Suudi Arabistan'da Dizel ve Elektrik Fiyat Reformlarının Tarımsal Gayri Safi Yurt İçi Hasıla Üzerindeki Etkisi

Bu çalışma, dizel ve elektrik enerji fiyat reformunun Suudi tarımsal Gayri Safi Yurtiçi Hasıla (GSYİH) üzerindeki etkisini değerlendirmeyi ve tahmin etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada, EViews yazılımı kullanılarak 2000-2018 dönemindeki zaman serisi verilerine dayanan üç aşamalı en küçük kareler yöntemi (3SLS) kullanılarak logaritmik formülde dört davranış denkleminden oluşan eşzamanlı denklem modeli (SEM) uygulanmıştır. Tahmini SEM, farklı senaryolar kullanılarak 2025 yılına kadar tahmin için kullanıldı. Artırılmış Dicky Fuller testinin sonuçları, uygulanan (3SLS) en küçük kareler yöntemi analiz edilen zaman serilerinin durağanlığını varsaydığı için gerekli olan değişkenlerin sabit farklılaştırıldığını göstermektedir. Tahmin edilen SEM'in sonuçları, elektrik miktarının ve su miktarının tarımsal GSYİH'yi etkileyen ana faktörler olduğunu ve elektrik için tarımsal talebin esnek olmadığını göstermiştir. Ayrıca, tarımsal hammadde ihracatında ve gıda işleme projelerinin sayısında% 100'lük bir artış, tarımsal gayri safi hasılada sırasıyla% 5,1 ve% 1,7 artışa yol açacaktır. Bu bağlamda çalışma, tarımsal hammadde ihraç etmek yerine gıda endüstrisinin teşvik edilmesini önermektedir. Tahmin modelleri, enerji fiyatı reform planının ikinci aşamaya kadar (senaryo 1) uygulanmasının, 2020-2025 tahmin döneminde brüt GSYİH'nın% 6,5'i oranında büyüme oranına yol açan en iyi senaryo olduğunu gösterdi. Tam enerji fiyatı reform planı (senaryo 2), tarımsal GSYİH'da sürekli bir düşüşe yol açacaktır. Buna ek olarak, elektriğin (senaryo 3) ve dizelin (senaryo 4) tam fiyat serbestleştirilmesi, tarımsal GSYİH'yi sırasıyla% 6,6 ve% 5,7 oranında azaltacaktır. Çalışma, enerji fiyatı reformunun birinci aşama ile sınırlı olmasını önermektedir. Ayrıca, planın uygulanmasının devam etmesi halinde, ortak uygulamalarının tarımsal GSYİH üzerindeki olumsuz etkisini azaltmak için elektrik fiyat reformunun ve dizelin ayrı ayrı uygulanmasını tavsiye etmektedir.

Impact of Diesel and Electricity Price Reforms on Agricultural Gross Domestic Product in Saudi Arabia

This study aimed to assess and forecast the effect of energy price reform of diesel and electricity onSaudi agricultural Gross Domestic Product (GDP). The study applied simultaneous equations model (SEM)consisting of four behavioral equations in the logarithmic formula, using the three stages least squared method(3SLS) based on time series data during the period 2000-2018, using EViews software. The estimated SEMwere used for forecasting until 2025 using different scenarios. The results of the augmented Dicky Fuller testshow that the variables are differenced stationary, that are needed because the applied (3SLS) least squaresmethod assumes the stationarity of the analyzed time series. The results of the estimated SEM indicated that,the quantity of electricity and that of water are the main factors affecting agricultural GDP, and agriculturaldemand for electricity is inelastic. In addition, an increase of 100% in the number of food processing projectsand of the export of agricultural raw materials, would lead to an increase in the agricultural gross product by5.1% and 1.7% respectively. In that regards the study recommend encouragement of food industry rather thanexporting agricultural raw materials. The forecasting models indicated that implementation of the energy pricereform plan to agriculture up to phase two (scenario 1) is the best scenario leading to growth rate of 6.5% ofgross GDP during the forecasting period of 2020-2025. The full energy price reform plan (scenario 2) willlead to a continuous decrease in agricultural GDP. In addition full price liberalization of electricity (scenario3) and that of diesel (scenario 4) will decrease the agricultural GDP by 6.6% and 5.7% respectively. The studyrecommend that the energy price reform to be limited to phase one. Furthermore if the implementation of the plan will continue, it recommends separate application of electricity price reform and that of diesel to reducethe negative effect of their joint application on agricultural GDP.

