Site içerisindeki daire fiyatlarını etkileyen unsurların semiparametrik regresyon analizi ile belirlenmesi

Günümüzde bilgisayar ve teknolojinin gelişmesi nedeniyle, sayısal analizlerde kullanılan istatistiksel tekniklerde gelişmeler meydana gelmiştir. Bu tekniklerden birisi de parametrik ve parametrik olmayan regresyon modellerinin kullanılanamadığı durumlarda; analizlerin yapılabilmesi için geliştirilen semiparametrik regresyon modelleridir. Semiparametrik regresyon modeli ile ilgili ilk çalışmalar 1985 yılında başlamış ve o yıldan günümüze kadar yapılan çeşitli çalışmalarla geliştirilmiş ve çeşitli alanlarda uygulanmıştır. Bu çalışmada da önce semiparametrik regresyon modeli teorik olarak anlatılmaya çalışılmış ve daha sonra günümüzde inşaat sektöründe çok önemli bir yeri olan siteler ve bu siteler içerisindeki dairelerin fiyatını etkileyen unsurlar semiparametrik resresyon analizi ile incelenmiştir.

Determining the effective factors of apartment prices in housing estate with semiparametric regression

At the president day, due to the development of computers and technology statistical tecniques which used in numerical analysis has been developed. One of these tecniques is semiparametric regression which can be used when parametric and nonparametric regression models are not suitable for the analysis. Semiparametric regression has been developed to perform analysis in such cases. The first studies about the semiparametric regression model was initiated in 1985 and from that day forward it has been developed in various studies and applied in various fields. İn this study semiparametric regression model has explained theoretical framework and after that housing estates which have very important place in the construction industry today and the effective factors of apartment prices in this places were examined by semiparametric regression.

PDF

___

Aydın, D. (2005). Semiparametrik Regresyon Modellemede Splayn Düzeltme Yaklaşımı İle Tahmin ve Çıkarsamalar. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Anadolu Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir.
Bağdatlı, S. (2010). Semiparametrik Regresyon ve Bir Uygulama. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Ticaret Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
Box, G.E.P. ve Jenkins, G.M., (1970). “Time Series Analysis: Forecasting and Control’’, Holden-Day, London.
Çağlayan, E. (2002). Yarı Parametrik Regresyon Modelleri ile Yaşam Boyu Sürekli Gelir Hipotezinin Türkiye Uygulaması. Yayınlanmamış Doktora Tezi, Marmara Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İstanbul.
Fox, J. (2000). Multiple and Generalized Nonparametric Regression. Thousand Oaks: A Sage University Paper.
Hastie, T. & Tibshirani, RJ. (1999). Generalized Additive Models. London: Chapman & Hall.
Keele, L. (2008). Semiparametric Regression For The Social Sciences. Chichester: John Wiley & Sons.
Lee, K.C. (1990). Avoiding Misspecifications and Improving Efficiency in Hedonic and, Consumption Models: Applications of Semiparametric Method. PhD. Thesis London School of Economics and Political Sciences, London. www.r.789695.n4.nabble.com (10.03.2010). www. satilikdaireariyorum.blogcu.com/ konut-ev-daire-alirken-dikkat-edilmesi-gerekenler/5189921 (10.03.2010).