Mehmet KOKOÇ, Muhammet BERİGEL, Hasan KARAL

Exploring pre-service teachers' level of social networking sites addictive tendencies

Problem Durumu: Sosyal ağ siteleri; öğrencilerin eğitimlerini desteklemek, fakülte ve günlük hayatta sosyal, duygusal ilişkilerini gerçekleştirmek için yaygın olarak kullandıkları güncel bilgi ve iletişim teknolojilerinin son örnekleri olarak nitelendirilmektedir (Roblyer, McDaniel, Webb, Herman & Witty, 2010). Sosyal ağ sitelerindeki gelişme ve artışlar gençlerin kişisel etkileşim ve iletişim amaçlı internet kullanım profillerini değiştirmiştir. Gençler özellikle üniversite öğrencileri sosyal ağ sitelerini hayatlarının bir parçası olarak kullanmaya başlamışlardır. Sosyal ağ sitelerindeki artışlar çevrimiçi topluluk organizasyonlarındaki artışı da beraberinde getirmektedir. Bu çalışma Eğitim Fakültesi öğrencilerinin sosyal ağ sitelerini kullanım düzeylerini ve bağımlılık eğilimlerini incelemeyi hedeflemektedir. Araştırmanın Amacı: Bu çalışma başlıca eğitim fakültesi öğrencilerinin sosyal ağ sitelerini kullanım düzeylerini belirlemek ve sosyal ağ sitelerine bağımlılık eğilimlerini araştırmayı hedeflemektedir. Araştırma problemleri şu şekildedir:  Öğretmen adayları sosyal ağ sitelerini kullanım düzeyi nedir?  Öğretmen adaylarının sosyal ağ sitelerine bağımlılık eğilimi düzeyleri nedir?  Öğretmen adaylarının sosyal ağ sitelerini kullanım düzeyleri ile bağımlılık eğilimleri arasında anlamlı bir ilişki var mıdır?Araştırmanın Yöntemi: Araştırmanın örneklemini Karadeniz Teknik Üniversitesi Fatih Eğitim Fakültesinde öğrenim görmekte olan 12 farklı bölümden öğretmen adayları (n=2539) oluşturmaktadır. Bu çalışmada veri toplamak için 3 ölçme aracı kullanılmıştır. Demografik bilgiler (yaş, cinsiyet, sınıf) birinci ölçme aracı ile toplanmıştır. Katılımcıların sosyal ağ siteleri kullanım düzeyleri 2. Ölçme aracı ile toplanmıştır. 3. Ölçme aracı 17 likert maddeden oluşan Sosyal Ağ Siteleri bağımlılık ölçeğidir. Bu çalışmada istatistiksel analiz yöntemleri olarak tek yönlü varyans analizi (ANOVA), bağımsız t-testi, frekans, ortalama ve yüzde gibi tanımlayıcı istatistiksel teknikler kullanılmıştır. Veriler, PASW 18 istatistik programı kullanılarak 0,01 anlamlılık düzeyinde analiz edilmiştir. Araştırmanın Bulguları: Araştırmanın sonucu öğretmen adaylarının sosyal ağ sitelerini hayatlarının bir parçası olarak görmektedir. Araştırmaya katılan öğretmen adayları kendilerini sosyal ağ sitesi bağımlısı olarak görmemekte (X=1,64), fakat birçoğu internete ilk bağlandığında sosyal ağ siteleri ile ilgili sayfaları açmaktadır (X=1,64). Araştırmanın sonuçları ayrıca öğretmen adaylarının bağımlılık düzeyleri ile internette geçirdikleri zaman arasında anlamlı bir farklılık olduğunu göstermektedir. Araştırmanın Sonuç ve Önerileri: Sosyal ağ sitelerinin yayılması ve gelişmesi eğitim fakültesi öğrencilerinin sosyal yaşamlarında ve internette geçirdikleri sürelerde ciddi değişimler meydana getirmektedir. Sosyal ağ siteleri, öğretmen adaylarının iletişim ve eğlence gibi günlük aktiviteleri için önemli bir araç haline gelmiştir. Sonraki çalışmalar daha geniş bir katılımcı kitlesi ile daha geniş bir coğrafyada yapılmalıdır. Bununla birlikte öğretmen adaylarının sosyal ağ sitelerinde geçirmiş oldukları zamanın nasıl daha eğitsel ve etkili hale getirilebileceği ve geçirilen sürenin azaltılabileceği ile ilgili boylamsal çalışmalar yapılmalıdır. Ayrıca öğretmen adaylarının sosyal ağ sitesi kullanımlarını yönetim stratejilerine ve sosyal ağ sitesi kullanım amaçları ile bağımlılık düzeyleri arasındaki ilişkiye yönelik araştırmalar gerçekleştirilmelidir.

