Mehmet KOKOÇ, Muhammet BERİGEL, Hasan KARAL

Exploring university students' level of online learning acceptance

Problem Durumu: Çevrimiçi öğrenme ortamlarının yaygınlaşması tüm dünyadaki öğrencileri etkilemektedir. Çevrimiçi öğrenim gören yükseköğrenim öğrencilerinin öğrenmelerini etkileyen faktörleri araştırmak kritik bir önem kazanmıştır. Bu bağlamda öğrencilerin çevrimiçi öğrenmeyi benimseme ve ilgili ortamları kullanım düzeyleri araştırılması gereken bir konu olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmanın yükseköğrenim öğrencilerinin çevrimiçi öğrenme benimseme düzeylerini cinsiyet, öğrenim düzeyi ve öğrenim gördükleri alan açısından inceleyerek ilgili literatüre katkı sağlayabilir. Ayrıca bu çalışma ile yükseköğrenim kurumlarınca kullanılacak ya da geliştirilecek çevrimiçi öğrenme ortamlarının tasarımında cinsiyet, öğrenim düzeyi ve öğrenim alanları değişkenlerinin oluşturabileceği farklılıkları inceleme fırsatı sunacağı umulmaktadır.Araştırmanın Amacı: Çalışmanın amacı, çevrimiçi öğrenme sistemlerini kullanarak öğrenim gören yükseköğrenim öğrencilerinin çevrimiçi öğrenme benimseme düzeylerini cinsiyet, öğrenim düzeyleri ve öğrenim gördükleri alan açısından incelemektir.Araştırmanın Yöntemi: Bu çalışma tarama yöntemi kullanılarak yürütülmüştür. Çalışmaya Karadeniz Teknik Üniversitesi’nde ön lisans ve lisans düzeyinde öğrenim gören toplam 1416 yükseköğrenim öğrencisi katılmıştır. Katılımcılar, öğrenim gördükleri bölümlerin alanlarına göre Eğitim Bilimleri, Doğa Bilimleri, Sağlık Bilimleri ve Sosyal Bilimler olmak üzere gruplandırılmıştır. Katılımcılar, 2011-2012 akademik yılı güz ve bahar dönemlerinde “Ortak Dersler” projesi kapsamında internet üzerinden yürütülen “Atatürk İlkeleri ve İnkılap Tarihi I-II”, “Bilgisayar I”, ve “Türk Dili I-II” derslerinden en az ikisini almıştır. İlgili proje kapsamında üretilen açık ders malzemelerine (ders videoları, öğrenme nesneleri vb.) katılımcıların erişimine açılmış (http://uzem.ktu.edu.tr/ortakdrs/index.php adresinden erişilebilir) ve katılımcılara süreç içerisinde çevrimiçi web konferans çözümü aracılığıyla eşzamanlı danışmanlık desteği sunulmuştur. Bu çalışmada, çevrimiçi öğrenme sistemlerine ilişkin kabul ve memnuniyeti belirlemeye yönelik Lee (2010)’un geliştirdiği anket, Türkçe’ye uyum, geçerlik ve güvenirlik çalışmaları yapılmıştır. İlgili çalışmalar ile ulaşılan 13 maddeden oluşan tek faktörlü (Çevrimiçi Öğrenme Benimseme Ölçeği) yapıya sahip anket, veri toplamak amacıyla bu çalışmada kullanılmıştır.Araştırmanın Bulguları: Veri analizleri sonucunda elde edilen bulgular; yükseköğrenim öğrencilerinin çevrimiçi öğrenme benimseme düzeylerinin cinsiyet, öğrenim düzeyleri ve öğrenim gördükleri alan açısından anlamlı farklılık gösterdiği belirlenmiştir. Erkek öğrencilerin kız öğrencilerden, lisans düzeyindeki öğrencilerin ön lisans düzeyindeki öğrencilerden ve Fen Bilimleri alanında öğrenim gören öğrencilerin diğer lisans öğrencilerinden daha yüksek çevrimiçi öğrenme benimseme düzeyine sahip olduğu belirlenmiştir.Araştırmanın Sonuç ve Önerileri: Yükseköğrenim öğrencilerinin çevrimiçi öğrenme benimseme düzeyleri arasında cinsiyet, öğrenim düzeyi ve öğrenim gördükleri alan açısından farklılıklar olduğu belirlenmiştir. Çevrimiçi öğrenme ortamlarında eğitim verecek olan yükseköğrenim kurumlarının çevrimiçi öğrenme ortamlarını tasarlarken bu farklılıklara dikkat etmeleri ve öğrenme alanlarına özgü çevrimiçi öğrenme ortamları tasarlamaları gerekmektedir.

