Endüstri 4.0 Sürecinin Hazır Giyim İşletmeleri Üzerindeki Etkileri: Hugo Boss Türkiye Örneği

Amaç – Emek yoğun hazır giyim sektöründe endüstri 4.0 süreci ile hızlanan dijitalleşme çabalarının nasıl geliştiğini ve uygulandığını açıklayarak diğer hazır giyim işletmelerine örnek olmaktır. Yöntem – Endüstri 4.0 sürecinin yeni bir kavram olmasından dolayı üzerinde çalışma yapılabilecek işletme sayısı azdır. Bu sebeple çalışmada seçilen işletme, amaçlı örnekleme metotlarından ölçüt durum örneklemesi tercih edilerek seçilmiştir. Ölçüt olarak endüstri 4.0 alanında çalışmalar yapmış veya yapıyor olmak kıstası belirlenmiştir. Bulgular – İşletme endüstri sürecinde çalışanlarında içerisine dahil olduğu ve adına “akıllı veri yönetimi” dedikleri bir bilgi yönetim sistemi kurdukları görülmüştür. Bu bilgi yönetim sistemi kapsamında çalışanlardan ve makinelerden toplanan verilerle operatörlerin performansları, kapasite bilgileri, makinelerin arıza durumları, makinelerin sıcaklık ve titreşim bilgileri, makinelerin kullanılabilirlik durumları, hangi ürünün nerede olduğu bilgisi vs. ortaya çıkarılmaktadır. Aynı zamanda işletmenin aldığı işlerin çalışanların kabileyetlerine göre sınıflandırılarak hangi çalışana hangi işin verilmesinin tespiti kolayca yapılabilmektedir. Tartışma – - Endüstri 4.0 sürecinde yaşanan değişimler işletmeleri veriye ve bilgiye dayalı bir üretim modeline götürmektedir. Bu modelin temelinde çalışanların da bulunduğu bir bilgi yönetim sistemi vardır. Bu modelin yardımcı elemanları da endüstri 4.0 sürecinde kullanılan teknolojilerdir. Çalışmanın diğer çalışmalardan farkı hazır giyim sektöründe endüstri 4.0 süreci uygulamalarının gerçek bir üretim ortamında nasıl yapıldığını ortaya koymasıdır.

(Effects of Industry 4.0 Process on Garment Businesses: The Case Study of Hugo Boss Turkey)

Purpose – To set an example for other garment enterprises by explaining how digitalization efforts developed and implemented in labor intensive garment sector accelerated by industry 4.0 process. Design/methodology/approach – Since the Industry 4.0 process is a new concept, there are few enterprises that can be studied. For this reason, the business selected in the study was selected by choosing criterion case sampling among purposeful sampling methods. As a criterion, the criterion of being or having been working in the field of industry 4.0 was determined. Findings – It has been seen that employees in the business industry process have established an information management system which they call “intelligent data management”. Within the scope of this information management system, the performances of the operators, capacity information, machine malfunctions, machine temperature and vibration information, machine usability status, information of which product is located etc. uncovered. At the same time, it is easy to determine which job is given to which employee by classifying the jobs taken by the enterprise according to the employees' abilities. Discussion – Changes in the Industry 4.0 process lead businesses to a production model based on data and knowledge. The basis of this model is an information management system, including employees. The auxiliary elements of this model are the technologies used in the industry 4.0 process. The difference of the study from other studies is that it demonstrates how the industry 4.0 process applications in the garment industry are performed in a real production environment.

