Ülkelerin Girişimcilik ve Ekonomik Özgürlük Özelliklerinin Karşılaştırılması: Bulanık KOrtalamalar Yöntemi ile Örnek Bir Uygulama
Yatırımcılar, yatırım yapacakları bölge veya ülke hakkında güvenilir kaynaklardan bilgi sahibi olmak isterler. Bu husustaki en önemli kaynaklardan birisi de şüphesiz Birleşmiş Milletler (BM)’dir. BM; ülkeleri kıyaslamak amacıyla düzenli olarak her yıl ülkeleri girişimcilik ve ekonomik özgürlüklerine göre değerlendirmektedir. Yapılan değerlendirmelere göre ülkeler, iş yapma kolaylığı endeksi ve ekonomik özgürlük endeksi başlığı altında sıralanmaktadır. Her iki endekste yer alan bilgiler; yatırımcılar, politika yapıcılar ve çeşitli çevreler için önemli bilgiler içermektedir. Literatürde yer alan çalışmalar incelendiğinde, iş yapabilme kolaylığı ve ekonomik özgürlükler endeksini etkileyen değişkenlerin oldukça fazla olduğu ve bu değişkenlerin endeksler üzerindeki etkisinin yönü ve derecesi ele alınan örneklem grubuna göre farklılık gösterdiği tespit edilmiştir. Bu çalışmanın amacı; ülkelerin girişimcilik ve finansal serbestlik özelliklerine göre kümelenmesi ve elde edilen bulguların karşılaştırmalı olarak incelenmesidir. Bu amacı gerçekleştirmek için; 159 ülke incelenmiş ve Bulanık K-Ortalamalar yöntemi kullanılmıştır. İlk olarak ülkeler, her iki endeksin merkezi değerlerinin ortalamasına göre beş kümeye ayrılmıştır. Daha sonra her iki endekse göre oluşan beş küme nitelendirilmiş ve niteliklerine göre karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda, iş yapma kolaylığı ile ekonomik özgürlükler ve her iki endeks ile gelir grupları arasında pozitif yönlü ve anlamlı bir ilişki olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Finansal serbestlik arttıkça iş yapma kolaylığı da artmaktadır. İş yapma kolaylığı ve ekonomik özgürlük arttıkça ülkelerin gelir düzeyi yükselmekte olduğu bulgularına ulaşılmıştır.
Comparison of Entrepreneurship and Economic Freedom Characteristics of Countries: A Sample Application Using Fuzzy C-Means Method
Investors want to know from reliable sources about the region or country they will invest in. One of the most important sources is the United Nations (UN). The UN regularly assesses countries on the basis of their entrepreneurship and economic freedoms to compare countries. According to the assessments, the countries are ranked in the ease of doing business index and the economic freedom index. The information contained in both indexes contains important information for investors, policymakers, and various environments. Studies in the literature found that variables affecting the ease of doing business and economic freedoms index are very large and their impact on the indices varies in the sampling group discussed. The purpose of this study is to cluster countries according to their entrepreneurial characteristics and economic freedoms and to review the findings on a comparative basis. To achieve this objective, the 159 countries have been reviewed and the Fuzzy K-Means method has been used. First, the countries are divided into five clusters, according to the mean of cluster centers and both indices. Then five clusters of the index based on both indexes were qualified and compared to their quality. The study concluded that there is a positive, meaningful relationship between the ease of doing business and the economic freedoms and both index and income groups. As economic freedom increases, the ease of doing business increases. As the ease of doing business and economic freedom increase, countries' income is increasing.
___
- Ada, A. A.(2011). Kümeleme analizi ile AB ülkeleri ve Türkiye'nin sürdürülebilir kalkınma açısından değerlendirilmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (29), 319- 332. https://dergipark.org.tr/tr/pub/dpusbe/issue/4771/65672
- Akdamar, E.(2019). OECD Ülkelerinin bazı iş gücü piyasası göstergeleri kullanılarak kümeleme analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizi ile irdelenmesi. Akademik Araştırmalar ve Çalışmalar Dergisi (AKAD), 11(20), 50-65. https://doi.org/10.20990/kilisiibfakademik.534700
- Akın, H. & Eren, Ö. (2012). OECD Ülkelerinin eğitim göstergelerinin kümeleme analizi ve çok boyutlu ölçekleme analizi ile karşılaştırmalı analizi. Öneri Dergisi, 10(37), 175-181. https://dergipark.org.tr/en/pub/maruoneri/issue/17895/187692
- Akpınar, H. (2014). Data: Veri madenciliği veri analizi. Papatya Yayıncılık Eğitim.
