Tüketicilerin Akıllı Giyilebilir Nesnelerin Kullanımına Yönelik Davranış Niyetlerinin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli Aracılığıyla İncelenmesi

Amaç – Bu çalışma ile nesnelerin interneti teknolojisi ile çalışan akıllı giyilebilir nesnelerin kullanımına yönelik tüketicilerin davranış niyetleri üzerinde hangi değişkenlerin etkisi olduğunun Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli (GTKM) kapsamında incelenmesi amaçlanmaktadır. Yöntem – Araştırmanın ana kütlesini Ankara ilinde bulunan 18 yaş ve üstü tüketiciler oluşturmaktadır. Verilerin toplanmasında yüz yüze anket tekniği ve kolayda örnekleme yöntemi kullanılmıştır. Verilerin analizinde SPSS 23 ve AMOS 23 istatistik paket programlarından yararlanılmıştır. Günümüzde tüketicilerin kullanımına sunulmuş akıllı giyilebilir nesnelere ait tüm ürün gamı araştırma alanına dâhil edilmiştir. Araştırmanın amacına yönelik olarak 10 değişken (bilgi teknolojileri bilgisi, sosyal etki, gizlilik ve güvenlik, algılanan kullanım kolaylığı, maliyet, güven, algılanan fayda, uyumluluk, kullanıma yönelik tutum ve kullanım için davranış niyeti) ile araştırma modeli oluşturulmuştur. Bulgular – Çalışmada elde edilen bulgulara göre akıllı giyilebilir nesnelerin kullanımı için tüketicilerin davranış niyetleri üzerinde etkisi olduğu değerlendirilen bilgi teknolojileri bilgisi, algılanan kullanım kolaylığı ve algılanan fayda bağımsız değişkenlerinin kullanıma yönelik tutum bağımlı değişkeni üzerinde pozitif ve anlamlı etkisi olduğu tespit edilmiştir. Kullanıma yönelik tutum bağımlı değişkeninin ise kullanım için davranış niyeti bağımlı değişkeni üzerinde pozitif ve anlamlı etkisi olduğu belirlenmiştir. Ayrıca sosyal etki, gizlilik ve güvenlik, maliyet ve güven bağımsız değişkenlerinin tüketicilerin akıllı giyilebilir nesne kullanımına yönelik tutumları üzerinde etkisi olmadığı tespit edilmiştir. Tartışma – Giderek kullanımı yaygınlaşan akıllı giyilebilir nesnelerin kullanımına yönelik olarak işletmeler; yüksek bilgilendirme ve tüketicilerin ürünleri deneyimlemelerini sağlayarak, işlevselliği yüksek, sade, kolay işletebilirliğe sahip ve karmaşıklıktan uzak ürünler tasarlayarak akıllı giyilebilir nesnelere yönelik kabul ve kullanımlarını artırabilirler.

Investigation of Consumers' Behavioral Intentions to Use Smart Wearables Through Extended Technology Acceptance Model

Purpose – With this study, it is aimed to examine which variables have an effect on the behavioral intentions of consumers for the use of smart wearables working with IoT technology with in the scope of the extended technology acceptance model. Design/methodology/approach – The population of the research consists of consumers aged 18 and over in Ankara. Face-to-face survey technique and convenience sampling method were used to collect data in the study. SPSS 23 and AMOS 23 statistical package programs were used in the analysis of the data. 451 consumers aged 18 and overliving in Ankara were included in the study. Today, the entire product range of smart wearables offered to consumers has been included in the research area. To achieve th epurpose of the research, a research model was created with 10 variables (information technology knowledge, socialimpact, privacy and security, perceived ease of use, cost, trust, perceived usefulness, compatibility, attitude towards use and behavioral intention to use) and technology acceptance model was expanded. Findings – According to the findings obtained in the study, it has been determinedthat the independent variables of information technology knowledge, perceived ease of use and perceived usefulness, which are evaluated to have an effect on the behavioral intentions of consumers to use smart wearables, have a positive and significant effect on the dependent variable of attitude towards use. It was determined that the dependent variable of attitude towards use had a positive and significant effect on the dependent variable of behavioral intention to use. In addition, it has been determined that the independent variables of social impact, privacy and security, cost and trust have no effect on consumers' attitudes towards smart wearables. Discussion – For the use of smart wearables objects, which are becoming increasingly common, businesses; they can increase the acceptance and use of smart wearables by designing products with high functionality, simple, easy to operate and far from complexity, by providing high information and enabling consumers to experience the products.

