Sigorta Harcamaları ve Gayri Safi Yurt İçi Hasıla Değişkenlerinin Sigorta Pazar Payına Etkisi

Amaç – Sigortacılık sektörü oluşturduğu fon itibariyle ve risk transfer sistemi ile ekonomide en önemli sektörlerden bir tanesidir. Sigortacılık sektörü ekonominin gelişimiyle ve tüketimle oldukça ilişkili bir yapıya sahiptir. Çalışmanın amacı Türkiye’nin 1990-2019 yıllarında sigorta harcamaları ve gayri safi yurt içi hasılasının sigorta pazar payına etkisini araştırmaktır. Yöntem – Çalışmada eşbütünleşik regresyon analizi yapılarak; dinamik en küçük kareler, tam değiştirilmiş en küçük kareler ve kanonik eşbütünleşik regresyon modelleri yardımı ile eşbütünleşme katsayıları bulunmuştur. Bu sayede değişkenler arasındaki ilişkinin yönü tespit edilmiştir. Bulgular – Çalışmada Türkiye’de 1990 – 2019 yıllarında gayri safi yurt içi hasıla ve sigorta harcamalarında yaşanan artışın, sigorta pazar payını olumlu yönde etkilediği ve sigorta pazar payının artmasına katkı sağladığı sonucuna ulaşılmıştır. Tartışma – Elde edilen her üç eşbütünleşik regresyon modelinin birbirine çok yakın sonuçlar verdiği ve üç modelin sonuçlarının birbiri ile örtüştüğü sonucuna ulaşılmıştır. Gayri Safi Yurtiçi Hasıla’nın arttırılmasına yönelik yapılacak çalışmalar, sigorta pazar payının ve sigorta harcamalarının artmasına da katkı sağlayacaktır. Sigorta harcamalarının arttırılmasına yönelik yapılacak çalışmalar da sigorta pazar payının artmasına katkı sağlayacaktır.

Insurance Expenditures and Gross Domestic Product Variables Effect on Insurance Market Share

Purpose – The insurance sector is one of the most important sectors in the economy with its fund reputation and risk transfer system. The insurance sector has a structure that is highly related to the development of the economy and consumption. The aim of the study is to investigate Turkey’s insurance spending and the effect of the variables of gross domestic product to the insurance market share in 1990-2019. Design/methodology/approach – In the study, cointegration coefficients were found by using cointegrated regression analysis and with the help of Dynamic Least Squares, Fully Modified OLS and Canonical Cointegration Regression models. In this way, the direction of the relationship between variables was determined. Findings – In the study, it is found that the increase in the gross domestic product and insurance spending between 1990 and 2019, positively effects the insurance market share and contributes to the rise in the insurance market share. Discussion – It was concluded that all three cointegrated regression models yielded very close results and the results of the three models overlapped with each other. The efforts to increase the Gross Domestic Product will also contribute to the increase of the insurance market share and insurance expenditures. Efforts to increase insurance expenditures will also contribute to the increase in insurance market share.

___

İşletme Araştırmaları Dergisi-Cover
  • ISSN: 1309-0712
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Başlangıç: 2009
  • Yayıncı: Melih Topaloğlu