Telekomünikasyon Sektöründe Veri Toplama Yöntemleri, Yeni Yaklaşımlar Ve Güvenlik

Günümüz teknolojilerinde, telekomünikasyon sektöründe müşteriden toplanan verilerin korunması, saklanması önem arz etmektedir. Müşterilerden, evrak üzerinden yada doğrudan alınan verilerin sistemlere kayıtları ve bu sistemler üzerinde incelenmeleri gerekmektedir. Son yıllarda; fiziki olarak müşterilerden alınan dokümanlar da dijital ortama aktarılarak verileri işlenmekte ve analizleri yapılmaktadır. Bundan sonraki süreç ise müşterilerden alınan verilerdeki yeterlilikler, tekrarlar ve güvenlik kapsamında gerekli olan ve olmayan verilerin analizidir. Müşterilerden ham veriyi anlamlı ve güvenli hale getirmek telekomünikasyon sektöründe önemli bir yer tutmaktadır. Telekomünikasyon sektöründe en önemli sorun müşteri kaybıdır. Müşteriler doğru tanımlandığında kuruluşlar hangi müşterilerini kaybedebileceklerini önceden belirleyebilir ve böylece bu müşterilerini elde tutma amaçlı stratejiler geliştirebilir, düşük maliyetli ve etkili kampanyalar düzenleyebilirler. Kaybetme olasılığı olmayan bir müşteri için sürekli mail yada mesajlarla bu müşteriyi bilgilendirmek maliyet kaybına sebep olabilmektedir. Günümüzde artan teknolojik imkânlarla birlikte rekabet ortamı da gelişmektedir. Bilgiye erişmek için en önemli faktörlerden biri de hız olmaktadır. Bilgiye en hızlı şekilde erişmek için firmalar tüm sistemlerini elektronik ortama aktarmak zorundadırlar. Müşterilerin doküman üzerine kaydettiği bilgiler çeşitli teknolojiler ile dijitalleştirilip elektronik ortama aktarılmaktadır. Elektronik ortamda bu bilgiler değerlendirilip incelenmektedir. Telekomünikasyon sektöründe Dijital arşiv sistemi, müşteri evraklarının dijital ortama aktarılması ve bu ortamda saklanması sürecini kapsamaktadır. Kanallardan toplanan müşteri evrakları, operasyon merkezlerinde işlenmekte ve fiziki olarak arşiv standartlarına uygun alarak saklanan dokümanların aynı zamanda taranarak elektronik ortamda da bu evraklar üzerinde yer alan müşteri bilgilerin toplanarak sonuçlar üretilmesini kapsamaktadır. Bununla birlikte fiziki arşivleme maliyetleri minimuma indirilmekte, alan ve işgücü kaybı azaltılmaktadır. Kanallarda müşterilerden toplanan dokümanlar üzerinde yer alan bilgiler sayısallaştırıldığında, burada karşımıza en önemli faktör veri kalitesinin ve doğruluğunun en kısa zamanda tespiti çıkmaktadır. Sayısallaşan evrak üzerindeki bilgiler ile sistemler üzerindeki müşteri bilgileri kontrol edildiğinde ortaya çıkan sonuçlar analiz için kullanıcıya zaman kazandırmaktadır. Evraklar üzerinde yer alan bilgiler OCR teknolojisi ile yada manuel kullanıcı girişleri ile sisteme kaydedilmekte ve sistemdeki veriler ile karşılaştırılmaktadır. Dijital ortama aktarılan verilerin farklı sistemlere gönderilmesi ile veri iletiminde güvenlik, hız ve verimlilik kavramları öne çıkmaktadır. Veri güvenliği sağlanırken, veri aktarımı sırasında tıkanıklıkların önüne geçmek için çeşitli algoritmalar tasarlanmaktadır. İlgili çalışmada veri aktarımı sırasında yaşanan tıkanıklık analiz edilerek model parametreleri oluşturulmuştur ve iyileştirme önerileri sunulmuştur.

Data Collection Methods In The Telecommunication Sector, New Approaches And Safety

In today's technology, The protection of the data which collected from customers and storage are important in the telecommunications sectories. Data of Through documents or taken directly from customers, to the systems and records are to be examined on these systems. In recent years; physical documents received from customers are processing and transferring data analysis. The next process data received from customers in the qualifications and without repeats and analysis of data is required under the security. Raw data from customers to secure meaningful holds an important place in the telecommunications industry. Today, with competition increasing technological possibilities are also developed. One of the most important factors is the speed to access information. Firms the fastest way to access all information systems are obliged to transfer to electronic media. Customer information is transmitted to save the document on digital electronically with various technologies. This information is analyzed electronically evaluated. Digital archive system in the telecommunications sector, the digitized documents of customers and covers the storage process in this environment. Customer documents collected from the channel being processed in operations centers and physically archive documents stored electronically scanned at the same time taking appropriate standards of customer information contained in the documents collected on these results include the production. However, physical archiving costs are minimized, loss of space and labor are reduced. When the channel in the information on digitized documents collected from the customer, where the most important factors of data quality and accuracy of our face stands out as soon as detected. The digitized documents with information on the customer information control system on the user saves time for analysis with the results. The information contained on the documents are recorded in the system or manually by user input with OCR technology and compared with the data in the system. In the transmission data to be sent to different systems of data digitized safety, speed and efficiency concepts stand out. Data security is provided, various algorithms are designed to avoid the bottleneck during data transfer. By congestion experienced during data transfer analysis model parameters related work has created and presented suggestions for improvement.

