Determination of the criteria preferred in entering private pension system by Analytical Hierarchy Process

Bireysel emeklilik şirketleri sistemlerine daha çok müşteri kazandırmak için önemli çalışmalarda bulunmaktadırlar. Bu önemli çalışmalardan biri de tüketicilerin diğer şirketlere olan tercih sebeplerini ortaya çıkarmak ve rekabetin de etkisiyle sundukları hizmeti gözden geçirme yoluna gitmektir. Bu noktada tüketicilerin bireysel emeklilik sistemine girerken göz önünde bulundurdukları kriterlerin önem sırasının belirlenmesi şirketleri için önemlidir. Bu çalışmada Anadolu Üniversitesi Fen Fakültesindeki akademisyenlerin bireysel emeklilik sistemine girişte önem verdikleri değişkenleri ve düzeylerini belirlemek için bir anket çalışması yapılmış ve Analitik Hiyerarşi Süreci ile değerlendirilmiştir.

Bireysel emeklilik sistemine girişte önem verilen kriterlerin tercih sıralamasının Analitik Hiyerarşi Süreci ile belirlenmesi

Private pension system companies do significant work to gain more customers. One part of the significant work is to uncover customers’ reasons for choosing other companies and to review the services they offer with the effect of competition. At this point, determining the order of importance of criteria that customers consider upon entrance to private pension system is important for companies. In this study, a survey was conducted to identify the variables and their importance levels that academics from Anadolu University Faculty of Science consider to be important upon entrance to private pension system, and was assessed with Analytic Hierarchy Process.

PDF

___

Aytaç, S. and Bayram, N. (2001). Üniversite Gençliği�- nin İş ve Eş Seçimindeki Etkin Kriterlerinin AHP ile Analizi. İş-Güç, Endüstri İlişkileri ve İnsan Kaynakları Dergisi, 3, (1).
Blair, A. R. Mandelker, G.N. Saaty, T.L. and Whitaker, R. (2010). Forecasting The Resurgence of The U.S. Economy In 2010: An Expert Judgment Approach. Socio-Economic Planning Sciences, 44, (3), 114-121.
Chin, K. S. Chiu, S. and Tummala, V.M.R. (1999). An Evaluation Of Success Factors Using The AHP to Implement ISO 14001-Based EMS. The International Journal of Quality and Reliability Management, 16, (4), 341-349.
Emeklilik Gözetim Merkezi (2011). http://www.egm. org.tr/?sid=69 (erişim tarihi 26.09.2011).
Hacıköylü, B.E. (2006). Analitik Hiyerarşi Karar Verme Süreci ile Anadolu Üniversitesinde Beslenme ve Barınma Yardımı Alacak Öğrencilerin Belirlenmesi. Master Thesis, Anadolu University, Eskişehir.
Harker, P.T. and Vargas, L.G. (1987). The Theory of Ratio Scale Estimation: Saaty’s Analytic Hierarchy Process. Management Science, 38, (11).
Kuruüzüm, A. and Atsan, N. (2001). Analitik Hiyerarşi Karar Verme Yöntemi ve İşletmecilik Alanındaki Uygulamaları. Akdeniz Üniversitesi İktisadi ve İdari Blimler Dergisi, 1, (84).
Liberatore, M. J. Nydick, R. L. and Sanchez, P.M. (1992). The Evaluation of Research Papers (Or How To Get on Academic Committee to Agree on Something). Interfaces, 22,(2), 92-100.
Özdemir, M. S. (2002). Bir İşletmede Analitik Hiye�- rarşi Süreci Kullanılarak Performans Değerleme Sistemi Tasarımı. Endüstri Mühendisliği, 2, 2-10.
Peters, M.L. and Zelewski, S. (2002). Analytical Hierarchy Process (AHP) - Dargestellt Am Beispiel Der Auswahl Von Projektmanagement-Software Zum Multiprojektmanagement (Arbeitsbericht), Essen.
Saaty, T. L. (1986). Axiomatic Foundation of The Analytic Hierarchy Process. Management Science, 32, (7), 843.
Saaty, T. L. and Vargas, L.G. (1998). Diagnosis with Dependent Syptoms: Bayes Theorem and The Analytic Hierarchy Process. Operations Research, 46, (4).
Saaty, T. L. (1994). How to Make A Decision: The Analytic Hierarchy Process. Interfaces, 24, (6).
Saaty, T. L. (2000). Fundamentals of Decision Making and Priority Theory. Pittsburgh, USA: RWS Publications. 6. Edition.
Saraçlı, S. (2004). Müşteri Tercihlerinin Araştırılmasında Konjoint Analizi ve Bireysel Emeklilik Sistemi Üzerine Bir Uygulama. Master thesis. Anadolu University, Eskişehir.
Scholl, A. Manthey, L. Helm, R. and Steiner, M. (2005). Solvig Multiattribute Design Problems with Analytic Hierarchy Process and Conjoint Analysis: An Emprical Comparision. European Journal of Operational Research, 164, 760-777.
Sonjay, L. A. and Dharom, S.R. (1995). Selection of Total Quality Management Pilot Projects Using on Multiple Criteria Decision Making Approach. The International Journal of Quality and Reliability, 15, (1), 21-43.
Tadisina, S. K. Troutt, M.D. and Bhasin, V. (1991). Selecting A Doctoral Programme Using The Analytic Hierarchy Process-The Importance of Perspective. The Journal of the Operational Research Society, 42, (8), 631-640.
Taylor, F. A. III. Ketcham, A. F. and Hoffman, D. (1998). Personel Evaluation with AHP. Management Decision, 36, (10), 679-685.
Thapa, R. B. and Murayama, Y. (2010). Drivers Of Urban Growth In The Kathmandu Valley, Nepal: Examining The Efficacy Of The Analytic Hierarchy Process. Applied Geography, 30, (1), 70-83.
Wind, Y. and Saaty, T.L. (1980). Marketing Applications The Analytic Hierarchy Process. Management Science, 26, (7), 644.
Xu, Y. and Zhang, Y. (2009). An Online Credit Evaluation Method Based On AHP and SPA. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 14, (7), 3031-3036.
Yoo, K. E. and Choi, Y.C. (2006). Analytic Hierarchy Process Approach for Identifying Relative Importance of Factors to Improve Passenger Security Checks At Airport. Journal of Air Transport Management, 12, 135-142.
Zammori, F. (Available online 22 August 2009). The Analytic Hierarchy and Network Processes: Applications to The US Presidential Election and to The Market Share of Ski Equipment In Italy. Applied Soft Computing, In Press, Corrected Proof.
Zhang, L. Wen, H. Li, D. Fu, Z. and Cui, S. (2010). E-Learning Adoption Intention and its Key Influence Factors Based On Innovation Adoption Theory. Mathematical and Computer Modelling, 51, (11-12), 1428-1432.