Sosyal Destek Algısı ve Akıllı Telefon Bağımlılığı İlişkisinde Etkileşim Kaygısının Aracılık Rolü

İletişim ve etkileşimin yoğun olduğu bir mesleğe hazırlanan öğretmen adaylarından, bu süreç içerisinde meslekleriyle ilgili yeterlikleri kazanmaları beklenmektedir. Bu yeterlikler içerisinde, mesleğe ve alanlarına özgü teknik bilgilerin yanında iletişim ve sosyal becerileriler de yer almaktadır. Bu kapsamda üniversite öğrencilerinin, özelde ise öğretmen adaylarının akademik ve sosyal entegrasyonunu, öğrenme çevrelerini ve piko-sosyal gelişimlerini etkileyen çeşitli faktörlerin araştırılması önem kazanmaktadır. Bu araştırmada, öğretmen adaylarının sosyal destek algılarıyla etkileşim kaygıları ve akıllı telefon bağımlılıkları arasındaki ilişkiyi incelemek amaçlanmıştır. Araştırmanın evrenini 2017-2018 eğitim-öğretim yılında İnönü Üniversitesinde eğitim görmekte olan eğitim fakültesi öğrencileri ve pedagojik formasyon eğitimi alan öğrenciler, örneklemini ise bu evrenden seçkisiz örnekleme yöntemiyle belirlenen 496 öğretmen adayı oluşturmaktadır. Araştırma değişkenleri arasındaki ilişkilere yönelik denenceler oluşturulmuştur. Denencelerin sınanması sonucunda öğretmen adaylarının sosyal destek algılarının ve etkileşim kaygılarının akıllı telefon bağımlılıklarını anlamlı bir şekilde yordadığı, sosyal destek algılarının etkileşim kaygılarını anlamlı bir şekilde yordadığı, sosyal destek algılarıyla akıllı telefon bağımlılıkları arasındaki ilişkide etkileşim kaygılarının aracılık etkisi olduğu sonuçlarına ulaşılmıştır.

The Mediator Role of Interaction Anxiety in the Relationship between Social Support Perception and Smartphone Addiction

Preservice teachers prepare for a profession that requires intense communication and interaction.They are expected to gain competencies in their profession in this process. These competenciesinclude the technical knowledge particular to the profession, and communication and social skills.It is thus important to investigate the factors that affect the academic and social interaction, thelearning environment and the psycho-social development of university students, and in particular,preservice teachers. This study aims to investigate the relationship among preservice teachers’social support perceptions, interaction anxiety and smartphone addiction. The students from thefaculty of education and the students with the pedagogical formation training in İnönü Universityduring the 2017-2018 academic year constituted the population of the study and the participantswere 496 preservice teachers who were selected from this population using the random samplingtechnique. Hypotheses were developed to investigate the relationship among the researchvariables. After testing the hypotheses, the results indicated that the preservice teachers’ socialsupport perceptions and interaction anxiety significantly predicts their smartphone addiction, thattheir social support perceptions significantly predict their interaction anxiety, and that theirinteraction anxiety has a mediator effect on the relationship between their social supportperceptions and smartphone addiction.

