Bilecik Organize Sanayi Bölgesinde Bulunan İşletmelerin Endüstri 4.0 Acısından Durum Değerlendirmesi

Amaç – Özellikle imalat sektöründeki küçük ve orta ölçekli işletmeler (KOBİ), üretimlerini dijitalleştirme yolunda çeşitli zorluklarla karşılaşmaktadır. Endüstri 4.0, tüm geleneksel iş modellerinde kökten değişiklikler getirmekte ve tüm işletme faaliyetlerin yeniden tasarlanması ve dijitalleştirilmesi ihtiyacını hızlandırmaktadır. Çalışmanın temel amacı, işletmelerin Endüstri 4,0 kavramına ne kadar yakın olduklarını belirlemek ve geçiş süreci anlamında durum değerlendirilmesinde bulunmaktır. Yöntem – Bu çalışma, Bilecik İli Organize Sanayi Bölgelerinde faaliyet gösteren işletmelerin Endüstri 4.0 geçiş sürecinde ne aşamada olduklarını saptamak için yapılmıştır. Sanayi Bölgesinde toplam 110 firma bulunmakta olup bunlarda 71 ine ulaşılmıştır. Çalışma da, kolayda örneklem yöntemiyle ulaşılan işletmelere büyük, orta ve küçük ölçekli ayrımına tabi tutulmadan Kasım 2019 tarihinde anket uygulaması yapılmıştır. Verilerin analizinde SPSS Statistics 22.00 programı kullanılmıştır. Bulgular – Sektörde var olan işletmelerin Endüstri 4.0 da geçiş sürecinde başarı ve geçiş hızı durumunu yorumlayabilmek için kümeleme analizinden faydalanılmıştır. Ayrıca anketin analizlere tabi tutulan bölümlerinin normal dağılıma uygunluğunu test etmek amacıyla Skewness ve Kurtosis analizi yapılmıştır. Ankete katılan işletmelerin, Endüstri 4.0 a geçiş aşamasında en büyük sorunlarının nitelikli iş gücü ve yatırım sermayesinin eksikliği olduğu tespit edilmiştir. Tartışma – Araştırma sonuçları; ankete katılan işletmelerin, siber fiziksel teknolojik altyapı olarak kablosuz ağ, nesnelerin interneti, bilgisayar ağları yoğun olarak kullanmaktadırlar. Endüstri 4.0 da önem arz eden veri madenciliği ve veri analizi ile ilgili altyapı eksikliklerini konusunda işletmelerin kendilerini geliştirmeleri belirlenmiştir. Çalışma, Bilecik Organize Sanayi Bölgesinde konumlandırılmış işletmelerin endüstri 4.0 durum değerlendirmesi ile kısıtlandırılmıştır. Gelecekte daha büyük organize sanayilerine genişletilerek bir durum değerlendirme analizi yapılabilir.

Evaluation of Enterprises in Bilecik Organized Industrial Zone in terms of Industry 4.0

Purpose – Small and medium-sized enterprises (SMEs), especially in the manufacturing sector, face various difficulties in digitizing their production. Industry 4.0 brings fundamental changes to all traditional business models and accelerates the need to redesign and digitize all business activities. The main purpose of the study is to determine how close businesses are to the Industry 4.0 concept and to evaluate the situation in terms of transition process. Design/methodology/approach – This study was carried out in order to determine the stage of the enterprises operating in the Organized Industrial Zones of Bilecik in the transition to Industry 4.0. There are a total of 110 companies in the Industrial Zone, 71 of which have been reached. In the study, a questionnaire was applied to the enterprises that can be reached with the convenience sampling method, without discriminating between large, medium and small scale. SPSS Statistics 22.00 program was used for data analysis. Findings – Clustering analysis was used to interpret the success and transition rate of the enterprises in the sector in the transition process in Industry 4.0. In addition, skewness and kurtosis analysis was performed to test the compliance of the parts of the questionnaire subjected to analysis to normal distribution. It was determined that the biggest problems of the enterprises participating in the survey during the transition to Industry 4.0 are the lack of qualified workforce and investment capital. Discussion – Research results; The enterprises participating in the survey use the wireless network, internet of things and computer networks intensely as cyber physical technological infrastructure. It has been determined that enterprises improve themselves about the infrastructure deficiencies related to data mining and data analysis, which are important in Industry 4.0. The study is restricted with the industry 4.0 situation assessment of enterprises located in Bilecik Organized Industrial Zone. A situation assessment analysis can be done by expanding it to larger organized industries in the future.

