Karar Ağacı Algoritmaları ve Çocuk İşçiliği Üzerine Bir Uygulama

Dünyanın karşılaştığı problemlerin başında çocuk işçiliği gelmektedir. Birçok neden yüzünden çocuklar çalışmak zorunda bırakılmışlardır. Bu çalışmanın amacı çocuk işçiliğine neden olan çeşitli faktörlerin veri madenciliği yöntemlerinden biri olan karar ağaçları ile belirlenmesidir. Çalışmada kullanılan veri seti 114 ülkeden oluşmaktadır. İlgili ülkeler ve çalışma kapsamındaki değişkenler belirlenirken literatür taraması ve kayıp gözlemlerin en aza indirilmesi hususları gözönünde bulundurulmuştur. Çalışma kapsamında çocuk işçi oranı üzerinde etkili olabilecek değişkenlerin belirlenmesinde CART ve CHAID algoritmalarından yararlanılmıştır. Algoritmalara göre çıkan sonuçlar karşılaştırmalı olarak yorumlanmıştır.

___

  • Akçay, A. (2014). Bilgi ve Belge Yönetiminde Veri Madenciliği. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: İstanbul Üniversitesi, SBE.
  • Akman, M. (2010). Veri Madenciliğine Genel Bakış ve Random Forests Yönteminin İncelenmesi: Sağlık Alanında Bir Uygulama. Yayınlanmamış Doktora Tezi. Ankara; Ankara Üniversitesi, SAE.
  • Akpınar, H. (2000, Nisan). Veri Tabanlarında Bilgi Kesfi ve Veri Madenciliği. İ.Ü. İşletme Fakültesi Dergisi, 29(1), 1-22.
  • Albayrak, A. S., & Yılmaz, Ş. K. (2009). Veri Madenciliği Karar Ağacı Algoritmaları ve İMKB Verileri Üzerine Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, 14(1), 31-52.
  • Alpaydın, E. (2000). Zeki Veri Madenciliği. Bilişim 2000 Eğitim Semineri.
  • Argüden, Y., & Erşahin, B. (2008). VERİ MADENCİLİĞİ Veriden Bilgiye, Masraftan Değere. İstanbul: ARGE Danışmanlık A.Ş.
  • Arkan, G. (2011). Sanayi Sitesinde Çalışan Çocuk İşçilerin Çalışma Koşulları ve İstimara Bakışı . Yayınlamamış Yüksek Lisans Tezi. Gaziantep: Hemşirelik Anabilim Dalı
  • Atılgan, E. (2011). Karayollarında Meydana Gelen Trafik Kazalarının Karar Ağaçları ve Birliktelik Analizi İle İncelenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Hacettepe Üniversitesi, FBE.
  • Avşar, Z., & Öğütoğulları, E. (2012, Ocak). Çocuk İşçiliği ve Çocuk İşçiliği Mücadele Stratejileri. Sosyal Güvenlik Dergisi, 2(1), 9-40.
  • Azimli, M. (2011). Tıpta Veri Madenciliği Uygulamaları. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi, 3-6. Anakara: Gazi Üniversitesi, Bilişim Enstitüsü.Baykal, A. (2006). Veri Madenciliği Uygulama Alanları. D.Ü Ziya Gökalp Eğitim Fakültesi Dergisi 7, 95-107.
  • Can, M. B., Çamur , E., Koru, M., Özkan, Ö., & Rzayeva, Z. (2012). Veri Kümelerinden Bilgi Keşfi: Veri Madenciliği. Başkent Üniversitesi Tıp Fakültesi XIV. Öğrenci Sempozyumu. Ankara.
  • ÇSGB. (2017). Çocuk İşçiliği ile Mücadele Ulusal Program. (A. Basımevi, Dü.) Ankara: Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı - Çalışma Genel Müdürlüğü.
  • Demircan, S. (2015, Haziran). Tüik Yaşam Memnuniyeti Anketleri Üzerine Veri Madenciliği Uygulaması. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Kayseri: Erciyes Üniversitesi, FBE.
