ERGENLERİN İNTERNET BAĞIMLILIĞI DÜZEYLERİNİN İNCELENMESİ

Bu araştırma ergenlerin internet kullanımlarının anne babalarının boşanmış veya boşanmamış olmasıyla ilişkisini incelemek amacıyla gerçekleştirilmiştir. Araştırma ilişkisel tarama yöntemiyle yapılmış olup, araştırmanın örneklemini 90 lise öğrencisi oluşturmaktadır. Öğrencilere kişisel bilgi formuyla birlikte internet bağımlılığı ölçeği uygulanmıştır. Veri analizinde frekans analizi, faktör analizi, Kolmogorov Smirnov testi, bağımsız örneklem t ve ANOVA testine yer verilmiştir. Çalışmanın sonuçlarına göre internet bağımlılığının cinsiyet, kardeş sayısı, anne babanın boşanmış olması, anne ve babanın tekrar başka partnerlerle evlenmiş olması, ergenin hangi ebeveyni ile birlikte yaşadığı, anne eğitim durumu, anne ve babanın mesleği, bilgisayarın evde hangi ortamda olduğu, cep telefonundan internete bağlanma durumu, günlük internet kullanım süresi, sosyal paylaşım sitelerine üyelik, internet kullanımın anne baba tarafından denetlenmesi değişkenlerinde anlamlı şekilde farklılıklar tespit edilmiştir. Bu bağlamda ebeveynler boşanma, internet bağımlılığı ve ergenlere karşı tutum ve yaklaşımın nasıl olması gerektiği konularında bilinçlenmelidirler

AN EXAMINATION OF ADOLESCENTS’ INTERNET ADDICTION LEVES

This research was conducted to investigate the relationship of internet uses among adolescents and their parent's marriage status. This research was conducted by using relational screening method, and 90 high school student constitute as a sample for this research. Internet addiction scale was applied to students with personal information form Frequency analysis, factor analysis, Kolmogorov Smirnov test, independent sample t test and one way ANOVA test are all included in this data analysis. According to the results of the this study, it was determined that internet addiction does not change according to the family income status, age, father’s education status, internet average surfing time, total free time of children. However, gender, number of siblings, parents marriage status, parent’s marriage with other partners, which parent the child lives with, mother’s education, mother and father’s occupation, computer availability at home, internet connection via phone, membership to social network websites, parents supervision of internet uses were found to be significantly different.

___