YOĞUN BAKIM ÜNİTESİNDE SEPSİS OLGULARINDA TROMBOSİT İNDEKSLERİNİN PROGNOSTİK DEĞER

Giriş:Yoğun bakımda sepsisli hastalarda mortalite ve morbiditeyi tahmin etmede biyokimyasal ve hemogram parametreleri skorlama sistemleri ile birlikte kullanılmaktadır. Skorlama sistemleri veya biyokimyasal parametreler sepsis gibi kritik tanılı hastalarda;hızlı bir şekilde değerlendirme, uygun tedaviye karar verme, mortalite ve morbiditeyi öngörmede çeşitli avantajlar sunmaktadır. Çalışmamızda "2017-2018" yılları arasında Bozyaka Eğitim ve Araştırma Hastanesi İç Hastalıkları Yoğun Bakım Ünitesinde ‘sepsis’ tanısıyla yatan hastaların dosyaları ve hastane otomasyon kayıtları retrospektif olarak incelenerek; ölen ile sağ kalan hastalar arasında hemogram parametrelerinden trombosit sayısı,ortalama trombosit hacmi (MPV), trombosit dağılım genişliği (PDW) ve platelatokrit (PTC) değerlendirilerek sepsiste mortaliteyi tahmin etmede bir belirteç midir? sorusuna yanıt arandı. Gereç ve Yöntem:Hastanemizden retrospektif araştırma ve çalışma yapma izni alındıktan sonra, 740 hastadan kriterlerimize uyan 410 hasta çalışmaya alındı. Tüm hastaların laboratuvar - demografik verileri ilk yatıştaki SOFA (Sequential Organ Failure Assessment), APACHE II (Acute Physiology and Chronic Health Evaluation) skorları, CRP (C-Reaktif Protein), PLT(trombosit sayımı), MPV (ortalama trombosit hacmi), PDW (trombosit dağılım genişliği),PTC (platelatokrit) değerleri kaydedildi. Bulgular:Çalışma kriterlerimize uyan 410 hastanın sağkalan n:208, ölen grup n:202 hasta arasında sağ kalan hasta grubu ile ölen hasta grubu arasında cinsiyet,yaş ortalaması, lökosit sayısı ve hemoglobin(hgb) açısından karşılaştırıldığında istatistiksel olarak anlamlı fark saptanmadı. Ayrıca cinsiyet dağılımında iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı fark yoktu. Ölen hasta grubunda APACHE II skoru, MPV ve PDW değerleri sağ kalan gruba göre istatistiksel olarak anlamlı yüksek saptanırken, PTC ve PLT değerleri sağ kalan gruba göre istatistiksel olarak daha düşüktü. Hastaların alındıkları servis ve kabul edilme açısından karşılaştırıldığında ise iki grup arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark bulunamadı. İki grup arasında fark bulunan değişkenler logistik regresyon analizi ile incelendi. Analiz sonucunda sadece MPV ve PDW değerlerindeki artışın ölüm riski artışı ile paralel olduğu görüldü. MPV deki normal değerin üstündeki bir birim artış yaklaşık olarak % 9 ölüm riski artışa eşlik ettiği, PDW deki normal değerin üstündeki bir birim artış ise yaklaşık olarak % 6 ölüm riski artışı ile birlikte olduğu saptandı. Sonuç: Yoğun bakımda sepsis tanılı hastalarda APECHE II - SOFA skorlama sistemleri ile veya bağımsız bir şekilde trombosit indekslerinden‘’MPV ve PDW’’değerlerinin hastalık şiddetini tanımlamada morbiditeyi ve mortaliteyi tahmin etmede, prognostik biyobelirteçler olabileceği sonucuna varıldı.

PROGNOSTIC VALUES OF PLATELETS INDICES OF SEPSIS CASES IN INTENSIVE CARE UNIT

Introduction:Biochemical and hemogram parameters are used together with scoring systems in predicting mortality and morbidity in patients with sepsis in the intensive care unit. Scoring systems or biochemical parameters provide various advantages as quick evaluations, decisions of proper treatment, prediction of mortality and morbidity, in critical diagnose patients such as sepsis. In our research, questions such as “Files and hospital automation records of patients who were hospitalized with a diagnosis of ‘sepsis’ in Bozyaka Training and Research Hospital Internal Diseases Intensive Care Unit between 2017-2018, were retrospectively examined. Are platelet count,mean platelet volume (MPV), platelet distribution width (PDW) and plateltocrit (PTC) a predicting indicator of mortality in hemogram parameters between patients who died and survived in sepsis? Materials and Methods: After obtaining retrospective research and study permission from our hospital, 410 patients from 740 patients who met our criteria were included in the study. The laboratory - demographic data of all patients were obtained from the first hospitalized SOFA (Sequential Organ Failure Assessment), APACHE II scores, CRP (C-Reactive Protein), PLT (platelet count), MPV (mean platelet volume), PDW (platelet distribution width), PTC (platelatocrit) values were recorded. Results: No statistically significant difference was found between the surviving group (n:208) and the deceased group (n:202 ), in terms of gender, average age, leukocyte count and hemoglobin (hgb). Also, there was no statistically significant difference in gender distribution between the two groups. While the APACHE II score, MPV and PDW values were found to be significantly higher in the deceased patient group compared to the surviving group, PTC and PLT values were statistically lower than the surviving group. No statistically significant difference was found between the two groups in terms of the service and admission of patients. Variables between two groups were analyzed by logistic regression analysis. As a result of the analysis, it was seen that only the increase in MPV and PDW values were parallel to the increase in mortality risk. One unit increase above the normal value in MPV was associated with an approximately 9% mortality risk increase, while one unit increase above the normal value in PDW was associated with an approximately 6% mortality risk increase. Conclusion: It was concluded that MPV and PDW values –which are platelet indices- APACHE II - SOFA scoring systems in patients with sepsis in the intensive care unit may be prognostic biomarkers in determining morbidity and mortality in defining disease severity

