Üniversitesi, Muğla, 25-26 Eylül, 22-30.
Çöllü, D. A. and Sevim, U. (2017). Müşterilerin Banka Seçimini Etkileyen Kriterlerin Belirlenmesi: Giresun Örneği, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi, (18), 201-220.
Devlin, J., and Gerrard, P. (2005). A study of customer choice criteria for multiple bank users, Journal of Retailing and Consumer services, 12(4), 297-306.
Erol, Cengiz and El-Bdour, Radi (1989). Attitudes, Behavior and Patronage Factors of Bank Customers Towards Islamic Banks, International Journal of Bank Marketing, 7(6), 31-37.
Hasan, S. A., Subhani, M. I. and Osman, M. (2012). Consumer criteria for the selection of an Islamic Bank: Evidence from Pakistan, International Research Journal of Finance and Economics, 94, 114-122.
Herişçakar, E. (1999). Gemi Ana Makine Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri AHP ve SMART Uygulaması, Gemi İnşaatı ve Teknolojisi Teknik Kongresi, İstanbul, 240-256.
Holstius, K. and Kaynak, E. (1995). Retail banking in Nordic countries: The case of Finland, International Journal of Bank Marketing, 13(8), 10-20.
Ibrahim, H., Abdul-Hamid, I. K. and Abdulai, M. (2020). Revisiting Young Customers’ Bank Selection and Loyalty Decisions in Ghana, Athens Journal of Business and Economics, (6), 1-23.
Junior, D. A., Osei, B. A. and Petershie, B. (2013). Factors affecting customer’s choice of retail banking in Ghana, International Journal of Research in Social Sciences, 3(1), 37-44.
Karamustafa, K. and Yıldırım, M. (2007). Tuketicilerin Bireysel Banka Tercihine İlişkin Kayseri İlinde Yapılan Bir Araştırma, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 3(3), 56-92.
Kaynak, E. (1986). How to Measure Your Bank' s Personality: Some Insight from Canada, International Journal of Bank Marketing, 4(2), 54-68.
Korucuk, S., Akyurt, H., and Turpcu, E. (2019). Otel işletmelerinde hizmet kalitesinin entropi yöntemi ile ölçülmesi: Giresun ilindeki üç yıldızlı oteller üzerine bir araştırma, Manas Sosyal Araştırmalar Dergisi, 8(1), 697-709.
Korucuk, S., Bozkurt, E. and Yazıcılar, F. (2018). Türk Dünyası ülkelerinin dış ticaret performans faktörlerinin ağırlıklandırılması, IV. Internatıonal Caucasus-Central Asıa Foreıgn Trade And Logıstıcs Congress, September, 7-8, Didim/AYDIN, 1020-1028.
Korucuk, S., Memiş, S., and Ergün, M. (2020). Kobi'lerde İnovasyon Stratejilerinin Önceliklendirilmesine Yönelik Bir Uygulama: Giresun İli Örneği, Karadeniz Teknik Üniversitesi İletişim Araştırmaları Dergisi, 10(1), 156-168.
Laroche, M., Rosenblatt, J. A., and Manning, T. (1986). Services used and factors considered important in selecting a bank: an investigation across diverse demographic segments, International Journal of Bank Marketing, 4(1), 35-55.
Lee, P. T. W., Lin, C. W. and Shin, S. H., (2012). A Comparative Study on Financial Positions of Shipping Companies in Taiwan and Korea Using Entropy and Grey Relation Analysis, Expert Systems with Applications (39), 5649-5657.
Malekian, A. and Azarnivand, A. (2016). Application of Integrated Shannon’s ENTROPY and VIKOR Techniques in Prioritization of Flood Risk in the Shemshak Watershed, Iran, Water Resources Management, 30, 409-425.
Memiş, S. (2019). Konaklama İşletmelerinde Yeşil Yönetim Uygulamalarının ENTROPİ Yöntemi ile Ağırlıklandırılması: Giresun ili Örneği, İşletme Araştırmaları Dergisi, 11(1), 653-665.
Mokhlis, S., Salleh, H. S. and Mat, N. H. N. (2009). Commercial bank selection: comparison between single and multiple bank users in Malaysia, International Journal of Economics and Finance, 1(2), 263-273.
Naktiyok, A. and Küçük, O. (2003). İşgören (İç Müşteri) Ve Müşteri (Dış Müşteri) Tatmini, İşgören Tatmininin Müşteri Tatmini Üzerine Etkileri: Ampirik Bir Değerlendirme, Atatürk Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 17(1- 2), 225-241.
Narteh, B. and Owusu‐Frimpong, N. (2011). An analysis of students' knowledge and choice criteria in retail bank selection in sub‐Saharan Africa, International Journal of Bank Marketing, 29(5), 373-397.
Okpara, G. S. and Onuoha, O. A. (2013). Bank Selection and Patronage By University Students: A Survey of Students in Umudike, Nigeria, Asian Business Review, 2(2), 70-76.
Ömürbek, N., Karaatlı, M. and Balcı, H. F. (2016).Entropi Temelli MAUT ve SAW Yöntemleri ile Otomotiv Firmalarının Performans Değerlemesi, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 31(1), 227-255.
Özsoy, İ., Görmez, B. and Mekik, S. (2013). Türkiye’de katılım bankalarının tercih edilme sebepleri: Ampirik bir tetkik, Yönetim ve Ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(1), 187-206.
Rao, S., and Sharma, D. R. (2010). Bank selection criteria employed by MBA students in Delhi: An empirical analysis, Journal of business studies Quarterly, 1(2), 56-69.
Shannon, C. E. (1948). A Note on the concept of Entropy, Bell System Tech, 27(3), 379-423.
Sohail, M. S. and Shanmugham, B. (2003). E-banking and customer preferences in Malaysia: An empirical investigation, Information sciences, 150(3-4), 207-217.
Tan, Chin T., and Chua, Christina (1986). Intention, Attitude and Social Influence in Bank Selection: A Study in an Oriental Culture, International Journal of Bank Marketing, 4(3), 43-53.
Taşkın, C., Akat, O. and Erol , Z. (2010). Tuketicilerin Banka Tercihini Etkileyen Faktorlerin Belirlenmesi: Bursa’da Bir Araştırma, Anadolu Universitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(3), 11-22.
Tehulu, T. A. and Wondmagegn, G. A. (2014). Factors influencing customers’ bank selection decision in Ethiopia: The case of Bahir Dar City, Research Journal of Finance and Accounting, 5(21), 57-67.
Tepeli, Y. and Daşkıran, F. (2019). Finansal Tüketicilerin Banka Tercihlerinin Konjoint Model ile Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma: Muğla Sıtkı Koçman Üniversitesi Örneği, Mugla Sitki Kocman University Journal of Social Sciences, 20(45), 63-78.
Usta, R.(2005). Tüketicilerin İnternet Bankacılığını Kullanmama Nedenleri Üzerine Bir Araştırma, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 6(2), 279-289.
Wu, J., Sun, J., Lıang, L. and Zha, Y. (2011). Determination of Weights for Ultimate cross Efficiency Using Shannon ENTROPY, Expert Systems With Applications, 38(5), 5162-5165.
Yildiz, S., Yildiz, E. and Topal, M. H. (2014). Islamic marketing as a new marketing trend: an application for determining consumers’ Islamic bank selection criteria, Banks and Bank Systems, 9(1), 22-27.
Zhang, H., Gu, C.L., Gu, L.W. and Zhang, Y. (2011). The Evaluation of Tourism Destination Competitiveness by TOPSIS & Information ENTROPY - A case in the Yangtze River Delta of China, Tourism Management, 32, 443-451.