The effect of personality on cyberbullying among university students in Turkey

Problem DurumuDepresyon, duygusal stres, düşük öz yeterlik ve akademik başarı gibi çeşitli psikolojik değişkenlerle ilişkili olan siber sorbalık, günümüzde öğrenme ortamları için de giderek büyüyen bir sorun haline gelmekte ve öğrencilerin psikolojik sağlıklarını, güven duygularını ve motivasyonlarını olumsuz yönde etkileme potansiyeli taşımaktadır. İlgili alanyazmda siberzorbalıkla ilgili yapılan çalışmalara bakıldığında, bu çalışmaların genelde yaygınlık belirleme çalışmaları olduğu görülmektedir. Ayrıca, bu çalışmalarda siberzorbalık ile ilişkili olabilecek kişilik gibi psikolojik değişkenlerin ilişkisinin incelenmediği de dikkati çekmektedir. Bu bağlamda, bu değişkenlerin ilişkisinin incelenmesi, ilgili alanyazma katkı sağlayabileceği gibi, kişilik ile siber zorbalık yapma ve maruz kalmanın ilişkisinin yönü ve gücü hakkında da bilgi verebilir. Araştırmanın AmacıBu çalışma, yüzyüze ve uzaktan eğitim programlarında öğrenim gören üniversite öğrencilerinin kişilik özellikler ile siber zorbalığa maruz kalma ve siber zorbalık yapma durumları arasındaki ilişkiyi incelemektir. Çalışmanın ikinci amacı, geliştirilen modelin yüzyüze ve uzaktan eğitim ortamlarında öğrenim gören grublarda geçerliğini incelemektir. Araştırmanın diğer amaçları ise siberzorbalık yapma ile siberzorbalığa maruz kalma arasındaki ilişkiyi ve grubun siberzorbalık yapma ve uğramaya göre dağılımlarını belirlemektir. Araştırmanın YöntemiBu nedensel karşılaştırma çalışmasında ilişkisel tarama yöntemi kullanılmıştır. Aynı zamanda, bu çalışma "nedensel karşılaştırmalı" bir çalışmadır. Çalışmanın katılımcıları yüzyüze ve uzaktan eğitim programlarında öğrenim gören ve Kırıkkale Üniversitesi Bilgisayar programcılığı bölümüne kayıtlı olan 230 üniversite öğrencisinden oluşmaktadır. Çalışmada veriler, 10-Maddeli Kişilik Ölçeği ve Siberzorbalık Ölçeği kullanılarak elde edilmiştir. Çalışmada kişilik özellikleri ve öğrenme ortamlarının siber zorbalığa maruz kalma ve siber zorbalık yapma üzerindeki etikerini incelemek için bir yol modeli geliştirilmiştir. Araştırmanın bağımlı değişkenleri siber zorbalık yapma ve siber zorbalığa uğrama; bağımsız değişkeni ise dışadönüklük, duygtfsal dengesiz olma, sorumluluk, yumuşak başlılık ve deneyime açıklık olmak üzere beş temel kişilik özelliğidir. Katılımcıların tamamı Kırıkkale ilinde üniversiteye devam eden öğrenciler ve bu üniversitede uzaktan eğitim alan öğrenciler olmak üzere 230 katılımcıdan oluşmaktadır. Katılımcılar, amaçlı (purposive) örnekleme çeşitlerinden maksimum çeşitlilik yöntemiyle belirlenmiştir. Katılımcıların demografik özelliklerinin ve ölçeklerden alınan ortalama puanların analizinde frekans ve yüzde dağılımı ve betimsel istatistikler kullanılmıştır. Geliştirilen modeli test etmek için, "gözlenen değişkenlerle yol analizi (path analysis with observed variables) yöntemi kullanılmıştır. Geliştirilen modelinher iki öğrenim grubunda geçerli olup olmadığı çoklu-grup yol analizi ile incelenmiştir. Araştırmada veriler, örgün eğitim grubundan veriler toplanırken çoğunlukla grup uygulaması, uzaktan eğitim grubundan veriler toplanırken ise bireysel uygulama tercih edilmiştir. Veriler toplanırken gönüllülük ilkesi esas alınmış, gerekli durumlarda katılımcılara ek açıklamalar yapılmıştır. Araştırmanın BulgularıKatılımcılar kişilik özelliklerinden en yüksek puanı Sorumluluk alt ölçeğinden$overline{X}=10,70$ almışken, en düşük puanı Deneyime Açıklık alt ölçeğinden $overline{X}=7,55$ almışlardır. Kişilik özellikleri ile zorbalığa maruz kalma arasındaki ilişkilere bakıldığında, zorbalığa maruz kalma ile en düşük ilişkinin yumuşak başlılık ile (r= .16, p < .05); en yüksek ilişkinin ise duygusal dengesizlik (r= .21, p < .01) arasında olduğu, diğer kişilik özellikleri ile ilişkinin olmadığı görülmektedir. Kişilik özellikleri ile zorbalık yapma arasındaki ilişkilere bakıldığında, zorbalığa maruz kalma ile en düşük ilişkinin sorumluluk ile (r=-.20, p < .05); en yüksek ilişkinin ise duygusal dengesizlik (r= .28, p < .01) arasında olduğu, diğer kişilik özellikleri ile ilişkinin olmadığı görülmektedir. Geliştirilen yol modeline ilişkin iyilik uyum değerleri kabul edilebilir düzeydedir (sd=18, $X^{2}$=53.91 (p=0,00), RMR= 0.11, SRMR=0.04, RMSEA=0.044, GFI= 0.94, NFI=0.90, CFI=0.92, NNFI=0.90). Kişilik özelliklerinden modelde zorbalığa maruz kalmanın en güçlü yordayıcısı duygusal dengesizlik iken, en zayıf yordayıcısı ise deneyime açıklıktır. Kişilik özelliklerinden zorbalık yapmamn-en güçlü yordayıcısı duygusal dengesizlikken, zayıf yordayıcısı ise deneyime açıklıktır. Yapılan çoklu-grup yol analizi sonucunda, kişilik özellikleri-siberzorbalık modelinin örgün ve uzaktan eğitim gruplarında geçerli olduğu bulunmuştur. Korelasyon analizi sonucunda, zorbalık yapma ile zorbalığa maruz kalma arasında orta düzeyde olumlu bir ilişki (r=0,51; p < .01) bulunmuştur. Zorbalık yapmaya ilişkin analiz sonucunda iki küme oluşmuştur ve 1 numaralı kümenin "düşük düzeyde zorbalık yapmayı", 2 numaralı kümenin ise "yüksek düzeyde zorbalık yapmayı" temsil ettiği kabul edilmiştir. Benzer biçimde, zorbalığa maruz kalmaya ilişkin analiz sonucunda iki küme oluşmuştur ve 1 numaralı kümenin "düşük maruziyeti", 2 numaralı kümenin ise "yüksek maruziyeti" temsil ettiği kabul edilmiştir. Siberzorbalık Ölçeği puanları üzerinde Ward'in hiyerarşik küme analizi yöntemi kullanılarak yapılan analiz sonucunda, grubun % 94.8'i düşük düzeyde, % 5.2'si ise yüksek düzeyde zorbalık yapmakta; grubun % 93'ü zorbalığa düşük düzeyde maruz kalmakta, % 7'si ise yüksek düzeyde maruz kalmaktadır. Araştırmanın Sonuçları ve ÖnerileriAraştırmanın bulguları ilgili alanyazına çeşitli açılardan katkıda bulunmaktadır. Öncelikle bu çalışma üniversite öğrencileri düzeyinde siber zorbalık yapma ve siber zorbalığa maruz kalma ilişkisini farklı öğrenme ortamları kapsamında inceleyen sınırlı sayıdaki araştırmalar arasında yer almıştır. Bu çalışmada elde edilen bulguların bazıları literatürle uyumlu iken, bazıları uyumlu değildir. Bulgular alany

