1910

Öğrencilerin Matematik Okuryazarlık Puanlarını Etkileyen Faktörlerin Modellenmesi: PISA 2012 Örneği

Bu çalışma ile PISA 2012 Türkiye örnekleminde yer alan öğrencilerin matematik okuryazarlıklarının yapısal eşitlik modeli (YEM) kullanılarak matematiğe karşı ilgi, öz yeterlik ve çalışma etiği değişkenleri ile ilişkili olup olmadığı belirlenmeye çalışılmıştır. Çalışmada yapılan temel bileşenler faktör analizi ile toplam 3 faktörün bulunduğu görülmüştür. Bu faktörler matematiğe karşı ilgi gizil değişkeninin yordadığı sekiz, matematik özyeterliği gizil değişkeninin yordadığı sekiz ve çalışma etiği gizil değişkeninin yordadığı dokuz gözlenen değişken olmak üzere toplam 25 gözlenen değişkenden elde edilmiştir. Toplam üç gizil ve 25 gözlenen değişkenden oluşan bir model kurulmuştur. Model uyumu incelendiğinde kullanılan indekslerin kabul edilebilir ölçütlerde olduğu görülmüş ve kurulan modelin tüm veri seti için geçerli olduğu sonucuna varılmıştır. Kurulan yapısal eşitlik modeli incelendiğinde öğrencilerin matematik okuryazarlığını en iyi yordayan değişkenin ve okuryazarlığı belirleyen en önemli faktörün "özyeterlik" olduğu, okuryazarlığı en az ve negatif yönde yordayan değişkenlerin ise "ilgi" ve "çalışma etiği" olduğu belirlenmiştir. Araştırmada R2 katsayısı 0.34 olarak bulunmuştur. Bu katsayısı öğrencilerin matematik okuryazarlıklarının ilgi, özyeterlik ve çalışma etiği değişkenleri tarafından % 34'ünün açıklandığını göstermektedir. Tüm elde edilen değerler göz önüne alındığında ise kurgulanan modelin doğrulandığı gözlenmiştir

Modeling the Factors Affecting Students’ Mathematical Literacy Scores: The Case of PISA 2012

The aim of this study is to examine whether interest in mathematics, mathematics self-efficacy and work ethics variables have any effect on mathematics literacy of students who took PISA 2012 by using structural equation modeling (SEM). Exploratory factor analysis extracted in three factors. It was found that eight variables were related to interest in mathematics factor, eight variables were related to mathematics self-efficacy factor, and nine variables were related to work ethics factor. Of these variables, three were latent and twenty-five were observed. Then the consistency of the model was analyzed, and it was found that model could be used for the whole data set. “Mathematics self-efficacy” variable was found to be the best predictor of mathematics literacy. The other two variables, namely “interest in mathematics” and “study ethics”, were found to have less effect on mathematics literacy. In addition, these two variables were found to less predict mathematics literacy. In the study, R2 coefficient was found to be 0.34. It means that 34% of the variance in students’ mathematics literacy is explained by interest in mathematics, self-efficacy, and work ethics variables. The data obtained showed that the model designed was confirmed

