Ön Lisans Öğrencilerinin Mobil Öğrenme Tutumlarının Çeşitli Değişkenler Açısından İncelenmesi

Bu çalışmanın amacı, ön lisans öğrencilerinin mobil öğrenme tutumlarını belirlemek ve çeşitli değişkenlere göre değişimini incelemektir. Tarama modelinde yürütülen araştırmanın örneklemini 429 ön lisans öğrencisi oluşturmaktadır. Veri toplama aracı olarak m-öğrenme tutum ölçeği kullanılmıştır. Verilerin analizinde betimsel istatistikler, t-testi ve ANOVA analizi yapılmıştır. Araştırma sonucunda öğrencilerin mobil öğrenmeye yönelik olumlu tutuma sahip oldukları anlaşılmıştır. Araştırma sonucuna göre, mobil öğrenme tutumu, cinsiyet, yaş, sınıf ve akıllı telefon kullanım süresine göre farklılık göstermemektedir. Müzik dinlemek amacıyla akıllı telefon kullanımı tutumu değiştirirken, diğer kullanım amaçlarına göre farklılık oluşmadığı anlaşılmıştır. Ancak akıllı telefon kullanım alışkanlıkları (şarj aleti taşıma, uyanınca akıllı telefonunu kontrol etme, uymadan önce akıllı telefonunu kontrol etme) ve akıllı telefonunu günlük kontrol etme sayısı mobil öğrenme tutumunu anlamlı şekilde değiştirmektedir

An Examination of Associate Degree Students’ Mobile Learning Attitudes According to Various Variables

This study aimed to identify the mobile learning attitudes of associate degree students and investigate the variance in their attitudes based on different variables. The research model is survey and the sample of the research were composed of 429 associate degree students. Mlearning Attitude Scale was used as a data collection tool. In data analysis, descriptive statistics, t-test and ANOVA were utilized. Research results showed that students have positive attitudes towards mobile learning and student attitudes don’t change according to gender, school year, age or period of smart phone use. The use of smartphones with the intention of listening to music is changing the attitude whereas no difference was identified for other purposes of smart phone use. However, smart phone use habits (carrying a charger, checking smart phone as soon as one wakes up, checking smart phone right before going to sleep) and the number of times students check their smart phones in a day were found to significantly change attitudes towards mobile learning attitude