___

  • Al-Barashdi, H. S., Bouazza, A., & Jabur, N. H. (2015). Smartphone addiction among university undergraduates: a literature review. Journal of Scientific Research & Reports, 4(3), 210-225. American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and statistical manual of mental disorders: DSM-5. Washington, D.C: American Psychiatric Association.
  • Baltacı, Ö. (2010). Üniversite öğrencilerinin sosyal kaygı, sosyal destek ve problem çözme yaklaşımları arasındaki ilişkinin incelenmesi. [Examining the relationship between university students’ social anxiety, social support and problem-solving approach]. (Unpublished Master Thesis), Selçuk University, Institute of Educational Sciences, Konya.
  • Bianchi, A., & Phillips, J. G. (2005). Psychological predictors of problem mobile phone use. CyberPsychology & Behavior, 8(1), 39-51.
  • Can, A. (2014). SPSS ile bilimsel araştırma sürecinde veri analizi [Data analysis in scientific research process with SPSS]. Ankara: Pegem Academy Publishing.
  • Cohen, S., & Wills, T. A. (1985). Stres, social support and the buffering hypothesis. Psyhological Bulletin, 98(2), 310-357.
  • Cohen, L., Manion, L., & Morrison, K. (2007). Research methods in education. New York, NY, US: Routledge/Taylor & Francis Group.
  • Coşkun, H. (2009). Etkileşim kaygısı ölçeği: geçerlik ve güvenirlik çalışması [Interaction anxiety scale: validity and reliability study]. Türk Psikoloji Yazıları [Turkish Psychological Articles], 12(23), 41-49.
  • Çakır, Ö., & Oğuz, E. (2017). Lise öğrencilerinin yalnızlık düzeyleri ile akıllı telefon bağımlılığı arasındaki ilişki [The correlation between high school students' loneliness levels and smart phone addiction]. Mersin Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi [Mersin University Journal of the Faculty of Education], 31(1), 418-429.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G. & Büyüköztürk, Ş. (2012). Sosyal bilimler için çok değişkenli istatistik SPSS ve LISREL uygulamaları [SPSS and LISREL applications of multivariate statistics for social sciences]. Ankara: Pegem Academy Publishing.
  • Demirci, K., Akgönül, M., & Akpinar, A. (2015). Relationship of smartphone use severity with sleep quality, depression, and anxiety in university students. Journal of behavioral addictions, 4(2), 85-92.
  • Eker, D., Arkar, H. & Yaldız, H. (2001). Çok boyutlu algılanan sosyal destek ölçeğinin gözden geçirilmiş formunun faktör yapısı, geçerlik ve güvenirliği [Factorial structure, validity, and reliability of revised form of the multidimensional scale of perceived social support]. Türk Psikoloji Yazıları [Turkish Psychological Articles], 12(1), 17-25.
  • Elhai, J. D., Dvorak, R. D., Levine, J. C., & Hall, B. J. (2017). Problematic smartphone use: A conceptual overview and systematic review of relations with anxiety and depression psychopathology. Journal of affective disorders, 207, 251-259.
  • Field. A. (2005). Discovering statistics using SPSS. Londan: Sage Publications.
  • Fraenkel, J.R., & Wallen, N.E. (2003). How to design and evaluate research in education. New York: McGraw-Hill Companies, Inc.
  • Gökçearslan, Ş., Mumcu, F. K., Haşlaman, T., & Çevik, Y. D. (2016). Modelling smartphone addiction: The role of smartphone usage, self-regulation, general self-efficacy and cyberloafing in university students. Computers in Human Behavior, 63, 639-649.
  • Harwood, J., Dooley, J. J., Scott, A. J., & Joiner, R. (2014). Constantly connected–The effects of smart-devices on mental health. Computers in Human Behavior, 34, 267-272.
  • Heller, K., Swindle, R. W., & Dusenbury, L. (1986). Component social support processes: Comments and integration. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 54(4), 466.
  • Huber, L. (2016). The role of social support and self-concept in victimization and social anxiety in adolescence. (Unpublished Master Thesis), Northern Illinois University, Dekalb.
  • Holmbeck, G. N. (1997). Toward terminological, conceptual, and statistical clarity in the study of mediators and moderators: examples from the child-clinical and pediatric psychology literatures. Journal of Consulting and Clinical Psychology, 65(4), 599.
  • Hong, F. Y., Chiu, S. I., & Huang, D. H. (2012). A model of the relationship between psychological characteristics, mobile phone addiction and use of mobile phones by Taiwanese university female students. Computers in Human Behavior, 28(6), 2152-2159.
  • Jacobsen, W. C., & Forste, R. (2011). The wired generation: Academic and social outcomes of electronic media use among university students. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 14(5), 275-280.
  • Kahyaoğlu-Süt, H., Kurt, S., Uzal, Ö., & Özdilek, S. (2016). Efects of smartphone addiction level on social and educational life ın health sciences students. Euras Journal Fam Med, 5(1), 13-19.
  • Kardefelt-Winther, D., 2014. A conceptual and methodological critique of internet addiction research: towards a model of compensatory internet use. Computers in Human Behavior, 31, 351–354.
