Effectiveness of Various Oral Feedback Techniques in CALL Vocabulary Learning Materials

Problem Durumu: Bilgisayar Destekli Dil Öğretimi (BDDÖ) yazılımlarında öğrencilerin öğrenme süreçlerini izleyip değerlendirebilmeleri oldukça önemlidir. Öğrenciye bu hususta gerekli bilginin sağlanmasında sunulan geribildirim büyük rol oynar. Ancak bu alandaki çalışmalar, özellikle geribildirimde doğru cevabın etkileri konusunda tutarsızlık göstermektedir. Bir kısım çalışma, geribildirimin düşünme, anlama ve diğer zihinsel süreçleri desteklemesinin önemini vurgulamaktadır. Bu çalışmalara göre doğru cevabın sunulması, öğrencinin düşünme çabasını gereksiz kılarak, geribildirimin hatanın düzeltilmesi yerine sadece değerlendirme amacıyla kullanılmasına neden olacaktır. Öte yandan, diğer çalışmalar zihinsel becerilerin öğretimi ile sözel bilgiler arasında bir ayrıma giderek görev türünün önemini vurgulamaktadır. Bu açıdan doğru cevabın sunulması öğrencinin zihinsel şemalarına yeni bilgi eklenmesine yardımcı olacağı için öğrenmede etkili olacaktır. Araştırmanın Amacı: Bu çalışma BDDÖ materyalleri ile gerçekleştirilen kelime çalışmalarında kullanılan farklı sözel geribildirim türlerinin etkisini araştırmaktadır. Yapay zeka ile desteklenmiş yeni yazılımlar ve simülasyonlar geliştirilmeye devam edilmekle birlikte, bu çalışma geleneksel BDDÖ materyallerini incelemektedir. Bu amacın iki temel nedeni bulunmaktadır. Öncelikle düşük ücretli kendi kendine öğrenme ortamı sağlayan bu yazılımlar, kelimelerin anlam ve telaffuzlarının öğrenilmesi ve pekiştirilmesi olanağı sunmaktadır. Etkinlikleri oyunlar içinde sunan bu yazılımların, özellikle öğrenme hedeflerinin sınırlı olduğu ilköğretim öğrencileri için oldukça yararlı olduğu düşünülmektedir. Ayrıca Türkiye’de birçok okulda benzer çeşitli yazılımlar mevcuttur. Ancak, bu yazılımlarda farklı geribildirim türleri kullanılmakta ve bu türlerin etkileri bilinmemektedir. Araştırmanın Yöntemi: Çalışma mevcut BDDÖ yazılımlarında kelime çalışmalarında kullanılan farklı sözel geribildirim türlerinin hatırlanan kelime sayısına etkilerini ön-test son-test deneme modeli ile incelemektedir. Çalışma grubunu İstanbul’da farklı okullarda öğrenim görmekte olan 6 ve 7. sınıf öğrencileri oluşturmuştur. Çalışmada kullanılan materyaller sadece kullanılan geribildirim türleri açısından farklılık göstermektedir. Araştırmanın Bulgular: Çalışmada, sözel geribildirim açısından farklılık gösteren materyallerin özellikleri karşılaştırılmıştır. Sonuçlar açıklayıcı geribildirimin sadece doğru cevabın sunulduğu geribildirime kıyasla daha etkili olduğunu ortaya koymaktadır. Ancak araştırma sonuçları, sadece doğru cevabın sunulduğu geribildirimin de deneme sayısı ve her denemede sorunun tekrar edilmesi gibi çeşitli geribildirim değişkenlerinin farklılaştırılmasıyla açıklayıcı geribildirim kadar etkili olabileceğini ortaya koymuştur. Sonuçlar sözel kelime çalışmalarında yazılı geribildirimin literatürde vurgulandığı kadar etkili olmadığını ortaya koymaktadır. Çalışmada kullanılan animasyon tekniğinin sözel kelime çalışmalarında dikkat, algı ve kelime ilişkilerinin kurulmasında yazılı geribildirimden daha etkili olabileceği çalışma sonuçları arasında yer almaktadır. Sonuçlar ve Öneriler: Çalışma sonuçları BDDÖ materyallerinde yer alan kelime çalışmalarında kullanılan geribildirim türlerinin farklı etkileri olduğuna işaret etmektedir. Çalışma sonunda sözel geribildirim kullanımına ilişkin önerilere yer verilmiştir. Bu öneriler arasında doğru cevabın sunulduğu sözel geribildirimin verilmesinden sonra geçen süre ve doğru cevabı içeren geribildirimin etkinliğinin arttırılmasında animasyon kullanımı ile tekrar sayısı, deneme sayısı ve sözel-görsel yardımcıların önemi yer almaktadır.

