Web of Science Veritabanında Nöropazarlama Bibliyometrik Analizi

Tüketicilerin davranışlarını analiz etmek ve karar alma süreçlerini anlamak, pazarlama için öncelik arz eden konulardan biridir. Geleneksel araştırma yöntemleri olan anketler, gözlem vs. tüketici davranışlarını doğru bir şekilde açıklama ve tahmin etmede bazı durumlarda yetersiz kalabilmektedir. Tüketiciler üzerinde yapılan geleneksel araştırmalar, genel olarak tüketicilerin akla ve mantığa dayalı istekleri üzerinden satın alma davranışı gösterdiğini vurgulamıştır. Ancak nöropazarlama araştırmacılara bundan çok daha fazlasını vadeden bir alandır. Bu doğrultuda, pazarlama araştırmalarında nöropazarlama tekniklerinin kullanılarak tüketicilerin bilinçaltı ve bilinç düzeyindeki gerçek duygu ve düşüncelerini ortaya çıkarmak, tüketicileri anlamak için en doğru ve tutarlı yollardan biri olarak görülmeye başlanmıştır. Bu bağlamda ise çalışmada geçmişten günümüze nöropazarlama alanında yapılan çalışmalar bibliyometrik analize tabii tutulmuştur. Yapılan analizde yıllara göre yayım sayısı, yayım yapılan ülke ve organizasyonlar, en çok yayım yapan yazarlar, en çok atıf alan yazarların, keywords haritası kullanılarak ilgili alanın ilişkili olduğu değişkenlerin incelenmesi amaçlanmıştır. Bir diğer nokta ise alana yapılan katkının nitelik ve nicelik olarak yorumlanmasıdır. Çalışma bulgularına göre nöropazarlama çalışmaların 2000’li yılların başından itibaren başladığı ve günümüze kadar devam ettiği görülmektedir. Web of Science veri tabanında "nöromarketing" konusu taranmış; 514 çalışmaya ulaşılmış ve yıllara göre dağılımı gösterilmiştir. 1231 yazarın nöromarketing alanına katkı sağladığı ve yayınların 363 dergi içerisinde dağıldığı tespit edilmiştir. Çalışmanın nöromarketing alanında bundan sonraki süreçte yapılacak çalışmalara bilgi sağlayarak yeni bakış açıları sunacağı düşünülmektedir.

Neuromarketing Bibliomethric Analysis in Web of Science Database

Analyzing consumers' behavior and understanding their decision-making processes is one of the priorities for marketing. Traditional research methods such as surveys and observation, may be insufficient to accurately explain and predict consumer behavior because they that consumers generally display purchasing behavior based on rational and logical decisions. However, neuromarketing seem to be a much more effective method for the researchers in understanding consumer beahvior. Using neuromarketing techniques in marketing research has begun to be seen as one of the most accurate and consistent ways to reveal the real feelings and thoughts of consumers at the subconscious and conscious level. Thus, in the current study, the existing research in the field of neuromarketing were subjected to bibliometric analysis by focusing on the number of publications by years, the publishing countries and organizations, the most published authors, the most cited authors, and the variables related to the relevant field by using the keywords map. The qualitative and quantitative contribution made to the field was also considered in the analysis. The findings indicate that neuromarketing studies started in the early 2000s, and are still being carried out today. The subject of "neuromarketing" was scanned in the Web of Science database; 514 studies were accessed and their annual distribution was shown. It was determined that 1231 authors contributed to the field of neuromarketing, published in 363 journals. The study isexpected to provide new perspectives and insgihts by enlightening future studies in the field of neuromarketing.

