Tanı ilişkili gruplara (drg) göre hastaneler ve Ülkeler arası karşılaştırma: bir vaka örneği

Bu çalışmada; seçilmiş 4 hastanede bir yıllık DRG verileri içinde Solunum Sistemi Enfeksiyon (E62) vakalarınagiren hastalar demografik, klinik ve finansal açıdan karşılaştırmalı değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmaverileri, 2011 yılında Sağlık Bakanlığına bağlı Göğüs Hastalıkları Hastanelerinde yatarak tedavi gören E62vakalarını içermektedir. Bu vakalar demografik verileri, ortalama kalış süreleri, taburculuk durumları, vakakarma indeksleri, bağıl değerler ve geri ödeme miktarları açısından hastane ve ülke bazında karşılaştırılmıştır.E62 vakaları erkeklerde % 67, kadınlarda % 33 oranında görülmüştür. E62C DRGsinin %52 görülme oranıylaen sık görülen E62 vakası olduğu, E62 vakaları için ortalama hastanede kalış süresinin 18,7 gün olduğu, E62vakalarının % 91,4 oranla şifa durumu ile taburcu edildiği, hastane geri ödemelerinde bağıl değerlerin ve E62DRG çeşitliliği frekanslarının doğrudan etkili olduğu ve vaka karma indeksleri ile geri ödeme miktarı arasındapozitif yönlü ilişki olduğu tespit edilmiştir. Hem hastaneler arasında hem de ülkeler arasında DRG verileribakımından önemli oranda farklılıklar olduğu tespit edilmiştir. DRG verilerinin finansman amaçlı kullanımıyanında vakaların epidemiyolojik ve demografik parametreler açısından karar destek sistemleri için önemli birkaynaktır. Diğer DRG vakaları içinde analiz çalışmaları yapılması, vaka bazlı sağlık planlamalarına önemlioranda katkı sağlayacağı düşünülmektedir.

To diagnosis related groups (drg) by comparison between hospital and country: a case study

In this study; DRG data was gathered in one year in four different hospitals where Respiratory Infections (E62 )cases of patients were evaluated in order to retain their demographic, clinical and financial backgrounds.. Studydata, attached to the Ministry of Health in 2011 in Chest Diseases Hospital inpatient cases include E62. Thesecases demographic data, the average length of stay, discharge status, case mix index, in terms of relative valuesand repayment amounts were compared on the basis of hospitals and countries. E62 cases in men 67%, women33% were observed. E62C drg's 52% of the incidence of the most common E62 cases where, E62 cases theaverage length of hospital stay of 18.7 days, which was the E62 cases of 91.4% compared healing with thecondition were discharged, hospital reimbursement in the relative values and E62 DRG diversity frequencies thatare directly affected and with case-mix index is a positive correlation between the amount of reimbursementhave been identified. Both between countries and between hospitals terms DRG data were found to besignificantly different. Besides the use of DRG data for the financing of the cases in terms of epidemiologicaland demographic parameters is an important resource for decision support systems. DRG analysis studies donein other cases, case-based health planning is expected to contribute significantly to.

___

  • Hacettepe Üniversitesi Sağlık Hizmetleri Finansman Yapısının Güçlendirilmesi ve Yeniden Yapılandırılması için Altyapı Geliştirme Projesi (2006) “Ulusal DRGs Geliştirilmesi Çalışmalarının Sonuçları”, (D.B.3.2) Raporu, TCHEALTH Bilgi Teknolojileri Ltd.Şti.
  • http://www.health.gov.au, erişim: 10.03.2014
  • http://www.g-drg.de, erişim: 12.03.2014
  • http://www.saglik.gov.tr, erişim: 10.03.2014
  • http://www.saglikvakti.com,erişim:12.03.20141 G
  • Sağlık Bakanlığı Teşhis ilişkili Gruplar Daire Başkanlığı, http:// www.tig.saglik.gov.tr, erişim: 16.12.2013
  • Şencan, İ., Demir, M. (2013); Sağlık Bakanlığı Teşhis İlişkili Gruplar İleri Klinik Kodlama Standartları Kitabı, Ankara
  • Tanı İlişkili Gruplar (TİG) e-Bülteni. (2009), “Maliyetlendirmeye İlişkin Sıkça Sorulan Sorular”, Sayı 8. Mart - Nisan, s. 16
  • TİG Uygulama Rehberi. (2011), Sağlık Bakanlığı Tedavi Hizmetleri Genel Müdürlüğü Performans Yönetimi ve Kalite Geliştirme Daire Başkanlığı Yayınları, Ankara