___

  • Ağca, R. K., ve Bağcı, H. (2013). Eğitimde mobil araçlarin kullanimina ilişkin öğrenci görüşleri. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 295–302.
  • Al-Emran, M., Elsherif, H. M., ve Shaalan, K. (2016). Investigating attitudes towards the use of mobile learning in higher education. Computers in Human Behavior, 56, 93–102. http://doi.org/10.1016/j.chb.2015.11.033
  • Al-Fahad, F. N. (2009). Students' attitudes and perceptions towards the effectiveness of mobile learning in King Saud University, Saudi Arabia. TOJET: The Turkish Online Journal of Educational Technology, 8(2), 111-119.
  • Anderson, J., Franklin, T., Yinger, N., Sun, Y., ve Geist, E. (2013, Eylül). Going mobile: Lessons learned from introducing tablet PCs into the business classroom. The Clute Institute International Academic Conference' da sunulan bildiri. Las
  • Bae, S. M. (2017). The relationship between the type of smartphone use and smartphone dependence of Korean adolescents: National survey study. Children and Youth Services Review, 81, 207-211
  • Büyüköztürk, Ş. (2007). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Ankara: PegemA Yayıncılık.
  • Büyüköztürk, Ş., Kılıç Çakmak, E., Akgün, Ö., E., Karadeniz, Ş., ve Demirel, F. (2008). Bilimsel Araştırma Yöntemleri. Ankara: Pegem Akademi.
  • Çavuş, N. (2011). Investigating mobile devices and LMS integration in higher education: Student perspectives. Procedia Computer Science, 3, 1469–1474. http://doi.org/10.1016/j.procs.2011.01.033
  • Çavuş, N., ve Uzunboylu, H. (2009). Improving critical thinking skills in mobile learning. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 1(1), 434–438. http://doi.org/10.1016/j.sbspro.2009.01.078
  • Cheon, J., Lee, S., Crooks, S. M., ve Song, J. (2012). An investigation of mobile learning readiness in higher education based on the theory of planned behavior. Computers & Education, 59(3), 1054–1064. http://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.04.015
  • Corbell, J. R., ve Valdes-Corbell, M. E. (2007). Are u ready for mobile learning? Educause Quarterly, (2), 51–58.
  • Creswell, J. W. (2012). Educational research: Planning, conducting and evaluatingquantitative and qualitative research. Boston: Pearson Education.
  • Çelik, A. (2013). M-öğrenme tutum ölçeği: Geçerlik ve güvenirlik analizleri. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 2(4), 172–185.
  • Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 319–340.
  • Demir, K., ve Akpınar, E. (2016). Mobil öğrenmeye yönelik tutum ölçeği geliştirme çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 6(1), 59-79.
  • Elçiçek, M., ve Bahçeci, F. (2015). Meslek yüksekokulu öğrencilerinin mobil öğrenmeye yönelik tutumlarının incelenmesi. Sakarya Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 30, 16–33.
  • Fraenkel, J. R., ve Wallen, N. E. (2006). How to design and evaluate research in education. New York: McGraw-Hill.
  • Furió, D., Juan, M. C., Seguí, I., & Vivó, R. (2015). Mobile learning vs. traditional classroom lessons: a comparative study. Journal of Computer Assisted Learning, 31(3), 189-201.
  • Garcia-Cabot, A., de-Marcos, L., ve Garcia-Lopez, E. (2015). An empirical study on mlearning adaptation: Learning performance and learning contexts. Computers & Education, 82, 450-459.
  • Georgieva, E., Smrikarov, A., ve Georgiev, T. (2005). A general classification of mobile learning systems. International conference on computer systems and technologies-CompSysTech , 8, 14–16
  • Gimenez López, J. L., Magal Royo, T., Laborda, J. G., ve Garde Calvo, F. (2009). Methods of adapting digital content for the learning process via mobile devices. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 1(1), 2673–2677. http://doi.org/10.1016/j.sbspro.2009.01.472
  • Gökçearslan, Ş., Solmaz, E., ve Kukul, V. (2005). Mobil öğrenmeye yönelik hazırbulunuşluk ölçeği: Bir uyarlama çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 7(1), 143-157.
  • Hendel-Giller, R., ve Stepich, D. A. (2007). Diane King: Rapid design approach to designing instruction. İçinde P. A. Ertmer ve J. Quinn (Ed.), The ID casebook: Case studies in instructional design (s. 201–205). Upper Saddle River, NJ: Pearson.
  • Homan, S., ve Wood, K. (2003). Taming the mega-lecture: wireless quizzing. Syllabus Magazine, 7–8.
  • Jaradat, R. M. (2014). Students’ attitudes and perceptions towards using m-learning for French language learning: A case study on Princess Nora University. Int. J. Learn. Man. Sys, 2(1), 33–44.
  • Jeno, L. M., Grytnes, J. A., ve Vandvik, V. (2017). The effect of a mobile-application tool on biology students' motivation and achievement in species identification: A Self-Determination Theory perspective. Computers & Education, 107, 1-12.
  • Kantaroğlu, T. (2017). İşletme fakültesi ve eğitim fakültesi öğrencilerinin mobil öğrenmeye yönelik tutumlarının karşılaştırılması. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Sakarya Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstisüsü, Sakarya.
  • Khwaileh, F. M., ve AlJarrah, A. A. (2010). Graduate students’ perceptions toward mobile-learning (m-Learning) at the University of Jordan. Instr. Technol, 7(10), 15–23.
  • Köse, U., Koç, D., ve Yücesoy, S. A. (2013). An augmented reality based mobile software to support learning experiences in computer science courses. Procedia Computer Science, 25, 370–374. http://doi.org/10.1016/j.procs.2013.11.045
