Para politikası strateji olarak enflasyon hedeflemesi rejimi: Teori, politika ve Türkiye üzerine bir değerlendirme

Yeni Zelanda tarafından uygulanmaya başlanan enflasyon hedeflemesi rejimi, 199O'lı yılların başlarından itibaren birçok gelişmiş ve gelişmekte olan ülkede alternatif bir para politikası stratejisi olarak uygulanmaya ve gittikçe daha fazla tartışılmaya başlanmıştır. Türkiye'de enflasyon hedeflemesi 1990'ların sonlarına doğru gündeme gelmiştir. 2002 yılından itibaren örtük enflasyon hedeflemesi uygulayan Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası, Ocak 2006 yılı itibariyle önkoşulların büyük ölçüde sağlandığını düşünerek enflasyon hedeflemesi rejimine geçmiştir. .Ancak, Türkiye'de enflasyon hedeflemesi rejimine yeni geçilmiş olması nedeniyle bu rejime ilişkin TCMB'nin deneyimi oldukça azdır. Üç yılın deneyiminden elde edilen istatistiki veriler de, TCMB'nin, bu rejimin uygulanmasında Türkiye'de başarılı olup olamayacağına ilişkin tartışmaları iyice artırmıştır. Bu bağlamda, çalışmada, enflasyon hedeflemesinin, önkoşulların sağlanması halinde gelişmekte olan ülkelerde, alternatif para politikası stratejileri arasında en etkili strateji olduğu tezi ve bu stratejiyi önkoşulların büyük ölçüde sağlandığını düşünerek uygulamaya geçen TCMB'nin, Türkiye'de başarılı olup olamayacağının, nedenleri ile birlikte tartışılması amaçlanmıştır.

Inflation targeting regime, come into use in New Zealand, has been started to be applied as an alternative monetary policy strategy in many developed and developing countries from the beginning of 1990s and to be discussed more increasingly. In Turkey, inflation targeting became a current issue in the late 1990s. Central Bank of the Turkish Republic, applying implicit inflation targeting as from 2002, devolved on inflation targeting regime, considering that preconditions were assured on a large scale as of January 2006. However, owing to the fact that the transition to inflation targeting regime <Js new, Central Bank of the Turkish Republic has little experience related to the issue. Also, statistical data, obtained from the experiences of the last three years, have raised the arguments relating to whether Central Bank of the Turkish Republic will be successful* or not about the application of this regime. In this sense, in the study, it is aimed to discuss the argument that inflation targeting is the most efficient strategy among the alternative monetary policy strategies in developing countries when the preconditions are assured, and to discuss whether Central Bank of the Turkish Republic, carrying this strategy into practice considering that the preconditions are mostly assured, will be successful or not, with its reasons.

___

  • Ballı S, Karasulu B, Korukoğlu S, (2007); "En Uygun Otomobil Seçimi Problemi İçin Bir Bulanık Promethee Yöntemi Uygulaması". D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi, Cilt: 22 Sayı: 1, Yıl: 2007, ss: 139-147
  • Baysal G, Tecim V, (2006); "Katı Atık Depolama Sahası Uygunluk Analizin Coğrafi Bilgi Sistemleri (cbs) Tabanlı Çok Kriterli Karar Yöntemleri ile Uygulaması", 4. Coğrafi Bilgi Sistemleri Bilişim Günleri, 13 - 16 Eylül 2006 / Fatih Üniversitesi / İstanbul-Türkiye
  • Chater, N., Oaksford, M., Nakisa, R., Redington, M. (2003); "Fast, frugal, and rational: How rational norms explain behavior", Organizational Behavior and Human Decision Processes, vol.90, 2003, pp.63-86
  • Dündar S, Ecer F, (2007); "Öğrencilerin GSM Operatörü Tercihinin, Analitik Hiyerarşi Süreci Yöntemiyle Belirlenmesi", 8. Türkiye Ekonometri ve istatistik Kongresi 24-25 Mayıs 2007, İnönü Üniversitesi Malatya
  • Evren, R., Ülengin, F, (1992); Yönetimde Çok Amaçlı Karar Verme, İstanbul Teknik Üniversitesi Matbaası, 19-27, İstanbul.
  • Felek Sevgi, Yuluğkural Yıldız, Aladağ Zerrin (2004); "Mobil İletişim Sektöründe Pazar Paylaşımının Tahmininde ahp ve anp Yöntemlerinin Kıyaslaması" Endüstri Mühendisliği Dergisi Makine Cilt: 18 Sayı: 1 Sayfa: (6-22)
  • Kaya Y, (2004); "Çok Amaçlı Karar Verme Yöntemlerinden Topsıs ve Electre Yöntemlerinin karşılaştırılması" Havacılık ve Uzay Teknolojileri Enstitüsü, Haziran 2004
  • Kocakalay Ş. Özdemir M. Sağır ve Işık A, (2004); "Analitik Serim Süreci İle Pazar Payı Tahmini". YA/EM XXIV. Ulusal Kongresi, Çukurova-Adana
  • Manisalı E ve Paksoy A, (1997); "İstanbul Metrosunun Çok Amaçlı Değerlendirilmesi" Endüstri Mühendisliği Dergisi, Cilt: 8, Sayı: 5/6.
  • Saaty, L.T. (1994); Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process, RWS Pulications, Pittsburgh.
  • Saaty, L.T. (1980), The Analytic Hierarchy Process, McGraw-Hill comp. U.S.A.
  • Sambulas, D., Yiotis, G. S., Panou, K. D,,(1999);" Use of multicriteria methods for assesment of transportation projects", Journal ofTransportion Enginering, 125, 407-414.
  • Tnantaphyllou, E., Shu B., Sanchez S. N. ve Ray, T. (1998); "Multi-Criteria Decision Making: An Operations Research Approach", Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering; John Wiley & Sons, Vol. 15, 1998; 175-186.
  • Yoon, K.P, and Hwang, C.-L. (1995); Multiple Attribute Decision Making: An Introduction. Sage University Paper series on Quantative Applications in the Social Sciences, Thousand Oaks, CA.