OECD Ülkelerinde Atık Yönetimi ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Bir Panel Kantil Regresyon Yaklaşımı

Bu çalışmanın amacı atıkların geri dönüştürülmesi, kompost edilmesi, düzenli depolanması ve yakılması gibi atık yönetim şekillerinin ekonomik büyüme üzerindeki etkilerini analiz etmektir. Bu amaçla, OECD ülkelerinin 2000-2017 dönemine ait veriler panel kantil regresyon yöntemiyle analiz edilmiştir. Çalışmada karşılaştırma yapabilmek amacıyla ayrıca sabit etkiler panel regresyon tahmini de yapılmıştır. Elde edilen bulgulara göre, kişi başına atık miktarı ile tüm atık yönetim biçimleri ekonomik büyümeyi pozitif yönde etkilemektedir. Bununla birlikte ortaya çıkan en önemli bulgu, depolanan ve yakılan atık oranına göre, geri dönüştürülen ve kompost edilen atık oranının ekonomik büyümeyi daha fazla etkiliyor olmasıdır. Dolayısıyla sürdürülebilir ekonomik büyümenin sağlanabilmesi için, döngüsel ekonomi yaklaşımının azaltyeniden kullan-geri dönüştür şeklinde ifade edilen temel ilkesinin yaygınlaştırılması gerektiği düşünülmektedir.

The Relationship Between Waste Management and Economic Growth in OECD Countries: A Panel Quantile Regression Approach

This study aims to analyze the effects of waste management methods on economic growth, such as recycling, composting, landfilling and incineration of wastes. Following this purpose, the related data which the period of 2000-2017 of the OECD countries are analyzed using the panel quantile regression method. In the study, fixed effects panel regression estimation was also performed to make comparisons. According to the findings, the amount of waste per capita and all types of waste management positively affect economic growth. The most important finding, however, is that the rate of recycled and composted waste affects economic growth more than landfilled and incinerated. Therefore, to achieve sustainable economic growth, it is considered that the basic principle of the circular economy approach in the form of reduce-reuserecycle should be generalized.