Kişilik özelliklerinin siberzorbalık üzerindeki etkisi

Problem Statement: Cyberbullying is associated with significant psychological issues among young people such as depression, emotional distress, low self-esteem, and poor academic achievement. It is also regarded as an increasingly emergent problem in educational settings, putting learners’ psychological health, safety, and well-being at risk. Recent research has shown that a growing number of students are victims of cyberbullying and a wider realization and a thorough understanding of cyberbullying is needed. Purpose of the Study: This survey-based study set out to explore the relationship between personality traits and cyberbullying among university students receiving education through either face-to-face or distance education modes. Methods: A sectional research design and correlation survey method was adopted throughout the study. As a causal and comparative study, the dependent variable was set as cyberbullying (actively bullying others and/or being bullied) and the independent variable included five personality types. A path model was developed and tested in order to investigate the effects of learning modes and aforementioned personality types on two levels of cyberbullying. Findings and Results: The good fit indexes belonging to the model indicated acceptable conditions and capacity for explaining the relations among the variables. Emotional instability was observed as the leading predictor of being cyberbullied with a medium effect size. On the other hand, the weakest predictor of being bullied was found to be openness to experience with a minor level negative effect size. The developed model was observed to be valid for both face-to-face and distance education learning modes. In addition, a positive and medium level relationship between bullying and being exposed to bullying was observed. Ward’s hierarchical cluster analysis conducted on the points obtained from the cyberbullying scale revealed that the majority of the group rarely bullies and is rarely exposed to cyberbullying. Conclusions and Recommendations: This study contributes to the extant literature on bullying in a few conceptual areas. For instance, few research studies have examined the bullying issue in the tertiary context and through learning modes. The current investigation was limited by using a single data set to conduct all analyses. Further research is recommended to involve various variables such as crosscultural effects on cyberbullying.