___

  • Acharya, R., & Sadath, A. (2017). Implications of energy subsidy reform in India. Energy Policy, 102, 453-462. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2016.12.036
  • Al-Hamed, S., Wahby, M., Al-Suhaibani, A., Awad, S., & Sayed-Ahmed, F. (2011). Evaluation of fuel consumption in agricultural field operations in Saudi Arabia. Middle East Journal of Scientific Research, 9, 378-83. http://www.idosi.org/.../13.pdf
  • Atalla, T.N., Gasim, A., & Hunt, C. (2018). Gasoline demand, pricing policy, and social welfare in Saudi Arabia: A quantitative analysis. Energy policy, 114, 123-33. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.11.047
  • Breisinger, C., Mukashov, A., Raouf, M., & Wiebelt, M., (2019). Energy subsidy reform for growth and equity in Egypt: The approach matters. Energy Policy, 129, 61-71. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2019.02.059
  • El Benni, N., Finger, R., Mann, S., & Lehmann, B. (2012). The distributional effects of agricultural policy reforms in Switzerland. Agric. Econ. – Czech, 58, 497-509. https://doi.org/10.17221/215/2011-AGRICECON
  • Gonand, F., Hasanov, J., & Hunt, L. (2019). Estimating the impact of energy price reform on Saudi Arabian intergenerational welfare using the MEGIR-SA model. The Energy Journal, 40, 55- 77.
  • Groissböck, M., & Pickl, J. (2018). Fuel-price reform to achieve climate and energy policy goals in Saudi Arabia: A multiple-scenario analysis. Utilities Policy, 50, 1-12.
  • Groot, L., & Oostveen, T. (2019). Welfare effects of energy subsidy reform in developing countries. Review of Development Economics, 23, https://doi.org/10.1111/rode.12619
  • Helfand, M. (2003). The impact of agricultural policy reforms on the agricultural sector in Brazil in the 1990s: implications for pro-poor agricultural policies. Retrieved on 21-01-2019 from: http://www.oecd.org/tad/25833145.pdf
  • Henneberry, R., & Khan E. (2000). An analysis of the linkage between agricultural exports and economic growth in Pakistan. Journal of International Food & Agribusiness Marketing, 10, 13-29. https://doi.org/10.1300/J047v10n04_02
  • Jensen, J., & Tarr, D. (2003). Trade, exchange rate, and energy pricing reform in Iran: Potentially large efficiency effects and gains to the poor. Review of Development Economics, 7, 543- 562. https://doi.org/10.1111/1467-9361.00208
  • Karawi, A., & Al Badri, H. (2018). An Economic Study for Iraq’s Rice Imports for the Period (1990- 2015) and Prediction for the Period (2016 – 2023). Iraqi Journal of Agricultural Sciences, 49, 43-49.
  • Matar, W., & Anwer, M.(2017). Jointly reforming the prices of industrial fuels and residential electricity in Saudi Arabia. Energy Policy, 109, 747-756. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.07.060
  • Moshiri, S. (2015). The effects of the energy price reform on households consumption in Iran. Energy Policy, 79,177-88. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2015.01.012
  • Nugroho, E. (2017). Government expenditure, agricultural productivity, and poverty reduction in Indonesia: A simultaneous equations approach. Journal of the Graduate School of Asia- Pacific Studies, 34, 9-54.
  • Pant, N., & Starbuck, H. (1990). Innocents in the forest: Forecasting and research methods. Journal of Management, 16, 433-460. https://doi.org/10.1177/014920639001600209
  • Pre-Budget Statement (2019).Ministry of Finance, Saudi Arabia. Retrieved on 3-04-2019 from:https://www.mof.gov.sa/en/financialreport/Documents/Bayan%20Tamhidi%20ENG %20Portrait.pdf
  • Syrovátka, P., Chládková, H., & Žufan, P. (2014). Wine consumption in the Czech Republic and the prices of alcohol. Agric. Econ. – Czech, 60, 89-98. https://doi.org/10.17221/114/2013- AGRICECON
  • Theil, H. (1966). Applied Economic Forecasting. Chicago, Rand McNally. Kingdom of Saudi Arabia Vision 2030. (2017 a): Vision 2030. Saudi's Fiscal Balance Program, PP: 20. Retrieved on 12-10-2018 from: https://vision2030.gov.sa/en/bb2020
  • Kingdom of Saudi Arabia Vision 2030. (2017 b): Vision 2030. Saudi's National Transformation Program, PP: 27. Retrieved on 13-10-2018 from: https://vision2030.gov.sa/en/ntp
  • Yuandong, G., Tao, W., Wen, Y., & Xiaohua, W. (2013). A spatial econometric study on effects of fiscal and financial supports for agriculture in China. Agric. Econ. – Czech, 59, 315-332. https://doi.org/10.17221/126/2012-AGRICECON
Turkish Studies (Elektronik)-Cover
  • ISSN: 1308-2140
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2006
  • Yayıncı: Mehmet Dursun Erdem
Sayıdaki Diğer Makaleler