PDF

___

1. Ten Boekel E, Vroonhof K, Huisman A, van Kampen C, de Kieviet W. Clinical laboratory findings associated with in hospital mortality. Clin Chim Acta 2006; 372(2): 1-13.
2. Cullen DJ, Keene R, Watemaux C, Peterson H. Objective, quantitative measurement of severity of illness in critically ill patients. Crit Care Med 1984; 12(3): 155-60.
3. Patel PA, Grant BJB. Application of mortality prediction systems to individual intensive care units. Intensive Care Med 1999; 25(9): 977-82.
4. Wong DT, Gomez M, McGuire GP, Kavanagh B. Utilization of intensive care unit days in a Canadian medical-surgical intensive care unit. Crit Care Med 1999; 27(7): 1319-24.
5. Purbiya P, Golwala ZM, Manchanda A, Sreenivas V, Puliyel JM. Platelet distribution width to platelet count ratio as an index of severity of illness. The Indian Journal of Pediatrics 2018; 85(1): 10-4.
6. Yuri GA, Ayvazyan L, Mikhailidis PD. Mean platelet volume: a link between thrombosis and inflammation? Current Pharmaceutical Design 2011; 17(1): 47-58.
7. Öztürk ZA, Dag MS, Kuyumcu ME, Cam H, Yesil Y, Yilmaz N et al. Could platelet indices be new biomarkers for inflammatory bowel diseases. Eur Rev Med Pharmacol Sci 2013; 17(3): 334-41.
8. Golebiewska EM, Poole AW. Platelet secretion: From haemostasis to wound healing and beyond. Blood Reviews 2015; 29(3): 153-62.
9. Sezgi C, Taylan M, Kaya H, Selimoglu Sen H, Abakay O, Demir M et al. Alterations in platelet count and mean platelet volume as predictors of patient outcome in the respiratory intensive care unit. The clinical Respiratory Journal. 2015; 9(4): 403-8.
10. Uludağ A, Canöz MB, Erdenen F, Müderrisoğlu C, Canöz B. MPV myokard infaktüsü için bir risk faktörü mü? Nobel Med 2005; 1(2): 20-3.
11. Lippi G, Pavesi F, Pipitone S. Evaluation of mean platelet volume with four hematological analyzers: harmonization is still an unresolved issue. Blood Coagulation & Fibrinolysis 2015; 26(2): 235-7.
12. Çatal F, Tayman C, Tonbul A. Mean platelet volume (MPV) may simply predict the severity of sepsis in preterm infants. Clin Lab 2014; 60(4): 1193-200.
13. Zhang S, Cui YL, Diao MY, Chen DC, Lin ZF. Use of platelet indices for determining illness severity and predicting prognosis in critically ill patients. Chin Med J 2015; 128(15): 2012.
14. Kilincalp S, Çoban Ş, Akinci H, Hamamcı M, Karaahmet F, Coşkunet al. Neutrophil/lymphocyte ratio, platelet/ lymphocyte ratio, and mean platelet volume as potential biomarkers for early detection and monitoring of colorectal adenocarcinoma. Eur J Cancer Prevention 2015; 24(4): 328-33.
15. Otero TM, Canales C, Yeh DD, Hou PC, Belcher DM, Quraishi SA. Elevated red cell distribution width is associated with decreased ventilator-free days in critically ill patients. Journal of Intensive Care Med 2018; 33(4): 241-7.
16. Zhang S, Cui YL, Diao MY, Chen DC, Lin ZF. Use of platelet indices for determining illness severity and pre-dicting prognosis in critically ill patients. Chin Med J 2015; 128(15): 201.
17. Zhang Z, Xu X, Ni H, Deng H. Red cell distribution width is associated with hospital mortality in unselected critically ill patients. J Thoracic Dis 2013; 5(6): 730-6.
18. Becchi C, Al Malyan M, Fabbri LP, Marsili M, Boddi V, Boncinelli S.Mean platelet volume trend in sepsis: is it a useful parameter? Minerva Anestesiologica 2006; 72(9): 749-56.
19. Purbiya P, Golwala ZM, Manchanda A, Sreenivas V, Puliyel JM. Platelet Distribution Width to Platelet Count Ratio as an Index of Severity of Illness. The Indian Journal of Pediatrics 2018; 85(1): 10-4.