Türkiye'de Sağlık Hizmeti Faaliyetlerinin Performansı Üzerine Bir Değerlendirme: Şehirlerarası Karşılaştırma

Türkiyede sağlık hizmeti sunumunda il düzeyinde performansların ölçülerek buna göre yapılmasıgereken iyileştirmelerin tespit edilmesi, ayrıca kaynakların verimli kullanımı açısından sonrakiçalışmaları yönlendirmesi amacıyla bu araştırma yapılmıştır. Çalışmada performans ölçüm yöntemiolarak birden fazla girdi ve çıktıyı işleyerek karar birimlerinin göreli etkinliğini ölçebilen VeriZarflama Analizi (girdi yönelimli) kullanılmıştır. 2012 yılına ait olan veri seti; 2. ve 3. basamakkamu-özel sağlık hizmet sunucularının birleştirilmiş verilerinden oluşmaktadır. 4 adet girdi ve 5 adetçıktı değişkeni kullanılarak 81 ilin etkinlik ölçümü yapılmıştır. Ölçeğe göre sabit getiri varsayımıaltında 11 il, değişken getiri varsayımı altında 29 il ve ölçek etkinliği bakımından 12 il etkin çıkmıştır.Etkin olmayan her il için hangi kaynakta ne kadar iyileştirme yapmaları gerektiği tanımlanmıştır. Türkiyede başta hekim ve hemşire olmak üzere sağlık insangücü dağılımının dengesiz ve atıl yataksayısının önemli oranda yüksek olduğu tespit edilmiştir. Çalışma sonuçlarına göre önerilergeliştirilmiş, ayrıca bu tür çalışmaların hizmet kalitesi ve finansal performansı kapsayacak şekildedaha mikro bazda da yapılması gerektiği belirtilmiştir.

The Evaluation of Performance on Health Services Activities in Turkey: Intercity Comparison

To measure the performance of health service delivery at the city level in Turkey and identi fy necessary improvements are made accordingly, this study was conducted in order to bring recommendations to guide future studies with efficient use of resources. A relative by processing multiple input and output of decision making units as performance measurement in this study canmeasure the effectiveness of data envelopment analysis (input-oriented) is used. Data sets belongingto the year 2012; 2nd and 3rd step consists of data combined public-private health care providers. 81cities efficacy measurements were made using 4 input and 5 output variables. Under the assumptionof constant returns to scale in 11 cities, under the assumption of variable returns are efficient in 29cities out of 12 cities and scale efficiency. Which source for what has been described as inactive ineach province should make improvements. The distribution of health manpower, especially physiciansand nurses in Turkey has been found to be unstable and the signi ficant proportion of the number of discarded bed. Study results have some suggestions in parallel, it is also stated that this kind of service quality and financial performance of the work will include the necessity of a more micro level.

PDF

___

1. Anderson T. R. (2004) Benchmarking in Sports, in Handbook on Data Envelopment Analysis. Kluwer Academic Publisher, New York.
2. Bingöl D. (2003) İnsan Kaynakları Yönetimi. Beta Yayınları, İstanbul.
3. Charnes A. Cooper W. W. and Rhodes E. (1978) Measuring the Efficiency of Decision Making Units. European Journal of Operational Research 2(4): 429-444.
4. Coelli T. J. (1996) A Guide to Deap Version 2.1: A Data Envelopment Analysis Computer Program. Cepa Working Paper Series No: 96/08.
5. Çetin A. C. (2006) Türk Tekstil Sektörü ve Türk Tekstil Firmalarının Etkinlik Düzeylerinin Belirlenmesi. Afyon Kocatepe Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi 8(2): 255- 278.
6. Dinç M. ve Haynes K. E. (1999) Sources of Regional Inefficiency: An Integrated ShiftShare, Data Envelopment Analysis and Input-Output Approach. The Annals of Regional Science 33(4): 469-489.
7. Gencer H. (2011) İMKB’de İşlem Gören Çimento Şirketlerinin Performanslarının Ölçülmesinde Veri Zarflama Analizi Yaklaşımı. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 25(3-4): 31-44.
8. Homburg C. (2001) Using Data Envelopment Analysis to Benchmark Activities. International Journal of Production Economics 73(1): 51-58.
9. Karabulut K. Ersungur. Ş. M. ve Polat, Ö. (2008) Avrupa Birliği Ülkeleri ve Türkiye’nin Ekonomik Performanslarının Karşılaştırılması: Veri Zarflama Analizi. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi 22(1): 1-11.
10. Kayalıdere K. ve Kargın S. (2004) Çimento ve Tekstil Sektöründe Etkinlik çalışması ve Veri Zarflama Analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi 6(1): 196-219.
11. Benli Y. K. (2012) Veri Zarflama Analizi (VZA) ve Malmquist Toplam Faktör Verimliliği (TFV): Konaklama İşletmelerinde Bir Uygulama. Ege Akademik Bakış 12(3): 369-382.
12. Lawson P. (1995) Performance Management: An Owerview. The Performance Management handbook, London.
13. Neely A. D. (1998) Performance Measurement: Why, What and How. Economist Books, London.
14. Okursoy A. ve Tezsürücü D. (2014) Veri Zarflama Analizi ile Göreli Etkinliklerin Karşılaştırılması: Türkiye’deki İllerin Kültürel Göstergelerine İlişkin Bir Uygulama. Yönetim ve Ekonomi 21(2): 1-18
15. Öncel A. ve Şimşek S. (2011) Türkiye’de Bölgelerarası Kaynak Kullanım Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Ölçülmesi. Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 37: 87-119.
16. Özden U. H. (2008) Veri Zarflama Analizi (VZA) ile Türkiye’deki Vakıf Üniversitelerinin Etkinliğinin Ölçülmesi. İstanbul Üniversitesi İşletme Fakültesi Dergisi 37(2): 167-185.
17. Pervaiz K. A., Kwang K. L. and Mohammed Z. (1999) Measurement Practicefor Knowledge Manegement. Journal of Workplace Learning: Employee Courselling Today MCB University Pres 2(8): 305-307.
18. Ruggiero J. and Bretschneider S. (1998) The Weighted Russell Measure of Technical Efficiency. European Journal of Operational Research 108(2): 438-451.
19. Smith P. C. (2002) Measuring Health System Performance. European Journal of Health Economics 3(3): 145-148.
20. Songur M. (1995) Mahalli İdarelerde Performans Ölçümü. Mahalli İdareler Genel Müdürlüğü Yayını, Ankara.