  • Kutluk, F. A., ve Gülmez, M. (2014). A Research about Mobile Learning Perspectives of University Students who have Accounting Lessons. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 116, 291–297. http://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.01.210
  • Küle, G. (2012). Pazarlama yönetimi dersini alan öğrencilerin mobil öğrenme algılarının belirlenmesi. (Yayınlanmamış Yüksek lisans tezi). Bahçeşehir Üniversitesi, Eğitim Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Lan, Y.-F., ve Sie, Y.-S. (2010). Using RSS to support mobile learning based on media richness theory. Computers & Education, 55(2), 723–732. http://doi.org/10.1016/j.compedu.2010.03.005
  • Lee, Y. K., Chang, C. T., Lin, Y., ve Cheng, Z. H. (2014). The dark side of smartphone usage: Psychological traits, compulsive behavior and technostress. Computers in
  • Human Behavior, 31, 373-383. Liaw, S.-S., ve Huang, H.-M. (2011). Exploring learners’ acceptance toward mobile learning. Technology acceptance in education. Springer.
  • Lin, Y. T., ve Lin, Y. C. (2016). Effects of mental process integrated nursing training using mobile device on students’ cognitive load, learning attitudes, acceptance, and achievements. Computers in Human Behavior, 55, 1213-1221.
  • Martin, F., ve Ertzberger, J. (2013). Here and now mobile learning: An experimental study on the use of mobile technology. Computers & Education, 68, 76–85. http://doi.org/10.1016/j.compedu.2013.04.021
  • Matias, A., ve Wolf, D. F. (2013). Engaging students in online courses through the use of mobile technology. Cutting-Edge Technologies in Higher Education, (6), 115– 142.
  • Niazi, R. (2007). Desing and implementation of a device-independent platform for mobile learning. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). The University of Guelph, Canada.
  • Oberg, A., ve Daniels, P. (2013). Analysis of the effect a student-centred mobile learning instructional method has on language acquisition. Computer Assisted Language Learning, 26(2), 177–196.
  • Ozan, O. (2013). Bağlantıcı mobil öğrenme ortamlarında yönlendirici destek. (Yayımlanmamış doktora tezi). Anadolu Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Eskişehir.
  • Peters, K. (2007). m-Learning: Positioning educators for a mobile, connected future. International Journal Of Research in Open and Distance Learning, 8(2), 1–17.
  • Rau, P.-L. P., Gao, Q., ve Wu, L.-M. (2008). Using mobile communication technology in high school education: Motivation, pressure, and learning performance. Computers & Education, 50(1), 1–22. http://doi.org/10.1016/j.compedu.2006.03.008
  • Sabah, N. M. (2016). Exploring students' awareness and perceptions: Influencing factors and individual differences driving m-learning adoption. Computers in Human Behavior, 65, 522-533.
  • Sağır, F., ve Göksu, H. (2015, Aralık). Öğretmen adaylarının mobil eğitim uygulamalarına yönelik tutumları : K.K.T.C örneği. VI. Eğitim Yönetimi Forumu. KKTC.
  • Saraç, A. (2014). Yeni bir eğitim platformu olarak mobil öğrenme ortamları için uygulama geliştirmenin önemi ve öğretim teknoloğu adaylarının algıları üzerine bir araştırma. (Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi). Marmara Üniversitesi,Eğitim Bilimleri Enstitüsü, İstanbul.
  • Saran, M., Seferoğlu, G., ve Çağıltay, K. (2009). Mobile assisted language learning: English pronunciation at learners’ fingertips. Eurasian Journal of Educational Research, (34), 97–114.
  • Seilhamer, B., C., Bennett, R., L., ve Bauer, S. (2015). Students’ mobile learning practices in higher education: A multi-year survey research study. Educause Review Online. 15 Mayıs 2017 tarihinde http://er.educause.edu/articles/2015/6/students-mobile-learning-practices-inhigher-education-a-multiyear-study adresinden erişilmiştir.
  • Shuler, C., Winters, N., ve West, M. (2013). The future of mobile learning: Implications for policy makers and planners. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (UNESCO), 7-35.
  • Semertzidis, K. (2013). Mobile application development to enhance higher education lectures. MsC Thesis. University of York.
  • Statista. (2017). 18 Haziran 2017 tarihinde https://www.statista.com/statistics/330695/number-of-smartphone-usersworldwide/ adresinden erişilmiştir.
  • Sur, E. (2011). Mobil öğrenme ve web destekli öğrenme yöntemlerinin karşılaştırılması (Sinop Üniversitesi Gerze Meslek Yüksekokulu’nda bir uygulama). (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü, Ankara.
  • Sung, E., ve Mayer, R. E. (2013). Online multimedia learning with mobile devices and desktop computers: An experimental test of Clark’s methods-not-media hypothesis. Computers in Human Behavior, 29(3), 639-647.
  • Trifonova, A. ve Ronchetti, M. (2003). Where is mobile learning going?. E-Learning in Corporate, Government, Healthcare, and Higher Education, 1, 1794-1801.
  • TÜİK. (2016). 19 Temmuz 2017 tarihinde http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=21779 adresinden erişilmiştir.
Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi-Cover
  • ISSN: 1301-9058
  • Yayın Aralığı: Yılda 3 Sayı
  • Yayıncı: Gazi Eğitim Fakültesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Özel Yetenekli Öğrencilerin Eğitiminde Bilişim Teknolojilerinin Kullanımına Yönelik ÖğretmenGörüşlerinin İncelenmesi

