Anfis Ve Regresyon Analizi İle Enflasyon Tahmini Ve Karşılaştırması

Resmi kurumlar ve kurumsal şirketler, belirsizlik altında riski minimize ederek en doğru kararları almaya hedeflerler. Bu doğrultuda özellikle son zamanlarda karar verme süreçlerinde klasik istatistiksel yöntemler ile birlikte gelişmekte olan teknolojinin nimetlerinden sıklıkla yararlanılmaktandır. Öngörü yöntemlerinde biri olan ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy İnference System), insanların bilgi ve deneyimlerinde yararlanılarak oluşturulan kural tabanı ve melez öğrenme algoritmaları kullanarak öngörüde bulunmaktadır. Makro ekonomik problemlerin başında gelen enflasyonu, doğru tahmin edebilmek pek çok iktisadi kararlarda daha isabetli sonuçlar alınmasını sağlayacaktır. Bu bağlamda yapılan çalışmada 2002 ile 2015 yılları arasındaki faiz ve döviz kuru($) verileri baz alınarak, ANFIS ve Regresyon Analizi kullanılarak Enflasyon (TÜFE) tahmini yapılmıştır. Elde edilen tahminler doğrultusunda hangi analiz yönteminin daha tutarlı bir tahminde bulunduğuna karar verilmiştir.

Anahtar Kelimeler:

