Resim-İş öğretmenliği özel yetenek sınavlarının sınıflama doğruluğu üzerine bir çalışma

Bu çalışmanın amacı, ÖSYM’nin özel yetenek gerektiren öğretmenlik programlarına öğrenci yerleştirmede kullandığı hesaplama yönteminin gerçek uygulamada beklenen yönde işleyip işlemediğini belirlemektir. Çalışmada resim-iş öğretmenliği özel yetenek sınavlarına katılan 305 adaya ait veriler kullanılmıştır. Yapılan lojistik regresyon ve ayırma analizlerinde ÖSYM’nin belirlemiş olduğu alt puan türü ağırlıklarının uygulamada beklendiği gibi çalışmadığı görülmüş ve alternatif bir hesaplama yöntemi sunulmuştur. Yöntemler sırasıyla uyum iyilikleri, doğru sınıflama yüzdelikleri ve alt puanların yerleştirme puanı üzerine katkıları bakımından karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemin gözlemlenen verileri daha iyi modellediği tespit edilmiş ve kullanılan alt puan türlerinin yerleştirme puanına etkilerinin ÖSYM’nin belirlemiş olduğu katsayılar ile daha uyumlu olduğu bulunmuştur. Yine önerilen yönteme göre adayların daha doğru oranda ( %89.5’ a karşın %99.7) sınıflandırıldıkları tespit edilmiştir.

A study on the classification accuracy of art teaching special aptitude exams

The purpose of this study is to determine whether calculation of students’ special aptitude placement scores, which are used in the placement of students in the fine art programs, reflect the original sub-score weights set by the Student Selection and Placement Center (SSPC). A total number of 305 art teacher candidates’ placement sub-scores constitute the data for this study. Results of the logistic regression analysis suggest that actual weights of the placement sub-scores depart from the original weights set by the SSPC. This study provides an alternative placement calculation score in which all the sub-scores are converted in the same scale before calculating the final placement score. The findings show that the proposed calculation method better discriminates, classifies (89.5% vs. 99.7%) and predicts the group membership.

PDF

___

Altınkurt, L. (2006).Üniversitelerdeki Güzel Sanatlar Eğitim Programları Giris Sınavı Sonuçlarının Değerlendirilmesi (Dumlupınar Üniversitesi Güzel Sanatlar Fakültesi Örneği) Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 15, 227-238.
Baron, AE. (1991). Misclassification among methods use for multiple group discrimination; The effects of distributional properties. Statistics in Mediçine, 10(5), 757-766.
Büyüköztürk,Ş. Ve Çokluk-Bökeoğlu, Ö (2008). Discriminant function analysis: Concept and application. Eurasian Journal of Educational Research 8(33), 73-92.
Cotton, S.R. and Gupta, S.S. (2004). Characteristics of online and offl ine health information seekers and factors that discriminate between them. Social Science & Medicine, 59(9), 1795-1806
Çokluk, Ö. Şekercioğlu, G. ve Büyüköztürk,Ş. (2010). Sosyal Bilimler İçin Çok Değişkenli İstatistik: SPSS ve Lisrel Uygulamaları. Ankara, Pegem Akademi.
Çokluk, Ö. (2010). Logistic regression analysis: Concept and application. Kuram ve Uygulamada Eğitim Bilimleri 10(3), 1397-1407.
Dillon, WR. & Goldstein, M. (1984). Multivariate analysis methods and applications. New York: John Wiley& Sons.
Ece, AS. & Sazak, N. (2006a). Özel Yetenek Sınavlarında ÖSS & AOÖB Puanlarının Yerleştirme Puanları İçersindeki Yeri ve Adayların ÖSS Puanları ile Akademik Ortalamaları Arasındaki İlişkilerin İncelenmesi (AİBÜ örneği). Ulusal Muzik Eğitimi Sempozyumu Bildirisi, 26-28 Nisan 2006 Pamukkale Üniversitesi Eğitim Fakültesi, Denizli.
Ece, AS. & Sazak, N. (2006b). Özel Yetenek Sınavlarında ÖSS Puanı ile Yetenek Puanları (İşitme Alanı, Ses Alanı, Çalgı Alanı) Arasındaki İlişkilerin İncelenmesi. Trakya Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 8(1), 133-144.
Erarslan, A. (2009). Finlandiya’nın PISA’daki Başarısının Nedenleri: Türkiye İçin Alınacak Dersler. Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi (EFMED) 3(2), 238-248
Erkuş, A. (2004). The proposal of a new conceptualization for validity and criterion-referenced assessment. Eurasian Journal of Education Research, 16, 113-117.
Fan, X., & Wang, L. (1999). Comparing linear discriminant function with logistic regression for the two-group classification problem. Journal of Experimental Education, 67, 265-286.
Grimm, L. G., & Yarnold, P. R. (1995). Reading and Understanding Multivariate Statistics. Washington, D.C.: American Psychological Association.
Güzeller, C. & Kelecioğlu, H. (2006). Ortaöğretim Kurumları Öğrenci Seçme Sınavının Sınıflama Geçerliği Üzerine Bir Çalışma. H.Ü. Eğitim Fakültesi Dergisi 30, 140-148.
Holden, JE. & Kelley, K. (2010). The effects of initially misclassified data on the effectiveness of ayırma function analysis and finite mixtüre modeling. Educational and Psychological Measurement, 70(1), 36-55.
Hosmer. D. W., & Lemeshow, S. (2000). Applied logistic regression (2nd ed.). New York: John Wiley& Sons.
Hotaman, D. (2011). Eğitim Fakulteleri Kendi Ögrencilerini Seçebilir mi? Kuramsal Egitimbilim, 4(1) 126-136.
Kan, A. (2004). ÖSS’nin–Sınıflama-Geçerliği Üzerine Bir Çalisma. İnönü Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi,5(8).
Karasar, N. (2009). Bilimsel Araştırma Yöntemi. Ankara: Nobel Yayınevi.
Kavuran, T. (2004). Resim-İş Öğretmenliği Anabilim Dallarına Özel Yetenek Sınavları ile Öğrenci Alınırken Karşılaşılan Sorunlar. Fırat Üniversitesi Teknik Bilimler Sosyal Bilimler Dergisi Sosyal Bilimler Dergisi, 13(2), 167-190.
Lei, PW. & Koehly, LM. (2003). Linear discriminant analysis versus logistic regression: A comparison of classification errors in the two-group case. Journal of Experimental Education, 72 (1), 25-49.
Marlowe, D. B., & Wetzler, S. (1994). Contributions of ayırma analysis to differential diagnosis by self-report. Journal of Personality Assessment, 62(2), 320-331.
Morgan, G. A., Vaske, J. J., Gliner, J. A., & Harmon, R. J. Logistic regression and discriminant analysis: Use and interpretation. Journal of the American Academy of Child Adolescence Psychiatry, 42(8), 994-997.
ÖSYM. ÖSYM 2010 Kılavuzu, Ankara: ÖSYM, 2010.
Rausch, JR., & Kelley, K. (2009). A comparison of linear an mixture models for ayırma analysis under nonnormality. Behavior Research Methods, 41(1), 85-98.
Tabachnick, B.G. and L.S. Fidell. 1996. Using multivariate statistics. Harper Collins College Publishers: New York.
Uygun, S. (2010). Türkiye’de Ögretmen Adaylarinin Seçimi ile İlgili Bazi Uygulamaların Tarihsel Analizi. Gazi Eğitim Fakültesi Dergisi, 30(3). 707-730.