ELECTRE I Karar Modeli ile Tedarikçi Seçim Süreci ve Perakende Sektöründe Bir Uygulama

Tedarikçi seçim problemi günümüz işletmelerinin en fazla üzerinde durduğu konuların başında gelmektedir. Özellikle perakende sektöründe faaliyet gösteren işletmelerin tedarik zinciri yönetimi faaliyetleri içerisinde tedarikçi seçim probleminin önemli bir yeri vardır. Bu nedenle, çalışmada perakende sektöründe faaliyet gösteren bir gıda işletmesinin enerji içeceği tedarik eden tedarikçileri arasında önem sırasına göre seçim problemi ele alınmıştır. Tedarikçilerin seçiminde maliyet, teslimat, kalite ve esneklik değişkenleri kullanılmış ve tedarikçilerin belirtilen değişkenlere göre sıralanmasında çoklu karar verme yöntemlerinden birisi olan ELECTRE (The Elimination and Choice Translating Reality) I yöntemi kullanılmıştır. Yöntem ile tedarikçiler net en üst değer ve net en alt değerlere göre sıralanarak, tedarikçilerden hangisinin perakendeci işletme açısından daha iyi durumda olduğu belirlenmiştir. Elde edilen sonuçlar tablolar halinde belirli aşamaları izleyerek ayrıntısıyla anlatılmıştır

Supplier Selection Process Using ELECTRE I Decision Model and an Application in the Retail Sector

PDF

___

Ayers, J. B., Odegaard, M. A., (2008). Retail Supply Chain Management, Taylor & Francis Group, LLC.
Beamon, B., M., (1998). “Supply chain design and analysis: models and methods”, International Journal of Production Economics, Vol. 55, No. 3, ss. 281-294.
Bharadwaj, N., (2004). “Investigating the decision criteria used in electronic components procurement”, Industrial Marketing Management, 33, ss.317 – 323.
Chen,CT., Lin, CT, Huang, SF., (2006). “A fuzzy approach for supplier evaluation and selection in supply chain management”, International Journal of Production Economics, Volume 102, Issue 2, ss.289–301.
Çelebi, D., Bayraktar, D., (2008). “An integrated neural network and data envelopment analysis for supplier evaluation under incomplete information”, Expert Systems with Applications, 35, ss.1698–1710
Ersoy, M. S., Ersoy, A., (2011). Üretim Ve İşlemler Yönetimi, İmaj Yayınları. 2. Baskı, Ankara.
Figueira, J., Mousseau, V., Roy, B., (2005). ELECTRE Methods. Multiple Criteria Decision Analysis: State of The Art Surveys. Springer New York,
Ghodsypour S.,H., O’Brein, C., (1998). “A decision support system for supplier selection using an integrated analytic hierarchy process and linear programming”, Int. J. Production Economics, Vol.56-57, ss.199-212.
Kahraman, C., Cebeci, U., Ulukan, Z, (2003). Multi-criteria supplier selection using fuzzy AHP”, Logistics Information Management, Vol 16, Iss 6, ss. 382-394.
Kuo, R.J., Wang, Y.C., Tien, F.C., (2010). “Integration of artificial neural network and MADA methods for green supplier selection”, Journal of Cleaner Production, 18, ss. 1161-1170.
Pang, J., Zhang, G., Chen, G., (2011). “Electre I decision model of reliability design scheme for computer numerical control machine”, Journal of Software, Vol. 6, No. 5, ss. 894-900.
Roy, B., (1991). “The outranking approach and the foundations of electre methods”, Theory and Decision, Vol:31, ss. 49-73.
TCMB, www.tcmb.gov.tr.
Tseng, M.L., Chiang, J.H., Lan, J.W., (2009). “Selection of optimal supplier in supply chain management strategy with analytic network process and choquet integral”, Computers & Industrial Engineering, 57, ss. 330–340.
Türer, S., Ayvaz, B., Bayraktar, D., Bolat, B., (2008). “Tedarikçi değerlendirme süreci için bir yapay sinir ağı yaklaşımı: gıda sektöründe bir uygulama”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, YA/EM 2008 Özel Sayısı, Cilt: 20 Sayı: 2, ss. 31-40.
Verma, R., Pullman, M.,E., (1998). An analysis of the supplier selection process”, Omega, Int. J. Mgmt Sci. Vol. 26, No. 6, ss.739-750.
Wang, JW., Cheng, CH., Cheng, HK., (2009). “Fuzzy hierarchical TOPSIS for supplier selection”, Applied Soft Computing, 9, ss. 377–386.
Wu, D., (2009). “Supplier selection: A hybrid model using DEA, decision tree and neural network”, Expert Systems with Applications, 36, ss. 9105–9112.
http://www.apics.org/gsa-main-search#supply%20chain|allResults, 29.11. 2012