Uğur TANDOĞAN, Aziz Batuhan DİNÇEL, Burak MİL

Restoran İşletmeleri İçin Bir Mobil Uygulama Önerisi ve Öneriye Yönelik Tutumların Belirlenmesi

Restoran işletmeleri için kullanılan mobil uygulamalar incelendiğinde, bunların birbirinden farklı hizmetleri yerine getirdikleri anlaşılmaktadır. Bazı uygulamalar restoran işletme yönetimini kolaylaştırıcı hizmetler sunarken, bazıları müşterilere ve ürünlere yönelik hizmetler vermektedir. Yine bazı uygulamalar sadece bir restorana özel olarak hizmet sunarken, bazıları tüm restoranları kapsamına almaktadır. Yapılan ön incelemede restoranlarda tüm hizmetleri kapsayan bir mobil uygulamaya gereksinim olduğu tespit edilmiştir. Bu çalışmanın amacı, tüm restoran yönetimlerine ve müşterilerine hitap edebilecek, onlara tüm hizmetleri sunabilecek çok işlevli bir mobil uygulama önerisi geliştirmek ve bu öneriye karşı kullanıcıların tutumlarını ölçmektir. Bu doğrultuda literatür incelemesi yapılarak, yazılım uzmanlarından ve akademisyenlerden uzman görüşü alınarak amaçlanan bir mobil uygulama önerisi oluşturulmuştur. Nitel araştırma yönteminin tercih edildiği bu çalışmada katılımcıların seçiminde amaçlı örnekleme tekniği kullanılmıştır. Veriler yarı yapılandırılmış görüşme ve odak gurup görüşmesi teknikleri kullanılarak toplanmış ve betimsel analiz yapılmıştır. Bu uygulama önerisine karşı hem restoran yöneticilerinin hem de müşterilerin tutumları ölçülmüş ve önerilen uygulamanın olumlu olduğu belirlenmiştir.

A Mobile Application Recommendation for Restaurant Businesses and Determination of Attitudes to the Recommendation

After the mobile applications used for restaurant businesses are examined, it is understood that they perform different services. Some applications provide services that facilitate restaurant business management, while others provide services to customers and products. Likewise, while some applications offer service only to one restaurant, some of them cover all restaurants. In the preliminary review, it has been determined that there is a need for a mobile application covering all services in restaurants. The aim of this study is to develop a multifunctional mobile application proposal that can appeal to all restaurant managements and customers and to offer them all services, and to measure the attitudes of users towards this proposal. In this direction, a mobile application proposal was created by examining the literature and taking expert opinions from software experts and academicians. In this study, in which the qualitative research method was preferred, the purposeful sampling technique was used in the selection of the participants. Data were collected using semi-structured interview and focus group interview techniques and descriptive analysis was performed. The attitudes measured of both restaurant managers and customers towards this application proposal were positive.