Öğretmen adaylarının sosyal ağ sitelerini Kullanım düzeylerinin ve bağımlılık eğilimlerinin incelenmesi

Problem Statement: Social Networking Sites (SNSs) are the latest examples of information and communication technologies that have been widely-adopted by students and, have the potential to become an important resource to support their educational, social and emotional communications and collaborations with faculty and their daily life (Roblyer, McDaniel, Webb, Herman & Witty, 2010). Increase and development of social networking sites have changed socialization patterns of young people with the usage of internet to mediate personal interactions and communications. Young people especially faculty students started to use social networking sites as a part of their daily life. In addition, SNSs have both positive and negative features and impacts on young people’s life. Purpose of Study: The present study mainly attempts to explore pre-service teachers’ use of SNSs and level of SNSs addictive tendencies. Methods: The participants of the study were undergraduate pre-service teachers (n=2539) enrolled in 12 different programs in Fatih Faculty of Education of Karadeniz Technical University in Turkey. Three instruments developed by researchers were used for data collection in the study. Demographic information (age, gender, and grade level) was collected through the first instrument. SNSs usage levels were asked to participants through the second instrument. The third instrument was SNS Addiction Scale (SAS) consisted of 17 5-point Likert scale items. In this research, the one-way analysis of variance (ANOVA), independent samples t-test and descriptive statistical techniques such as frequency, average and percentage were employed for statistical analysis. Data were analyzed using PASW Statistics 18. Significance was set at a minimum of 0,01. Findings and Results: The results show that the pre-service teachers accept SNSs as a part of their life. They feel themselves comfortable. The pre-service teachers do not see themselves as a SNS addictive tendencies (X=1,64), but they firstly open their SNS page when they enter internet (X=3,06). Results also show that there is a meaningful difference between pre-service teachers’ SNSs addictive tendencies level and overall time spent SNSs daily (p