Yükseköğrenim öğrencilerinin çevrimiçi öğrenme sistemlerini benimseme düzeylerinin incelenmesi

Problem Statement: Social Networking Sites (SNSs) are the latest examples of information and communication technologies that have been widely-adopted by students and, have the potential to become an important resource to support their educational, social and emotional communications and collaborations with faculty and their daily life (Roblyer, McDaniel, Webb, Herman & Witty, 2010). Increase and development of social networking sites have changed socialization patterns of young people with the usage of internet to mediate personal interactions and communications. Young people especially faculty students started to use social networking sites as a part of their daily life. In addition, SNSs have both positive and negative features and impacts on young people’s life. Purpose of Study: The present study mainly attempts to explore pre-service teachers’ use of SNSs and level of SNSs addictive tendencies. Methods: The participants of the study were undergraduate pre-service teachers (n=2539) enrolled in 12 different programs in Fatih Faculty of Education of Karadeniz Technical University in Turkey. Three instruments developed by researchers were used for data collection in the study. Demographic information (age, gender, and grade level) was collected through the first instrument. SNSs usage levels were asked to participants through the second instrument. The third instrument was SNS Addiction Scale (SAS) consisted of 17 5-point Likert scale items. In this research, the one-way analysis of variance (ANOVA), independent samples t-test and descriptive statistical techniques such as frequency, average and percentage were employed for statistical analysis. Data were analyzed using PASW Statistics 18. Significance was set at a minimum of 0,01.Findings and Results: The results show that the pre-service teachers accept SNSs as a part of their life. They feel themselves comfortable. The pre-service teachers do not see themselves as a SNS addictive tendencies (X=1,64), but they firstly open their SNS page when they enter internet (X=3,06). Results also show that there is a meaningful difference between pre-service teachers’ SNSs addictive tendencies level and overall time spent SNSs daily (p

PDF

___

Arenas-Gaitan, J., Rondan-Cataluna, F. J., & Ramirez-Correa, P. E. (2010). Gender influence in perception and adoption of e-learning platforms. 9th IVSEAS International Conference on Data Networks, University of Algarve, Faro, Portugal, 6, 30-35. Retrieved December 04, 2011, from http://www.wseas.us/e-1 i brary / conferences /2010/Faro/ DNCOCO / DNCOCO-04. pd f
Chen, Y., Chen, C., Lin, Y„ Yeh, R. (2007). Predicting college student' use of e-learning systems: An attetnpt to extend technology acceptance model. Retrieved May 02, 2012, from http://www.pacis-net.org/file/2007/1295.pdf
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: A comparison of two theoretical models. Management Science, 35(8), 982-1003.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
Davis, F. D. (1993). User acceptance of information technology: System characteristics, user perceptions and behavioral impacts. International Journal of Man-Machine Studies, 38(5), 475-487.
Elgort, 1. (2005). E-learning adoption: Bridging the chasm. Retrieved February 12, 2012, from
http://www.ascilite.org.au/conferences/brisbane05/blogs/proceedings/20_ EIgort.pdf
Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS. London: SAGE Publications.
Fotos, S., & Browne, C. (2004). New perspectives on CALL for second language classrooms. Lawrence Erlbaum Associates.
Fraenkel, J. R., & Wallen, N. E. (2008). How to design and evaluate research in education (7th ed.). New York: McGraw-Hill.
Hutcheson, G. D., & Sofroniou, N. (1999). The multiple social scientist: Introductory statistics using generalise linear models. Sage Publications.
Janesick, V. J. (2003). Tine choreography of qualitative research design: Minuets, improvisations, and crystallization. In Denzin, N.K., & Lincoln, Y.S. (2003). Strategies of qualitative inquiry (2nd ed.). London:Sage.
Kirkwood, A., & Price, L. (2006). Adaptation for a changing enviroment: Developing learning and teaching with information and communication technologies, International Revieiv of Research in Open and Distance Learning, 7(2).
Lee, J.-W. (2010). Online support service quality, online learning acceptance, and student satisfaction. Internet and Higher Education, 13, 277-283.
Pituch, K. A., & Lee, Y. K. (2006). The influence of system characteristics on e-learning use. Computers & Education, 47(2), 222-244.
Robson, C. (1997). Real world research: A resource for social scientists and practitioner-researchers. Oxford: Blackwell.
Rogers, E. M. (1995). Diffusion of innovations (4th ed.), New York, USA: Free Press.
Saettler, P. (1990). The evolution of American educational technology. Englcwood, CO: Libraries Unlimited.
Sanchez-franco, M. J., Villarejoramos, A. F. Y., & Rondan-cataluna, F. J. (2006). "Male and female professors. Atheoretical analysis regarding the Web acceptance and use", en Proceedings of the Fifth European Marketing Trends Congress, Venecia, 1-10.
Schmeck, R. R„ & Geisler-Bernstein, E. (1989). Individual differences that affect the way students approach learning. Learning and Individual Differences, 7(1), 85-124.
Schuemer, R. (2003). Some psychological aspects of distance education. Hagen, Germany: Institute for Research into Distance Educatioa (ED 357 266)
Ward, M., & Newlands, D. (1998). Use of the web in undergraduate teaching. Computers & Education, 31,171-18.
Zemsky, R., & Massy, W. (2004). Thwarted innovation: What happened to e-learning and why. The Learning Alliance at the University of Pennsylvania. Retrieved May 07, 2012, from http://www.irhe.upenn.edu/WeatherStation.html