Gümrük Vergisi Düzenlemelerinin Hanehalkı Sığır Ve Dana Eti Talebine Etkisi

Hanehalkının dana ve sığır eti talebinin analiz edildiği bu çalışmada; 1994-2018 dönemlerine ait yıllık zaman serileri kullanılmıştır. Çalışmanın analizine geçmeden önce zaman serilerinin kullanıldığı çoklu regresyon modellerinde karşılaşılan durağanlık problemi, ADF ve PP birim kök testleri ile analiz edilmiştir. Yapılan analiz sonucunda; talep fonksiyonunda yer alan tüm değişkenlerin birinci sıra fark durağan olduğu tespit edilmiştir. Aynı derecede bütünleşik oldukları tespit edilen talep fonksiyonunun uzun dönem ilişkisi ise Johansen eşbütünleşme analizi çerçevesinde değerlendirilmiştir. Eşbütünleşme analizi sonucunda; değişkenler arasında uzun dönemli bir ilişkinin varlığı belirlenmiştir. Ancak ilişkinin yönü ve ne kadar süre sonra uzun dönemde dengeye ulaşılacağı yorumu ise Hata Düzeltme Modeli (VEC) tahmin sonucu ile elde edilmiştir. Yapılan VEC modeli tahmin sonucunda; sığır ve dana eti talep fonksiyonuna ait hata düzeltme katsayısının (0,137) 0 ile 1 aralığında yer aldığı ve pozitif işarete sahip olduğu görülmüştür. Bu sonuç, kısa süreli dengesizliklerden uzun dönem dengeye %13,7’lık bir hızla ulaşıldığını ifade etmektedir. Çalışmadan elde edilen bir diğer sonuç ise dane eti talep fonksiyonu uyum katsayı değeridir. Bu değer (-0,13) olarak saptanmış olup, yaklaşık 7,5 yılda, uzun dönemde dengeye ulaşıldığını göstermektedir. Dolayısıyla analiz sonuçları; sığır ve dana eti talebinin dengeye uyarlanma hızının çok yüksek olmadığını ifade etmektedir.

The Impact Of Tariff Discounts On Household Beef And Veal Demand

In this study, household beef and veal demand was analyzed and time series of the period 1994- 2018 was used. Before analyzing the study, stationarity problem encountered in multi-regression models where time series are used was analyzed using ADF and PP unit root tests. As a result of the analysis; it was determined that all variables in the demand function are first order stationary. The long-run correlation of the demand function which was determined to be integrated at the same level was evaluated under the framework of Johansen co-integration analysis. As a result of the co-integration analysis, it was determined that there was long-run correlation between the variables. However, the comment on the direction of the correlation and how long it will take to achieve the balance in the long term was obtained by Vector Error Correction Model (VEC) estimation result. As a result of the VEC Model estimation it was observed that error correction coefficient of veal and beef demand function was (0.137) between 0 and 1 and had a positive sign. This result expresses that long-run equilibrium from short-run disequilibrium is achieved at a rate of 13.7 %. Another result of the study is beef demand function coefficient of concordance. This coefficient was determine as (-0.13) and it shows that equilibrium is achieved in the longrun almost in 7.5 years. Therefore the result of the analysis expresses that the concordance rate of beef and veal demand to equilibrium is not so high.