PDF

___

Ajzen, I. and Fishbein, M. (2000). Attitudes and the Attitude Behavior Relation: Reasoned and Automatic Processes, European Review of Social Psychology, 10, 1-33.
App Annie (2019). The State of Mobile 2019. https://www.appannie.com/en/ [Erişim Tarihi: 29.03.2019].
App Annie (2018). The State of The Turkish App Economy 2018, https://www.appannie.com/en/ [Erişim Tarihi: 29.03.2019].
App Store (2019). Food and Drink Kategorisi, https://www.itunes.apple.com/tr/genre/ios-fooddrink/ id6023?mt=8 [Erişim Tarihi: 22.03.2019].
Aşıroğlu, Y. (2017). Consumers' Mobile Application Usage in Turkey, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul.
Baek, Y. (2013). Analysis of User’s Attitude Toward Apps, Intention to Use and Continual Consuming Intention - Focused on Mobile Commerce, International Journal of Contents, 9(4), 35- 44.
Balasubramanian, K., Balraj, A., Kumar, J. and Kumar J. (2015). Customer Preference’s to Select a Restaurant Through Smart Phone Applications: An Exploratory Study, American Scientific Publishers Advanced Science Letters, 21(5), 1489-1493.
Barbour, R. S. and Schostak, J. (2015). Interviewing And Focus Groups, B. Somekh ve C. Lewin (Ed.), Research Methods in The Social Sciences içinde (41-49). London: Sage.
Cankat, E. (2020). Yemek Siparişi Mobil Uygulama Kullanımı Sonuçlarının Anlaşılmasında Teknoloji Kabul Modelinin Genişletilmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Marmara Üniversitesi, İstanbul.
Carroll, B. (2011). Demand management, Cornell University School of Hotel Administration. www.scholarship.sha.cornell.edu/articles/253/ [Erişim Tarihi: 04.06.2019].
Chu, D., Kansal, A., Liu, J. and Zhao, F. (2011). Mobile Apps: It’s Time to Move Up to CondOS. 13th Workshop on Hot Topics in Operating Systems (HotOS XIII).
www.microsoft.com/enus/research/publication/mobile-apps-its-time-to-move-up-to-condos/ [Erişim Tarihi: 05.06.2019].
Daraghmi, E. Y. and Yuan, S. (2013). PMR: Personalized Mobile Restaurant System. 2013 5th International Conference on Computer Science and Information Technology (CSIT). ISBN: 978-1- 4673-5825-5.
Davis, B., Lockwood, A., Pantelii s, I. and Alcott, P. (2008). Food and Beverage Management (Dördüncü Baskı). www.academia.edu/22368863/Food_and_Beverage_Management_see1_ [Erişim Tarihi: 26.07.2019].
Dinçel, A.B. (2020). Restoranlarda Kullanılan Mobil Uygulamalar: Bir Mobil Uygulama Önerisi ve Uygulamaya Yönelik Tutumların Belirlenmesi, Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, Aydın Adnan Menderes Üniversitesi, Aydın.
Hwang J. and Park S. (2015) Social Media on Smartphones for Restaurant Decision-Making Process. In: Tussyadiah I., Inversini A. (eds) Information and Communication Technologies in Tourism 2015. Springer, Cham.
Ilham, N. F., Handayani, P. W. and Azzahro, F. (2018). The effects of pictures, review credibility and personalization on users’ satisfaction of using restaurant recommender apps: Case study: Zomato dan qraved. In Proceedings of the 2nd International Conference on Informatics and Computing, ICIC 2017 (pp. 1-6). (Proceedings of the 2nd International Conference on Informatics and Computing, ICIC 2017), Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. www.doi.org/10.1109/IAC.2017.8280648 [Erişim Tarihi: 05.06.2019].
Ignacia1, S. N., Wiastuti, R. D. and Lemy, D. M. (2018). Restaurant Mobile Application towards Purchase Intention, International Journal of Advanced Science and Technology, 117, 113-128.
Irwansyah, I. and Triputra P. (2016). User Acceptance of Tourism and Hospitality Mobile Applications in Indonesia, The Social Sciences, 11(21), 5145–5150. ISSN: 1818-5800.
Iqbal, M. (2019). App Download and Usage Statistics 2019, Business of Apps. https://www.businessofapps.com/data/app-statistics/ [Erişim Tarihi: 20.03.2020].
Jaffee, A. L. (2015). Customer Loyalty System and Method. United States Patent Application Publication, Pub. No: US 2015/0127445 A1.
