Nuri DANIŞMAN, Sibel ALTINBAŞ, Cihan TUĞRUL

Ağır pre-eklampsinin mevsimsel değişimi

Amaç: Preeklampsi materno-fetal morbidite ile mortalitenin önde gelen sebeplerinden biridir. Son yıllarda mevsim-sel preeklampsi prevalansındaki değişiklikler dikkati çekmektedir. Bu nedenle çalışmamızda mevsimsel değişkenlik-lerin ağır preeklampsi prevelansı üzerindeki etkisini inceledik.Yöntem ve Gereçler: Ocak 2003 ve Aralık 2005 tarihleri arasında Dr Zekai Tahir Burak Eğitim ve Araştırma Has-tanesi, Perinatoloji servisine yatışı yapılan hastalar retrospektif olarak incelendi. Ağır preeklampsi kriterlerine sahip494 hasta çalışmaya dahil edildi. Yıllar içerisindeki Ankarada görülen aylık ortalama sıcaklık, nem ve güneşlenmesüreleri ile üçer aylık periyotlar halinde ağır preeklampsi görülme sıklığı arasındaki olası ilişki incelendi.Bulgular:Yıllara göre ağır preeklampsi tanısı alan hasta sayıları sırasıyla: 147 hasta, 169 hasta ve 179 hasta olup yıl-lık preeklampsi görülme oranları ise sırasıyla %0.76, %0.70 ve %0.72 olarak hesaplanmıştır. Bu bulgular neticesin-de yıllara göre ağır preeklampsi oranlarında bir farklılık olmadığı görülmektedir. Bununla birlikte ortalama sıcaklıkve günlük güneşlenme sürelerinin azaldığı dönemler olan sonbahar ve kış aylarında gelişen doğumlarda ağır preek-lampsi görülme oranın daha fazla olduğu belirlenmiştir.Sonuç: Mevsimsel değişikliklerin preeklamsi prevelansı üzerindeki etkisi ile ilgili literatürde çelişkili sonuçların bulunması, coğraf ve iklimsel değişiklikler olmasının yanı sıra yapılan çalışmaların çoğunlukla tek merkezli çalışmalar olmasından kaynaklandığını düşündürmektedir. Diğer taraftan ağır preeklampsi ile ilgili veriler çok daha az olupülkemizde ve dünyada geniş kapsamlı, çok merkezli çalışmalara ihtiyaç duyulmaktadır.

Seasonal changes of severe preeklampsia

Aim: Preeclampsia is one of the leading causes of maternofetal morbidity and mortality. In the last years, seasonalchanges in the prevalence of preeclampsia is noteworthy. Therefore, we investigated the effect of seasonal variationson the prevalence of severe preeclampsia.Material And Methods: Between January 2003 and December 2005, data of patients with preeclampsia admitted toPerinatology Department of Dr. Zekai Tahir Burak Women Health Research and Education Hospital were analyzedretrospectively. Total 494 patients diagnosed as severe preeclampsia has been included into the study. During thestudy period, data of the monthly average temperature, humidity and sunshine duration in Ankara was investigatedinto the period of three months by years.Results: The number of patients diagnosed with severe preeclampsia were respectively, by year: 147 patients, 169patients and 179 patients and annual incidences of preeclampsia were calculated as following: 0.76%, 0.70%, 0.72%,respectively. According to the years, there was no differences in rates of severe preeclampsia. However, during delivery time rates of patients with severe preeclampsia were in growing higher at the periods of the fall and winter thatdecreased mean daily temprature, and sunshine duration were seen. Conlusion: Concerning the effect of seasonal changes on the prevalence of preeclampsia, the literature having conficting results due to fact that most of the studies from different geographical and climatic changes as well as from asingle hospital. On the other hand, there is limited data about severe preeclampsia in our country, and further muchcomprehensive and multi-center studies are needed.

PDF

___

1. Wagner LK. Diagnosis and management of pre-eclampsia. Am Fam Physician 2 2004; 70:23172324
2. Mustafa R, Ahmed S, Gupta A, Venuto RC. A comprehensive review of hypertension in pregnancy. J Pregnancy. 2012;2012:105918.
3. Melamed N, Hadar E, Peled Y, Hod M, Wiznitzer A, Yogev Y. Risk for recurrence of preeclampsia and outcome of subsequent pregnancy in women with preeclampsia in their frst pregnancy. J Matern Fetal Neonatal Med. 2012.
4. Lowler J, Osman M. Population-based analysis of hypertensive dis- orders in pregnancy. Hypertension in pregnancy 2007;26:67-76. 5. Bayram M, Sevinç FC, Soyer C, Özer G. Preeclampsia prevalence in the Kırıkkale City. Kadın Doğum Dergisi 2004; 2(4): 299-300
6. Gül A, Şimşek Y. Preeklampsi-Eklampsi insidansımız ve Mevsim- lere Göre Dağılımı Perinatoloji Dergisi 2000 Mart-Haziran; 8(1- 2)
7. Phillips JK, Bernstein IM, Mongeon JA, Badger GJ. Seasonal variation in preeclampsia based on timing of conception. Obstet Gynecol. 2004 Nov;104(5 Pt 1):1015-20.
8. Pitakkarnkul S, Phaloprakarn C, Wiriyasirivaj B, Manusiriv- ithaya S, Tangjitgamol S. Seasonal variation in the prevalence of preeclampsia.J Med Assoc Thai. 2011 Nov;94(11):1293-8.
9. Tam WH, Sahota DS, Lau TK, Li CY, Fung TY. Seasonal variation in pre-eclamptic rate and its association with the ambient tem- perature and humidity in early pregnancy. Gynecol Obstet Invest. 2008;66(1):22-6.
10. Algert CS, Roberts CL, Shand AW, Morris JM, Ford JB. Seasonal variation in pregnancy hypertension is correlated with sunlight intensity. Am J Obstet Gynecol. 2010 Sep;203(3):215.e1-5.
11. Subramaniam V. Seasonal variation in the incidence of pre-ec- lampsia and eclampsia in tropical climatic conditions. BMC Wo- mens Health 2007; 7:18.
12. Immink A, Scherjon S, Wolterbeek R, Steyn DW. Seasonal infu- ence on the admittance of pre-eclampsia patients in Tygerberg Hospital. Acta Obstet Gynecol Scand. 2008;87(1):36-42.
13. Magnus P, Eskild A. Seasonal variation in the occurrence of pre- eclampsia. BJOG .2001; 108:11161119.
14. Elongi JP, Tandu B, Spitz B, Verdonck F. Infuence of the seasonal variation on the prevalence of pre-eclampsia in Kinshasa. Gynecol Obstet Fertil. 2011 Mar;39(3):132-5.