Sektörel Tahminleme Amaçlı Satınalma Yöneticileri Endeksi Üzerine Bir Literatür Taraması

Satınalma Yöneticileri Endeksi (PMI), bir ekonomideki imalat ve hizmet sektörlerine ait faaliyet seviyelerini ölçen öncü bir ekonomik göstergedir. Belirli bir ülke veya bölgedeki satınalma yöneticilerine; satınalma faaliyetleri, stok seviyeleri, yeni siparişler ve istihdam hakkında sorulan bir ankete dayanır. Yeni siparişler, üretim, tedarikçi teslimatları, stoklar ve istihdamdan oluşan beş ana bileşenin ağırlıklı ortalaması olarak hesaplanan PMI'ın 50'nin üzerinde olması sektörde genişlemeye, 50'nin altında olması ise daralmaya işaret etmektedir. PMI, ekonomik büyüme veya daralmanın erken bir göstergesi olduğu için yatırımcılar, politika yapıcılar ve işletmeler tarafından yakından izlenir. Karar alıcıların, ekonominin yön değiştirebileceğinden endişe duyduklarında özel olarak inceledikleri göstergelerden birisi olan PMI; işletmelerin envanter seviyelerini düzenlemeleri, üretim planlamalarını gerçekleştirmeleri ve işe alma kararlarını almalarına yardımcı olurken, politika yapıcıların da ekonominin genel sağlığını izlemesine ve icraatlarını buna göre ayarlamalarına imkân verir. Bu çalışmanın temel motivasyonu PMI kavramını tanımlamak ve bu konunun karar vericilerin geleceğe dair projeksiyonlarını oluştururken ortaya çıkan önemini vurgulayan alanyazına ilişkin sistematik bir literatür taraması sunmaktır.

Anahtar Kelimeler:

TZY, PMI, Satınalma yöneticileri endeksi, Tahmin

A Literature Review on the Purchasing Managers Index for Sectoral Forecasting

The Purchasing Managers' Index (PMI) is a leading economic indicator that measures the level of activity in the manufacturing and services sectors of an economy. It is based on a survey of purchasing managers in a given country or region, who are asked about their purchasing activity, inventory levels, new orders, and employment. The PMI is calculated as a weighted average of five major components: new orders, production, supplier deliveries, inventories, and employment. A PMI reading above 50 indicates an expansion in the sector, while a reading below 50 indicates a contraction. PMI is closely watched by investors, policymakers, and businesses as it provides an early indication of economic growth or contraction. PMI, which is one of the indicators that decision makers especially examine when they are worried that the economy may change direction; It helps businesses adjust their inventory levels, perform production planning, and make hiring decisions, while allowing policymakers to monitor the overall health of the economy and adjust their actions accordingly. The main motivation of this study is to define the concept of PMI and to present a systematic literature review of the literature emphasizing the emerging importance of this issue in creating future projections of decision makers.

Keywords:

SCM, PMI, Purchasing manager, Forecasting,

PDF

___

Aktepe , H. (2007). Satın Alma Veri Tabanı Yönetim Sistemi ve Bir Uygulaması,. Akdeniz Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü İşletme Anabilim Dalı, Yayımlanmamış Yüksek Lisans Tezi , 2-36.
Broughton, J. B., & Lobo, B. J. (2018). Herding And Anchoring In Macroeconomic Forecasts: The Case Of The PMI. Empirical Economics, 55, , 1337-1355 .
Chen, C. M. (2009). A Fuzzy-Based Decision-Support Model For Rebuy Procurement. International Journal of Production Economics, 122(2), 714-724.
Chen, Q., Gao, X., Xie, S., Sun, L., Tian, S., & Hamori, S. (2021). On The Predictability Of China Macro Indicator With Carbon Emissions Trading. Energies, 14(5), 1271 , 1-24.
Foroni, C., Ravazzolo, F., & Rossini , L. (2023). Are Low Frequency Macroeconomic Variables Important For High Frequency Electricity Prices? . Economic Modelling, 120, 106160 , 1-11.
Hu, J., Hu, Y. C., & Tsai, A. (2017). Multiple Criteria Decision Making and General Regression for Determining Influential Factors on S&P 500 Index Futures. Symmetry, 10(1), 5 , 1-25.
Hult, G., Ferrel, O. C., Hurley, R. F., & Giunipero, L. C. (2000). Leadership and Relationship Commitment: A Focus on The Supplier–Buyer–User Linkage. Industrial Marketing Management, 29(2), 111-119.
Iselin, D., & Siliverstovs, B. (2016). Using Newspapers For Tracking The Business Cycle: A Comparative Study For Germany And Switzerland. Applied Economics, 48(12), 1103-1118.
İslamoğlu, M. (2019). Gelişmekte Olan Doğu Avrupa Ülkelerinde Kredi Genişlemesi ve Borçlanmanın Ekonomik Büyüme Üzerine Etkileri: Panel Veri Analizi. İnsan ve Toplum Bilimleri Araştırmaları Dergisi, 8(4), 3152-3166.
Johnson, M. A., & Watson, K. J. (2011). Can Changes In The Purchasing Managers’ Indexforetell Stock Returns? An Additional Forward-Looking Sentiment Indicator. The Journal of Investing, 20(4), 89-98.
Koçoğlu, C. M., & Avcı, M. (2014). Satın Alma Yönetimi: Teorik Bir Çalışma. Kastamonu Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 3(1), 33-47.
Koenig, E. F. (2002). Using The Purchasing Managers’ Index to Assess The Economy’s Strength And The Likely Direction of Monetary Policy. Federal Reserve Bank of Dallas Economic and Financial Policy Review, 1(6), 1-14.
McMillan, D. G. (2021). Forecasting US Stock Returns. The European Journal of Finance, 27(1-2), 86-109.
Mukherjee, A., Panayotov, G., & Shon, J. (2021). Eye In The Sky: Private Satellites And Government Macro Data. Journal of Financial Economics, 141(1), 234-254.
Nason, G. P., & Wei, J. L. (2021). Quantifying The Economic Response To COVID-19 Mitigations And Death Rates Via Forecasting Purchasing Managers' Indices Using Generalised Network Autoregressive Models With Exogenous Variables. The Royal Statistical Society (s. 1-16).
Pekkaya, M., & Gümüş, F. H. (2021). Oyun Teorisi Yaklaşımı ile Portföy Optimizasyonu Üzerine Literatür Değerlendirmesi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi, (17), 1-19.
Peláez, R. F. (2018). Improving The Usefulness Of The Purchasing Managers’ Index. Business Economics, 53, 195-201.
Sahin, E., Gungor, S., & Karaca, S. S. (2020). Empirical Analysis Of The Relationship Between Purchasing Managers Index And Bist Industrial Index Under Structural Breaks. Studii Financiare (Financial Studies), 24(3), 6-22.
Tchokogué, A., & Merminod, N. (2021). The Purchasing Department's Leadership Role in Developing and Maintaining A Preferred Customer Status. Journal of Purchasing and Supply Management, 27(2), 100686 , 1-15.
Tong, B., Guo, J., & Fang, S. (2021). Predicting Budgetary Estimate Of Highway Construction Projects In China Based On GRA-LASSO. Journal of Management in Engineering, 37(3), 04021012.
Tzeng, K. Y. (2022). Forecasting Volatilities of Asian Markets Using US Macroeconomic Variables. Emerging Markets Finance and Trade, 1-12.
Wang, X., Li, C., Yi, C., Xu, X., Wang, J., & Zhang, Y. (2022). EcoForecast: An Interpretable Data-Driven Approach For Short-Term Macroeconomic Forecasting Using N-BEATS Neural Network. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 114, 105072, 1-11.
Wei, Y., Bai, L., Yang, K., & Wei, G. (2021). Are Industry‐Level Indicators More Helpful To Forecast Industrial Stock Volatility? Evidence From Chinese Manufacturing Purchasing Managers Index. Journal of Forecasting, 40(1), 17-39.