Lutfi ÖZDEMİR, Gülhan ACAR BÜYÜKPEHLİVAN

DİJİTAL FOTOĞRAFÇILIKTA ISO DEĞERİ DEĞİŞİMİNİN RENK EVRENLERİ VE DELTA E (ΔE) DEĞERLERİ ÜZERİNE ETKİSİNİN BELİRLENMESİ

Geleneksel fotoğraf makinelerinde görüntü kimyasal yapıya sahip film yüzeyine aktarılırken, dijital fotoğraf makinelerinde ise görüntü, piksel mantığı ile çalışan algılayıcı üzerine aktarılmaktadır. Bu dönüşüm aşamasında konvansiyonel makinelerde filmde bulunan gümüş halojenürlere bağlı olarak ışık duyarlılığının gösterildiği DIN/ASA değeri tanımlanırken, dijital kullanımda ise DIN/ASA değerinin yerine, sensörün ışığa duyarlılığı olarak tanımlanan ISO değeri kullanılmaktadır. Fotoğraf çekiminde kullanılan ayarlar diyafram, obtüratör, white balance (beyaz ayarı) ve ISO’dur. Işık miktarının az olduğu ortamlarda, yüksek ISO değerleri kullanılmaktadır. Fakat yüksek ISO değerlerinin kullanılması fotoğrafta gürültü (noise) hatasını beraberinde getirmektedir. Bu durum özellikle ışık miktarının az olduğu müze, saray gibi kapalı alan çekimlerinde, orijinale yakın renk değerlerine sahip fotoğrafların elde edilmesinde problem olarak ortaya çıkar. Ayrıca, çekilen fotoğrafların hem dijital ortamlarda kullanılması için hem de basılabilmesi için renk evrenlerinin mümkün olduğunca geniş olması beklenir. Bu çalışmada, farklı ISO değerlerinin (100, 200, 400 ve 800), fotoğraf kalitesini nasıl etkilediği araştırılmıştır. Çalışma sonucunda, çekimi gerçekleştirilen fotoğrafların renklerinin ISO değerine bağlı olarak orijinal üzerindeki renklerden uzaklık değerleri (ΔE) belirlenmiş, ISO değerinin değişimine bağlı olarak ΔE değerinin de değiştiği tespit edilmiştir. Özellikle, ışığın az olduğu ortamlarda, daha geniş renk evreni ve doğru renk elde edilmesini sağlayan ISO değerleri ve doğru ISO ayarlarının nasıl kullanılması gerektiği konusunda katkı sağlayıcı tavsiyelerde bulunulmuştur. Ayrıca yapılan çalışmada, “fotoğrafta eşdeğerlik teorisi” renk evrenleri hesaplanarak kanıtlamıştır.

Determination of the Effect of Iso Value Change in Digital Photography on Color Gamut and Delta E (ΔE)

On conventional cameras, the image is transferred to the surface of a film with a chemical structure, while on digital cameras, the image is transferred over a sensor that works with pixel based structure. Conventional cameras define the DIN/ASA value, which shows the light sensitivity based on the silver halogen contained in the film, while digital cameras uses the ISO value defined as the sensor's sensitivity to light instead of DIN/ASA. The settings used in photography are aperture, shutter, white balance and ISO. In addition, a high ISO value is used for correct exposure in low-light environments. However, the use of high ISO values cause noise in the photo. This is especially a problem with the acquisition of pictures with color values close to the original, especially in low light conditions shots such as museums, palaces, where light is low. In addition, the color gamut must be as wide as possible for both the use of photographs taken in digital platforms and for printing. In this study, it was investigated how different ISO values (100, 200, 400 and 800) affect photo quality. As a result of the study, the colors of the photos taken were determined from the colors on the original (ΔE), depending on the ISO value. It has been determined that the ΔE value has changed, depending on the change of the ISO value. In particular, in low light conditions, the ISO values that enable a wider color universe and accurate color are recommended, and contributing recommendations have been made on how to use the most accurate ISO settings. In addition, the study has proven the theory of equivalence by calculating the color gamuts in the photograph.