PDF

___

Agrawal, S., Das, M. L. (2011).Internet of Things - A Paradigm Shift of Future Internet Applications, Nirma University International Conference, 1-7, IEEE.
Akbulut M. (2015).İşletmelerde Kurumsal Kaynak Planlaması Sistemlerinin Kabulü ve Kullanımının Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeline Göre Değerlendirilmesi, (Yüksek Lisans Tezi),Osmaniye: Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Akça, Y., Özer, G. (2012).Teknoloji Kabul Modeli'nin Kurumsal Kaynak Planlaması Uygulamalarında Kullanılması, Business and Economics Research Journal, 3(2), 79-96.
Akın, B. (2019).Büyük Veri ve Analitik Sistemlerin Kullanımını Etkileyen Faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi, (Doktora Tezi), İstanbul: Beykent Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Al-Ajam, A. S., Nor, K. M. (2013).Internet Banking Adoption: Integrating Technology Acceptance Model and Trust, European Journal of Business and Management, 5(3), 207-215.
Alkailani, M. (2016).Factors Affecting the Adoption of Internet Banking in Jordan: An Extended TAM Model, Journal of Marketing Development and Competitiveness, 10(1), 39-52.
Alpaslan, B. A., Delibalta, E. (2018).Akıllı Nesnelerin Kişiselleştirilmiş Gerçek Zamanlı Pazarlamaya Yansımaları, Global Media Journal TR Edition, 9(17), 1-14.
Amoroso, D. L., Magnier-Watanabe, R. (2012).Building A Research Model for Mobile Wallet Consumer Adoption: The Case of Mobile Suica in Japan, Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 7(1), 94-110.
Anderson, J. C., Gerbing, D. W. (1984).The Effect of Sampling Error on Convergence, Improper Solutions and Goodness-of-Fit Indices for MaximumLikelihood Confirmatory Factor Analysis, Psychometrika, 49, 155- 173.
Aydın, C. (2019).Tüketicilerin Sosyal Medya Reklamlarına Yönelik Satın Alma Davranışlarının Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi, (Yüksek Lisans Tezi), Gümüşhane: Gümüşhane Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Belge, S., Mutlu, H. M. (2020).Tüketicilerin Giyilebilir Teknolojileri Benimsenmesine Yönelik Davranışsal Niyet ve Kullanımları Üzerine Bir Araştırma, Uygulamalı Sosyal Bilimler Dergisi, 4(1), 14-35.
Bu, F., Wang, N., Jiang, B., Jiang, Q. (2021).Motivating Information System Engineers' Acceptance of Privacy by Design in China: An Extended UTAUT Model, International Journal of Information Management, 60, 102358.
Can, C. (2019).Consumer Acceptance of Autonomous Vehicles: A Proposition to Extend the TechnologyAcceptance Model, (Master'sThesis), İstanbul: Marmara University.
Cengiz, E.(2018).İşletmelerde Bulut Bilişim Teknolojisi Kullanımının Teknoloji Kabul Modeli 3 ile İncelenmesi,(Yüksek Lisans Tezi), Aksaray: Aksaray Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Chuah, S. H. W. (2018).Why and Who Will Adopt Extended Reality Technology? Literature Review, Synthesis and Future Research Agenda, Universiti Sains Malaysia, School Management, 1-55.