___

  • Ang, R. P., & Goh, D. H. (2010). Cyberbullying among adolescents: The role of affective and cognitive empathy, and gender. Child Psychiatry & Human Development, 41(4), 387-397. doi:10.1007/sl0578-010-0176-3.
  • Aricak, O. T. (2009). Psychiatric symptomatology as a predictor of cyberbullying among university students. Eurasian Journal of Educational Research, 34, 169-184.
  • Atak, H. (2012). On-Maddeli Kişilik Ölçeği'nin Türk kültürüne uyarlanması [Adaptation of the 10-item personality scale into the Turkish culture], Nöropsikiyatri Arşivi Dergisi, doi: 10.4274/npa.y6128.
  • Ayas, T., & Pişkin, M. (2011). Lise öğrencileri arasındaki zorbalık olaylarının cinsiyet, sınıf düzeyi ve okul türü bakımından incelenmesi [Examination of the bullying incidents among the highschool students in terms of gender, level, and school type]. Elementary Education, 102, 550-568.
  • Baker, Ö. E., & F. Kavşut. (2007), Akran zorbalığının yeni yüzü: Siber zorbalık [New form of peer bullying: Syberbullying. Eurasian Journal of Educational Research, 27, 31-42.
  • Batıgun, A. D., & Hasta, D. (2010). Internet bağımlılığı: Yalnızlık ve kişilerarası ilişki tarzları açısından bir değerlendirme Internet addiction: An evaluation from the prespectivees of lonliness and interpersonal relation types]. Anadolu Psikiyatri Dergisi, 11(3), 213-219.
  • Bernstein, J. Y., & Watson, M. W. (1997). Children who are targets of bullying. Journal of Interpersonal Violence, 12(4), 483-498.
  • Bhat, S. C. (2008). Cyberbullying: Overview and strategies for school counsellors, guidance officers, and all school personnel. Australian Journal of Guidance and Counseling 18,1, 53-66.
  • Borg, M. G. (1999). The extent and nature of bullying among primary and secondary school children. Educational Research, 41(2), 137-153.
  • Boulton, M., & Underwwod, K. (1992). Bully victim problems among middle school children. British Journal of Educational Psychology, 62, 73-87.
  • Buyukozturk, Ş., Kılıç Çakmak E., Akgun, O. E., Karadeniz, S., & Demirel, F. (2008). Bilimsel Araştırma Yöntemleri [Scientific Research Methods]. Ankara: Pegem A Yayıncılık.
  • Campbell, M. (2005). Cyberbullying: an old problem in a new guise?. Australian Journal of Guidance and Counselling, 15(1), 68-76.
  • Corcoran, L., Connolly, I., & O'Moore, M. (2008). Cyberbullying: a new dimension to an old problem. Paper presented at the Psychological Society of Ireland Annual Conference, The Mount Wolseley Hotel, Tullow, County Carlow, Ireland, 20th-23rd November 2008.
  • Cross, D. (2008). Cyberbullying: International comparisons, implications and recommendations. Paper presented at the 20th Biennial International Society for the Study of Behavioural Development Conference, Wurzburg, Germany.
  • Dilmaç, B. (2009). Psychological needs as a predictor of cyberbullying: a Preliminary report on college students. Educational Sciences: Theory and Practice, 9(3), 1307-1325.
  • Durak-Batıgün, A. D., & Kılıç, N. (2011). İnternet bağımlılığı ile kişilik özellikleri, sosyal destek, psikolojik belirtiler ve bazı sosyo-demografik değişkenler arasındaki ilişkiler. [Relations among Internet addiciton and personality traits, social support, psychologic indicators, and some socio-demographic variables] Türk Psikoloji Dergisi, 26, (66).
  • Eijnden, R. J. M., Meerkerk, G. J., Vermulst, A. A., Spijkerman, R., & Engels, C. M. E. (2008). Online communication, compulsive internet use, and psychosocial well-being among adolescents: A longitudinal study. Developmental Psychology, 44,655-665.
  • Erdoğan, Y. (2008). Exploring the relationships among internet usage, internet attitudes and loneliness of Turkish adolescents. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, 2(2), 1-8.
  • Gosling, S. D., Rentfrow, P. J., & Swann, W. B., Jr. (2003). A very brief measure of the big five personality domains. Journal of Research in Personality, 37,504-528.
  • Hamburger, Y. A., & Ben-Artzi, E. (2000). The relationship between extraversion and neuroticism and the different uses of the internet. Computers in Human Behavior, 16,441-449.
  • Haynie, D. L., Nansel, T., Eitel, P., Crump, A. D., Saylor, K., Yu, K., et al. (2001). Bullies, victims, and bully/victims: Distinct groups of at-risk youth. Journal of Early Adolescence, 21,29-49.