  • Kim, S. J., & Byrne, S. (2011). Conceptualizing personal web usage in work contexts: a preliminary framework. Computers in Human Behavior, 27, 2271-2283.
  • Kuyucu, M. (2017). Gençlerde akıllı telefon kullanımı ve akıllı telefon bağımlılığı sorunsalı: “akıllı telefon (kolik)” üniversite gençliği [Use of smart phone and problematic of smart phone addiction in young people: "smart phone (colic)" university youth]. Global Media Journal: Turkish Edition, 7(14), 328-359.
  • King, A. S., Valença, A. M., Silva, A. O., Baczynski, T., Carvalho, M. R., & Nardi, A. E. (2013). Nomophobia: dependency on virtual environments or social phobia? Computers in Human Behavior, 29(1), 140-144.
  • Kitamura, T., Kijima, N., Watanabe, K., Takezaki, Y., & Tanaka, E. (1999). Precedents of percieved social support: Personality and early life experiences. Psychiatry and Clinical Neurosciences, 53, 649-654.
  • Lee, Y. K., Chang, C. T., Lin, Y., & Cheng, Z. H. (2014). The dark side of smartphone usage: Psychological traits, compulsive behavior and technostress. Computers in Human Behavior, 31, 373-383.
  • Lee, J., Cho, B., Kim, Y., & Noh, J. (2015). Smartphone addiction in university students and its implication for learning. In G. Chen, V. Kumar, Kinshuk, R. Huang, S.C. Kong (Eds), Emerging issues in smart learning (pp. 297-305). Berlin: Springer.
  • Lemon, J. (2002). Can we call behaviours addictive? Clinical Psychologist, 6, 44-49.
  • Noyan, C. O., Enez Darçın, A., Nurmedov, S., Yılmaz, O., & Dilbaz, N. (2015). Akıllı telefon bağımlılığı ölçeğinin kısa formunun üniversite öğrencilerinde Türkçe geçerlilik ve güvenilirlik çalışması [Validity and reliability of the Turkish version of the smartphone addiction scale-short version among university students]. Anadolu Psikiyatri Dergisi [Anatolian Journal of Psychiatry], 16(1), 73-81.
  • Park, W. (2005). Mobile phone addiction. Mobile Communications, 31, 253–272.
  • Park, N., & Lee, H. (2012). Social implications of smartphone use: Korean college students’ smartphone use and psychological well-being. Cyberpsychology, Behavior, and Social Networking, 15(9), 491-497.
  • Rubin, K. H., Coplan, R. J., & Bowker, J. C. (2009). Social withdrawal in childhood. Annual review of psychology, 60, 141-171.
  • Salehan, M., & Negahban, A. (2013). Social networking on smartphones: When mobile phones become addictive. Computers in Human Behavior, 29(6), 2632–2639.
  • Samaha, M., & Hawi, N. S. (2016). Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance, and satisfaction with life. Computers in Human Behavior, 57, 321-325.
  • Sapacz, M., Rockman, G., & Clark, J. (2016). Are we addicted to our cell phones? Computers in Human Behavior, 57, 153-159.
  • Seo, D. G., Park, Y., Kim, M. K., & Park, J. (2016). Mobile phone dependency and its impacts on adolescents’ social and academic behaviors. Computers in Human Behavior, 63, 282-292.
  • Şar, A.H. (2013). Examination of loneliness and mobil phone addiction problem observed in teenagers from some variables. The Journal of Academic Social Science Studies International Journal of Social Science, 6(2). 1207-1220.
  • Takao, M., Takahashi, S., & Kitamura, M. (2009). Addictive personality and problematic mobile phone use. CyberPsychology & Behavior, 12(5), 501–507.
  • Tan, Ç., Pamuk, M., & Dönder, A. (2013). Loneliness and mobile phone. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 103, 606-611.
  • Terzi, S. (2008). Üniversite öğrencilerinin psikolojik dayanıklılıkları ile algıladıkları sosyal destek arasındaki ilişki [The relationship between psychological hardiness and socıal support of university students]. Türk Psikolojik Danısma ve Rehberlik Dergisi [Turkish Psycholohical Counseling and Guidance Assocation], 29, 1-9.
  • Walsh, S. P., White, K. M., & Young, R. McD. (2007). Young and connected: psychological influences of mobile phone use amongst Australian youth. In G. Goggin and L. Hjorth (Eds.), Proceedings Mobile Media 2007 (pp. 125-134). University of Sydney.
  • Whiteside, S. P., & Lynam, D. R. (2001). The five factor model and impulsivity: Using a structural model of personality to understand impulsivity. Personality and individual differences, 30(4), 669-689.
  • Yen, J. Y., Yen, C. F., Chen, C. S., Tang, T. C., & Ko, C. H. (2009). The association between adult ADHD symptoms and internet addiction among college students: the gender difference. Cyberpsychology & Behavior, 12(2), 187-191.
  • Yıldırım, İ. (1997). Algılanan sosyal destek ölçeğinin geliştirilmesi, güvenirliği ve geçerliği [The development, reliability and validity of the perceived social support scale]. Hacettepe Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi [Hacettepe UniversityJournal of Education], 13(13), 81- 87.
  • Yılmaz, G., Şar, A.H., & Şivan, S. (2015). Ergenlerde mobil telefon bağımlığı ile sosyal kaygı arasındaki ilişkinin incelenmesi [Investigation of Adolescent Mobile Phone Addiction by Social Anxiety Effect of Some Variable]. Online Journal of Technology Addiction & Cyberbullying, 2(2), 20-37.