Cole, D. A. (1987).Utility of Confirmatory Factor Analysis in Test Validation Research, Journal of Consulting and Clinical Psychology, 55, 1019-1031.
Çakar, M. M. (2018).Girişimcilerin Bilgi Teknolojilerini Kullanma Nedenlerinin Teknoloji Kabul Modeli Kapsamında Analizi: Manisa İli Örneği, (Yüksek Lisans Tezi), İzmir: İzmir Kâtip Çelebi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Çakır, F. S., Aytekin, A., Tüminçin, F. (2018).Nesnelerin İnterneti ve Giyilebilir Teknolojiler, Sosyal Araştırmalar ve Davranış Bilimleri Dergisi, 4(5), 84-95.
Çalışkan, S. (2017).Antecedents of Consumer Intention to Use Personal Health Technologies: Revisiting the Technology Acceptance Model, (Ph.D. Dissertation), İstanbul: Boğaziçi University.
Çelik, K. (2018).Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli: Uzaktan Eğitim Öğrencileri Üzerine Bir Araştırma, (Doktora Tezi), Ankara: Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Çiçek, M. (2015).Wearable Technologies and Its Future Application, International Journal of Electrical, Electronicsand Data Communication, 3(4).
Çilli, M. (2007).İnsan Hareketlerinin Modellenmesi ve Benzeşiminde Temel Bileşenler Analizi Yönteminin Kullanılması,(Doktora Tezi), Ankara: Hacettepe Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü.
Çolak, H. (2019).Nesnelerin İnterneti Teknolojilerinin Tüketiciler Tarafından Kabulüne İlişkinBir Model Önerisi: Bir Uygulama, (Yüksek Lisans Tezi), Eskişehir: Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Davis, F. D. (1986).A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results, (Ph. D. Dissertation), Massachusetts Institute of Technology.
Davis, F. D. (1989).Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use and User Acceptance of Information Technology, MIS quarterly, 13(3), 319-340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A Comparisonof Two Theoretical Models, Management Science, 35(8), 982-1003.
Demir, M. (2019). Tüketicilerin Akıllı Ev Sistemlerini Kullanım Niyetlerine Etki Eden Unsurların Teknoloji Kabul Modeli Kapsamında İncelenmesi, (Yüksek Lisans Tezi), İstanbul: Bahçeşehir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Deranek, K., Mcleod, A., Schmidt, E. (2017).ERP Simulation Effects on Knowledge and Attitudes of Experienced Users, Journal of Computer Information Systems, 1-33.
Dodds, W. B., Monroe, K., Grewal, D. (1991).Effects of Price, Brand and Store Information on Buyers' Product Evaluations, Journal of Marketing Research, 28(3), 307-319.
Egea J. M. O., Gonzalez M. V. R. (2011).Explaining Physicians' Acceptance of EHCR Systems: An Extension of TAM with Trust and Risk Factors, Computers in Human Behavior, 27(1), 319-332.
Erdem, K. H. (2011).Kurumsal Kaynak Planlama Sistemlerinin Kullanımında Etkili Olan Faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli ile İncelenmesi, (Doktora Tezi), İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Eren, B.A. (2020).Alışverişlerde Temassız Kredi Kartı Kullanım Niyetini Etkileyen Unsurların Belirlenmesi: Nesnelerin İnterneti Kavramının Bankacılık Yansıması, Bankalacılar Dergisi, 115, 107-127.
Fawzy, S. F., Esawai, N. (2017).Internet Banking Adoption in Egypt: Extending Technology Acceptance Model, Journal of Business and Retail Management Research (JBRMR), 12(1), 109-118.
Fishbein, M. (1967).Attitude and thePrediction of Behavior, In Fishbein, M. (Ed.) Readings in AttitudeTheory and Measurement, New York: Wiley.
