Türkiye ve Almanya'nın kişisel gelir dağılımına ekonofizik yaklaşımı

Bu çalışmanın amacı Türkiye ve Almanyadaki kişisel gelir dağılımını analiz etmektir. Yapılan analizlerde Türkiye için TÜİK tarafından uygulanan Gelir ve Yaşam Koşulları Anketinin ham verileri kullanılırken, Almanya için Alman Ekonomik Araştırmalar Enstitüsünün yapmış olduğu Alman Sosyoekonomik Panel Çalışmasının ham verileri kullanılmıştır. Klasik iktisatçılar gelir dağılımını genellikle lognormal dağılım ile açıklamaktadırlar. Ancak lognormal dağılım kuyruk bölgelerindeki güç yasasını açıklamadığından, en uygun dağılım olarak kullanıllanıldığında çoğu zaman problem yaratmaktadır. Yeni bir alan olan ekonofizik, söz konusu problemi çözme noktasında karşımıza çıkmaktadır. Bu çerçevede ekonofizik; iktisadi problemleri istatistiksel fiziğin yöntemlerini kullanarak çözmeye çalışan, yeni bir disiplin olarak tanımlanmaktadır. Çalışmada yapılan analizlerde Matlab R2009b yazılımı kullanılmıştır. Analizlerden elde edilen sonuçlara göre; hem Türkiyede, hem de Almanyada nüfusun %1 - %2lik bir kısmının kişisel gelir dağılımı genelleştirilmiş Pareto dağılımı ile uyumlu iken; geri kalan kısım tamamen farklı bir dağılım izlemektedir. Bu doğrultuda düşük gelirlilerin dağılımının lognormal, gamma ve üstel dağılıma uygunluğu incelenmiş ve bunun sonucunda dağılımın gamma dağılımını izlediği tespit edilmiştir. Elde edilen sonuç K-S testi uygulandığında doğrulanamamıştır; ancak ekonofiziğin amacı dağılımı temel olarak belirlemektir. Özetle, yapılan analiz neticesinde; hem Türkiyede hem de gelişmiş bir ülke olan Almanyada, nüfusun çok düşük bir çoğunluğunu oluşturan yüksek gelirliler ile nüfusun büyük çoğunluğunu temsil eden düşük ve orta gelirliler arasında üzere keskin bir ayrımın olduğu tespit edilmiştir.

Econophysics approach to the personal income distribution ın Turkey and Germany

The aim of this dissertation is to analyze and compare the personal income distribution in Turkey (20062009) and in Germany (19842008) by using econophysics approach. The Income and Living Conditions Survey by Turkish Statistical Institute and The German Socio-Economic Panel Study by The German Institute for Economic Research were used as data source. Income distribution models are generally explained with lognormal distribution by mainstream economics. Due to the fact that lognormal has no power tails and has a weakness to explain high income groups, it is problematic when it is used as a best fit. As a new science econophysics, which s concern is to apply methods and tools of statistical physics to economical problems, may repair this lack of mainstream economics. Within this context, all analyses were implemented numerically in Matlab R2009b. The study displays that personal income distribution do not follow the lognormal distribution both in Turkey and Germany. Whilst empirical personal income distribution is consistent with a generalized Pareto Law for the high income group (1% - 2%), it has a totally different distribution model for the low-middle (99% - 98%) distribution group. To analyze lower income distribution; lognormal, gamma and exponential distribution were applied to the data. Gamma distribution fits the data in both countries. On the other hand, these results weren t confirmed by K-S test. However, econophysics does not intent to capture its fine features, but only the baseline of the distribution. As a conclusion, the outcomes show that there is a distinct separation between high and low-middle income groups both in Turkey as a developing county and in Germany as a developed one.