PDF

___

Akerman, E. (2016). Development of Circular Economy Core Indicators for Natural Resources. Royal Institute of Technology.
Altın-Yavuz, A., & Gündoğan-Aşık, E. (2017). Kantil Regresyon. Uluslararası Mühendislik Araştırma ve Geliştirme Dergisi, 9(2), 137-146.
Baltagi, H. (2005). Econometric Analysis for Panel Data. England: John Wiley & Sons.
Banaite, D. (2016). Towards circular economy: analysis of indicators in the context of sustainable development. Social Transformations in Contemporary Society(4), 142-150.
Boulding, K. E. (1966(1973)). The Economics of the Coming Spaceship Earth. H. E. Daly içinde, Toward A Steady State Economy (s. 121 -132). San Francisco (CA): W. H. Freeman and Company.
Busu, M. (2019). Adopting Circular Economy at the European Union Level and Its Impact on Economic Growth. Social Sciences, 8(159), 1 -13.
Căutișanu, C., Asandului, L., Borza, M., & Turturean, C. (2018). Quantitative Approach to Circular Economy in the OECD Countries. Amfiteatru Economic, 20(48), 262-277.
Carson, R. (1962). Silent Spring. Boston(MA): Houghton Mifflin Co.
Daly, H. E. (1973). The Steady-State Economy: Toward a Political Economy of Biophysical Equilibrium and Moral Growth. H. E. Daly içinde, Toward a Steady-State Economy. San Francisco (CA): W. H. Freeman and Company.
Daly, H. E. (2007). Ecological Economics and Sustainable Development: Selected Essays of Herman Daly. Celtenham, UK; Northampton, USA: E. Elgar.
de Steiguer, J. E. (1995). Three Theories from Economics About the Environment. Bioscience, 45(8), 552-557.
Ellen MacArthur Foundation. (2014). Towards the Circular Economy: Accelerating the scale-up across global supply chains. Ellen MacArthur Foundation Press.
Güloğlu, B., Kangallı-Uyar, S. G., & Uyar, U. (2016). Dynamic Quantile Panel Data Analysis of Stock Returns Predictability. International Journal of Economics and Finance, 8(2), 115- 126.
Güriş, S., & Çağlayan, E. (2010). Ekonometri: Temel Kavramlar. İstanbul: Der Yayınları.
Gallagher, J., Basu, B., Browne, M., Kenna, A., McCormack, S., Pilla, F., & Styles, D. (2017). Adapting Stand-Alone Renewable Energy Technologies for the Circular Economy through Eco-Design and Recycling. Journal of Industrial Ecology, 23(1), 133-140.
Galvao, A. (2008). Quantile Regression for Dynamic Panel Data with Fixed Effects. Journal of Econometrics, 164(1), 142-157.
Geng, Y., Fu, J., Sarkis, J., & Xue, B. (2012). Towards A National Circular Economy Indicator System in China: An Evaluation and Critical Analysis. Journal of Cleaner Production(23), 216-224.
Geng, Y., Sarkis, J., Ulgiati, S., & Zhang, P. (2013). Measuring China's Circular Economy. Science, 339(1627), 1526-1527.
George, D. A., Lin, B. C.-a., & Chen, Y. (2015). A Circular Economy model of Ecoomic Growth. Environmental Modelling and Software, 73, 60-63.
Institut Montaign. (2016). The Circular Economy: Reconciling Economic Growth with the Environment. https://www.institutmontaigne.org/ressources/pdfs/publications/policypaper-circular-economy.pdf.
Koc, U. & Sahin, H. (2015). Parasal Aktarim Mekanizmasi: Firma Bilanço Kanali ve Türkiye. Ege Academic Review, 15(1):19-26.
Koc, U., & Sahin, H. (2017). Cash-Flow and Investment: A Panel Quantile Approach. The Empirical Economics Letters, 16(2), 131 -141.
Koenker, R. (2004). Quantile Regression for Longitudinal Data. Journal of Multivariate Analysis, 91(1), 74-89.
Koenker, R., & Bassett, G. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50.
Koenker, R., & Hallock, K. F. (2001). Quantile Regression. Journal of Economic Perspectives, 15(4), 143-156.
Kula, E. (1998). History of Environmental Economic Thought. London: Routledge.
Meadows, D. H., Meadows, D. L., Randers, J., & Behrens III, W. W. (1972(1990)). Ekonomik Büyümenin Sınırları. İstanbul: İstanbul Üniversitesi Yayınları.
Nilsson, L., Persson, P. O., Rydén, L., Darozhka, S., & Zaliauskiene, A. (2007). Cleaner Production: Technologies and Tools for Resource Efficient Production. Uppsala: Baltic University Press.
Parente, P. M., & Santos-Silva, J. M. (2016). Quantile Regression with Clustered Data. Journal of Econometric Methods, 5(1), 1 -15.
Pearce, D., & Turner, R. K. (1990). Economics of Natural Resources and the Environment. Baltimore: The Johns University Press.
Steffen, W., Richardson, K., Rockström, J., Cornell, S., Fetzer, I., Bennett, E. M., . . . Sörlin, S. (2015). Planetary boundaries: Guiding human development on a changing planet. Science, 347(6223).
Uyar, U., & Gökçe, A. (2017). The Relationship Between Energy Consumption and Growth in Emerging Markets By Panel Quantile Regression: Evidence from Vista Countries. Pamukkale Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi(27), 364-373.
Uğur, A. A., & Özocaklı, D. (2018). Gıda Güvencesizliğinin Bazı Belirleyicleri (Kantil Regresyon Yöntemi ve Sabit Etki Panel Yönteminin Karşılaştırılması). Sosyoekonomi, 26(35), 195-205.