Fishbein, M., Ajzen, I. (1975).Belief, Attitude, Intention and Behaviour: An IntroductiontoTheory and Research, Reading, MA: Addison-Wesley.
Gao, L., Bai, X. (2014). A Unified Perpective on the Factors Influencing Consumer Acceptance of Internet of Things Technology,Asia Pacific Journal of Marketing and Logistic, 26(2), 211-231.
Gao, S., Zhang, X., Peng, S. (2016).Understanding the Adoption of Smart Wearable Devices to Assist Healthcare in China,In: Dwivedi Y. et al. (eds) Social Media: The Good, the Bad and the Ugly, I3E. Lecture Notes in Computer Science, 9844. Springer.
Garrett, J. L., Rodermund, R., Anderson, N., Berkowitz, S., Robb, C. A. (2014). Adoption of Mobile Payment Technology by Consumers, Family and Consumer SciencesResearchJournal, 42(4), 358-368.
Gumussoy, C. A., Calisir, F., Bayram, A. (2007). Understanding the Behavioral Intention to Use ERP Systems: An Extended Technology Acceptance Model, 2024-2028, IEEE.
Gündüz, M. Z., Daş, R. (2018). Nesnelerin İnterneti: Gelişimi, Bileşenleri ve Uygulama Alanları, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 24(2), 327-335.
Hansen, J. M., Saridakis, G., Benson, V. (2018).Risk, Trust and Interaction of Perceived Ease of Use and Behavioral Control in Predicting Consumers' Use of Social Media for Transactions, Computers in Human Behavior, 80, 197-296.
Herrero, A., San Martin, H. (2012).Developing and Testing A Global Model to Explain the Adoption of Web sites by Users in Rural Tourism Accommodations, International Journal of Hospitality Management, 31(4), 1178-1186.
Holdack, E., Lurie-Stoyanov, K., Fromme, H. F. (2020).The Role of Perceived Enjoyment and Perceived Informativeness in Assessing the Acceptance of AR Wearables, Journal of Retailing and Consumer Services, 102259.
Hong, S. J., Tam, K. Y. (2006).Understanding the Adoption of Multipurpose Information Appliances: The Case of Mobile Data Services, Information SystemsResearch, 17(2), 162-179.
https://en.wikipedia.org/wiki/Kevin_Ashton, (25.02.2020).
Hu, L. T., Bentler, P. M. (1999).Cut off Criteria for Fit Indexes in CovarianceS tructure Analysis: Conventional Criteria versus New Alternatives, StructuralEquationModeling, 6(1), 1-55.
Huang, F.-F., Lai, H.-Y. (2016).The Acceptance of Smart Wearable Devices through Health Cognitive, MATEC Web of Conferences 71, 05005. DOI: 10.1051/matecconf/20167105005.
Hwang, C. (2014). Consumers' Acceptance of Wearable Technology: Examining Solar-Powered Clothing, (Graduate Theses and Dissertations), Iowa State University, 13950.
IERC (2011). "Internet of Things Strategic Research Roadmap".
Jung, J.-H., Kwon, E., Kim, D.H. (2020). Mobile Payment Service Usage: U.S.Consumers' Motivations and Intentions, Computers in Human BehaviorReports, 1, 100008.
Jung, T., Dieck, M. C. T., Lee, M. C., Lee, H.,Chung, N. (2016). Effects of Virtual Reality and Augmented Reality on Visitor Experiences in Museum, Information and Communication Technologies in Tourism 2016, 621-635.
Kabakcı, M. (2018).Tüketicilerin Yeni Teknolojilere Yönelik Tutumlarının Teknoloji Kabul Modeli ve Risk Algısı Açısından İncelenmesi: Akıllı Şehir Yapılanmasında Bir Mobil Navigasyon Örneği, (Yüksek Lisans Tezi), İstanbul: İstanbul Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Kağnıcıoğlu, C. H., Çolak, H. (2019). Tüketicinin Nesnelerin İnterneti Teknolojilerini Benimsemesi ve Bir Uygulama, Anadolu Üniversitesi Sosyal BilimlerDergisi, 19, 241-268.
