Yaz Spor Okulu Seçiminde Bütünleşik Bir Tereddütlü-Bulanık AHP ve TOPSIS Yaklaşımı

Yaz spor okulları özellikle ilk veya ortaokula devam eden çocuklar için yaz sezonunda önem kazanmaktadır. Bu yaz okulları ile çocuklar hem eğlenebilir hem de yeni şeyler öğrenebilirler. Kendilerine artan talep nedeniyle, yaz spor okullarının sayısı artmaktadır. Bu yüzden, en iyi yaz spor okulunu seçmek bir karar verme problemi haline gelmektedir. Dolayısıyla bu makalede, bu yeni probleme analitik bir çözüm önerilmiştir. Önerilen yaklaşımda literatürde yakın zamanlarda sıkça kullanılan Tereddütlü-Bulanık AHP (HF-AHP), TOPSIS tekniği ile bütünleşik olarak kullanılmıştır. Önerilen bu modelin, uygulama örneğinde 4 ana ve 15 alt seçim kriterinin önem ağırlıkları HF-AHP ile belirlenmiştir. En iyi yaz spor okulu 3 alternatif arasından TOPSIS metodu kullanılarak seçilmiştir. Ayrıca yapılan duyarlılık analizi ile kriter ağırlıklarındaki değişimlerin verilen karar üzerindeki etkileri araştırılmıştır.

An Integrated Hesitant Fuzzy AHP and TOPSIS Approach for Selecting Summer Sport School

Summer sport schools have been gaining an importance especially for the children attending to primary or secondary schools in summer seasons. By these summer schools, the children can both have entertainment and learn new things. Due to the increasing demands for them, the number of summer sport schools has increased. Hence, selecting the best summer school has become a decision making problem. Therefore, in this paper, an analytical solution was proposed for this new problem. In the proposed approach, Hesitant Fuzzy AHP (HF-AHP), which is frequently used in literature in recent times, was used as integrated with TOPSIS. In the case study part of this proposed model, the importance weights of 4 main and 15 sub-criteria were determined via HF-AHP. The best summer sport school was selected among the 3 alternatives by using TOPSIS method. Furthermore, by performing sensitivity analysis, the effects of changes in criteria weights on the decision were investigated.