Anfis, Bulanık Mantık, Enflasyon, Yapay Sinr Ağları

PDF

___

Acar, M., Işık, N., & Işık, H. B. (2004). Enflasyon ve Döviz Kuru İlişkisi. Süleyman Demirel Üniversitesi İBF dergisi, 326.
Adward, J. (2016). What-is-the-relationship-between-interest-rates-inflation-and-exchange-rates-in-an-economy. www.quora.com: www.quora.com/What-is-the-relationship-between-interest-rates-inflation-and-exchange-rates-in-an-economy
Alacahan, N. D. (2011). Enflasyon Döviz Kuru İlişkisi ve Yansıma. Sosyal Bilimler Dergisi, 50.
Ataseven, B. (2013). Yapay Sinir Ağlarında Öngörü Modeleme. Öneri, 101.
Aydoğan, E. (2004). 1980 den Günümüze Türkiye de Enflasyon Serüveni. Yönetim Ve Ekonomi Dergisi, 93.
Bell, J. ( 2015 ). Machine Learning Hands-On for Developers and Technical Professionals. Wiley İnc.
Dawson, G. (1992). inflation and Unemployment. England: England Edward Elgar Publishing Ltd.
Demirgil, B., & Türkay, H. (2017). Türkiye’de Faiz Oranlarını Etkileyen Faktörler: Bir ARDL/Sınır Testi Uygulaması. Gazi Üniversitesi İBF Dergisi, 910.
Doğan, S. (2000). Türkiye’nin Makro Ekonomik Performansı . Çimento İşveren Dergisi, 3.
Eğilmez, M. (2013). Merkez Bankası Faizler ve Faiz Politikası. www.mahfiegilmez.com: http://www.mahfiegilmez.com/2013/12/merkez-bankas-faizleri-ve-faiz-politikas.html
Elmas, Ç. (2010). Yapay Zeka Uygulamaları. Ankara: Seçkin Yayınları.
Emre, A. C., & Üçer, M. (1998). Some Observations on Turkish Inflation: A ‘Random Walk’ Down the Past Decade. Stabilization in an emerging Market: Case of Turkey Conference, Bogazici University, 9.
Erçevik, B. (2011). Döviz Kuru Ve Faiz Oranının Dış Ticaret Üzerine Etkisi: Türkiye Uygulaması. Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: İstanbul Üni SBE.
Ertuğrul, İ. (2006). Akademik Performans Değerlendirmede Bulanık Mantık Yaklaşımı. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, Cilt:20, Sayı:1, , 155.
Fırat, M. ( 2007 ). Sinirsel Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Havza Modellemesi. Doktora Tezi ,Pamukkale Üniversitesi, FBE, 28.
Girginer, N., & Yenilmez, F. (2005). Türkiyede Enflasyonun Ekonometrik Olarak İncelenmesi (1982-2002). Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi Cilt: 6 Sayı:1, 104.
Gül, E., & Ekinci, A. (2006). Türkiye’de Enflasyon ve Döviz Kuru Arasındaki Nedensellik Iliskisi: 1984 – 2003. Sosyal Bilimler Dergisi, 92.
Güner, N., & Çomak, E. (2014). Lise Öğrencilerinin Matematik Dersine Yönelik Tutumlarının Bulanık Mantık Yöntemi ile incelenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 190.
Güneş, M., & İncekırık, A. ( 2016 ). Ege bölgesinde faaliyet gösteren KOSGEB kapsamındaki farklı ölçeklerdeki şirketlerin (KOBİ) bulanık kümeleme analizi ile gruplandırılması . Pamukkale Univ Muh Bilim Derg, 22(4), 317.
Hacımuratazaoğlu, M. (2013). Bulanık Mantık ile Manyetik Kilit Uygulaması. XV. Akademik Bilişim Konferansı Bildirileri Cilt 2, Antalya S.684, .684.
Jang, J. R. (1993). ANFIS, Adaptive Network-based Fuzzy Interference System. İEEE Journal Vol 23, 665-685.
Kahvecioğlu, A., & Kıyak, E. (2003 ). Bulanık Mantık Ve Uçuş Kontrol Problemine Uygulanması . Havacılık Ve Uzay Teknolojileri Dergisi Cilt 1 Sayı 2, 67.
Karaali, F. Ç., & Ülengin, F. ( 2008). Yapay Sinir Ağları ve bilişsel haritalar kullanılarak işsizlik oranı öngörü çalışması. itüdergisi/d mühendislik Cilt:7, Sayı:3 , 19-20.
Karan, M. B. (2013). Yatırım Analizi ve Portföy Yönetimi. Ankara: Gazi Kitapevi.
Kenderli, S., & Çankaya, M. (2016). Döviz Kuru Ve Enflasyonun Bist Banka Endeksi Üzerindeki Etkisi. Manas SosyalAraştırma Dergisi, 216.
Kholdy, S., & Sohrabian, A. (1990). Exchange Rates and Prices: Evidence from Granger Causality Test. Journal of Post Keynesian Economics, 71-78.
Koç, S., & Ulucan, S. (2016). Finansal Başarısızlıkların Tespitinde Kullanılan altman Z Yöntemin Bulanık Mantık (ANFİS)yöntemi ile test edilmesi. Maliye Finanas Yazıları, 151.
Köse, Z. (2016 ). Türkiye Ekonomisinde 2003-2014 Döneminde Ekonomik Büyüme İşsizlik Ve Enflasyon İlişkisi. Türk Sosyal Bilimler AraĢtırmaları Dergisi /Journal of Turkish Social Sciences Research Nisan Cilt: 1 Sayı: 1, 65.
Narenda, K., & Parthasarathy, K. (1990 ). Identification and Control of Dynamical Systems Using Neural Networks. IEEE Trans. on Neural Networks , 14-27.
Paya, M. (2007). Para Teorisi ve Para Politikası. İstanbul: Filiz.
Sayılgan, G. (2011). Soru ve Yanıtlarıyla İşletme Finansmanı. Ankara: Turhan Kitapevi.
Şen, Z. (2009). Bulanık Mantık İlkeleri ve Modelleme (s. 201-202). içinde İstanbul: Su Vakfı Yayınları.
TCBM. (2012). Bülten. 5: Ankara.
TCBM. (2013). Enflasyon ve Fiyat İstikrarı. www.tcbm.gov.tr.
TCBM. (2013). Enflasyon ve Fiyat İstikrarı. www.tcmb.gov.tr, 15-16.
TCBM. (tarih yok). Enflasyon ve Fiyat İstikrarı.
Uysal, Y. (2007). Türkiye’de Enflasyon: Sektörel Kaynakları ve İç Ticaret Hadleri. Finans Politik& Ekonomik Yorumlar Cilt: 44 Sayı:508, 24.
Ünsal, S., & Alışkan, İ. (2016). Madani ve Takagi-sugeno çıkarım yöntemlerine sahip bulanık mantık denetçilerinin özgün yazılım ve araç kutusu performans analizi. Elektrik Elektronik Biyomedikal mühendisliği (ELECO) ulussal konferansı, (s. 237). Bursa.
Woo, W. T. (1984). Exchange Rates and the prices of nonfood,Nonfuel Products, Broking papers on economic activity. 511-530.
Yıldız, Ş., & Kişoğlu, S. (2011). Bulanık Mantık Yaklaşımı İle Hazır Giyimde Beden Numarası Belirleme. e-Journal of New World Sciences Academy Volume: 6, Number: 1, Article Number: 2C0031.
Yılmaz, M., & Arslan, E. (2005). Bulanık Mantığın Jeodezik Problemlerin Çözümünde Kullanılması. 2. Mühendislik Ölçmeleri Sempozyumu Bildirisi, İTÜ – İstanbul, 515.
Yılmaz, S. (2007). Bulanık Mantık ve Mühendislik Uygulamaları. Kocaeli Üniversitesi Yayınları 2. Basım , 22.
Yükseler, Z. (2004). Türkiye'de Enflasyonist Süreç ve Etkileyen Faktörlere İlişkin Bir Değerlendirme. https://www.researchgate.net/publication/279884746, , 3.