___

  • Aydın, Cengiz (2010). Elektronik Belgelerin Arşivlenmesi Ve Erişim, Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Bilgi Ve Belge Yönetimi Anabilim Dalı, Ankara, 2010.
  • Bosij, P., D. Chafey, A. Greasley ve S. Hickie (2003). Business Information Systems: Technology, Development and Management for the EBusiness. 2. Basım. S. 4-5. Financial Times-Prentice Hall.
  • Çağrıcı Gökhan, Ayav Tolga (2007). İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü‘nün Bilgisayar Ağı İçin Bir Servis Kalitesi Uygulaması, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü, İzmir.
  • Deloitte,http://www.denetimnet.net/UserFiles/Documents/Makaleler/BT%20Deneti m/Veri_Analizi_Veri_Kalitesi_ve_B%C3%BCt%C3%BCnl%C3%BC %C4%9F%C3%BC.pdf, 23.12.2014
  • Demirel, H. (2009). Kullanıcı Odaklı Mekansal Veri Kalitesi, TMMOB Harita ve Kadastro Mühendisleri Odası 12. Türkiye Harita Bilimsel ve Teknik Kurultayı 1115 Mayıs 2009, Ankara
  • Dwork, C., McSherry, F., Nissim, K., ve Smith, A. (2006). Calibrating noise to sensitivity in private veri analysis. TCC Lecture Notes in Computer Science, 265-284.
  • Eminağaoğlu, M., ve Gökşen, Y. (2009). Bilgi Güvenliği Nedir, Ne Değildir, Türkiye'de Bilgi Güvenliği Sorunları ve Çözüm Önerileri. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 01-15.
  • Fall K. (1996). Simulation-based Comparisons of Tahoe, Reno, and SACK TCP, Lawrence Berkeley National Laboratory, http://home.iitj.ac.in/~ramana/sacks.pdf, 12.12.14
  • Gartner, Inc. (2009). Gartner predicts 2009, http://www.gartner.com/, 23.12.2014
  • Gümüş, İbrahim (2012). İnsan Hesaplaması Yaklaşımı İle Türkçe Arşivlerin Sayısallaştırılması, Yüksek Lisans Tezi, TOBB Ekonomi Ve Teknoloji Üniversitesi Fen Bilimler Enstitüsü, Haziran 2012.
  • Güneş İhsan, Çakır Ali Yavuz, Akınlar Cüneyt (2003). Tcp Performansının Veri Transferi Uygulamaları İçin Geliştirilmesi, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Mühendislik-Mimarlık Fakültesi,
  • Güngör Müberra (2014). Bilgi Toplumunda Enformasyon Asimetrisi Kavramı ve Düzenleyici Kurumların Rolü, Türkiye İncelemesi, http://www.btk.gov.tr/kutuphane_ve_veribankasi/raporlar/AB_Gelism eler_Bulteni/gelismeler_bulteni_ekim2014.pdf
  • ITU, (2005). International Telecommunication Union (ITU), 2005, Telecommunication Indicators Handbook, Cenevre, İsvçre.
  • Peppers, Don ve Rogers, Martha (2013). Müşteri İlişkileri Yönetimi, Çeviren Pınar Şengözer, Optimist Yayınları, sf 147
  • Peterson, L. L. ve B. S. Davie (2007). Computer Networks: A Systems Approach. 4. Basım. S. 542. Morgan Kaufmann Publishers.
  • Sitts, M.K.(Ed.) (2000), Handbook for Digital Projects: A Management Tool for Preservation and Access, Northeast: Northeast Document Conservation Center.
  • Stevens W. R. (1994). TCP/IP Illustrated, Volume 1: The Protocols, Reading, Massachusetts: Addison-Wesley, 1994.
  • Stevens W. R. (1997). TCP Slow Start, Congestion Avoidance, Fast Retransmit, and Fast Recovery Algorithms, RFC 2001, January 1997. Şahin, Osman (2011). Elektronik Haberleşme Sektöründe Kişisel Verilerin İşlenmesi, Saklanması ve Gizliliğin Korunması, Bilişim Uzmanlığı Tezi, Bilgi Teknolojileri İletişim Kurumu (BTK), Haziran 2011,Ankara