PDF

___

Abak A, Eryılmaz A, Fakıoğlu T (2002). Determining university students’ selected affective characteristics. V. National Science and Mathematics Education Congress, 16-18 September, Ankara, Turkey.
Aksu, G. ve Güzeller, C. O. (2016). PISA 2012 matematik okuryazarlığı puanlarının karar ağacı yöntemiyle sınıflandırılması: Türkiye örneklemi. Eğitim ve Bilim, 41(185), 101-122.
Anıl. D. (2008). The analysis of factors affecting the mathematical success of turkish students in the pisa 2006 evaluation program with structural equation modeling. American-Eurasian Journal of Scientific Research 3 (2). 222-227
Anıl. D. (2009). Uluslararası öğrenci başarılarını değerlendirme programı (PISA)’nda Türkiye’deki öğrencilerin fen bilimleri başarılarını etkileyen faktörler. Eğitim ve Bilim, 34 (154), 87-100.
Bandura A (1977). Social learning theory. General Learning Press, New York.
Bandura, A. (1986). Social foundations of thought and action: A social cognitive theory. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.
Bandura, A. (1997). Self-efficacy: The exercise of control. New York: W. H. Freeman and Company.
Basista, B. & Mathews, S. (2002). Integrated science and mathematics professional development programs. School science and mathematics, 102 (7), 359–370.
Berberoğlu, G. ve Kalender, İ. (2005). Öğrenci başarısının yıllara, okul türlerine, bölgelere göre incelenmesi: ÖSS ve PİSA analizi. Eğitim Bilimleri ve Uygulama, 4 (7), 21-35.
Büyüköztürk. Ş.. Kılıç Çakmak. E.. Akgün. Ö. E.. Karadeniz. Ş. ve Demirel. F. (2011). Bilimsel ara t rma y ntemleri. Ankara: Pegem Akademi.
Büyüköztürk. Ş. (2006). Sosyal bilimler için veri analizi el kitab : istatistik. ara t rma deseni. SPSS uygulamalar ve yorum. Ankara: Pegem Yayıncılık.
Çokluk. Ö.. Şekercioğlu. G. ve Büyüköztürk. Ş. (2010). Sosyal bilimler için çok deği kenli istatistik: SPSS ve LISREL uygulamalar . Ankara: Pegem Akademi.
Crowley. S.L & Fan. X. (1997). Structural equation modeling: basic concepts and applications in personality assessment research. Journal of Personality Assessment. 68 (3). 508-31.
Demir, İ., ve Kılıç, S. (2010). Öğrencilerin matematiğe karşı tutumlarının matematik başarısı üzerine etkisi. İstanbul Ayd n Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 2 (4), 50-70.
Dewey, J. (1933). How we think. Boston, MA: Heath and Company.
Durukan, Ü. G, Batman, D. ve Yiğit, N. (2015). Öğretmen adaylarının ders çalışma alışkanlıkları. İn nü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 16(1), 63-80.
EARGED (2005). PISA 2003 projesi ulusal nihai rapor. [Çevrimiçi: http://pisa.meb.gov.tr/wpcontent/uploads/2013/07/PISA-2003-Ulusal-Nihai-Rapor.pdf, Erişim tarihi: 11.02.2015]
Fennema, E., & Sherman, J. (1977). Sex-related differences in mathematics achievement, spatial visualization and affective factors. American Educational Research Journal, 14, 51-71.
Gülten, D., Poyraz, C., ve Soytürk, İ. (2012). Öğretmen adaylarının matematik okuryazarlığı özyeterliklerinin ders çalışma alışkanlıkları açısından incelenmesi. Eğitim ve Öğretim Ara t rmalar Dergisi, 1 (2), 143-149.
Güngör, A. A., Eryılmaz, A. ve Fakıoğlu, T. (2007). The relationship of freshmen’s physics achievement and their related affective characteristics. Journal of Research in Science Teaching, 44 (8), 1036-1056.
Hizarcı, T., Atılboz, N.G., Salman, S. (2005). İki farklı sosyo-ekonomik bölgedeki ilköğretim 4.sınıf öğrencilerinin canlılara karşı tutumlarının incelenmesi, Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 25 (2), 55-69.
Nonis, S.A. & Hudson, G.I. (2010). Performance of college students: Impact of study time and study habits. Journal of Education for Business, 85, 229–238.
House, J. D. (2004). Cognitive-motivational characteristics and science achievement of adolescent students: Results from the Tımss 1995 and Tımss 1999 assesments. International Journal of Instructional Media, 31(4), 411-424.
İş Güzel, Ç., ve Berberoğlu, G. (2010). Students’ affective characteristics and their relation to mathematical literacy measures in the Programme for International Student Assessment (PISA) 2003. Eğitim Arastirmalari-Eurasian Journal of Educational Research, 40, 93-112.
Karapınar, S. (2000). Yabanc dil ğrenme sürecinde benlik kavram , ders çal ma becerileri ve ba ar aras ndaki ili kiler üzerine üniversite düzeyinde bir ara t rma. Ankara: Ortadoğu Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
Kıray, S. A., Gök, B., ve Bozkır, A. S. (2015). Identifying the factors affecting science and mathematics achievement using data mining methods. Journal of Education in Science, Environment and Health (JESEH), 1 (1), 28-48.
Koeller O, Baumert J, Schnabel K (2001). Does interest matter? The relationship between academic interest and achievement in mathematics. J. Res. Math. Educ. 3, 448-470.
Koğar, H. (2015). PISA 2012 Matematik okuryazarlığını etkileyen faktörlerin aracılık modeli ile incelenmesi. Eğitim ve Bilim, 40(179), 45-55.
Küçükahmet, L., (2000). Öğretmenlik mesleğine giri . Ankara: Nobel Yayınları.