Kabakuş, A.T., Doğru, İ.A. ve Çetin, A. (2015). Android Kötücül Yazılım Tespit ve Koruma Sistemleri, Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi, 31(1), 9-16.
Kemp, S. (2019). Special Reports Digital 2019: Global Internet Use Accelerates, https://wearesocial.com/blog/2019/01/digital-2019-global-internet-use-accelerates [Erişim Tarihi: 28.03.2019].
Koç, T. ve Turan, A. H. (2014). Mobil SABİS Kabul ve Kullanımı: Sakarya Üniversitesinde Ampirik Bir Değerlendirme, Bilgi Ekonomisi ve Yönetim Dergisi, 9(2), 163-175.
Kondrateva, G., Ammi, C. and Baudier, P. (2020). Understanding Restaurant Clients' Intention to Use Mobile Applications: A Comparative Study of France and Russia, Journal of Global Information Management, 28(3), 1-16.
Layder, D. (2015). Sosyolojik Araştırma Pratiği: Teori ve Sosyal Araştırmanın İlişkilendirilmesi, (Çev. Ünal, S.). Ankara: Heretik Yayıncılık.
Lee, M.K.O., Cheung, C.M.K. and Chen, . (2005). Acceptance of Internet-Based Learning Medium: The Role of Extrinsic and Intrinsic Motivation, Information and Management, 42(8), 1095- 1104.
Mathieson, K. (1991). Predicting User Intentions: Comparing the Technology Acceptance Model with the Theory of Planned Behavior, Information Systems Research, 2, 173–191.
Nchor, R. (2012). Technology Frames and Sense Making of Restaurant Mobile Apps, Yüksek Lisans Tezi, Delaware Üniversitesi
Normalini, M.K., Lurudusamy, S.N. and Arokiasamy, L. (2016). Factors that Influence Mobile Application Usage among Undergraduates in Malaysian Public University, International Academic Journal of Science and Engineering, 3, (11), 44-56. ISSN 2454-3896.
Özdemir, M. (2010). Nitel Veri Analizi: Sosyal Bilimlerde Yöntembilim Sorunsalı Üzerine Bir Çalışma, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11(1), 323–343.
Okumus, B. and Bilgihan A. (2014). Proposing A Model to Test Smartphone Users' Intention to Use Smart Applications When Ordering Food in Restaurants, Journal of Hospitality and Tourism Technology, 5(1), 31-49. www.doi.org/10.1108/JHTT-01-2013-0003.
Özer, G. ve Yılmaz, E. (2010). Planlı Davranış Teorisi (PDT) ile Muhasebecilerin Bilgi Teknolojisi Kullanımına Yönelik Bir Uygulama. MÖDAV, 2, 33-54.
Play Store (2019, 22 Mart). Yeme İçme Kategorisi, https://www.play.google.com/store/apps/category/FOOD_AND_DRINK . Saumell, R. P., Coll, S. F., García, J. S. and Robres, E. (2019). User Acceptance of Mobile Apps for Restaurants: An Expanded and Extended UTAUT-2, Sustainability, 11 (4), 1-24. doi:10.3390/su11041210
Strauss, A. L., Corbin, J. M. (1998). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory, Second Edition, Sage Publications, Inc., London.
Şener, S., Bahçeci, V., Doğru, H., Sel, Z. G., Ertaş, M., Songür, S. ve Tütüncü, Ö. (2017). Turizm Alanındaki Nitel Araştırmaların Güvenirlik ve Geçerlik Ölçütleri Kapsamında Değerlendirilmesi, Anatolia: Turizm Araştırmaları Dergisi, 28(1), 7–26.
Türnüklü, A. (2000). Eğitimbilim Araştırmalarında Etkin Olarak Kullanılabilecek Nitel Bir Araştırma Tekniği: Görüşme. Kuram ve Uygulamada Eğitim Yönetimi, Güz (24), 543–559.
Uyar, A. (2019). Tüketicilerin Mobil Uygulamalara İlişkin Algılarının Teknoloji Kabul Modeli ile Değerlendirilmesi, İşletme Araştırmaları Dergisi, 11(1), 687-705.
Wang, S. (2017). Determinants of Mobile Apps Downloads: A Systematic Literature Review, The European Conference on Information Systems Management, 353-360.
We Are Social (2019). Global Digital 2019 Reports, Elde edilme tarihi: 28 03 2019, https://wearesocial.com/blog/2019/01/digital-2019-global-internet-use-accelerates. Yang, H.C. (2013). Bon Appétit for Apps: Young American Consumers' Acceptance of Mobile Applications, Journal of Computer Information Systems, 53(3), 85-96.
Yıldırım, A., ve Şimşek, H. (2018). Sosyal Bilimlerde Nitel Araştırma Yöntemleri (On birinci baskı), Seçkin Akademik Yayıncılık, Ankara.