  • Diler, S. (2016). Veri Madenciliği Süreçleri ve Karar Ağaçları Algoritmaları İle Bir Uygulama. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Van: Yüzüncü Yıl Üniversitesi, FBE.DİSK. (2017). Türkiye'de Çocuk İşçi Olmak. DİSK/Genel-İş Sendikası. Emek Araştırma Dergisi.
  • Doğan, N., & Özdamar, K. (2003). CHAID Analizi ve Aile Planlaması ile İlgili Bir Uygulama. Turkiye Klinikleri Journal of Medical Sciences, 23(5), 392-397.
  • Dolgun, M. Ö. (2014). Veri Madenciliği Sınıflama Yöntemlerinin Başarılarının; Bağımlı Değişken Prevelansı, Örneklem Büyüklüğü ve Bağımsız Değişkenler Arası İlişki Yapısına Göre Karşılaştırılması. Yayınlanmamış Doktora Tezi. Ankara: Hacettepe Üniversitesi,Sağlık Bilimleri Enstitüsü.
  • Efe, H., & Uluoğlu, S. A. (2015). Dünyada Çocuk İşçiliğiyle Mücadelede Gelinen Nokta ve Geleceğe Dair Bazı Öngörüler. Eğitim Bilim Toplum Dergisi, 13(51), 46-72.
  • Emre, İ. E., & Erol, Ç. S. (2017, Nisan ). Veri Analizinde İstatistik mi Veri Madenciliği mi? Bilişim Teknolojileri Dergisi, 10(2), 161-167.
  • Gülcan, G. (2017). Çocuk İşçiliği ve Eğitim Öğretmen El Kitabı. T.C. Çalışma ve Sosyal Güvenlik Bakanlığı.
  • Gülpınar, V. (2008). Avrupa Birliği Ülkeleri ile Türkiye'nin Ekonomik Göstergelerinin Karar Ağacı Yöntemi ile Karşılşatırılması. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul, Marmara Üniversitesi, SBE.
  • Güner, Z. B. (2015). Veri Madenciliğinde Cart ve Lojistik Regresyon Analizinin Yeri: İlaç Provizyon Sistemi Verileri Üzerinde Örnek Bir Uygulama. Sosyal Güvence(6), 53-99. http://dergipark.gov.tr/sosyalguvence/issue/16499/172290) adresinden alındı
  • Haciefendioğlu, Ş. (2012, Ağustos). Makine Öğrenmesi Yöntemleri İle Glokol Hastalığının Teşhisi . Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Konya: Selçuk Üniversitesi, FBE.
  • Kahraman, N. (2013). E-Ticarette Kullanıcı Davranışlarının Veri Madenciliği Yöntemleriyle İncelenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Bahçeşehir Üniversitesi, FBE.
  • Kalaycı, Ş. (2016). SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri. Ankara: Asil Yayın Dağıtım.
  • Karadeniz. (2008). Müşteri İlişkileri Yönetimi Açısından Veri Madenciliği Yöntemi ve Hizmet Sektörü Üzerine Bir Uygulama. Yayınlamamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi, SBE.
  • Kayri, M., & Boysan, M. (2007). Araştırmalarda Chaid Analizinin Kullanımı ve Baş Etme Stratejileri İle İlgili Bir Uygulama. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 40(2), 133-149.
  • Kılınç, Ç. (2015). Üniversitesi Öğrenci Başarısı Üzerine Etki Eden Faktörlerin Veri Madenciliği Yöntemleri İle İncelenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ankara: Hacettepe Üniversitesi, FBE.
  • Koyuncugil, A. S., & Özgülbaş, N. (2008). İMKB'de İşlem Gören KOBİ'lerin Güçlü ve Zayıf Yönleri: CHAID Karar Ağaçları Uygulaması. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 23(1), 1-21.
  • Köktürk, F. (2012). K-En Yakın Komşuluk, Yapay Sinir Ağları ve Karar Ağaçları Yöntemlerinden Sınıflandırma Başarılarının Karşılaştırılması. Yayınlanmamış Doktora Tezi. Zonguldak: Bülent Ecevit Üniversitesi, Sağlık Bilimleri Enstitüsü.