___

  • Apilioğulları, L. (2018). Dijital Dönüşümün Yol Haritası Endüstri 4.0: Değişimin Değiştirdikleri. İstanbul: Agora Kitaplığı.
  • Bertola, P. ve Teunissen, J. (2018). Fashion 4.0. Innovating fashion industry through digital transformation. Research Journal of Textile and Apparel, 22(4), 352–369.
  • Bhardwaj, V. ve Fairhurst, A. (2010). Fast fashion: Response to changes in the fashion industry. International Review of Retail, Distribution and Consumer Research, 20(1), 165–173.
  • Bruno, F. da S. ve Pimentel, F. (2016). Apparel Manufacturing 4 . 0 : a perspective for the future of the Brazilian textile and apparel industry. Fashion Colloquia Conference. São Paulo. https://www.researchgate.net/profile/Flavio_Bruno4/publication/301699140_Apparel_Manufacturing_40_a_perspective_for_the_future_of_the_Brazilian_textile_and_apparel_industry/links/57237c5208aef9c00b8115bc/Apparel-Manufacturing-40-a-perspective-for-the-futu (Erişim Tarihi: 1 Temmuz 2019)
  • Chen, Z. ve Xing, M. (2015). Upgrading of textile manufacturing based on Industry 4.0, (Icadme), 2143–2146.
  • Cobb, A. N., Benjamin, A. J., Huang, E. S. ve Kuo, P. C. (2018). Big data: More than big data sets. Surgery (United States), 164(4), 640–642.
  • Davies, R. (2015). Industry 4.0. Digitalisation for productivity and growth. European Parliamentary Research Service, (September), 10. Deloitte. (2015). Industry 4.0. Challenges and solutions for the digital transformation and use of exponential technologies. Deloitte. Dikmen, Ç. (1999). Organizasyonel ögrenme ve ögrenen organizasyonlar. Yönetim, 10(34), 57–67.
  • Gabriel, M. ve Pessl, E. (2016). Industry 4.0 and Sustainability Impacts : Critical Discussion of Sustainability Aspects with a Special Focus. International Journal of Engineering, 14(2), 131–137.
  • Gehrke, L., Kühn, A.T., Rule, D., Moore, P., Belmann, C., Simes, S., Dawood, D., Singh, L., Kulik, J. ve Stadley, M. (2015). A Discussion of Qualifications and Skills in the Factory of the Future: A German and American Perspective..https://m.vdi.eu/fileadmin/vdi_de/redakteur/karriere_bilder/VDI-ASME__2015__White_Paper_final.pdf (Erişim Tarihi: 25 Haziran 2019)
  • Geissbauer, R., Vedso, J. ve Schrauf, S. (2016). Global Industry 4.0 Survey. İngiltere.
  • Gilchrist, A. (2016). Industry 4.0 The Industrial Internet of Things. Library of Congress Control Number. Amerika: Apress Media Springer Science + Business Media Finance Inc.
  • Godley, A. (2014). The Development of the Clothing Industry: Technology and Fashion. Textile History, 28(1), 3–10.
  • Gökalp, E., Gökalp, M. O. ve Eren, P. E. (2019). Sosyal Medya ve İnternet Teknolojisi ile Yöndeşen Televizyon Yayıncılığı : Sosyal Tv. Online Academic Journal of Information Technology, 10(37), 73–96.
  • Grable, J. E. ve Lyons, A. C. (2018). ECONOMICS & INVESTMENT MANAGEMENT An Introduction to Big Data. Financial Service Professionals, 72(5), 17–20.
  • Gries, T. ve Lutz, W. (2017). Application of robotics in garment manufacturing. R. Nayak ve R. Padhye (Ed.), Automation in Garment Manufacturing içinde (ss. 179–197). İngiltere: Elseiver Woodhead Publishing.
  • Huelsman, T., Powers, E., Peasley, S. ve Robinson, R. (2016). Cyber risk in advanced manufacturing. Deloitte MAPI, 53.
  • Jana, P. (2017). Automation in sewing technology. R. Nayak ve R. Padhye (Ed.), Automation in Garment Manufacturing içinde (ss. 199–236). İngiltere: Elseiver Woodhead Publishing.
  • Jankowski, S., Covello, J., Bellini, H., Ritchie, J. ve Costa, D. (2014). The Internet of Things : Making sense of the next mega-trend.
  • Kabaklarlı, E. (2016). Endüstri 4.0 ve Dijital Ekonomi Dünya ve Türkiye Ekonomisi için Fırsatlar, Etkiler ve Tehditler. İstanbul: Nobel Akademik Yayıncılık Eğitim Danışmanlık Tic. Ltd. Şti.
  • Kim, M. ve Cheeyong, K. (2015). Augmented reality fashion apparel simulation using a magic mirror. International Journal of Smart Home, 9(2), 169–178.
  • Machova, K. (2017). Automation versus modeling and simulation. R. Nayak ve R. Padhye (Ed.), Automation in Garment Manufacturing içinde (ss. 29–46). İngiltere: Elseiver Woodhead Publishing.
  • McKalin, V. (2014). Augmented Reality vs. Virtual Reality: What are the differences and similarities? Tech Times. https://www.techtimes.com/articles/5078/20140406/augmented-reality-vs-virtual-reality-what-are-the-differences-and-similarities.htm (Erişim Tarihi: 27 Mart 2019) Malavasi, M. ve Gabriele, S. (2017). Lean manufacturing and Industry 4.0 : an empirical analysis between sustaining and disruptive change. Politecnico Milano.
  • Monet, D. (2017). Ready-to-Wear: A Short History of the Garment Industry | Bellatory. Bellatory. https://bellatory.com/fashion-industry/Ready-to-Wear-A-Short-History-of-the-Garment-Industry (Erişim Tarihi: 20 Haziran 2019)
  • Nayak, R. ve Padhye, R. (2017). Artificial intelligence and its application in the apparel industry. R. Nayak ve R. Padhye (Ed.), Automation in Garment Manufacturing içinde . İngiltere: Elseiver Woodhead Publishing.
  • Nyberg, E., Nilsen, S. ve Freilich, J. (2016). The adoption of Industry 4.0 technologies in manufacturing – a multiple case study. KTH Industrial Engineering and Management, Master of, 79.
  • Rifkin, J. (2014). The Zero Marginal Cost Society The Internet of Things, The Collaborative Commons, and the Eclipse of Capitalism. Amerika: Palgrave Macmillan.
  • Schrauf, S. (2016). A Strategist’s Guide to Industry 4.0, (83), 1–15. Schwab, K. (2016). Dördüncü Sanayi Devrimi. İstanbul: Optimist Yayım Dağıtım San. ve Tic. Ltd. Şti.
  • Shishoo, R. (2012). The global textile and clothing industry ©. İngiltere: Woodhead Publishing Limited.
  • Stock, T. ve Seliger, G. (2016). Opportunities of Sustainable Manufacturing in Industry 4.0. Procedia CIRP, 40(Icc), 536–541.
  • The Industrie 4.0 Platform. (2015). Implementation Strategy Industrie 4.0 Report on the results of the Industrie 4.0 Platform. Bitkom e.V., VDMA e.V. ZVEI e.V. Almanya. www.bitkom.org%0Awww.bitkom.org (Erişim Tarihi: 25 Haziran 2019)
  • Tsai, W.-H. (2018). Green Production Planning and Control for the Textile Industry by Using Mathematical Programming and Industry 4.0 Techniques. Energies, 11(8), 2072.
  • Tyler, D. J. (2008). Carr & Latham’s Technology of Clothing Manufacture. Chemistry &
  • Tyler, D., Mitchell, A. ve Gill, S. (2012). Recent Advances in Garment Manufacturing Technology: 3D Body Scanning and Garment Design. R. Shishoo (Ed.), The global textile and clothing industry içinde . İngiltere: Woodhead Publishing Limited.
  • Van Rijmenam, M. (2014). Think Bigger Developing a Successful Big Data Strategy for-Your Business. Amerika: American Management Assciation.
  • Waslo, R., Lewis, T., Hajj, R. ve Carton, R. (2017). Managing risk in an age of connected production. Deloitte University Press, 1, 1–22.
  • World Bank. (2019). Population, total. World Bank. https://data.worldbank.org/indicator/SP.POP.TOTL (Erişim Tarihi: 19 Haziran)
  • Yoşumaz, İ. (2018). Endüstri 4.0’a Geçiş Sürecinde Kurumsal Hafızanın Rolü. Doktora Tezi. Afyon Kocatepe Üniversitesi.
İşletme Araştırmaları Dergisi-Cover
  • ISSN: 1309-0712
  • Yayın Aralığı: 4
  • Başlangıç: 2009
  • Yayıncı: Melih Topaloğlu
Sayıdaki Diğer Makaleler