Kalantari, M. (2017).Consumers' Adoption of Wearable Technologies: Literature Review, Synthesis and Future Research Agenda, International Journal of Technology Marketing, 12(3), 274-307.
Kalkan, A. (2011). Kişisel Tutum, Öznel Norm ve Algılanan Davranışsal Kontrolünün Girişimcilik Niyeti Üzerindeki Etkisi: Üniversite Öğrencileri Üzerine Bir Uygulama, Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,2(14), 189-206.
Karafakıoğlu, M. (2006). Pazarlama İlkeleri (2.Basım), Literatür Yayıncılık, İstanbul.
Karkonasasi, K., Cheah, Y., Mousavi, S. (2018). Intention to Use SMS Vaccination Reminder and Management System among Health Centers in Malaysia: The Mediating Effect of Attitude, Computer Science, ArXiv, abs/1806.10744.
Kılıç, Ö. H. (2017). Giyilebilir Teknoloji Ürünleri Pazarı ve Kullanım Alanları, Aksaray Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 9(4), 99-112.
Kim, K. J., Shin, D.-H. (2015). An Acceptance Model for Smart Watches: Implications for Adoption of Future Wearable Technology, Internet Research, 25(4), 527-541.
Kranenburg, R. (2008).The Internet of Things: A Critique of Ambient Technology and the All-SeeingNetwork of RFID. Institute of Network Cultures.
Krey, N., Rauschnabel, P., Chuah, S., Nguyen, B., Hein, D., Rossman, A., Lade, S. (2016). Smart watches: Accessory or Tool? The Driving Force of Visibility and Usefulness, Menschund Computer, Tagungsband, 4-7 September, Aachen.
Kuo, Y. F., Yen, S. N. (2009). Towards an Understanding of the Behavioral Intention to Use 3G Mobile ValueAdded Services, Computers in Human Behavior, 25(1), 103-110.
Kurtuluş, K. (2004). Pazarlama Araştırmaları, 7. Baskı, Literatür Yayıncılık, İstanbul
Kwahk, K. Y., Lee, J. N. (2008). The Role of Readiness for Change in ERP Implementation: Theoretical Bases and Empirical Validation, Information and Management, 45(7), 474-481.
Lallmahamood, M. (2007).An Examination of Individual’sPerceived Security and Privacy of the Internet in Malaysia and theInfluence of This on Their Intention to Use E-Commerce: Using An Extension of the Technology Acceptance Model, Journal of Internet Banking and Commerce, 12(3), 1-26.
Lazaro, M. J. S., Lim, J., Kim, S. H., Yun, M. H. (2020).Wearable Technologies: Acceptance Model for Smart watch Adoption Among Older Adults, International Conference on Human-ComputerInteraction: Human Aspects of IT for the Aged Population. Technologies, Design and User Experience, 303-315.
Lee, Y.-K., Park, J.-H., Chung, N., Blakeney, A. (2012).A Unified Perspective on the Factors Influencing Usage Intention Toward Mobile Financial Services, Journal of Business Research, 65(11), 1590-1599.
Lule, I. (2011). Application of Technology Acceptance Model in Mobile Banking Adoption in Kenya, University of Nairobi, Research Project.
Lunney, A., Cunningham, N. R., Eastin, M. S. (2016). Wearable Fitness Technology: A Structural Investigation into Acceptance and Perceived Fitness Outcomes, Computers in Human Behavior, 65, 114-120.
Marangoz, M., Aydın, A. E. (2018). Tüketicilerin Giyilebilir Teknoloji Ürünlerini Benimsemesinde Etkili Olan Faktörler: Akıllı Saatler Üzerine Bir Araştırma, Pazarlama Teorisi ve Uygulamaları Dergisi, 4(1), 1-20.