Erkan ÇALIŞKAN

Dokuz Tip Mizaç Modeli ile Aktif Müzik Eğitimi Uygulamalarının İlişkisi

Kıvanç AYCAN

Felsefe Dersinde Aktif Öğrenme Tekniklerinin Kullanımı

Serkan ÜNSAL

Aday Öğretmen Yetiştirme Sürecinin Aday ve Danışman Sınıf Öğretmenlerinin Görüşleri Kapsamında Değerlendirilmesi: Bir Karma Yöntem Çalışması

Ömer YILAR, İsmail SARİKAYA, Osman SAMANCI

İlkokul Öğretmenlerinin Sosyal Ağ Eğilimleri ile Okulun Sosyal Ağ Yapısına Yönelik Algıları Arasındaki İlişkiler

Emre ER, Temel ÇALIK

Okul Öncesi Öğretmen Adaylarının Üstün YetenekliÇocuklara İlişkin Metaforik Algıları1

Ayşe DURAN, H Elif DAĞLIOĞLU

Açımlayıcı Faktör Analizinde Kullanılan Faktör Çıkartma Yöntemlerinin Karşılaştırılması

Burcu ATAR, Haydar KARAMAN, Derya ÇOBANOĞLU AKTAN

MEB Ortaöğretim 11. Sınıf Biyoloji Ders Kitabının Bilimsel İçerik Bakımından İncelenmesi

Osman ÇİMEN, Mehmet YILMAZ, Ertunç GÜNDÜZ, Uğur ŞEN

1990-2016 Yılları Arasında Türkiye’de Fizik Eğitimi Alanında Yapılmış Lisansüstü Tezlerin İçerik Analizi

Derya KALTAKÇI GÜREL, Aycan ÖLMEZTÜRK, Hatice ÖZÜN, Meltem IRAK, Öykü SUBAŞI, Zuhal BAYDAR, Esra ABUL, Burcu DURMAZ

Metaforik Okul Algısı ile Okulu Terk Eğilimi Arasındaki İlişkinin Öğrenci Görüşlerine Göre İncelenmesi

Murat ÖZDEMİR, Berna YÜNER