Measuring relative efficiencies of Turkish universities in 2007: A DEA case study in R

Benzer araştırma alanlarına, yöntemlerine ve kaynak profiline sahip akademik birimlerin etkinliklerinin ölçülmesi sıklıkla ilgi konusu olmuştur. Bu birimler arasında böyle benzerliklere sahip olmak, bu birimlerin veri zarflama analizi (VZA) yardımıyla karşılaştırılabilmelerini anlamlı kılmaktadır. Bu çalışmada, örnek olay çalışması için yeterli olduğu düşünülen, en çok kullanılan VZA modelleri kısaca tartışıldıktan sonra; Türk üniversitelerinin 2007 yılın istatistiklerine dayanan örnek olay sunulacaktır. Tercih edilen uygulama platformu (GNU R) hakkında bazı ön bilgiler verilecek ve uygulama deneyimlerinin detayları aktarılacaktır. Elde edilen sonuçlar sunulduktan sonra, bazı nihai düşüncelere yer verilecektir.

Türk üniversitelerinin 2007 etkinliklerinin ölçülmesi: R’ de bir VZA örnek çalışması

Measuring relative efficiency of academic units which have similar area of research, methodology and resource profiles, has often been the subject of interest. To have such similarities among those units, make sense for the comparison of those units via data envelopment analysis(DEA). In this paper, we briefly discuss most widely used DEA models sufficient for using on our test case. Then we present our own case, based on 2007 statistics of Turkish universities and some preliminary information about the preferred environment (GNU R) and details of our application experience will follow. After presenting obtained results, some conclusion remarks will be given.

PDF

___

Banker, R. D., Charnes, A., & Cooper,W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078–1092.
Baysal, M. E., Alçılar, B., Çerçioğlu, H., & Toklu, B. (2005). Türkiye’deki devlet üniversitelerinin 2004 yılı performanslarının, veri zarflama analizi yöntemiyle belirlenip buna göre 2005 yılı bütçe tahsislerinin yapılması. SAÜ Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1).
Charnes,A., Cooper,W.W., & Rhodes, E. (1981). Evaluating program and managerial efficiency:An application of data envelopment analysis to program follow through. Management Science, 27(6), 668–697.
Cooper,W.W., Seiford, L. M., & Tone, K. (2006). Data envelopment analysis: A comprehensive text with models, applications, references and dea-solver software. Springer-Verlag.
Dikmen, F. C. (2007). Veri zarflama analizi ile üniversitelerin etkinliğinin ölçülmesi. Kocaeli Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 3-4(3-6).
Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253–290.
Färe, R., & Hunsaker,W. (1986). Notions of efficiency and their reference sets. Management Science, 32(2), 237–243.
Johnes, G., & Johnes, J. (1993). Measuring the research performance of uk economics departments: An application of data envelopment analysis. Oxford Economic Papers, 45(2), 332–347.
R Development Core Team. (2008). R: A language and environment for statistical computing. Vienna, Austria. (ISBN 3-900051-07-0)
Ramanathan, R. (2003). An introduction to data envelopment analysis. Sage Publications.