Marsh, H. W., Balla, J. R., McDonald, R. P. (1988).Goodness-of-Fit Indexes in Confirmatory Factor Analysis: The Effect of Sample Size, Psychological Bulletin, 103, 391-410.
Meydan, C. H., Şeşen, H. (2011). Yapısal Eşitlik Modellemesi AMOS Uygulamaları, Detay Yayıncılık, Ankara.
Moon, E., Domina, T. (2015). Willingness to Fashion Mobile Applications to Purchase Fashion Products: A Comparison Between the United States and South Korea, Journal of Textile and Apparel Technology and Management, 9(3), 1-15.
Mullins, J. K., Cronan, T. P. (2021). Enterprise Systems Knowledge, Beliefs and Attitude: A Model of Informed Technology Acceptance, International Journal of Information Management, 59, 102348.
Nagtegaal, F., Verzijl, D., Dervojeda, K. (2015). Internet of Things Wearable Technology, European Union, Business Innovation Observatory, February.
Nalbant, T. F., Tunca, M. Z. (2019). Bir Alternatif Kanal Olarak İnternet Bankacılığının Teknoloji Kabullenme Modeli ile İncelenmesi, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 24(2), 215- 236.
Nasri, W., Charfeddine, L. (2012). Factors Affecting the Adoption of Internet Banking in Tunisia: An Integration Theory of Acceptance Model and Theory of Planned Behavior, The Journal of High Technology Management Research, 23(1), 1-14.
Nikou, S. (2018). Internet of Things: Exploring Households' Intention to Use Smart Home Technology, 22nd Biennial Conference of the International Telecommunications Society (ITS): "Beyond the Boundaries: Challenges for Business, Policy and Society, Seoul, Korea, 24th-27th June.
Ozturk, A. B., Bilgihan, A., Nusair, K., Okumus, F. (2016). What Keeps the Mobile Hotel Booking Users Loyal? Investigating the Roles of Self-efficacy, Compatibility, Perceived Ease of Use and Perceived Convenience, International Journal of Information Management, 36(6), 1350-1359.
Örs, M. E. (2018). Development of A Technology Acceptance Model for Mobile Payment Systems, (Master's Thesis), Ankara: The Middle East Technical University.
Öz, A., Arslan, B. (2019).Marketing 5.0: Internet of Things Marketing, Journal of Strategic Research in Social Science, 5(1), 243-266.
Page, T. (2015).Privacy Issues Surrounding Wearable Technology, Journal on Information Technology, 4(4), 1-16.
Park, E., Cho, Y., Han, J., Kwon, J. S. (2017). Comprehensive Approaches to User Acceptance of Internet of Things in A Smart Home Environment, IEEE Internet of Things Journal, 4(6), 2342-2350.
Park, N., Roman, R., Lee, S., Chung, J. E. (2009).User Acceptance of a Digital Library System in Developing Countries: An Application of the Technology Acceptance Model, International Journal of Information Management, 29(3), 196-209.
Pazvant, E. (2017). Nesnelerin İnterneti Teknolojisine Sahip Ürünlerin Kullanım Niyetinin Teknoloji Kabul Modeli Kapsamında Değerlendirilmesi. (Yüksek Lisans Tezi), Düzce Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Raj, D., Ha-Brookshire, J. (2015). Exploration of Knowledge CreationProcesses and Work Environments in the Wearable TechnologyIndustry, International Textile and Apparel Association Annual Conference Proceedings, November 11, 137.
Redzuan, N. I. N., Razali, N. A., Muslim, A. N., Hanafi, W. N. W. (2016). Studying Perceived Usefulness and Perceived Ease of Use of Electronic Human Resource Management (e-HRM) with Behavior Intention, International Journal of Business Management, 1(2), 118-131.
