Türkiye’de Şehir Çiftleri Arasında Ulaşım Türü Tercihini Etkileyen Faktörleri Belirlemeye Yönelik Bir Alan Çalışması

Bu çalışmada aralarında aktarmasız uçuş bulunmayan şehir çiftleri arasında ulaşım türü tercihine etki eden kriterlerin belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, Ocak-Mart 2018 tarihleri arasında 3 aylık dönemde Türkiye’nin önemli ticaret, sanayi ve turizm merkezlerinden Kayseri ve Bursa illerinde anket çalışması yapılmıştır. Anketlerden derlenen verilere ki-kare testleri, t-testleri ile tek yönlü anova testleri uygulanmıştır. Veri setinin analizi sonucunda elde edilen ampirik bulgulara göre, Bursa-Kayseri illeri arası seyahatlerde uçağa alternatif olarak en çok tercih edilen ulaşım türü özel araç/ kişinin kendi aracı çıkmıştır. Ulaşım türü tercihinde en önemli kriterlerin seyahat maliyetin/bilet fiyatının uygunluğu ile aktarmasız ulaşım olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Çalışmada, gelecekte iki şehir arasında aktarmasız uçuş konulması halinde katılımcıların %72,3’lük büyük çoğunluğunun uçağı tercih edeceği sonucuna ulaşılmıştır. Söz konusu şehir çiftine aktarmasız uçuş konulması her iki şehirde ticaret ve ekonominin gelişmesine katkı sağlayacaktır.

A Field Study Towards Determining The Factors That Affect Preferences For Travel Mode Between City Pairs in Turkey

This study aimed to determine the common criteria that influence individual’s preferences to use air travel between city pairs, for which there are no non-stop flights. For this purpose, a survey study was conducted in Kayseri and Bursa, which are Turkey's important trade, industry, and tourism cities, on the 3-month period between January and March 2018. Chi-square tests, t-tests and one-way anova tests were used for the analysis of the data collected from the questionnaires. According to the empirical findings obtained as a result of the analysis of the data set, the most preferred mode of transportation between Bursa and Kayseri provinces was the private vehicle/individual's own vehicle. The most important criteria in the choice of transportation mode were found to be non-stop transportation and affordable prices for the travel/tickets. Results of the study concluded that in the future, if a non-stop flight is placed between the two cities, the majority of the participants, 72.3%, will prefer the air travel. Non-stop flights to the city pair in question will contribute to the development of trade and economy in both cities.