  • Köse, O. (2018). Sınıflama ve Regresyon Ağaçları Tekniği İle Kalp Hastalıklarına Etki Eden Bazı Faktörlerin Belirlenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul, İstanbul Ticaret Üniversitesi, FBE.
  • Larose, D. T. (2005). Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining. New Jersey: John Wiley & Sons, Inc.
  • Levent, E. B. (2016). Veri Madenciliği ve Havacılık Sektöründen Bir Uygulama. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi, SBE.
  • Oğuzlar, A. (2004, Eylül). CART Analizi ile Hanehalkı İşgücü anketi Sonuçlarının Özetlenmesi. Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 18(3-4), 79-90.
  • Özçınar, H. (2006, Mayıs). KPSS Sonuçlarının Veri Madenciliği Yöntemleriyle Tahmin Edilmesi . Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Denizli: Pamukkale Üniversitesi, FBE.
  • Özekes, S. (2003). Veri Madenciliği Modelleri ve Uygulama Alanları. İstanbul Ticaret Üniversitesi Dergisi, 65-82.
  • Özkan, Y. (2013). Veri Madenciliği Yöntemleri. 2. Basım, Papatya Yayıncılık Eğitim.
  • Özmen, Ş. (2001). İş Hayatı Veri Madenciliği ile İstatistik Uygulamalarını Yeniden keşfediyor. V. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu. Adana.
  • Öztürk, Ü. (2014). Lojistikte Fiyatlandırmayı İyileştirme Amaçlı Olarak Veri Madenciliği Teknikleri İle Bir Öneri. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul: Beykent Üniversitesi, FBE.
  • Pehlivan, G. (2006). CHAID Analizi ve Bir Uygulama. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi . İstanbul: Yıldız Teknik Üniversitesi, FBE.
  • Quinlan, J. R. (1986). Induction of Decision Trees. Machine Learning, 1 (1), 81-106.
  • Saitoğlu, Y. S. (2015). Sınıflama ve Regresyon Ağaçları. Yayınlanmamış Doktora Tezi. İstanbul: Marmara Üniversitesi, SBE.
  • Savaş, S., Topaloğlu, N., & Yılmaz, M. (2012). Veri Madenciliği Türiye'deki Uygulama Örnekleri. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 11(21), 1-23.
  • Silahtaroğlu, G. (2013). Veri Madenciliği Kavram ve Algoritmaları. Papatya Yayıncılık Eğtim.
  • Tatlıdil, H. (1992). Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz.
  • Tor, H. (2010). Türkiye’de Çocuk İşçiliğinin Boyutları. Zeitschrift für die Welt der Türken/Journal of World of Turks, 2(2), 25-42.
  • Ulusoy, G. (2013). Karar Ağaçları Analizi ile AB Genişleme Kriterlerinin Değerlendirilmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul, Marmara Üniversitesi, SBE.
  • Yıldız, Ö. (2007). Çocuk İşçiliği Sorun mu Çözüm mü? Gaziantep Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 6(2), 57-66.
  • Yücel, Y. B. (2017). Yaşam Memnuniyetini Etkileyen Faktörlerin Sınıflama Ve Regresyon Ağacı İle Belirlenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. İstanbul, İstanbul Ticaret Üniversitesi, FBE.
  • Zhao, C.‐M., & Luan, J. (2006). Data Mining: Going Beyond Traditional Statistics”, New Directions for Institutional Research,. (131), s. 7-16.
  • TÜİK, http://tuik.gov.tr/Start.do E.T. 13.05.2018
  • World Bank Open Data ,https://data.worldbank.org/ E.T. 02.05.2018
  • UNİCEF, https://data.unicef.org/ E.T. 03.06.2018
  • OECD, https://data.oecd.org/ E.T. 15.06.2018
  • ILO, https://www.ilo.org/global/statistics-and-databases/lang--en/index.htm E.T. 23.05 2018