  • Hiloğlu, S., & Cenkseven-Önder, F. (2010), İlköğretim ikinci kademe öğrencilerinde zorbalığı yordamada sosyal beceri ve yaşam doyumunun rolü [The predictive roles of social skills and life satisfaction on syberbullying of primary education students]. İlköğretim Online, 9(3), 1159-1173.
  • Hojat, M. (1982). Loneliness as a function of selected personality variables. Journal of Clinical Psychology, 38,137-141.
  • Hoover, J., & Olsen, G. (2001). TeHsing and Harassment: The Frames and Scripts Approach For Teachers And Parents. Bloomington, IN: National Educational Service.
  • Hu,.L. T., & Bentler, P. (1995). Evaluating model fit. In R. H. Hoyle (Ed.), Structural Equation Modeling. Concepts, Issues, and Applications (pp. 76-99). London: Sage.
  • Inderbiten, H. M., Walters, K. S., & Bukowski, A. L. (1997). The role of social anxiety in adolescent peer relations: Differences among sociometric status groups and rejected subgroups. Journal of Clinical & Child Psychology, 26,338-348.
  • Jackson, L. A., Alexander, E., Biocca, F. A., Barbatsis, G., Fitzgerald, H. E., & Zhao, Y. (2003). Personality, conitive style, demographic characteristics and internet use. Findings from the HomeNetToo project. Swiss Journal of Psychology, 62, 79-90.
  • Juvonen, J., Graham, S., & Schuster, M. A. (2003). Bullying among young adolescents: The strong, the weak, and the troubled. Pediatrics, 112,1231-1237.
  • Karaman-Kepenekçi, Y., & Çınkır, Ş. (2006). Bullying among Turkish high school students. Child Abuse & Neglect, 30,193-204.
  • Kraut, S., Kiesler, B., Boneva, J., Cummings, J., Helgeson V., & Crawford, A. (2002). Internet paradox revisited. Journal of Social Issues, 58,49-74.
  • Kubey, R. W., Lavin, M. J., & Barrows, J. R. (2001). Internet use and collegiate academic performance decrements: Early fi ndings. Journal of Communication, 51, 366-382.
  • Levine, I., & Stokes, J. P. (1986). An examination of the relation between individual difference variables to loneliness. Journal of Personality, 54, 717-733>.
  • Li, Q. (2007), Bullying in the new playground: Research into cyber-bullying and cyber victimization. Australasian Journal of Educational Technology, 23(4), 435-454
  • Li, Q. (2010). Cyberbullying in high schools: A study of students' behaviors and beliefs about this new phenomenon. Journal of Aggression, Maltreatment, and Trauma, 19(4), 372-392.
  • Mason, K. L. (2008). Cyberbullying: A preliminary assessment for school personnel. Psychology in Schools, 45(4), 323-348. doi: 10.1002/pits.20301
  • Missouri Internet Crimes Against Children Task Force. (2010). Retrived from www.moicac.org/news/moicac_rank.pdf on 21.03.2012.
  • Morahan-Martin J., & Schumacher P. (2000). Incidence and correlates of pathological internet use among college students. Computers in Human Behavior, 16,13-29.
  • Nabuzoka, D. (2003). Experiences of bullying-related behaviors by English and Zambian pupils: A comparative study. Educational Research, 45, 95-109.
  • Norret, N., & Rivers, I. (2006). The prevalence of bullying by text message or email: Result of a four year study. Poster presented at British Psychological Society Annual Conference, Cardifft.
  • O'Möore, M., Minton, S., & Mc Guckin, C. (under review). Bullying, cyber bullying, gender, and personality.
  • O'Moore, A. M., & Minton, S. J. (2010). Cyber-bullying: The Irish Experience in Advances in Psychology Research, Editor(s) Columbus, A.M., & Hauppauge, N.Y. Nova Science Publishers, Inc.
  • Olweus, D. (1989). Bully/Victim Questionnaire for Students. Department of Psychology, University of Bergen.
  • Pellegrini, A. D., Bartini, M„ & Brooks, F. (1999). School bullies, victims, and aggressive victims: Factors relating to group affiliation and victimization. Journal of Educational Psychology, 91, 216-224.
  • Pellegrini, A. & Bartini, M. (2000). A longitudinal study of bullying, victimizatioin, and peer affiliation during the transition from primary school to middle school. American Educational Research Journal, 37(3), 699-725.
  • Pişkin, M. (2002). Okul zorbalığı: Tanımı, türleri, ilişkili olduğu faktörler ve alınabilecek önlemler [School Bullying: Definition, types, related factors, and precautions need to be taken]. Educational Sciences: Theory & Practice, 2(2), 531-562.