PDF

___

Arısoy, Ö. (2009). Internet addiction and its treatment. Current Approaches in Psychiatry, 1, 55-67.
Boyd D., & Ellison N. (2007). Social network sites: Definition, history, and scholarship. Journal of Computer-Mediated Communication, 13. Retrieved December 21, 2011, from http://jcmc.indiana.edu/voI13/issuel/boyd.ellison.html
Byun, S., Ruffini, C., Mills, J.E., Douglas, A.C., Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, S.K., Loutfi, J., Lee, J-K., Atallah, M., & Blanton, M. (2009). Internet Addiction: Me-tasynthesis of 1996-2006 Quantitative Research. CyberPsychology & Behavior, 12, 203-207.
Ceyhan E., Ceyhan A., & Gürcan A. (2007). Validity and reliability studies of problematic internet usage scale. Educational Sciences: Theory & Practice, 7, 387-416.
Creswell, J.W. (2005). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative and qualitative research. New Jersey: Pearson Education, Inc.
Douglas, A., Mills, J., Niang, M., Stepchenkova, S., Byun, S., Ruffini, G, & et al. (2008). Internet addiction: Meta-synthesis of qualitative research for the decade 1996-2006. Computers in Human Behavior, 24, 3027-3044.
Echeburua, E., & De Corral, P. (2010). Addiction to new technologies and to online social networking in young people: A new challenge. Adicciones, 22, 91-95.
Foregger, S. (2008). Uses and gratifications of Facebook.com. Ph.D. dissertation, Michigan State University, United States—Michigan, 2008, Retrived December 12, 2009, from Dissertation & Theses: Full Text. (Publication No. AAT 3331906)
Fracnkel, J.R., & Wallen, N.E. (2008). How to design and evaluate research in education (7th ed.). New York: McGraw-Hill.
Frangos, C.C., Frangos, C.C., & Kiohos, A. (2010). Internet addiction among Greek university students: Demographic associations with the phenomenon, using the Greek version of young's internet addiction test. International Journal of Economic Sciences and Applied Research, 3(1) 49 - 74.
Griffiths, M.D. (1999). Internet addiction: Fact or fiction?. The Psychologist, 12, 246-50.
Griffiths, M.D. (2003). Internet abuse in the workplace —Issues and concerns for employers and employment counselors. Journal of Emploxpnent Counseling, 40, 87-96.
Grohol, J.M. (2012, January) Internet addiction guide. Retrieved April 21, 2011, from h ttp: // psy chce n tra I. com/ ne tad d ic ti on
Kabilan, M.K., Ahmad N., & Abidin, M.J.Z. (2010). Facebook: An online environment for learning of English in institutions of higher education? The Internet and Higher Education, 13(4), 179 -187.
Kandell, J.J. (1998). Internet addiction on campus: the vulnerability of college students. CyberPsychology & Behavior, 1,11-7.
Kim, W., Jeong, O.R., & Lee, S.W. (2010). On social web sites. Information Systems, 35(2), 215-236.
Klem, L. (2000). Structural equation modeling. In Grimm, L. and Yarnold, P. Reading and understanding multivariate statistics Vol. II Washington, DC: American Psychological Association.
Kline, R.B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling (2nd ed.). New York: The Guilford Press.
Kuss, D.J. & Griffiths, M.D. (2011). Internet gaming addiction: A systematic review of empirical research. International Journal of Mental Health and Addiction, 8, 3528-3552.
Lin, H.Y., & Lu, K.P. (2011). Why people use social networking sites: An empirical study integrating network externalities and motivation theory. Computers in Human Behavior, 27(3), 1152-1161.
McDonald, R.P., & Moon-Ho, R.H. (2002). Principles and practice in reporting structural equation analyses. Psychological Methods, 7, 61-82.
McMillan, J.H., & Schumacher, S. (2010). Research in education: Evidence-based inquiry (7th ed.). London: Pearson.
Nalwa, K., & Anand, A.P. (2003). Internet addiction in students: A cause of concern. CyberPsychology & Behavior, 6, 653-6.
Pelling, E.L., White, K.M. (2009). Tine theory of planned behavior applied to young people's use of social networking web sites. CyberPsychology/ & Behavior, 12, 755-759.
Pempek, T.A., Yermolayeva, Y.A., & Calvert, S.L. (2009). College students' social networking experiences on Facebook. Journal of Applied Developmental Psychology, 30,227-38.
Roblyer, M.D., McDaniel, M., Webb, M., Herman, J., & Witty, J.V. (2010). Findings on FB in higher education: A comparison of college faculty and student uses and perceptions of social networking sites. The Internet and Higher Education, 13(3), 134-140.
Schermelleh-Engel, K., & Moosbrugger, H., (2003). Evaluating the Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit Measures. Methods of Psychological Research Online, 8, 2, 23-74.
Socialbakers (2012, April). Local/Regional Reports. Retrieved May 17, 2012, from http: // www.socialbakers.com/ regional-reports
Sümer, N. (2000). Yapısal eşitlik modelleri: Temel kavramlar ve örnek uygulamalar! Structural equation model: Basic terms and parctices]. Turk Psikoloji Yazdan, 3(6), 49-74.
Thadani D.R., & Cheung C.M.K. (2011). Online social network dependency: Theoretical development and testing of competing models. In Proceedings of the 44th Hawaii International Conference on System Sciences, pp.1-9.
Tutgun, A., Deniz, L., & Moon, M-K. (2011). A comparative study of problematic internet use and loneliness among Turkish and Korean prospective teachers. The Turkish Online Journal of Educational Technology, 10(4), 14-30.
Wan, C. (2009). Gratifications & loneliness as predictors ofcampus-sns websites addiction & usage pattern among Chinese college students. M.S. Thesis, Chinese University of Hong Kong: Hong Kong, China.
Widyanto, L., & Griffiths, M.D. (2006). Internet addiction: A critical review. International Journal of Mental Health and Addiction, 4,31-51.
Wilson, K., Fornasicr, S., & White, K. (2010). Psychological predictors of young adults' use of social networking sites. CyberPsycliology, Behavior & Social Networking, 13(2), 173-177.
Wilson S.M., & Peterson, L.C. (2002). The anthropology of online communities. Annual Review of Anthropology, 31,449-67.
Young, K.S., & Rogers, R.C. (1998). The relationship between depression and internet addiction. CyberPsychology & Behai'ior, 1,25-8.
Young K. (1999). The research and controversy surrounding internet addiction. CyberPsychology & Behavior, 2,381-3.
Young, K. S. (2004). Internet addiction: A new clinical phenomenon and its consequences. American Behavioral Scientist, 48, 402-15.
Zhou, S.X. (2010). Gratifications, loneliness, leisure boredom and self-esteem as predictors of SNS-game addiction and usage pattern among Chinese college students. M.S. Thesis, Chinese University of Hong Kong: Hong Kong, China. Retrieved 12 May, 2012, from
http://www.com.culik.edu.hk/courses/pgp_nm/projects/2010/SeIina%20Z hou_Final.pdf