YÜKSEK VE DÜŞÜK FREKANS BANTLARINDA EKONOMİK BÜYÜME VE KARBONDİOKSİT EMİSYONU İLİŞKİSİ: TÜRKİYE ÖRNEĞİ

Bu çalışmada, Türkiye ekonomisine ait 1965-2018 dönemi yıllık verileri kullanılarak ekonomik büyüme ve karbondioksit emisyonu arasındaki ilişki araştırılmıştır. Bu makalede, çevre ve ekonomik büyüme ilişkisini araştıran literatürde ki mevcut çalışmalardan farklı olarak, değişkenlerin zaman ve frekans boyutu eşanlı olarak analize dahil edilmiştir. Analiz yöntemi seçiminde, ekonomi ve finans alanlarında kullanılan durağan olmayan zaman seriler için en etkin frekans analizi tekniklerinden birisi olan Morlet dalgacık uyumu modeli tercih edilmiştir. Morlet dalgacık uyumu analizinde, öncelikle kişi başına karbondioksit emisyonu (KBCO2 ) ve kişi başına gayrisafi yurt içi hâsıla (KBGSYH) değişkenleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Daha sonra değişkenler arasındaki ilişkinin daha net ve güvenilir olarak yorumlanabilmesi için kontrol değişken olarak kişi başına birincil enerji tüketimi (KBBET) analize dahil edilmiştir. Analiz bulgularına göre, analiz dönemi boyunca değişkenler arasında çoğunlukla aynı yönlü pozitif ortak hareketlerin olduğu gözlemlenmiştir. Bu durum değişkenin birinde meydana gelen artışın diğer değişkeninin armasına neden olduğu anlamına gelmektedir. Bu bulgular, Türkiye’nin ekonomik büyüme faaliyetlerini gerçekleştirirken CO2 emisyonunu azaltıcı önlemler alması gerektiği şeklinde yorumlanmıştır

THE RELATIONSHIP BETWEEN ECONOMIC GROWTH AND CARBON DIOXIDE EMISSIONS AT HIGH AND LOW-FREQUENCY BANDS: THE CASE OF TURKEY

In this paper, the relationship between economic growth and carbon dioxide emissions was investigated by using the annual data of the Turkish economy for the period 1965-2018. This work, unlike the existing papers in the literature investigating the relationship between environment and economic growth, analyzed the time and frequency dimensions of the variables simultaneously. As the analysis method, the Morlet wavelet coherence model, which is one of the most effective frequency analysis techniques for non-stationary time series used in economics and finance, was preferred. In the Morlet wavelet coherence analysis, firstly, the relationship between carbon dioxide emissions per capita (PCCO2 ) and per capita gross domestic product (PCGDP) variables was examined. Then per capita primary energy consumption (PCPEC) was included in the analysis as a control variable to interpret the relationship between variables more clearly and reliably. According to the analysis findings, it was observed that there were mostly positive common movements in the same direction between the variables during the analysis period. This means that an increase in one variable causes an increase in the other variable. These findings have been interpreted as the need for Turkey to take measures to reduce CO2 emissions while carrying out its economic growth activities.