  • Pişkin, M. (2003). Okullarımızda yaygın bir sorun: Akran zorbalığı [An intensive school problem: Peer bullying]. Yedinci Psikolojik Danışma ve Rehberlik Kongresi [7th Psychological Guidance and Counselling Congress]. İnönü University. Malatya: 11-13 June 2003.
  • Pişkin, M. (2006a). Okul şiddeti: Tanımı, yaygınlığı ve önleme stratejileri [School violence: Definition, intensity, and precaution strategies]. Kamuda Sosyal Politika, 1,2,43-62.
  • Pişkin, M. (2006b). Validity and reliability of myths about Bullying Inventory. 10th E ARA Conference (European Association for Research of Adolescence). 2-6 May, 2006 Antalya: Sheraton Voyager Hotel.
  • Pişkin, M., & Ayas, T. (2005). Lise öğrencileri arasında yaşanan akran zorbalığı olgusunun okul türü bakımından karşılaştırılması [A comparison of the peer bullying occuring among the high school students in terms of school type]. Paper presented at 8th Psychological Guidance and Counselling Congress . İstanbul: Marmara University 21-23 September 2005.
  • Raskauskas, J. & Stoltz, A. D. (2007). Involvement in traditional and electronic bullying among adolescents. Developmental Psychology, 43,564-575.
  • Seeley, K., Tombari, M. L., Bennett, L. J., & Dunkle, J. B. (2009). Peer Victimization in Schools: A Set of Quantitative and Qualitative Studies of the Connections among Peer Victimization, School Engagement, Truancy, School Achievement, and Other Outcomes. National Centei^for School Engagement, 1,13-46.
  • Shariff, S. (2009). Confronting Cyber-Bullying: What Schools Need to Know to Control Misconduct and Avoid Legal Consequences. New York: Cambridge University Press.
  • Shariff, S., & Johnny, L. (2007). Cyber-libel and cyber-bullying: Can schools protect student reputations and free-expression in virtual environments? Education & Law Journal, 16 (3), 307-342.
  • Smith, P., Mahdavi, J., Carvalho, M., & Tippett, N. (2006). An investigation into cyberbullying, its forms, awareness and impact, and the relationship between age and gender in cyberbullying. Report to the Anti- Bullying Alliance. Accessed on 22.03.2012 from
  • http:antibullyingalliance.org.uk/downloads/pdf/cyberbullyingreportfinal. 230106.000.pdf
  • Smith, P. K., Mahdavi, J., Carvalho, M., Fisher, S., Russell, S., & Tippett, N. (2008). Cyberbullying: Its nature and impact in secondary school pupils. Journal of Child Psychology and Psychiatry, 49(4), 376-385.
  • Stacey, E. (2009). Research into cyberbullying: student perspectives on cybersafe learning environments. Informatics in education, 8(1), 115-130.
  • Thomspson, F., & Smith, P. (2008). Cyberbullying in the UK: New data from DAPHNE project. 20th biennial International Soceity for the Study of Behavioural Development, Wurzburg, Germany.
  • Topçu, Ç. (2008). The relationship of cyberbullying to empathy, gender, traditional bullying, internet use and adult monitoring. Unpublished Master Thesis, Middle East Technical University, Ankara.
  • Trolley, B., Hanel, C., & Shields, L. (2009). Cyberbullying and Cyberbalance: Cultivating respect for technology. Paper based on a program presented at the American Counseling Association Annual Conference and Exposition, Charlotte, NC.
  • Tüten, T. L., & Bosnjak, M. (2001). Understanding differences in Web usage: The role of need for cognition and fi ve factor model of personality. Social Behavior and Personality, 29,391-398.
  • Wright, V. H., Joy J. B„ Christopher T. I., & Heather, N. O. (2009). Cyberbullying: Using Virtual Scenarios to educate and raise awareness. Journal of Computing in Teacher Education, 26(1), 35-42.
  • Uçanok, Z., Karasoy, D., & Durmuş, E. (2011). Yeni bir akran zorbalığı türü olarak sanal zorbalık: Ergenlerde yaygınlığı ve önemi [Syberbullying as a new form of peer bullying: Intensity among adolescence and its importance]. 108K424 numbered TÜBİTAK Project, Ankara.
  • Ybarra, M. L., & Mitchell, K. J. (2004). Online aggressor/targets, aggressors, and targets: a comparison of associated youth characteristics. Journal of Child Psxjchology and Psychiatry, 45,1308-1316.
  • Ybarra, M. L„ Mitchell, K. J., Wolak, J., & Finkelhor, D. (2006). Examining characteristics and associated distress related to Internet harassment: Findings from the second youth Internet safety survey. Pediatrics, 118,1169-1177.
Eurasian Journal of Educational Research-Cover
  • ISSN: 1302-597X
  • Başlangıç: 2015
  • Yayıncı: Anı Yayıncılık
Sayıdaki Diğer Makaleler