PDF

___

S. Duygulu, «TavsiyeEdiyorum.com» [Çevrimiçi]. Erişim Adresi: http://www.tavsiyeediyorum.com/makal e_7038.htm. [Son Erişim:10 Ocak 2017]
A. Güreş, «Aydindenge.com» [Çevrimiçi]. Erişim Adresi: http://www.aydindenge.com.tr/yazi/yrddoc- dr-ali-gures/08/06/2013/yaz-sporokullari. [Son Erişim:10 Nisan 2017]
C. Polat ve Ö. Çelmeli, “Okul Öncesi Eğitim Kurumu Seçiminde Tüketici Tercih Etkenleri”, Kastamonu Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Sayı 8, 144-166, 2015.
Ü.H. Özden, “Analitik Hiyerarşi yöntemi ile ilkokul seçimi”, Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi, CİLT XXIV, Sayı 1, 299-320, 2008
R. Radhakrishnan ve A. Kalaichelvi, “Selection of the best school fort he children- A decision making model using extent analysis method on fuzzy analytic hierarchy process”, International Journal of Innovative Research in Science Engineering and Technology, Cilt 3(5), 12334-12344, 2014.
Y. Cerit, K. Yıldız ve N. Akgün, “Üniversite seçiminde etkili olan faktörlere ilişkin eğitim fakültesi öğrencilerinin görüşleri”, Milli Eğitim Dergisi, Sayı 173, 314-330, 2007.
A. Göksu ve İ. Güngör, “Bulanık Analitik Hiyerarşi Proses ve Üniversite Tercih Sıralamasında Uygulanması”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt 13(3), 1-26, 2008.
L. Zadeh, “Fuzzy Sets”, Information and Control, Cilt 8(3), 199-249, 1965.
V. Torra, “Hesitant Fuzzy Sets”, International Journal of Intelligent Systems, Cilt 25 (6), 529-539, 2010.
Rodriguez, R.M., Martinez, L. ve Herrera, F. “Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets for Decision Making”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Cilt 20(1), 109-119, 2012.
H. Liu ve R.M. Rodriguez, “A fuzzy envelope for hesitant fuzzy linguistic term set and its application to multicriteria decision making”, Information Sciences, Cilt 258, 220–238, 2014.
Z. Xu ve H. Liao, “Intuitionistic Fuzzy Analytical Hierarchy Process”, IEEE Transactions on Fuzzy Systems, Cilt 22(4), 749-761, 2014.
S. Çevik-Onar, B. Oztaysi ve C. Kahraman, “Strategic Decision Selection Using Hesitant Fuzzy TOPSIS and Interval Type-2 Fuzzy AHP: A Case Study”, International Journal of Computational Intelligence Systems, Cilt 7(5), 1002-1021, 2014.
W. Zhou, Z. Xu, M. Chen, “Preference relations based on hesitant-intuitionistic fuzzy information and their application in group decision making”, Computers & Industrial Engineering, Cilt 87, 163-175, 2015.
J. Hu, K. Xiao, X. Chen, Y. Liu, “Interval type-2 hesitant fuzzy set and its application in multi-criteria decision making”, Computers & Industrial Engineering, Cilt 87, 91-103, 2015.
M. Yavuz, B. Öztaysi, S. Çevik- Onar, ve C. Kahraman, “Multi-criteria Evaluation of Alternative Fuel Vehicles via a Hierarchical Hesitant Fuzzy Linguistic Model”, Expert Systems with Applications, Cilt 42 (5), 2835-2848, 2015.
B. Öztayşi, S. Çevik-Onar, E. Boltürk, C. Kahraman, “Hesitant Fuzzy Analytic Hierarchy Process”, IEEE International Conference on Fuzzy Systems, Istanbul, 2015.
C.L. Hwang, ve K. Yoon, Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications: A State of the Art Survey, USA: Springer-Verlag, 1981.
S.J. Chen, C.L. Hwang Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Berlin, Springer-Verlag, ISBN: 978-3-540-54998-7, 1992.
S. Nadaban, S. Dzitac ve I. Dzitac, “ Fuzzy TOPSIS”, Procedia Computer Science, Cilt 91, 823-831, 2016.
M.B. Ayhan, “Fuzzy TOPSIS Application for Supplier Selection Problem”, International Journal of Information, Business and Management, Cilt 5(2), 159-174, 2013
Y. Şahin ve A.A. Supçiller, “Tedarikçi Seçimi İçin Bir Karar Desterk Sistemi”, Süleyman Demirel Üniversitesi, Mühendislik Bilimleri ve Tasarım Dergisi, Cilt 3(2), 91-104, 2015.
Ö. Uygun ve A. Dede, “Performance Evaluation of Green Supply Chain Management Using Integrated Fuzzy Multi Criteria Decision Making Techniques”, Computers & Industrial Engineering, Cilt 102, 502-511, 2016.
V. Agrawal, V.Tripathi ve N. Seth, "BSchool Selection by Fuzzy TOPSIS and AHP." Innovative Solutions for Implementing Global Supply Chains in Emerging Markets, ed. Ashish Dwivedi, Hershey, PA., 1-27 (2016), doi:10.4018/978-1-4666-9795-9.ch001
S-W. Chou ve Y-C. Chang, “The implementation factors that influence the ERP (Enterprise Resource Planning) Benefits”, Decision Support Systems, 46(1), 149-157, 2008.
R.M.Rodriguez, L. Martinez, ve F. Herrera, “A Group Decision Making Model Dealing with Comparative Linguistic Expressions Based on Hesitant Fuzzy Linguistic Term Sets”, Information Sciences, Cilt 241, 28-42, 2013.
S. Kır, H.R. Yazgan, B.Y. Erolan, G. Erbaş ve B. Altuntaş, “Kümeleme Yöntemi İle Oluşturulan İmalat Hücrelerinin Performanslarının Benzetim ve TOPSIS İle Değerlendirilmesi”, Sakarya Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt 3, 267-282, 2015.
Ö. Uygun, T.C. Kahveci, H. Taşkın, B. Priştine, “Readiness Assessment Model for Institutionalization of SMEs Using Fuzzy Hybrid MCDM Techniques”, Computers & Industrial Engineering, Cilt 88, 217-228, 2015.
G. Büyüközkan, O. Feyzioğlu ve O. Nebol, “Selection of the strategic alliance partner in logistics value chain”, International Journal of Production Economics, Cilt 113(1), 148-158, 2008.
M.B. Ayhan “A Fuzzy AHP Approach For Supplier Selection Problem: A Case Study In A Gearmotor Company. International Journal of Managing Value and Supply Chains, Cilt.4(3), 11- 23, 2013.
M.B. Ayhan ve H.S. Kılıç “A Two Stage Approach for Supplier Selection Problem in Multi-Item/Multi-Supplier Environment with Quantity Discounts”, Computers & Industrial Engineering, Cilt 85, 1-12, 2015.
J.J. Buckley, “Fuzzy hierarchical analysis”, Fuzzy Sets Systems, Cilt 17(1), 233–247, 1985.