İş Anlamlılığının Sosyal ve Kültürel Belirleyicileri: Bütünleştirici Bir Sosyal Çevre mi Sağlamalı, Çeşitlendirici Bir Kültür mü Oluşturmalı

İpek KOÇOĞLU, Eren Kılıç

Serbest Bölgelerin Dış Ticarete Etkisinin Veri Madenciliği İle Ölçülmesi ve Sektörel Bir Uygulama

CEMALETTİN AKTEPE, Ozan Can TAŞTAN

KOSGEB Uygulamalı Girişimcilik Eğitimi Alan Üniversite Öğrencilerinin Girişimci Kişilik Özellikleri ve Kariyer Planları Arasındaki İlişki: AKÜ Örneği1

Ahmet Gençay DAĞLI, Koray GÜRPINAR

Yenilenebilir Enerji (Rüzgâr Enerjisi) Üreten İşletmelerin Türkiye Muhasebe Standartları Açısından Değerlendirilmesi1

BÜLENT YILMAZ

Online Yorumların Tüketici Satın Alma Kararına Etkisi: Kullanıcı Özellikleri Açısından Bir Değerlendirme

Peruze Cansu AKDENİZ, TUĞBA ÖZBÖLÜK

Çalışan Motivasyonunu Etkileyen Faktörlerin AHP Yöntemi İle Değerlendirilmesi: Bir İlaç Firması Uygulaması

Serap PİRİNÇCİ, Dilek ÖZDEMİR GÜNGÖR

Investigation of Convergence in the Returns of Cryptocurrencies: Panel Nonlinear Tar Approach

Mustafa ÖZYEŞİL

Satış Promosyonları ve Kredi Kartı Kullanımının Tüketicilerin Plansız Satın Alma ve Satın Alma Sonrası Pişmanlık Davranışı Üzerindeki Etkileri

ERKAN ÖZDEMİR, SERKAN KILIÇ, MEHMET AKİF ÇAKIRER

Havayolu Hizmet Sisteminde Ortak Değer Yaratmanın Tekrar Satın Alma Niyetine Etkisi

İnci POLAT, Osman SESLİOKUYUCU

AHS ve MAUT Yöntemi ile En İdeal Hizmet Kalitesi Kriterlerine Sahip Olan İşletmenin Belirlenmesi: Ordu İlindeki Oteller Üzerinde Bir Araştırma

HAKAN AKYURT, ŞERİF AHMET DEMİRDAĞ