ARACI KURUMLARIN FİNANSAL PERFORMANSLARININ TOPSİS YÖNTEMİ İLE İNCELENMESİ

Tek başına ekonomiye yararlı olamayan küçük tasarrufların menkul kıymetlere yatırılarak büyük yatırımlara dönüşmesine imkân sağlayan sermaye piyasalarının ve dolayısıyla bu piyasalardaki aracı kurumların ülke ekonomisinde ve finansal piyasalardaki önemi gittikçe artmaktadır. Çalışmada 2013- 2016 yılları arasında Türk finans sektöründe faaliyet gösteren aracı kurumlara ait şirketlerin finansal performanslarının TOPSİS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemleri ile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Söz konusu performans değerlemesinde Türk finans sektöründe faaliyet gösteren aracı kurumlara ait “cari oran, nakit oran, yabancı kaynak oranı ve öz kaynak oranı” girdi “net kar oranı” ise çıktı değişkeni olarak değerlendirmeye alınmıştır. Çalışmada 2013’de 95, 2014’de 85, 2015’de 74 ve 2016’da 71 aracı kuruma ait veriler kullanılmıştır.

ANALYZING THE FINANCIAL PERFORMANCE OF INTERMEDIARY INSTITUTIONS BY TOPSIS METHOD

There is a growing importance of capital markets, particularly intermediary institutions since small savings that are invested in securities by transforming into large investments, are not often economically beneficial alone within country’s economy and financial markets. The study aims to evaluate the financial performances of the companies belonging to intermediary institutions operating in the Turkish financial sector between 2013-2016, through the TOPSIS method. In the mentioned performance evaluation, “current ratio, cash ratio, foreign source ratio and equity ratio” are examined ad input variables whereas “net profit ratio” belonging to the brokerage houses operating in the Turkish financial sector is taken as output variable.

___

  • Aktaş, R. (2005). “Sermaye Piyasası Kurulu’nun Belirlediği Finansal Tablo Formatlarının Aracı Kurumlar Açısından İncelenmesi”, Mali Çözüm Dergisi, 73 (2005) : 122-129
  • Bülbül S.,Köse A.(2011). “Türk gıda şirketlerinin finansal performansının çok amaçlı karar verme yöntemleriyle değerlendirilmesi”, Atatürk Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Dergisi,10. Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu Özel sayısı, (2011) : 71-97
  • Borges,M.R, Nektarıos,M., ve Barros,C.Pestana. (2008). “Analysing The Efficiency Of The Greek Life Insurance Industry”, European Research Studies, 11, 3 (2008) : 1-17.
  • Cheng-Ru Wu, Lin Chin-Tsai, TSAI Pei-Hsuan, (2008). “Financial Service of Wealth Management Banking: Balanced Scorecard Approach”, Journal of Social Sciences 4, 4 (2008) : 255-263.
  • Ching-Shih Tsou, (2008). “Multi-Objective Inventory Planning Using MOPSO And TOPSIS”, Expert Systems With Applications 35 (2008) : 136- 142.
  • Dalkılıç, Nalan,(2012) “Türkiye’de Hayat Dısı Sigortacılık Sektöründe Etkinlik Analizi” Muhasebe Ve Finansman Dergisi, (Temmuz 2012) : 71-89.
  • Deliktas, Ertuğrul. (2002). “Türkiye Özel Sektör İmalat Sanayinda Etkinlik ve Toplam Faktör Verimliligi Analizi.”, ODTÜ Gelisme Dergisi, 29 (2002) : 247–284.
  • Demireli, E., (2010). “TOPSIS Çok Kriterli Karar Verme Sistemi: Türkiye’de Kamu Bankaları Üzerine Bir Uygulama”, Girişimcilik ve Kalkınma Dergisi, 5,1 (2010) : 101-112.
  • Günay B., Kaya İ.,(2017). “Borsa İstanbul’da Yer Alan Aracı Kurumların Performansının Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri İle Değerlendirilmesi”, MCBÜ Sosyal Bilimler Dergisi, 15, 2 (2017) : 142-164
  • Can, Halil, Tuncer, Doğan ve Ayhan, Yaşar D (2001). Genel İşletmecilik Bilgileri, Ankara : Siyasal Kitabevi
  • Hui Yin Tasai, Bao-Huey, Wang Huang, An Siou, (2008). “Combining ANP And TOPSIS Concepts For Evaluation The Performance Of Property-Liability Insurance Companies”, Journal Of Social Sciences 4,1 (208) : 56-61.
  • İç, Y.T., Yurdakul, M., (2010). “Developments Of A Quick Credibilty Scoring Decision Support System Using Fuzzy TOPSIS”, Expert Systems With Apllications, 37 (2010) : 567-574.
  • Kayacık, İ. (2012). Aracı Kurumlarda Bağımsız Denetim Uygulaması, (Yayımlanmaış Yükseklisans Tezi) İstanbul Ticaret Üniversitesi Kütükçü, D. (2005). Sermaye Piyasası Hukuku. 2.bs. Istanbul : Beta Basım Yayım,
  • Malmquist, S. (1953). “Index numbers and indifference curves,” Trabajos de Estatistica,4 (1953) : 209-242.
  • Manabendra, N. Pal, Koushiki Choudhury, (2009). “Exploring The Dimensionality Of Service Quality: An Application Of TOPSIS In The Indian Banking Industry”, Asia-Pacific Journal of Operational Research 26, 1 (2009) : 115-133.
  • Mistepe, M. Ufuk.,(1998)“Orman Ürünleri Sanayinde ORÜS A.Ş.’nin Performans Göstergeleri”, Verimlilik Dergisi, 109 (1998)
  • Robert S. Kaplan, Anthony A. Atkinson, (1998). Advanced Management Accounting, New Jersey : Prentice Hall,
  • Saldanlı, A. ve Sırma, İ. (2014). “Topsis Yönteminin Finansal Performans Göstergesi Olarak Kullanılabilirliği” Marmara Üniversitesi Öneri Dergisi, 11, 41 (2014) : 185-202.
  • Sarıyar, S. (2008). Aracı Kurumlar, Sermaye Piyasası Hukuku, İstanbul.
  • Seçme, N.,Y., Bayrakdaroğlu, A., Kahraman, C., (2009).“Fuzzy Performance Evaluation In Turkish Banking Sector Using Analytic Hierarchy Process And TOPSIS”, Expert Systems With Applications 36 (2009) : 11699- 11709.
  • Soba, M. ve Eren, K. [t.y.]. “Topsis Yöntemini Kullanarak Finansal ve Finansal Olmayan Oranlara Göre Performans değerlendirilmesi, Şehirlerarası Otobüs Sektöründe Bir Uygulama”, S.Ü İİBF Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi [t.y.] : 23-40.
  • Şimşek, Muhittin ve Mustafa Nursoy, (2002) Toplam Kalite Yönetiminde Performans Ölçme (Örnek Uygulamalar), İstanbul : Hayat Yayınları
  • Wang, T-Chin - Chang, J-Fang - Anh, T-Ngoc - Chang, T-Sang (2010). “Applying TOPSIS Method to Evaluate The Business Operation Performance of Vietnam Listing Securities Companies”, International Conference on Computational Aspects of Social Networks, IEEE Computer Society, (2010) : 273-277.
  • Yayar R. ve Baykara H.V. (2012). “TOPSIS Yöntemi ile Katılım Bankalarının Etkinliği ve Verimliliği Üzerine Bir Uygulama”, Business and Economics Research Journal, 3,4 (2012) : 21-42.