- Alpar, R. (2011). Çok değişkenli istatistiksel yöntemler. Detay Yayıncılık.
- Asuman, A. S. (2014). Türkiye’de girişimcilik ve Türk girişimci profili üzerine bir analiz. Yönetim ve ekonomi: Celal Bayar Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(2), 41-58. https://doi.org/10.18657/yecbu.26416
- Aşan, Z. (2007). Kredi kartı kullanan müşterilerin sosyo-ekonomik özelliklerinin kümeleme analiziyle incelenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (17), 256-267. https://dergipark.org.tr/tr/pub/dpusbe/issue/4759/65384
- Azar, A. T., El-Said, S. A. & Hassanien, A. E. (2013). Fuzzy and hard clustering analysis for thyroid disease. Computer methods and programs in biomedicine, 111(1), 1-16. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2013.01.002
- Bayraktar, N. (2013). Foreign direct investment and investment climate. Procedia Economics and Finance, 5, 83-92. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(13)00013-0
- Corcoran, A. & Gillanders, R. (2015). Foreign direct investment and the ease of doing business. Review of World Economics, 151(1), 103-126. https://doi.org/10.1007/s10290-014-0194-5
- Çetenak, Ö. & Işık, M. (2016). Ekonomik özgürlükler ile ekonomik büyüme arasındaki nedensellik ilişkisi: OECD ülkeleri üzerine bir uygulama. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi, 6(1), 1-16. https://dergipark.org.tr/en/pub/nevsosbilen/issue/19741/211289
- Dibo, M. & Aytaç, D. (2018). Doğrudan yabancı yatırımlar ve iş yapabilme kolaylığı ilişkisi üzerine ampirik bir inceleme. Maliye Araştırmaları Dergisi, 4(1), 95-172.
- Erilli N. A. (2014). Bulanık kümeleme analizi ve istatistiki bölge birimlerinin (İBBS) mali değişkenlere göre sınıflandırılması. Kırıkkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 4(2), 149-165. https://dergipark.org.tr/en/pub/kusbd/issue/19379/205588
- Ersöz, F. (2009). OECD'ye üye ülkelerin seçilmiş sağlık göstergelerinin kümeleme ve ayırma analizi ile karşılaştırılması. Türkiye Klinikleri Journal Of Medical Sciences, 29(6), 1650- 1659.
- Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis. John Wiley & Sons.
- Giray, S. & Gülel, F. E. (2014). Avrupa ülkelerinin intihar oranlarına göre sınıflandırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Sosyal Bilimler Dergisi, 2014(31), 235-247. https://dergipark.org.tr/en/pub/sufesosbil/issue/11406/136181
- Gujarati, H. (2015). Ease of doing business ranking reflects the goodness of the economy: A misconception or fact?. In Ease of Doing Business: Contemporary Issues, Challenges and Future Scope, Conference Book, Editor: Akshai Aggarwal.
- Güner, H. & Korkmaz, A. (2011). İstihdamın arttırılmasında girişimciliğin önemi: Girişimcilik destekleme modeli olarak İşgem’ler. Çalışma İlişkileri Dergisi, 2(1), 42-65. https://dergipark.org.tr/en/pub/cider/issue/29524/316920
- Hossain, M. T., Hassan, Z., Shafiq, S. & Basit, A. (2018). Ease of doing business and ıts ımpact on ınward FDI. Indonesian Journal of Management and Business Economics, 1(1), 52. https://doi.org/10.14514/byk.m.26515393.2020.8/2.170-179
- Işık, K. & Polatgil, M. (2020). Girişimciliğin illere göre dağılımı: Bulanık K ortalamalar ve som kümeleme yöntemleri. Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 23(44), 1169-1188. https://doi.org/10.31795/baunsobed.690031
- İrmiş A. & S. Emsen (2002), İktisadi gelişmede girişimcilik, Denizli ve Erzurum örneği. Beta.