Rilling, S. (2015). Mobile Banking Acceptance Among Young Comsumers in Germany: An Empirical Analysis, (Master'sThesis), Universidade Catolica Portuguesa.
Rubin A., Ophoff, J. (2018). Investigating Adoption Factors of Wearable Technology in Health and Fitness, 1- 12, IEEE.
Schermelleh-Engel, K., Moosbrugger, H., and Müler, H. (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-Of-Fit Measures Of Psychological Research Online, (8), 2, 23-74
Sedefçi, K. (2018).Endüstri 4.0 Bakış Açısıyla Nesnelerin İnterneti ve Müşteri Deneyimi Açısından İncelenmesi, (Yüksek Lisans Tezi), İstanbul: Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Sevim, N., Yüncü, D., Hall, E. E. (2017).Online Seyahat Ürünlerinde Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modelinin Analizi, İnternet Uygulamaları ve Yönetimi Dergisi, 8(2), 45-61.
Seyhun, S. (2019). Mobil Alışveriş Uygulamalarının Benimsenmesini Etkileyen Faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli Bağlamında İncelenmesi, (Yüksek Lisans Tezi), Kırklareli: Kırklareli Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Shin, D. H. (2009).Determinants of CustomerAcceptance of Multi-Service Network: An Implicationfor IPBased Technologies, Information and Management, 46(1), 16-22.
Shin, D. H.(2010). The Effects of Trust, Security and Privacy in Social Networking: A Security-Based Approach to Understand the Pattern of Adoption, Interacting with Computers, 22(5), 428-438.
Shin, J., Park, Y., Lee, D. (2018). Who will be Smart Home Users? An Analysis of Adoption and Diffusion of Smart Homes, Technological Forecasting and SocialChange, 134, 246-253.
Singh, S., Singh, D. K., Singh, M. K., Singh, S. K. (2010). The Forecasting of 3G Market in India Based on Revised Technology Acceptance Model, International Journal of Next-Generation Networks (IJNGN), 2(2), 61-68.
Şen, Ö. (2017). Online Alışverişde Satın Alma Davranışının Planlı Davranış Teorisi, Teknoloji Kabul Modeli, Yenilik Yayılım Kuramı, Tüketici Alışkanlıkları ve Güven Faktörleriyle İncelenmesi, (Doktora Tezi), İstanbul: Haliç Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Şıklar, E., Tunalı, D, Gülcan, B. (2015). Mobil İnternet Kullanımının Benimsenmesinde Yakınsama Faktörüyle Teknoloji Kabul Modeli, Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15(2), 99-110.
Tabachnick, B. G., Fidell, L. S. (2001).Using Multivariate Statistics (Fourth Edition), MA: Allyn& Bacon, Inc.
Taiwo, A. A., Downe, A. G. (2013). The Theory of User Acceptance and Use of Technology (UTAUT): A MetaAnalytic Review of Empirical Findings, Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 49(1), 48-58.
Tang, Z., Luo, J., Xiao, J. (2011).Antecedents of Intention to Purchase Mass Customized Products, Journal of Product and Brand Management, 20(4), 316-326.
Thierer, D. A. (2015).The Internet of Things and Wearable Technology: Addressing Privacy and Security Concerns without Derailing Innovation, Richmond Journal of Law and Technology, 21(2), 1-118.
Tsai, J.-M., Cheng, M.-J., Tsai, H.-H., Hung, S.-W., Chen, Y.-L. (2019). Acceptance and Resistance of Tele health: The Perspective of Dual-Factor Concepts in Technology Adoption, International Journal of Information Management, 49, 34-44.
Tsourela, M., Nerantzaki, D.-M. (2020).An Internet of Things (IoT) Acceptance Model.
AssessingConsumer'sBehaviortowardIoTProducts and Applications, Future Internet, 12 (191), 1-23.