Nasıl Bir Çevre Eğitimi? Çağdaş Yaklaşımlar Çerçevesinde Bazı Öneriler

ALİ EKBER GÜLERSOY, İlknur DÜLGER, Elif DURSUN, Damla AY, Duygu DUYAL

Impact of Diesel and Electricity Price Reforms on Agricultural Gross Domestic Product in Saudi Arabia

Hafsa MORCİ, Azharia ELBUSHRA, Abeer KİNAWY

Bireysel ve Takım Sporlarındaki Antrenörlerin Liderlik Davranışları Yönelimlerinin Bazı Değişkenlere Göre Belirlenmesi (Sakarya İli Adapazarı İlçesi Örneği)

Fuat Orkun TAPŞIN, Betül BAYAZIT, Ahmet AYDEMİR, Faik Orhun TAPŞIN

Üniversite Öğrencilerinde Problemli İnternet Kullanımının İncelenmesi

Egemen HANIMOĞLU, Esma ÇELİK

Vocabulary Learning Strategies of the “Good” Learner

Berna ÇÖKER, Vesile Gül YILMAZ

Kentsel Dönüşüm Sürecindeki Gecekondu Bölgelerinde Ortaya Çıkan Toplumsal Sorunlar: Sarıyer-Derbent Mahallesi Örneği

Simge ALTIPARMAK, Meyrem TUNA UYSAL

Halit Refiğ’in Sinema Anlayışında Kemal Tahir’in Etkisi: “Haremde Dört Kadın”

Arif Can GÜNGÖR

Hentbol Sporcularının, Takım Antrenörlerinin Sahip Olduğu Karizmatik Liderlik Algılarının Takım Bütünlüğüne Etkisinin İncelenmesi

Ahmet Yılmaz ALBAYRAK, Yeşim BAYRAKDAROĞLU, Tonguç Osman MUTLU

Basında Hegemonik Söylem: Andrew Craig Brunson Krizi Örneği (Siyasi İktidar ile Sabah İnternet Gazetesinin Andrew Craig Brunson’un Tutuklanması ve Salıverilmesi Süreçlerinde Geliştirdiği Söylemlerin Karşılaştırılması)

Samed SOY, Yılmaz Türker SANDIKCI

Fotoğraf ve Resim İlişkisi Bağlamında Carrie Mae Weems’in“Mutfak Masası Serisi” Üzerine

Engin ASLAN