Turgut ÖZSEVEN, Taner ERSÖZ, Filiz ERSÖZ

TÜKETİCİLERİN CEP TELEFONU TERCİHLERİNİN KARAR AĞACI İLE MODELLENMESİ

Veri madenciliği istatistik, veri tabanı, makine öğrenimi, yapay zeka ve görselleştirmenin kullanıldığı bir disiplinler arası çalışmadır. Veri madenciliği modelleme tekniklerinden karar ağaçları önemli bir yere sahiptir. CART en çok kullanılan karar ağacı algoritmalarından birisidir. Bu çalışmanın amacı cep telefonu kullanıcılarının model seçiminde etkin olan parametrelerin tespiti ve cep telefonu modeli tercihine yönelik karar ağacı oluşturmaktır. Bir e-ticaret sitesinin en çok sattığı modeller belirlenmiştir. Bu modellerin temel özellikleriyle birlikte 50 kişiye hangi cep telefonunu tercih edip etmediği ile anket düzenleyip ilgili bilgiler edinilmiştir. Bu bilgiler sonucunda cep telefonu modelleri için C5.0 karar ağacı algoritması Clementine programından yararlanarak kullanılmıştır. Elde edilen bulgulara göre cep telefonu tercihinde fiyat daha fazla ön plana çıkmaktadır

THE MODELLING WITH DECISION TREE OF MOBILE PHONE PREFERENCES OF CONSUMERS

Data mining is interdisciplinary using statistics, databases, machine learning, artificial intelligence and visualization. Decision tree from data mining modeling techniques have an important place. CART is one of the most widely used decision tree algorithms. In this study, a decision tree has been created for selling mobile phones in the market. The best-selling models of e-commerce the website has been identified. Which organize information about the survey with 50 people that would prefer the mobile phone with basic features of this model are available. This information is a result of the C5.0 decision tree algorithm for mobile phones are used by software taking advantage of the Clementine

PDF

___

Basha, Suraj S. - Lakshmanna, B.C. - Fayaz, K. (2011). “Empirical Study On Buying Behaviour Of Mobile Phone in India”, Asia Pacific Journal of Research in Business Management, 2(6), pp.298-316.
Chen, Deng N. - Hu, Paul J.H. - Kuo, Ya R. - Liang, Ting P. (2010). “A Web-Based Personalized Recommendation System For Mobile Phone Selection: Design, Implementation, and Evaluation”, Expert Systems with Applications, 37(12), pp.8201-8210.
Çakır, Fatma - Demir, Neslihan (2014). “Üniversite Öğrencilerinin Akıllı Telefon Satın Alma Tercihlerini Belirlemeye Yönelik Bir Araştırma”, Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 29(1), pp.213-243.
Çemrek, Fatih - Filiz, Zeynep (2011). “Tüketicilerin Ürün Tercihi: Cep Telefonu Tercih Örneği”, ZKÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 7(13), pp.265-287.
Demir, Mehmet Ö. (2011). “Risk Algısının Marka Sadakatine Etkisi: Cep Telefonları Kategorisinde Bir Uygulama”, Ege Akademik Bakış, 11(2), pp.267-276.
Ecer, Fatih - Dündar, Süleyman (2009). “Analitik Ağ Süreci Yöntemiyle Cep Telefonu Seçimi”, Afyon Kocatepe Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi, 10(2), pp.153-170.
Ergin, Ahmet - Uzun, Süleyman U. - Bozkurt, Ali İ. (2014). “Lise Öğrencilerinin Cep Telefonu Kullanma Davranışları ve Cep Telefonları Hakkındaki Görüşleri”, Dicle Tıp Dergisi, 41(3), pp.542-547.
Gökaliler, Ebru - Aybar, Ayda S. - Gülay, Göker (2011). “Bir Statü Tüketimi Göstergesi Olarak iPhone Markalı Akıllı Telefon Algısı: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma”. Selçuk İletişim, pp.36-48.
Haverila, Matti (2013). “Cell Phone Usage and Broad Feature Preferences: A Study Among Finnish Undergraduate Students”, Telematics and Informatics, 30(2), pp.177-188.
İstanbul Bilişim A.Ş. (2014). “Çok satanlar”, http://www.istanbulbilisim.com.tr/telefon-cep_telefonuFilter.html?d=13,13,1818&dpIDs=1818&spe=coksatan, (30.12.2014).
Işıklar, Gülfem - Büyüközkan, Gülçin (2007). “Using A Multi-Criteria Decision Making Approach to Evaluate Mobile Phone Alternatives”, Computer Standards & Interfaces, 29(2), pp.265-274.
Karaaslan, İlknur A. - Budak, Leyla (2012). “Üniversite Öğrencilerinin Cep Telefonu Özelliklerini Kullanımlarının ve Gündelik İletişimlerine Etkisinin Araştırılması”, Journal of Yasar University, 26(7), pp.4548-4571.
Lee, Young J. (2013). “A Comparative Analysis of Consumers' Smart Phone Preferences by NLP Preference Sensation Types”, International Journal of Control and Automation, 6(2), pp.135-142.
Muata, K., & Bryson, O. (2003). Evaıuation of Decision Trees: A Multi Criteria Approach. Aniele in Press: Computers & Operations Research.
Oğuzlar, Ayşe (2004). “CART Analizi İle Hanehalkı İşgücü Anketi Sonuçlarının Özetlenmesi”, İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 18(3-4), pp.79-90.
Öztürkcan, Selcan - Kasap, Nihat - Eryarsoy, Enes (2012). “M-Devlet Kullanıcı Kabul Potansiyeli: Kümeleme Analizi ve Karar Ağacı Yaklaşımı”, C.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 13(2), pp.87-112.
Uzgören, Ergin - Şengür, Mehmet - Yiğit, Ümit (2013). “Üniversite Öğrencilerinin Cep Telefonu Talebinde İsrafa Yönelik Davranışlarının Analizi”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 18(1), pp.29-44.
Vikipedi (2014). “Ülkelere göre kullanımdaki cep telefonu sıralaması listesi”, https://tr.wikipedia.org/wiki/Ülkelere_göre_kullanımdaki_cep_telefonu_sıralaması_listesi, (13.12.2014).
Yaşa, Eda - Bozyiğit, Sezen (2012). “Y Kuşağı Tüketicilerinin Cep Telefonu ve GSM Operatörleri Tercihi”, Cag University Journal of Social Sciences. 9(1).