___

  • Akbay, C. (2005). “Kahramanmaraş’ta hanehalklarının gıda tüketim talebi ekonometrik analizi”, KSÜ Fen ve Mühendislik Dergisi. Cilt 8, Sayı:1, 114-121.
  • Akçay, Y. ve Vatansever, Ö. (2013). “Kırmızı et tüketimi üzerine bir araştırma: Kocaeli ili kentsel alan örneği”, Çankırı Karatekin Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt 4, Sayı: 1, 43-60.
  • Aktaş, A. R. ve Hatırlı, S. A. (2010).“Kentsel alanda et talep analizi: Batı Akdeniz bölgesi örneği”,Journal of Yasar University, Cilt 5, Sayı: 19, 3294-3319.
  • Aydın, E., Aral, Y., Can, M. F., Cevger, Y., Sakarya, E. ve İşbilir, S. (2011), “Türkiye’de son 25 yılda kırmızı et fiyatlarındaki değişimler ve ithalat kararlarının etkilerinin analizi”, Veteriner Hekimler Derneği Dergisi, Cilt 82, Sayı: 1, 3-13.
  • Brester, G. W., ve Schroeder, T. C. (1995), “The impacts of brand and generic advertising on meat demand”, American Journal of Agricultural Economics, Cilt 77, Sayı: 4, 969-979.
  • Coffey, B.K., Schroeder, T.C., Marsh, T.L. (2011). “Disaggregated household meat demand with censored data”, Applied Economics, Cilt 43, Sayı: 18, 2343-2363.
  • Cole, J. R. ve McCoskey, S. (2013). “Does global meat consumption follow an environmental Kuznets curve?”, Sustainability: Science, Practice, & Policy, Cilt 9, Sayı: 29, 26-36.
  • FAO (2018). Food outlook: Biannual report on global food markets, Rome: Food and Agriculture Organization, http://www.fao.org/3/ca4526en/ca4526en.pdf, (Erişim Tarihi: 12.01.2019).
  • Fiala, N. (2008). “Meeting the demand: an estimation of potential future greenhouse gas emissions from meat production”, Ecological Economics. Cilt 67. Sayı: 3, 412-419.
  • Granger, C.W.L. (1988). “Some recent development in a concept of causality”, Journal of Econometrics, Cilt 39, Sayı:1-2, 199-211.
  • Granger, C.W.L. ve Newbold, P. (1974). “Spurious regressions in econometrics”, Journal of Econometrics, Cilt 2, Sayı: 2,111-120.
  • Gujarati, D.N. (2005). Temel ekonometri. (Çev.) Şenesen, Ü. ve Günlük Şenesen, G., İstanbul: Literatür Yayınları.
  • Hayes, D.J. Wahl, T.I. ve Williams, G.W. (1990), “Testing restrictions on a model of Japanese meat demand”, American Journal of Agricultural Economics, Cilt 72, Sayı: 3, 556-566.
  • Hupkova, D., Bielik, P. ve Turcekova, N. (2008). “Structural changes in the beef meat demand in Slovakia and demand elasticity estimation”, Agricultural Economics. Cilt 55, Sayı: 8, 361- 367.
  • Juselius, K. (1999). “Models and relations in economics and econometrics”, Journal of Economic Methodology, Cilt 6, Sayı: 2,.259-290.
  • Kalkınma Bakanlığı (2019). Temel ekonomik göstergeler, http://www.sbb.gov.tr/temelekonomik-gostergeler/#1542268521132-a9825b93-fa4c, (Erişim Tarihi: 11.02.2019).
  • OECD (2018). OECD data - meat consumption, https://data.oecd.org/agroutput/meatconsumption.htm, (Erişim Tarihi: 08.04.2019).
  • OECD (2019). OECD-FAO agricultural outlook (2017-2026), https://stats.oecd.org/index.aspx?queryid=76854#, (Erişim Tarihi: 11.02.2019).
  • Resmi Gazete (2018). Canlı hayvan ve et ithalatında tarife kontenjanı uygulanması hakkında kararda değişiklik yapılmasına dair karar: Karar sayısı: 518-27 Aralık 2018, http://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2018/12/20181228-5.pdf, (Erişim Tarihi: 12.04.2019).
  • Ritchie, H. ve Roser, M. (2017). Meat and seafood production & consumption, https://ourworldindata.org/meat-and-seafood-production-consumption, (Erişim Tarihi: 09.04.2019).
  • Seyidoğlu, H. (2003). Uluslararası iktisat: Teori, politika ve uygulama, İstanbul: Güzem Can Yayınları.
  • Siregar, R. Y. ve Rajaguru, G. (2002). Base money and exchange rate: Sources of inflation in Indonesia during the post-1997 financial crisis, CIES Discussion Paper No. 0221.
  • Smith, O. (2018). Revealed: The World's most vegetarian country, https://www.telegraph.co.uk/travel/maps-and-graphics/world-according-to-meatconsumption/, (Erişim Tarihi: 08.04.2019).
  • Şeker, İ., Özen, A., Şeker, P. ve Özden, İ. (2011). “Elazığ’da kırmızı et tüketim alışkanlıkları ve tüketicilerin hayvan refahı konusundaki görüşleri”, Kafkas Üniversitesi Veterinerlik Fakültesi Dergisi, Cilt 17, Sayı: 4,.543-550.
  • TÜİK (2019a). Konularına göre istatistikler, http://www.tuik.gov.tr/UstMenu.do?metod=kategorist, (Erişim Tarihi: 09.04.2019).
  • TÜİK (2019b). Tüketici fiyat endeksi (2003=100): Madde sepeti ve ortalama fiyatlar, https://biruni.tuik.gov.tr/tufedagitimapp/, (Erişim Tarihi: 11.02.2019).
  • Ünlüsoy, K., İnce, E. ve Güler, F. (2010). Türkiye kırmızı et sektörü ve rekabet politikası, Ankara: Rekabet Kurumu.
  • Verbeke, W. ve Ward, R. W. (2001). “A fresh meat almost ideal demand system incorporating negative tv press and advertising impact”, Agricultural Economics. Cilt 25, 359-374.
  • Yaylak, E., Taşkın, T., Koyubenbe, N. ve Konca, Y. (2010), “İzmir ili Ödemiş ilçesinde kırmızı et tüketim davranışlarının belirlenmesi üzerine bir araştırma”, Hayvansal Üretim, Cilt 51, Sayı: 1, 21-30.