PDF

___

Alyar, P., Pirtini, S., & Yücel, N. (2021). Pazarlamada yeni eğilimler açısından nöropazarlama ve algı yönetimi üzerine bir araştırma. Öneri Dergisi, 16(55), 311-341. https://doi.org/10.14783/maruoneri.731864
Bercea, M. D. (2012). Anatomy of methodologies for measuring consumer behavior in neuromarketing research. In Proceedings of the Lupcon Center for Business Research (LCBR) European Marketing Conference. Ebermannstadt, Germany.
Brenninkmeijer, J., Schneider, T., & Woolgar, S. (2020). Witness and silence in neuromarketing: Managing the gap between science and its application. Science, Technology, & Human Values, 45(1), 62-86. https://doi.org/10.1177/0162243919829222.
Canoğlu, M., & Yalçın, Z. (2021). Nöropazarlama araştırması: Bir sınıflandırma şeması ve literatür incelemesi. 25.Pazarlama Kongresi. Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi, Ankara.
Cobo, M. J., López‐Herrera, A. G., Herrera‐Viedma, E., & Herrera, F. (2011). Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Journal of the American Society for information Science and Technology, 62(7), 1382-1402. https://doi.org/10.1002/asi.21525
Custodio, P. (2010). Use of EEG as a Neuroscientific approach to advertising research. Nature reviews. Neuroscience, 11(4), 284-292.
Duque-Hurtado, Pedro, Veronica Samboni-Rodriguez, Mariana Castro-Garcia, Luz Alexandra Montoya-Restrepo, and Ivan Alonso Montoya-Restrepo. Neuromarketing: Its current status and research perspectives. Estudios Gerenciales 36, no. 157 (2020): 525-539. https://doi.org/10.18046/j.estger.2020.157.3890
Dooley,Roger.2020.https://www.neurosciencemarketing.com/blog/articles/what-isneuromarketing. htm Erişim tarihi: 20.10.2021
Hensel, D., Iorga, A., Wolter, L., & Znanewitz, J. (2017). Conducting neuromarketing studies ethically-practitioner perspectives. Cogent Psychology, 4(1), 1320858. https://doi.org/10.1080/23311908.2017.1320858
Hubert, M., & Kenning, P. (2008). A current overview of consumer neuroscience. Journal of Consumer Behaviour: An International Research Review, 7(4‐5), 272-292. https://doi.org/10.1002/cb.251
Klinčeková, S. (2016). Neuromarketing – Research and prediction of the future. International Journal Of Management Science And Business Administration, 2(2), 53-57. http://dx.doi.org/10.18775/ijmsba.1849-5664-5419.2014.22.1006
Kumar, S. (2015). Neuromarketing: The new science of advertising. Universal Journal of Management 3(12), 524-531. http:// 10.13189/ujm.2015.031208.
Lawani, S. M. (1981). Bibliometrics: Its theoretical foundations, methods and applications. Libri, 31(Jahresband), 294-315. https://doi.org/10.1515/libr.1981.31.1.294
Lindstrom, M. (2011). Buyology, 1st Edition, Optimist Press, İstanbul, October.
Morin, C. (2011). Neuromarketing: the new science of consumer behavior. Society, 48(2), 131-135. https://doi.org/10.1007/s12115-010-9408-1
Nemorin, S. ve Gandy, Jr., O. (2017). Exploring neuromarketing and ıts reliance on remote sensing: Social and ethical concerns. International Journal of Communication, 11, 4824– 4844.
Olteanu, M. D. B. (2015). Neuroethics and responsibility in conducting neuromarketing research. Neuroethics, 8(2), 191-202. https://doi.org 10.1007/s12152-014-9227-y
Reimann, M., Schilke, O., Weber, B., Neuhaus, C., & Zaichkowsky, J. (2011). Functional magnetic resonance imaging in consumer research: A review and application. Psychology & Marketing, 28(6), 608-637. https://doi.org/10.1002/mar.20403
Singh, S. (2020). Impact of neuromarketing applications on consumers. Journal of Business and Management, 26(2), 33-52. https://doi.org/10.6347/JBM.202009_26(2).0002
Small, H. (1999). Visualizing science by citation mapping. Journal of the American Society for Information Science, 50(9), 799-813. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097- 4571(1999)50:9<799::AID-ASI9>3.0.CO;2-G
Stasi, A., Songa, G., Mauri, M., Ciceri, A., Diotallevi, F., Nardone, G., & Russo, V. (2018). Neuromarketing empirical approaches and food choice: A systematic review. Food Research International, 108, 650-664. https://doi.org/10.1016/j.foodres.2017.11.049
Ustaahmetoğlu, E. (2015). Nöropazarlama Üzerine Bir Değerlendirme. Business & Management Studies: An International Journal, 3(2), 154-168. https://doi.org/10.15295/bmij.v3i2.109
Valiyeva, T. (2015). Tüketici Davranışlarını Etkilemede Yeni Bir İletişim Tekniği Olarak Nöropazarlama İletişimi. Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi).
Van Raan, A. F. J. (2005). “Measuring Science” in H. F. Moed, W. Glanzel, U. Schmoch (Eds.), Handbook of quantitative science and technology research, Springer, Netherlands, 19-50.
Vashishta, D. S., & Balaji, B. (2012). Social cognitive neuroscience, marketing persuasion and customer relations. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 65, 1033-1039. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.11.238
Yağci, M. I., Kuhzady, S., Balik, Z. S. & Öztürk, L. (2018). In search of consumer's black box: a bibliometric analysis of neuromarketing research. Tüketici ve Tüketim Araştırmaları Dergisi= Journal of Consumer and Consumption Research, 10(1), 101-134.
Waltman, L., Van Eck, N. J., & Noyons, E. C. (2010). A unified approach to mapping and clustering of bibliometric networks. Journal of Informetrics, 4(4), 629-635. https://doi.org/10.1016/j.joi.2010.07.002
White, H. D., & McCain, K. W. (1998). Visualizing a discipline: An author co‐citation analysis of information science, 1972–1995. Journal of the American Society for Information Science, 49(4), 327-355. https://doi.org/10.1002/(SICI)1097- 4571(19980401)49:4<327::AID-ASI4>3.0.CO;2-4
Yücel, A., & Çubuk, F. (2014). Bir nöropazarlama araştırmasının deneysel yolculuğu ve araştırmanın ilk ipuçları. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 24(2), 133-150.
Yücel, A., & Coşkun, P. (2018). Nöropazarlama literatür incelemesi. Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 28(2), 157-177. https://doi.org/10.18069/firatsbed.460933
Zook, Z., & Smith, P. R. (2016). Marketing Communications: Offline and Online Integration, Engagement and Analytics. Kogan Page Publishers.
Zupic, I., & Čater, T. (2015). Bibliometric methods in management and organization. Organizational Research Methods, 18(3), 429-472. https://doi.org/10.1177/1094428114562629