BIG DATA USAGE IN INTERNET ADVERTISING

As an ever-growing industry, internet advertising incorporates adynamic structure in which all technological developments are quicklyapplied. Since the first days of the introduction of the big data concept,many studies have begun on the use of big data in the internetadvertising sector. The internet advertising sector, which has beengrowing and developing since the years when the internet was usedindividually, cannot be considered independent of big data in the laststage reached.In the coming years, it is expected that the concept of bigdata will increase the impact of internet advertising and furtherstrengthen its place. In the light of all these developments, both thescientific and commercial technologies and approaches mentionedabove are considered to be the subjects to be studied with great care.Nowadays, studies have been carried to very advanced levels and havecome to the point of generating income from data. Within the scope ofthis study, the concept of big data, and how the components of thisconcept are used in internet advertising have been examined in depth.In addition, some examples are given to the applications of big datausage in internet advertising and detailed explanations are given aboutthe methods and tools used in the application processes. With thisstudy, it is aimed to explain how internet advertising and big dataconcepts are used together and for what purposes they can be used inthe future and to create future assumptions.

İNTERNET REKLAMCILIĞINDA BÜYÜK VERİ KULLANIMI

İnternet reklamcılığı sürekli büyüyen bir endüstri olarak tüm teknolojik gelişmelerin hızlı bir şekilde uygulama alanı bulduğu dinamik bir yapıyı da bünyesinde barındırmaktadır. Büyük veri kavramının hayatımıza girdiği ilk günlerden itibaren, internet reklamcılığı sektöründe büyük veri kullanımı ile ilgili birçok çalışma yapılmaya başlanmıştır. İnternetin bireysel olarak kullanılmaya başlandığı yıllardan günümüze dek büyüyerek ve gelişerek ilerleyen internet reklamcılığı sektörü gelinen son aşamada büyük veriden bağımsız olarak düşünülememektedir. İlerleyen yıllar içinde büyük veri kavramının internet reklamcılığı alanındaki etkisini arttırması ve yerini daha da sağlamlaştırması beklenmektedir. Tüm bu gelişmeler ışığında hem bilimsel hem de ticari düzlemde bahsi geçen teknoloji ve yaklaşımlar büyük titizlikle üzerinde çalışılması gereken konular olarak kabul edilmektedir. Günümüzde yapılan çalışmalar çok ileri düzeylere taşınmış ve veriden gelir yaratma noktasına gelmiştir. Bu çalışma kapsamında büyük veri kavramı, ve bu kavramın bileşenlerinin internet reklamcılığında ne şekilde kullanıldığı derinlemesine irdelenmiş, mevcut durumdan yola çıkarak, dünyada ve ülkemizde gelecekte yaşanması muhtemel gelişmelere değinilmiştir. Ayrıca internet reklamcılığında büyük veri kullanımı uygulamalarına bazı örnekler verilmiş, bu örnekler üzerinden uygulama süreçlerinde kullanılan yöntem ve araçlar hakkında da detaylı açıklamalar sunulmuştur. Bu çalışma ile günümüzde internet reklamcılığı ve büyük veri kavramlarının bir arada ne şekilde kullanıldığının, gelecekte hangi amaçlarla kullanılabileceğinin anlatılması ve bu anlamda geleceğe dönük varsayımların oluşturulması amaçlanmıştır.

___

Achsas, S. ve Nfaoui, E. H. (2017, 17-19 Nisan). Improving Relational Aggregated Search from Big Data Sources Using Deep Learning. 2017 Intelligent Systems and Computer Vision (ISCV), Morocco, Fez, 1-6.

Arslan, E. (2017). Natural Advertise in Turkey: An Investigation of advertising in Turkey as a natural method of Internet advertising. Karadeniz Technical University Faculty of Communication Electronic Journal.4(14), 19-42.

Av. Mintaş H. (2018). What is the Law on the Protection of Personal Data?What does it bring?. Journal of Indigo. It was accessed on 20.12.2018 at https://indigodergisi.com/2018/06/kisisel-verilerin-korunmasi-kanunu-nedir-2/ address.

Ay Karakuş B. (2018). Electronik Trade. Firat University Graduate School of Natural and Applied Sciences PhD Thesis, Elazığ.

Bilginç IT Academy. (2017). Industrial Use of Big Data. It was accessed on 19.12.2018 at https://www.bilginc.com/tr/egitim-haber/buyuk-verinin-endustriyel-kullanimi address.

Gahi, Y., Guennoun, M. ve Mouftah, H. T. (2016, 27-30 Haziran). Big Data Analytics: Security and Privacy Challenges. 2016 IEEE Symposium on Computers and Communication (ISCC), Messina, Italy, 952-957.

Goes, P. B. (2014). Big Data and IS Research. MIS Quarterly, 38(3), 3-8.

Gonençoğlu M. (2014). Stages of Data Mining. It was accessed on 17.12.2018 at http://mgocenoglu.blogspot.com/2014/06/veri-madenciligi-asamalar.html address.

Gökçen, H. (2011). Management Information / Information Systems: Analysis and Design. (2nd Edition). Ankara: Afsar Printing.

How Does Ad Serving Work? (2013). It was accessed on 16.12.2018 at http://www.adopsbuzz.com/how-does-ad-serving-work/ address.

IAB Türkiye. GDPR. It was accessed on 21.12.2018 at https://www.iabturkiye.org/gdpr address.

Işıklı, Ş. (2014), “Big Data, Epistemology and Ethics Discussions”, Online Academic Journal of Information Technology, Fall – Vol: 5 --/Num:17.

Jagadıshj, H.V., Gehrk, J., Labrinidis, A., Papakontantinou, Y. Patel, J., Rama-Krısnan, J.M.R. ve Shahabi, C. (2014), “Communications of the ACM.”, 57 (7): 86-94.

Kırcova, İ. (2005). Marketing on the Internet. Third Edition. Istanbul: Beta Printing Inc.

Korgaonkar, P. & Wolin, L.D. (2002). Web Usage, Advertising And Shopping : Relationship Patterns. Electronic Networking Applications and Policy, 12(2), 191-204.

McKelvey, N., Curran K. ve Toland, L. (2016). The Challenges of Data Cleansing with Data Warehouses. Effective Big Data Management and Opportunities for Implementation. 77- 82.

Murray, J. M., Ned, G, (1999). Data Mining and Knowledge Discovery in Databases- An Overview, J.Statists. Vol.41-3. p260.

Özkan Y. (2013). Data Mining Methods. Publishing of Papatya , İstanbul.

Özen Ü., Sarı A. (2007). Attitudes and Behaviors of Internet Users about Internet Advertising: Internet Advertising. Journal of Erciyes University Institute of Social Sciences, 2(23).

Personal Data Protection Authority. (2018). Law on Protection of Personal Data in 100 Questions, Ankara. It was accessed on 20.12.2018 at https://www.kvkk.gov.tr/SharedFolderServer/CMSFiles/7d5b0a2f-e0ea-41e0-bf0bbc9e43dfb57a.pdf address.

Schneider, R. D. (2012). Hadoop for Dummies. (Special Edition). Mississauga, Canada: John Wiley & Sons.

Vural İ., Öz M. (2008). Internet as an advertising medium. Journal of Information Technologies, 1(3).