___

  • AGUIAR-CONRARIA, L., MAGALHÃES P.C. and SOARES, M.J.; (2013), “The Nationalization of Electoral Cycles in the United States: A Wavelet Analysis”, Public Choice, 156 (3-4), pp.387–408.
  • AKBULUT BEKAR, S.; (2018), “The Relationship Between CO2 Emission And Economic Growth in Turkey: 1977-2014”, Uluslararası İktisadi ve İdari İncelemeler Dergisi , Prof. Dr. Harun TERZİ Özel Sayısı , 193-206 .
  • ALBAYRAK, E.N. ve GÖKÇE, A.; (2015), “Ekonomik Büyüme ve Çevresel Kirlilik İlişkisi: Çevresel Kuznets Eğrisi ve Türkiye Örneği”, Social Sciences Research Journal, 4 (2), ss.279-301.
  • ARI, A. ve ZEREN, F.; (2011), “CO2 Emisyonu ve Ekonomik Büyüme: Panel Veri Analizi”, Yönetim ve Ekonomi Dergisi,18(2), ss.37-47.
  • BECKERMAN, W.;(1992), “Economic Growth and the Environment: Whose Growth? Whose Environment?”, World Development, 20(4), ss.481-496.
  • BENGOCHEA-MORANCHO, A., HIGÓN-TAMARIT, F. and MARTÍNEZ-ZARZOSO, I.; (2001), “Economic Growth and CO2 Emissions in the European Union”, Environmental and Resource Economics, 19, 165–172.
  • BP (2020), Statistical Review of World Energy. Erişim adresi https://www.bp.com/ en/global/corporate/energy-economics/statistical-review-of-world-energy.html (Erişim Tarihi 01.05.2021)
  • BROCK, W. and TAYLOR, M.S.; (2005), Economic Growth and the Environment: A Review of Theory and Empirics. Philippe Aghion ve Steven Durlauf (Eds.). Handbook of Economic Growth içinde (pp. 1749-1821). Amsterdam, Hollanda: Elsevier.
  • CHERNI, A. and JOUINI, S.E.; (2017), “An ARDL Approach To The CO2 Emissions, Renewable Energy And Economic Growth Nexus: Tunisian Evidence”, International Journal of Hydrogen Energy, 42(48), 29056-29066.
  • COONDOO, D. and DINDA, S.; (2002). “Causality Between İncome And Emission: A Country Group-Specific Econometric Analysis”, Ecological Economic, 40, 351-367.
  • ÇETİNTAŞ, H. ve SARIKAYA, M.; (2015). “CO2 Emissions, Energy Consumption and Economic Growth in The USA and the United Kingdom: ARDL Approach”, Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 16 (2), ss. 173-194.
  • DÖLEK, M.; (2020), Ekonomik Büyüme ve Çevre İlişkisi: Çevresel Kuznets Yaklaşımı (Yayımlanmamış yüksek lisans tezi). İstanbul Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  • EEA (2021), Atmospheric Greenhouse Gas Concentrations. Erişim adresi https://www.eea. europa.eu/data-and-maps/indicators/atmospheric-greenhouse-gas-concentrations2/assessment-1 (Erişim Tarihi 23.05.2021)
  • EPA (2020), Greenhouse Gas Emissions. Erişim adresi https://www.epa.gov/ ghgemissions/overview-greenhouse-gases (Erişim Tarihi 25.05.2021)
  • ERDOĞAN, S.; (2020), “Enerji, Çevre ve Sera Gazları”, Çankırı Karatekin Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(1), ss. 277-303.
  • ERGÜN, S. ve ATAY POLAT, M.; (2015), “OECD Ülkelerinde CO2 Emisyonu, Elektrik Tüketimi ve Büyüme İlişkisi”, Erciyes Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, (45), ss.115-141.
  • FARHANI, S. and REJEB, J. B.; (2012), “Energy Consumption, Economic Growth And CO2 Emissions: Evidence From Panel Data For MENA Region”, International Journal of Energy Economics and Policy, 2(2), 71-81.
  • HEPAKTAN, E. ve SERTKAYA, Y.; (2016), “Türkiye’de Elektrik Tüketimi, Kişi Başına GSYİH, CO2 Emisyonu ve Petrol Tüketimi İlişkisi”, Yalova Sosyal Bilimler Dergisi, 6 (12), ss.163-182.
  • HUDGINS, L., FRIEHE CA. and MAYER ME. (1993), “Wavelet Transform and Atmospheric Turbulence”, Physical Review Letters, 71 (20), pp.3279-3282. IPCC (2019), IPCC Updates Methodology for Greenhouse Gas Inventories. Erişim adresi https://www.ipcc.ch/2019/05/13/ipcc-2019-refinement/ (Erişim Tarihi 03.05.2021)
  • KASPEROWICZ, R.; (2015), “Economic Growth And CO2 Emissions: The ECM Analysis”, Journal of International Studies, 8 (3), 91-98.
  • KOOP, G; (1998), “Corbondioxide emissions and economic growth: A structural approach”, Journal of Applied Statistics, 25(4), 489-515.
  • KOTİL, E., ERYİĞİT, M. ve KONUR, F.; (2009), “Türkiye ve Avrupa Birliği’nde CO2 Emisyonu ve Gelir İlişkisi”, Ekonomik Yaklaşım, 20 (73), ss. 55-67. KUSKAYA, S. and BILGILI, F.; (2020), “The Wind Energy-Greenhouse Gas Nexus: The Wavelet-Partial Wavelet Coherence Model Approach”, Journal Of Cleaner Production, 245(3),pp.1-14.
  • MIKAYILOV, J.I., GALEOTTI, M. and HASANOV, F.J.; (2018). “The Impact Of Economic Growth On CO2 Emissions in Azerbaijan”, Journal of Cleaner Production 197 (2018) 1558-1572.
  • MOHAMED, S.E.; (2020), “Energy Consumption, CO2 Emissions and Economic Growth Nexus in Oman: Evidence From ARDL Approach to Cointegration and Causality Analysis”, European Journal of Social Sciences,60 (2), pp.67-78.
  • OECD, Organisation for Economic Co-operation and Development. (2012). OECD environmental outlook to 2050: The consequences of inaction. Paris: OECD. https://read.oecd-ilibrary.org/environment/oecd-environmental-outlook-to2050_9789264122246-en#page1
  • ÖZÇAĞ, M.; (2019), “Kırılgan Beşli Ülkelerinde CO2 Emisyonu ve GSYİH İlişkileri: Panel Bootstrap Nedensellik Analizi”, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 17 (3), ss. 374-388.
  • SOYTAŞ, U. and SARI, R; (2009), “Energy Consumption, Economic Growth, And Carbon Emissions: Challenges Faced By An EU Candidate Member”, Ecological Economics, 68, 1667-1675.
  • TIWARI, A.K.; (2011). “A structural VAR analysis of renewable energy consumption, real GDP and CO2 emissions: Evidence from India”, Economics Bulletin, 31 (2), pp.1793- 1806.
  • TONG, T., ORTIZ, J., XU, C. and LI, F.; (2020). “Economic Growth, Energy Consumption, And Carbon Dioxide Emissions İn The E7 Countries: A Bootstrap ARDL Bound Test”, Energy, Sustainability and Society, 10(20).
  • VACHA, L. and BARUNIK, J.;(2012), “Co-movement of energy commodities revisited: evidence from wavelet coherence analysis”, Energy Economics, 34 (1), pp. 241-247.
  • VIDYARTHI, H.; (2013), “Energy Consumption, Carbon Emissions And Economic Growth in India”, World Journal of Science, Technology and Sustainable Development, 10(4), 278-287. World Bank (2021). GDP per capita (current US$)-Turkey. Erişim adresi https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.PCAP.CD?locations=TR (Erişim Tarihi 01.02.2021)
  • YILDIZ, B.; (2019). “E7 Ülkelerinde CO2 Emisyonu, Enerji Tüketimi, Ekonomik Büyüme ve Kentleşme Arasındaki İlişki”, Social Sciences Research Journal, 8 (3), ss.283-297.
  • ZHAO, G., JIANG, D., DIAO, J. and QIAN, L.; (2004), Application of Wavelet TimeFrequency Analysis on Fault Diagnosis for Steam Turbine, In:5th International Conference of Acoustical and Vibratory Surveillance Methods and Diagnostic Techniques, France, CETIM.