- Kangal, N., Eroğlu, İ. & Çoban, M. N. (2018). İş yapma kolaylığı kapsamında mınt ülkeleri üzerine bir değerlendirme. Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 13(2), 21-48. https://dergipark.org.tr/tr/pub/gopsbad/issue/41638/502367
- Kangallı, S. G., Uyar, U. & Buyrukoğlu, S. (2014). OECD ülkelerinde ekonomik özgürlük: Bir kümeleme analizi. Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, 6(3), 95-109.
- Kılıç, F. & Şenkardeşler, R. A. (2020). İş yapma kolaylığı ve ekonomik büyüme arasındaki ilişki. Beykoz Akademi Dergisi, 8(2), 170-179. https://doi.org/10.14514/byk.m.26515393.2020.8/2.170-179
- Koç, E. & Şenel, M. C. (2017). Dünyada ve Türkiye’de ekonomik göstergeler-iş yapma/iş kurma kolaylığı endeksi. Mühendis ve Makina, 58(685), 17-42. https://dergipark.org.tr/en/pub/muhendismakina/issue/48831/622065
- Morris, R. & Aziz, A. (2011). Ease of doing business and FDI Inflow to sub‐saharan Africa and Asian countries. Cross Cultural Management: An International Journal, 18(4), 400-411. https://doi.org/10.1108/13527601111179483
- Önder, H. & Zarıfy, A. (2021). Ekonomik özgürlüklerin doğrudan yabancı sermaye yatırımları üzerindeki etkisi: Orta ve Güney Asya ülkeleri üzerine bir panel veri analizi. Uluslararası Afro-Avrasya Araştırmaları Dergisi, 6(11), 76-86. https://dergipark.org.tr/en/pub/ijar/issue/58669/788257
- Sangam, R. S. & Om, H. (2018). An equi-biased k-prototypes algorithm for clustering mixed-type data. Sādhanā, 43(3), 1-12. https://doi.org/10.1007/s12046-018-0823-0
- Servi, T. & Erişoğlu, Ü. (2020). Türkiye'deki şehirlerin sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeylerinin istatistiksel analizi. Al Farabi Uluslararası Sosyal Bilimler Dergisi, 5(2), 174-186. https://dergipark.org.tr/en/pub/farabi/issue/55179/757747
- Shalev-Shwartz, S. & Ben-David, S. (2014). Understanding machine learning: From theory to algorithms. Cambridge University Press.
- Şahı̇n, D. (2017). Gelişmiş ülkelerde yolsuzluk ve ekonomik özgürlük ilişkinin analizi. Adnan Menderes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 4(3), 112-121. https://doi.org/10.30803/adusobed.298757
- Taşkın, A. G. D. Ç. & Emel, G. G. (2010). Veri madenciliğinde kümeleme yaklaşimlari ve kohonen ağlari ile perakendecilik sektöründe bir uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(3), 395-409. https://dergipark.org.tr/en/pub/sduiibfd/issue/20826/223008
- Yaşar, E. & Yaşar, M. (2017). İş yapma kolaylıkları: Farklı gelir gruplarındaki ülkeler arasında bir karşılaştırma. Uluslararası Afro-Avrasya Araştırmaları Dergisi, 2(4), 101-112. https://dergipark.org.tr/en/pub/ijar/issue/33037/368534
- Yılancı, A. G. V. (2010). Bulanık kümeleme analizi ile Türkiye’deki illerin sosyoekonomik açıdan sınıflandırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15(3), 453-470.
- Yılmaz, Ö. & Temurlenk, M. S. (2005). Türkiye'deki istatistik bölgelerin kişi başına düşen gelir açısından hiyerarşik ve hiyerarşik olmayan kümeleme analizi ile değerlendirilmesi: 1965- 2001. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 19(2), 75-92. https://dergipark.org.tr/en/pub/atauniiibd/issue/2688/35321
- The World Bank. (2020, 01 Nisan). https://www.doingbusiness.org/en/methodology.
- Heritage Foundation. (2020, 05 Nisan). https://www.heritage.org/index/about Türkiye İstatistik Kurumu. (2020, 01 Nisan). http://www.tuik.gov.tr/UstMenu.do?metod=istendeks.