Cultural adaptation of headmasters' transformational leadership scale and a study on teachers' perceptions

Kenan ÖZCAN, Aydın BALYER

The effect of personality on cyberbullying among university students in Turkey

Serkan ÇELİK, Hasan ATAK, Atilla ERGUZEN

Comparison of environmental attitudes of university students determined via the new environmental paradigm scale according to the students’ personal characteristics

Hande ŞAHİN, İbrahim KILIÇ, Sibel ERKAL

Investigation of parental involvement tasks as predictors of primary students’ Turkish, math, and science & technology achievement

Süleyman Nihat ŞAD

How to teach critical-thinking in social studies education: an examination of three ncss journals how to teach critical-thinking in social studies education: An examination of three ncss journals

ÜLKÜ S. KARABULUT

Deviant teacher behaviors and their ınfluence on school rules and interpersonal relationships at school

Ali ÜNLÜ

Application of computerized adaptive testing to entrance examination for graduate studies in Turkey

Adnan KAN, Okan BULUT

Exploring Turkish upper primary level science textbooks' coverage of scientific literacy themes

Yılmaz ÇAKICI

Academic ethics in turkish universities: Perceptions of academicians from engineering, medicine and education colleges

Nihan DEMİRKASIMOĞLU, İnayet AYDIN, Senar ALKIN

An examination of studying approaches and information literacy self-efficacy perceptions of prospective teachers

KOLBURAN Aynur GEÇER