PDF

___

Akbulut, Ö. and Yıldız, N. (1999). İstatistik Analizlerde Temel Formüller ve Tablolar, Aktif Yayınevi, Erzurum, pp.8.
Boonekamp, T., Zuidberg, J., Burghouwt, G. (2018). Determinants of air travel demand: The role of low-cost carriers, ethnic links and aviation-dependent employment, Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 112, pp. 18-28. ISSN 0965-8564, https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.01.004
Cantillo, V., Mendieta, O., Cantillo, J., Cantillo-Garcia, V. (2021). Air travellers’ behaviour when choosing airline and flight departure time: The case of medellín, colombia. Case Studies on Transport Policy, https://doi.org/10.1016/j.cstp.2021.02.008
Cheng, Long., Chen, Xuewu., Vos, De Jonas., Lai, Xinjun., Witlox, Frank. (2019), Applying a random forest method approach to model travel mode choice behavior. Travel Behaviour and Society, 14, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.tbs.2018.09.002
Hensher, D.A., Rose, J.M., Greene, W.H., 2015. Applied Choice Analysis, 2 ed. Cambridge University Press, Cambridge
Hess, Stephane,. Spitza, Greg., Bradleya, Mark., Cooganc Matt. 2018. Analysis of mode choice for intercity travel: Application of a hybrid choice model to two distinct US corridors. Transportation Research Part A: Policy and Practice, vol. 116, pp. 547- 567. https://doi.org/10.1016/j.tra.2018.05.019
Hsiao, Chieh-Yu., Hansen, Mark. 2011. A passenger demand model for air transportation in a huband- spoke network. Transportation Research Part E 47, 1111-1125. https://doi.org/10.1016/j.tre.2011.05.012
International Air Transport Association [IATA]. Retrieved on Augus 16, 2021, From https://www.iata.org/en/pressroom/pr/2020-07-28-02/
Jung, S.-Y., Yoo, K.-E., 2014. Passenger airline choice behavior for domestic short-haul travel in South Korea. J. Air Transp. Manag. 38, 43–47. https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2013.12.017
Karasar, N. (1984). Bilimsel Araştırma Metodu. Ankara: Hacetepe Taş Kitapçılık.
Kim, K. W., Seo, H.Y. and Kim, Y. (2003). Forecast of Domestic Air Travel Demand Change by Opening the High Speed Rail. KSCH Journal of Civil Engineering, 7(5), 603-609.
Li, Z. and Sheng, D. (2016). Forecasting passenger travel demand for air and high speed rail integration service: a case study of Beijing-Guangzhou corridor, China. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 94, 397-410. https://doi.org/10.1016/j.tra.2016.10.002
Özata Canlı, S. N., Özdemir, M.2021, Covid-19 Pandemisinin Finansal Etkilerinin Belirlenmesi: Türkiye Havayolu Sektörü Üzerine Bir Uygulama, Üçüncü Sektör Sosyal Ekonomi Dergisi, İ. B., 56(2), 657-681.
Park, Y. and Ha, H. (2006). Analysis of the impact of high-speed railroad service on air transport demand. Transportation Research Part E, 42, pp.95-104. https://doi.org/10.1016/j.tre.2005.09.003
Roman, C., Espino, R., Martin, J.C. (2007). Competition of High-Speed Train with Air Transport: the Case of Madrid-Barcelona. Journal of Air Transport Management, 13, pp. 277-284.
Temurlenk S. (1991). 'Hava Ulaşım Talep Tahmini", Yayımlanmamış Doktora Tezi, Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi: Erzurum.
Türkiye İstatistik Kurumu [TÜİK], Bölgesel İstatistikler, accessed from www.tuik.gov.tr, at 01/012018.
Ulaştırma, Denizcilik ve Haberleşme Bakanlığı [UDHB]. (2018). 2003-2017 istatistiklerle, accessed from http://www.uab.gov.tr/images/faaliyet/c19d85352980eaf.pdf, at 1/12/2018.
Van Can, V., 2013. Estimation of travel mode choice for domestic tourists to Nha Trang using the multinomial probit model. Transport. Res. Pol. Pract. 49, 149–159. https://doi.org/10.1016/j.tra.2013.01.025
Wang, Y., Li, L., Wang, L., Moore, A., Staley, S., Li, Z., 2014. Modeling traveler mode choice behavior of a new high-speed rail corridor in China. Transport. Plann. Technol. 37 (5), 466–483. https://doi.org/10.1080/03081060.2014.912420
Yang, Y., Wang, C., Liu, W., Zhou, P., 2018. Understanding the determinants of travel mode choice of residents and its carbon mitigation potential. Energy Policy 115,486–493. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2018.01.033
Yaşlıoğlu, M, Murat (2017). Sosyal Bilimlerde Faktör Analizi ve Geçerlilik: Keşfedici ve Doğrulayıcı Faktör Analizlerinin Kullanılması. Istanbul University Journal of the School of Business, 46, Special issue, http://dergipark.ulakbim.gov.tr/iuisletme
Yaylalı, M. and Dilek, Ö. (2009), Erzurum’da Yolcuların Havayolu Ulaşım Tercihlerini Etkileyen Faktörlerin Tespiti. Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, 26 (1).
Z. Chen., 2017. Impacts of high-speed rail on domestic air transportation in China J. Transp. Geogr., 62 (2017), pp. 184-196. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2017.04.002
Zhou, H., Xia, J., Norman, R., Hughes, B., Nikolova, G., Kelobonye, K., Du, K., Falkmer, T. (2019). Do air passengers behave differently to other regional travellers?: A travel mode choice model investigation, Journal of Air Transport Management, vol. 79, 101682, ISSN 0969-6997, https://doi.org/10.1016/j.jairtraman.2019.101682