PDF

___

Ahmad, I. (2009). Digital dental photography. Part 6: camera settings. British Dental Journal, 207(2), 63-69.
Bernacki, J. (2020). Automatic exposure algorithms for digital photography. Multimedia Tools and Applications, 1-26.
Dao, T. G., Nguyen, T. T., Song, X., Wang, X., & Song, K. (2018, December). The effect of pretreatment method on the decorative effect of the wax furniture. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 452, 2. IOP Publishing.
Green, P., Sun, W., Matusik, W., & Durand, F. (2007). Multi-aperture photography. In Acm Siggraph 2007 Papers (pp. 68-es).
Hasinoff, S. W., & Kutulakos, K. N. (2011). Light-efficient photography. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 33(11), 2203- 2214.
Hasinoff, S. W., Durand, F., & Freeman, W. T. (2010, June). Noise-optimal capture for high dynamic range photography. In 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 553- 560). IEEE. 27.
Holm, J., Tastl, I., & Johnson, T. (2006, January). Definition & use of The Iso 12640-3 reference color gamut. In Color and Imaging Conference, 2006, 1, 62-68. Society For Imaging Science And Technology.
https://www.cgs-oris.com/en/, Erişim tarihi: 10.9.2021.
https://www.nikon.com/, Erişim tarihi: 13.10.2021.
https://www.odakkimya.com.tr/lab-renk-degerleri-nedir/, Erişim Tarihi: 25.09. 2021.
Inoue, I., Ihara, H., Yamashita, H., Yamaguchi, T., Nazaki, H., & Miyagawa, R. (1999, June). Low dark current pinned photo-diode for CMOS image sensor. In 1999 Workshop on CCD and AIS (pp. 25-28).
Kulcu, R. (2018). Determination of the effects of different packaging methods and materials on storage time of dried apple. International Journal of Science and Technology, 4(2), 238-255.
Liang, C. K., Lin, T. H., Wong, B. Y., Liu, C., & Chen, H. H. (2008). Programmable aperture photography: multiplexed light field acquisition. In ACM SIGGRAPH 2008 papers (pp. 1-10).
Macfarlane, C., Ryu, Y., Ogden, G. N., & Sonnentag, O. (2014). Digital canopy photography: Exposed and in the raw. Agricultural and Forest Meteorology, 197, 244-253.
Maletin, A., Jeremić-Knežević, M., Đurović-Koprivica, D., Veljović, T., Ramić, B., & Milekić, B. (2020). Analysis of colorimetric parameters of international commission on illumination l* A* B* system in the color of maxillary central incisors. Medicinski Pregled, 73(9-10), 309-314.
Mancini, K., & Sidoriak, J. (2017). Fundamentals of Forensic Photography: Practical Techniques for Evidence Documentation on Location and in the Laboratory. Taylor & Francis.
Mehta, S., Patel, A., & Mehta, J. (2015, April). CCD or CMOS Image sensor for photography. In 2015 International Conference on Communications and Signal Processing (ICCSP). (pp. 0291-0294). IEEE.
Özomay, M. & Özomay, Z. (2021). The effect of temperature and time variables on printing quality in sublimation transfer printing on nylon and polyester fabric. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (23), 882-891. https://doi.org/ 10.31590/ejosat.889147
Özomay, Z. & Özdemir, L. (2020). Karton ambalaj üretiminde ofset baski sonrasi selofan uygulamasinin renk değişimine etkisinin incelenmesi. Muş Alparslan Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 8(2), 757-762. https://doi.org/10.18586/msufbd.785799
Raskar, R., Agrawal, A., & Tumblin, J. (2006). Coded exposure photography: motion deblurring using fluttered shutter. In Acm Siggraph 2006 Papers (pp. 795-804).
Rabie, T. F. (2004). Adaptive hybrid mean and median filtering of high-ISO longexposure sensor noise for digital photography. Journal of Electronic Imaging, 13(2), 264-277.
Sagers, S., & Patterson, R. (2012). Shutter Speed in Digital Photography. Utah State University, Cooperative extension. https://digitalcommons.usu.edu/ cgi/viewcontent.cgi?article=2476&context=extension_curall, Erişim tarihi:15.12.2021.
X_Rite, Colorchecker Passport, https://Www.Xrite.Com//Media/Xrite/Files/ Manuals_And_Userguides/C/O/Colorcheckerpassport_User_Manual_En. Pdf, Erişim tarihi: 15.12.2021.
Yaşar, A., Deniz, F., & Doru, M. (2016, May). Suspect camera determination. In 2016 24th Signal Processing and Communication Application Conference (SIU) (pp. 1837-1840). IEEE.