Tung, C.-F., Chang, C.-S., Chou, M.-C. (2008).An ExtensionofTrust and TAM Modelwith IDT in theAdoption of the Electronic Logistic Information System in HIS in the Medical Industry, International Journal of Medical Informatics, 77(5), 324-335.
Türker, C. (2019).Tüketicilerin Yeni Teknolojileri Benimsemelerinin Teknoloji Kabul Modeli Boyutları İtibarıyla İncelenmesi: Mobil Ödeme Sistemleri Üzerine Bir Araştırma, (Yüksek Lisans Tezi), İstanbul: İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Türker, C., Okumuş, A. (2019).Mobil Ödeme Kullanımına Yönelik Niyet ve Algıların Sosyo-Demografik Özelliklere Göre Farklılıklarının İncelenmesi, İstanbul ManagementJournal, 87, 111-139.
Ursavaş, Ö. F. (2014).Öğretmenlerin Bilişim Teknolojilerini Kullanmaya Yönelik Davranışlarının Modellenmesi, (Doktora Tezi), Ankara: Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Venkatesh, V., Bala, H. (2008). Technology Acceptance Model 3 and A Research Agenda on Interventions, Decision Sciences, 39(2), 273-315.
Venkatesh, V., Davis, F. D. (2000). A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies, Management Science, 46(2), 186-204.
Venkatesh, V., Morris, M. G., Davis, G. B., Davis, F. D. (2003). User Acceptance of Information Technology: Toward A UnifedView, MIS Quarterly, 27(3), 425-478.
Venkatesh, V., Thong, J. Y. L., Xu, X. (2012). Consumer Acceptance and Use of Information Technology: Extending the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, MIS Quarterly, 36(1), 157-178.
Verma, S., Bhattacharyya, S. S., Kumar, S. (2018). An Extension of the Technology Acceptance Model in the Big Data Analytics System Implementation Environment, Information Processing and Management, 54(5), 791-806.
Wu, J. H., Wang, S. C. (2005). WhatDrives Mobile Commerce? An Empirical Evaluation of the Revised Technology Acceptance Model, Information Management, 42(5), 719-729.
Xia, F., Yang, L. T., Wang, L., Vinel, A. (2012). Internet of Things, International Journal of Communication Systems, 25(9), 1101-1102.
Yen, D. C., Wu, C. S., Cheng, F. F., Huang, Y. W. (2010). Determinants of Users' Intention to Adopt Wireless Technology: An Empirical Study by Integrating TTF with TAM, Computers in Human Behaviour, 26(5), 906-915.
Yetmen, G. (2017). Giyilebilir Teknoloji, Ulakbilge Sosyal Bilimler Dergisi, 5(9),275-289.
Yılmaz, B. M., Kavanoz, S. (2017). Teknoloji Kabul ve Kullanım Birleştirilmiş Modeli-2Ölçeğinin Türkçe Formunun Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması, International Periodical for the Languages, Literature and History of Turkishor Turkic, 2(32), 127-146.
Yılmaz, C., Tümtürk, A. (2015). İnternet Üzerinden Alışveriş Niyetini Etkileyen Faktörlerin Genişletilmiş Teknoloji Kabul Modeli Kullanarak İncelenmesi ve Bir Model Önerisi, Celal Bayar Üniversitesi İ. İ.B. F., Yönetim ve Ekonomi, 22(2), 355-384.
Yılmaz, Ö. (2018). Tüketicilerin Online Alışveriş Niyetlerinin Teknoloji Kabul Modeli Bağlamında İncelenmesi, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 20(3), 331-346.
Yüksel, A. B. (2015). Nesnelerin İnternetinin Hukuki Yönden İncelenmesi, Dokuz Eylül Üniversitesi Hukuk Fakültesi Dergisi, 17(2), 113-139.
Zheng, J., Li, S. (2020).What Drives Students' Intention to Use Tablet Computers: An Extended Technology Acceptance Model, International Journal of Educational Research, 102, 101612.