Lehman, R. (2006). The role of emotion in creating instructor and learner presence in the distance education experience. Journal of Cognitive Affective Learning, 2 (2), 12-26.
McLeod, D. B. (1992). Research on affect in mathematics education: Areconceptualisation. In D. A. Grouws (Ed.), Handbook of research on mathematics teaching and learning (pp. 575-596). New York: Macmillan Publishing Company.
MEB (2015). PISA 2012 araştırması ulusal nihai rapor. [Çevrimiçi: https://drive.google.com/file/d/0B2wxMX5xMcnhaGtnV2x6YWsyY2c/view, Erişim Tarihi: 17.05.2016]
MEB (2007). PISA 2006 Uluslararası öğrenci başarılarını değerlendirme programı ulusal ön rapor. [Çevrimiçi:http://yegitek.meb.gov.tr/dosyalar%5Cdokumanlar%5Culuslararasi/pisa_2006_ulusal_on_raporu.pdf , Erişim tarihi: 21.05.2016.]
MEB (2010). PISA 2009 Uluslararası öğrenci başarılarını değerlendirme programı ulusal ön rapor. [Çevrimiçi: http://pisa.meb.gov.tr/wp-content/uploads/2013/07/PISA-2009-Ulusal-On-Rapor.pdf, Erişim tarihi: 17.11. 2016.]
MEB (2013). PISA 2012 ara t rmas ulusal n raporu. [Çevrimiçi: http://pisa.meb.gov.tr/wpcontent/uploads/2013/12/pisa2012-ulusal-on-raporu.pdf, Erişim tarihi: 15.03.2016.]
MEB (2015). PISA 2012 ara t rmas ulusal nihai rapor. [Çevrimiçi: https://drive.google.com/file/d/0B2wxMX5xMcnhaGtnV2x6YWsyY2c/view, Erişim tarihi: 02. 05. 2016.]
Multon, K. D., Brown, S. D., & Lent, R. W. (1991). Relation of self-efficacy beliefs to academic outcomes: A metaanalytic investigation. Journal of Counseling Psychology, 38, 30-38.
Nokelainen, P. (2007). Introduction to structural equation modeling, Research centre for vocational education, university of tempre, pp.1-34.
OECD (2013). P sa 2012 assessment and analytical framework. OECD publications, Paris, [Çevrimiçi: http://www.oecd-ilibrary.org/education/pisa-2012-assessment-and-analytical-framework_9789264190511-en, Erişim tarihi: 10 Mart 2016.]
OECD (2013b). PISA 2012 results: ready to learn (Volume III): Students’ engagement, drive and self-beliefs, PISA,
OECD Publishing, Paris, [Çevrimiçi: http://dx.doi.org/10.1787/9789264201170-en, Erişim tarihi: 10. 03. 2016.]
OECD (2013c). PISA 2012 results: ready to learn (volume III): Students’ engagement, drive and self-beliefs. OECD publishing.
OECD (2014). PISA 2012 Technical Report, PISA, OECD, Paris, [Çevrimiçi: www.oecd.org/pisa/pisaproducts/PISA- 2012-technical-report-fial.pdf, Erişim tarihi: 12. 03. 2016.]
Onwuegbuize, A. J., Slate, J. R., & Schwartz, R. A. (2001). Role of study skills in graduate-level educational research cources, Journal of Educational Research, 94 (4), 238-246.
Özer, Y., ve Anıl, D. (2011). Öğrencilerin fen ve matematik başarılarını etkileyen faktörlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 41, 313-324.
Pajares, F. & Miller, M. D. (1994). The role of self-efficacy and self-concept beliefs in mathematical problemsolving: A path analysis. Journal of Educational Psychology, 86, 193-203.
Schermelleh-Engel. K. & Moosbrugger. H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: test of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online. 8(2). 23-74.
Shen, C. (2002). Revisiting the relationship between students’ achievement and their self- perceptions: A crossnational analysis based on TIMSS 1999 data. Assessment in Education, 9(2), 161-184.
Şimşek. F. (2007) Yap sal E itlik Modellemesine Giri : Temel İlkeler ve LİSREL Uygulamalar . İstanbul: Ekinoks Yayınları.
Törnroos, J., Ingemansson, I., Pettersson A., & Kupari, P. (2006). Affective factors and their relation to the mathematical literacy performance of students in the Nordic countries. In J. Mejding & A. Roe (Eds.) Northern 30 lights on PISA 2003 – a reflection from the Nordic countries (87-101). Nordic Councils of Ministers, Copenhagen.
Tümkaya S., ve Bal L. (2006). Çukurova Üniversitesi öğrencilerinin ders çalışma alışkanlıklarının bazı değişkenler açısından incelenmesi, Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15, 313-326.
Usher, E. L. & Pajares, F. (2009). Sources of self-efficacy in mathematics: A validation study. Contemporary Educational Psychology, 34, 89–101.
Wang, J. (2007). A trend study of self-concept and mathematics achievement in a cross cultural context. Mathematics Education Research, 19 (3), 33–47.
Wilson, P. S. (1971). İnterest and discipline in education. London: Routledge and Kegan Paul Ltd.
Yaman, M., Gerçek, S., ve Soran, H. (2008). Analysis of biology teacher candidates’ occupational interests in terms of different variables. Hacettepe University Journal of Education, 35, 351–361.
Yip, M., & Chung, O. (2002). Relation of study strategies to the academic performance of Hong Kong University students. Psychological Reports, 90(1), 338-340.
Zakaria, E., & Nordin, N. M. (2008). The effects of mathematics anxiety on matriculation students as related to motivation and achievement. Eurasia Journal of Mathematics, Science & Technology Education, 4 (1), 27– 30.
Zimmerman, B. J., Bonner, S., & Kovach, R. (1996). Developing self-regulated learners; Beyond achievement to self-efficacy. Washington, DC: American Psychological Association.