PDF

___

Brettel, M., Friederichsen, N., Keller, M., & Rosenberg, M. (2014). How virtualization, decentralization and network building change the manufacturing landscape: An Industry 4.0 Perspective, International journal of mechanical, industrial science and engineering, 8(1), 37-44.
Chen B., Wan J., Shu L., Li P., Mukherjee M., Yin B. (2015). Smart factory of Industry 4.0: Key technologies, application case and challenges, in IEEE Access, Vol. 6, 6505-6519
Davenport, T.H., Barth, P., Bean, R., (2012). How “big data” is different, MIT Sloan Management Review Fall 2012, 54(1), 21-25.
Fatorachian, H., Kazemi, H., (2018). A critical investigation of Industry 4.0 in manufacturing: Theoretical operationalisation framework, Production Planning & Control,The Management of Operations, 2018, 29(8), 633-644.
George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS for Windows Step by Step: A Simple Guide and Reference, 17.0 update (10a ed.), Boston Pearson.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E., & Tatham, R. L. (2013). Multivariate data analysis, Pearson Education Limited.
Hermann, M., Pentek, T., & Otto, B. (2016). Design principles for Industrie 4.0 scenarios, In 2016 49th Hawaii international conference on system sciences (HICSS), 3928-3937.
Ivanov, D., Dolgui, A., Sokolov, B., (2019). The impact of digital technology and Industry 4.0 on the ripple effect and supply chain risk analytics, International Journal of Production Research, 57(3), 829-846.
Kagermann, H., Helbig, J., Hellinger, A., Wahlster, W., (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative INDUSTRIE 4.0 ,Securing the future of German manufacturing industry; final report of the Industrie 4.0 Working Group, Forschungsunion.
Khaitan SK., McCalley JD.(2015). Design techniques and applications of cyberphysical Systems: A Survey. IEEE Systems Journal, 9(2), 350-365.
Khakifirooz, M., Cayard, D., Chien, C.F., Fathi, M., (2018). A system dynamic model for implementation of Industry 4.0. , 2018 International Conference on System Science and Engineering, ICSSE 2018 , 1–6.
Lu, Y. ( 2017).Industry 4.0: A Survey on Technologies, Applications and Open Research Issues, Journal of Industrial Information Integration 6, 1–10.
Rafael, L. D., Jaione, G. E., Cristina, L., & Ibon, S. L. (2020). An Industry 4.0 maturity model for machine tool companies. Technological Forecasting & Social Change, 1-13.
Reischauer, G., (2018). Industry 4.0 as policy-driven discourse to institutionalize innovation systems in manufacturing, Technological Forecasting and Social Change, Volume 132, July 2018, 26-33.
Strange, R., Zucchella, A., (2017). Industry 4.0, global value chains and international business. Multinational Business Review, 2017, Vol. 25, Issue 3, 174-184.
Tortorella, G.L., Fettermann, D., (2017). Implementation of Industry 4.0 and lean production in Brazilian manufacturing companies. International Journal of Production Research Volume 56, 2018 - Issue 8, 1–13.
Vallandingham, L.R., Stangeland, A.B.H., Strandhagen, J.W., Fragapane, G., Sharma, N., Strandhagen, J.O., (2017). Logistics 4.0 and emerging sustainable business models. Advances in Manufacturing, 5(4),359- 369.
Yılmaz F.(2020),Türkiye’de Endüstri 4.0, https://www.endustri40.com/turkiyede-endustri-4-0/, (Erişim Tarihi: 30.09.2020)