Bilgisayar Destekli Dil Öğretiminde Kelime Çalışmaları ve Sözel Geribildirim Kullanım Teknikleri

Problem Statement: When using Computer Assisted Language Learning (CALL) materials for individual study, it is crucial for learners to be able to monitor and evaluate their own learning processes. The feedback provided by these materials plays an important role in supplying this relevant information to the learner. However, results of previous studies are inconsistent, especially in considering if providing the correct response is beneficial or counterproductive. Some studies argue that, for verbal information, providing the correct response could be effective as it adds information to the mental structures of the learner. Purpose of Study: The current study investigates the effects of different combinations of verbal oral feedback in CALL vocabulary materials. Although new materials enhanced with artificial intelligence and simulations are being developed, the focus here is on traditional CALL materials. There are two main reasons for this. Primarily, these are affordable self-study materials used to increase and reinforce meaning and pronunciation of foreign language vocabulary. These materials, which feature game-like activities, specifically suit primary school learners with limited targets for learning. Additionally, most schools in Turkey already possess such materials. However, the approach to feedback in these materials is inconsistent and deserves more attention. Methods: A pre-test, post-test experimental design was used to analyse the effects of different types of oral feedback techniques on the number of words recalled. The study group consisted of sixth and seventh grade students from different schools in Istanbul, Turkey. Study materials only differed in their approach to feedback in the practice stage. Findings and Results: The study tested various conditions which differed in oral feedback used in the materials. Results indicate that explanatory feedback is more effective than confirmation feedback. However, findings also suggest that confirmation feedback could be equally effective when other feedback variables, such as trial number and repeating each question, are manipulated. In contrast to what the literature has suggested, this study demonstrated a surprising result: written feedback did not increase the effectiveness of verbal oral feedback. An animation technique, using a flashing animation was found to be more influential than written feedback in strengthening attention, perception, and word association. Conclusions and Recommendations: The best practices for using oral feedback in CALL vocabulary materials include paying attention to the amount of time allocated after the oral feedback of a correct response, using animation to enhance the effectiveness of a correct response and the effects of repetition, number of trials and audio-visual cues.

___

  • Acat, M.B. (2008). Effectiveness of concept maps in vocabulary instruction. Egitim Arastirmalari- Eurasian Journal of Educational Research, 3, 1-16.
  • Alessi, M. & Trollip S.(2001). Multimedia for learning: Methods and development. 3rd ed. London:Allyn and Bacon.
  • Banafa, F. H. H.(2004). The impact of the Internet and multimedia on pronunciation and oral communication of Arab college students learning English in the United States, Doctoral dissertation , New Mexico State University.
  • Bang, P. (2003). Engaging the learner – how to author for best feedback. In Language Learning Online: Towards Best Practice. Felix, U. Eds.,The Netherlands: Swets & Zeitlinger
  • Bationo, B. (1992). The effects of three feedback forms on learning through a computer-based tutorial. CALICO, 10 (1), 45-52.
  • Beutner, Michael (2001). Using computer assisted interactive feedback to enhance natural pronunciation of Chinese tones by non-native learners of Mandarin Chinese, Doctoral dissertation, University of Ohio.
  • Druin, A., & Hendler, J. (Eds.) (2000). Robots for Kids: Exploring new technologies for learning. San Francisco: Morgan Kaufmann.
  • Duquette, L., Renie, D., & Laurier, M.(1998). The evaluation of vocabulary acquisition when learning French as a second language in a multimedia environment. Computer Assisted Language Learning, 11(1), 3-34.
  • Epstein, J. I. (1997). The effects of different types of feedback on learning verbal reasoning in computerbased instruction. Doctoral dissertation, University of Hofstra.
  • Heinich, R. Molenda, M., Russell, J. D., & Smaldino, S. E. (1996). Instructional media and technologies for learning. (5th ed.), Eiglewood Cliffs, N.J: Merrill
  • Kulhavy, R. W. & Stock, W. A. (1989). Feedback in written instruction: The place of response certitude. Educational Psychology Review, 1 (4), 279-308.
  • Larkin Jill H. and Chabay Ruth W.(Eds.). (1992). Computer-Assisted Instruction and Intelligent Tutoring Systems: Shared Goals and Complementary Approaches. Lawrence Erlbaum Associates: Hillsdale, New Jersey Hove and London..
  • Melis, E. & Andrès, E. (2005). Global feedback in ActiveMath. International Journal of Computers in Mathematics and Science Teaching, AACE, 24(2), 197-220. [On-line]. Retrieved May 10 2007 from http://www.ags.uni-sb.de/~melis/Pub/ jcmstMelis Andres.doc
  • Özdener, N. Satar, M.(2008). Computer-Mediated communication in foreign language education: Use of target language and learner perceptions, Turkish Online Journal of Distance Education, 9(2) Article 9, Retrieved 21 June 2008, from http://www.tojde.anadolu.edu.tr/tojde30/index.htm.
  • Satar, M., Özdener, N.(2008). The effects of synchronous CMC on speaking proficiency and anxiety: Text versus voice chat, The Modern Language Journal, 92(4), 595-613.
  • Schimmel, B. J.(1988). Providing Meaningful Feedback in Courseware. Instructional Designs for Microcomputer Courseware. Jonassen, David H. (Ed.) Lawrance Erlbaum Associates: London
  • Skinner, B. F. (1958). Teaching machines. Science, 128, 969-977.
  • Whyte, M. M., Karolick, D. M., Neilsen, M. C., Elder, G. D., & Hawley, W. T. (1995). Cognitive styles and feedback in computer-assisted-instruction. Journal of Educational Computing Research, 12(2), 195-203.