___

  • BACH S., Corneo G., Steiner V., “The Entire Distribution of Market Income in Germany, 1992-2001”, Center For Economic Policy Insight No:4 (2007).
  • BANERJEE A., Victor M., Yakovenko, T. Di Matteo, “A Study of the Personal Income Distribution in Australia”, Physica A, 370 (2006):54-59.
  • CAMPANO, F., Salvatore D., Income Distribution, (Oxford University Press, USA, 2006).
  • CHATTERJEE, A., B.K. Chakrabarti, “Preface”, Econophysics of Wealth Distributions, (Springer, Italy, 2005)
  • CLEMENTI F., M. Gallegati, “Power Law Tails in the Italian Personal Income Distribution”, arXiv:cond-mat/0408067v1 (2004).
  • CLEMENTI F., M. Gallegati, “Pareto’s Law of Income Distribution: Evidence for Germany, the Unted Kingdom and the United States, “Econophysics of Wealth Distribution, Ed: Arnab Chatterjee, Sudhakar Yarlagadda, Bikas K. Chakrabarti, (Springer, Italy,2005), 3-14.
  • COCKSHOTT, W. Paul ve diğ., Classical Econophysics, ed: K. Vela Velupillai, Francesco Luna (Routledge, ABD, 2009)
  • COELHO R. ve diğerleri, “Double Power Laws in Income and Wealth Distributions”, Physica A 387 (2008), 3847-3851.
  • DRAGULESCU A., V.M. Yakovenko, “Exponential and Power Law Probability Distributions of Wealth and Income in the United Kingdom and the United States, arXix:cond-mat/0103544v2 (2001).
  • DRAGULESCU, A., V.M. Yakovenko, “Evidence for Exponential Distribution of Income in the USA”, The European Physical Journal B, 20, (2001), 585-589.
  • FERRERO Juan C., The Individual Income Distribution in Argentina in the Period 2000-2009. A Unique Source of Stationary Data”, Argentina, (2010) http:// fiquant.mas.ecp.fr/Dr%20Anirban%20Chakraborti’s%20Home_files/final_ versions/22.pdf [30.03.2011].
  • FIGUEIRA F. Chami, N. J. Moura Jr., M. B. Ribeiro, “The Gombertz – Pareto Income Distribution”, Physica A, 390 (2011):689-698.
  • FRICK Joachim R. ve diğerleri, “Overview of the SOEP”, DTC – Desktop Companion to the German Socia-Economic, Ed:John P. Haisken-De New, Joachim R.
  • Frick, Germany,(2005), ]http://www.diw.de/documents/dokumentenarchiv/17/ diw_01.c.38951.de/dtc.409713.pdf#page=153 [21.05.2011]
  • GALLEGATI Mauro, Summary of Mauro Gallegati, Econophysics of Wealth Distributions, (Springer, Italy, 2005).
  • GRABKA Markus M., “Codebook for the $PEQUIV File 1984-2008”, Data Documentation 45, Berlin, http://www.diw.de/documents/publikationen/73/ diw_01.c.338519.de/diw_datadoc_2009-045.pdf, (2009)
  • GUILMI Corrado Di, Edoardo Caffeo, Mauro Gallegati, “Power Law Scaling in the World Income Distribution”, Economics Bulletin, Vol 5, No 6, (2003).
  • HEGYI Géza, Zoltán Néda, Maria Augusta Santos, “Wealth Distribution and Pareto’s Law in the Hungarian Medieval Society”, Preprint submitted to European Physical Journal B, arXiv:physics/0509045v1 (2005).
  • LUX Thomas, “Summary of Thomas Lux”, Econophysics of Wealth Distributions, (Springer, Italy, 2005).
  • MAJUMDER Amita, Satya Ranjan Chakravarty, “Distribution of Personal Income: Development of a New Model and Its Applications to US Income Data”, Journal of Applied Econometrics, Vol 5, (1990), 189-196.
  • MAGD A. Y. Abul, “Wealth Distribution in an Ancient Egyptian Society”, arXiv:- cond-mat/0410414v1 (2004)
  • MANTEGNA Rosario N., H. Eugene Stanley, An Introduction to Econophysics: Correlations and Complexity in Finance, (USA: Cambridge University Press, 2000).
  • MATTEO T.D., T. Aste ve S.T. Hyde, “Exchanges in Complex Networks: Income and Wealth Distributions”, arXiv:cond-mat/0310544v1 (2003).
  • NIREI Makoto, Wataru Souma, “Two Factor Model of Income Distribution Dynamics”, (2004) http://www.santafe.edu/media/workingpapers/04-10-029.pdf [01.12.2009].
  • REED William J., “The Pareto Law of Incomes - an Explanation and an Extension”, Physica A, 319 (2003), 469-486.
  • SAVOIU Gheorghe, Ion Iorga-Siman, “Some Relevant Econophysics’ Moments of History, Definitions, Methods, Models and New Trends”, Romanian Economic and Business Review, V.03, No: 03 (2008): 29 - 41, http://www.rebe.rau. ro/RePec/rau/Journl/FA08/REBE-FA08-A3.pdf [10.05.2009]
  • SCHMIDT, Anatoly B. , “What Physicists Should Know About Finance”, Noise and Fluctuations in Econophysics and Finance, ed. D. Abbott, P. Bouchard, X. Gabaixi J.L. McCauley (USA, SPIEi 2005).
  • SINHA, Sitabhra, “Evidence for Power Law Tail of the Wealth Distribution in India”, arXiv:cond-mat/0502166v1, 2005
  • SOUMA Wataru, “Universal Structure of the Personal Income Distribution”, arXiv:- cond-mat/0011373v1, (2000).
  • STANLEY H. Eugene, Parameswaran Gopikrishnan, Vasiliki Plerou, “Statistical Physics and Economic Fluctuations”, The Complex Dynamics of Economic Interaction, Ed. Mauro Gallegati, Alan P. Kirman, Matte Marsili, (Germany, Springer,2004).
  • SUNDRUM R. M., Income Distribution in Less Developed Countries, (Routledge, London, 2004)
  • TÜRKİYE İSTATİSTİK KURUMU, “2006, 2007, 2008 ve 2009 Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırmaları”, TÜİK’den Gönderilen CD
  • WILLES G., J. Mimkes, “Evidence fort he Independence of Waged and Unwaged Income, Evidence for Boltzman Distributions in Waged Income and the Outlines of a Coherent Theory of Income Distribution”, arXiv:cond-mat/0406694 (2004)
  • YAKOVENKO, Victor M. “Econophysics, Statistical Mechanics Approach to”, http: arxiv.org/PS_cache/arxiv/pdf/0709/0709.3662v4.pdf [04.11.2008]
  • YAKOVENKO, Victor M., “Summery of Victor Yakovenko”, Econophysics of Wealth Distributions, (Springer, Italy, 2005).