Mehmet Emin TEKİN, Mustafa Agah TEKİNDAL, Ayşenur TUĞLU

Karaman yöresinde kıl keçilerinde doğrusal olmayan modellerle vücut ağırlığı ve bazı vücut ölçümlerinin ilişkilerinin belirlenmesi

Amaç: Araştırmada, Karaman ili Damızlık Koyun Keçi Yetiştiricileri Birliğine kayıtlı, Kıl Keçisi yetiştiren işletmelerde, Kıl Keçisinin vücut özelliklerini tanımlamak amacıyla elde edilen verilerden yararlanılmıştır. Toplam 900 olan veri içerisinden, basit rasgele örnekleme yöntemi ile seçilmiş, 2-7 yaşları arasındaki 130 keçi ve 2-4 yaş arasındaki 50 tekenin vücut ölçüsü kullanılmıştır. Çalışmanın temel motivasyonu Karaman Yöresinde Kıl Keçilerinde Doğrusal Olmayan Modellerle Vücut Ağırlığı ve Bazı Vücut Ölçümlerinin İlişkilerinin Belirlenmesi olarak planlamıştır. Gereç ve Yöntem: Çalışmada doğrusal olmayan modellerle canlı ağırlık tahmini yapılmıştır. Doğrusal olmayan tek değişkenli regresyon modelleri kullanılmıştır. Bulgular: Çalışma sonuçları değerlendirildiğinde doğrusal olmayan tek değişkenli modellerden Quadratic veya Cubic yöntemler ile istatistik olarak anlamlı sonuçlar elde edilmiştir. Öneri: Araştırmacılar uygun şart ve koşullar oluştuğunda çok değişkenli regresyon yöntemini tercih edebilirler ancak zaman kısıtı ve pratik olmayan durumlar için tek değişkenli Quadratic veya Cubic yöntemleri ile göğüs çevresi değişkenini kullanarak tahminde bulunmaları önerilebilir.

Determination of relationship of body weight and some body measurements by nonlinear models in hair goats in Karaman region

Aim: In this study, the data obtained to describe the bodycharacteristics of the Hair Goat ,were utilized in the businessesthat were registered with Karaman Province BreedingSheep and Goat Breeders Association. Body measurement of130 goats, 2-7 years old and 50 billy goats, 2-4 years old, selectedby simple random sampling method for total 900. Themain motivation of the study was to determine the relationshipbetween body weight and some body measurementswith nonlinear models in hair goats in Karaman region.Materials and Methods: In the study, we estimated the liveweight with nonlinear models. Nonlinear univariate regressionmodels were used.Results: When the results of the study were evaluated, statisticallysignificant results were obtained by using Quadraticor Cubic methods from nonlinear univariate models.Conclusion: Researchers may choose the multivariate regressionmethod occurs when the appropriate terms and conditions,but with time constraints and chest girth quadraticor cubic univariate methods impractical for situations be offeredan estimate using the variable.

PDF

___

Farebrother, R.W., 1976. Further results on the mean square error of ridge regression. J.R Stat .Soc. B, 38:248-250.
Härdle, W., Muller, M., Sperlıch, S., Werwatz, A., 2004. Nonparametric and semiparametric models. Springer, New York.
Lee, T.C.M., Solo, V., 1999. Bandwith selection for local linear regression: a simulation study. Comput. Statist., 14, 515- 532.
Ruppert, D., Wand, M.P., Carroll, R.J., 2003. Semiparametric regression. Cambridge University Press.
Rao, C.R., Toutenburg, H., 1995. Linear models: least squares and alternatives. Springer Verlag, New York.
Robınson, M.P., 1988. Root-N-Consistent semiparametric regression Econometrica, 56(4): 931-954.
Tabakan, G., Akdenız, F., 2008. Difference based ridge estimator of parameters in partial linear model. Statistical Papers, DOI: 10.1007/s00362- 008-0192-6 (SCI Expanded).
Ünalan, A., Ceyhan A., 2017. Kilis Keçilerinin Canlı Ağırlık ve Bazı Vücut Ölçüleri Üzerinde Cinsiyet Etkisinin Belirlenmesi, Harran Tarım ve Gıda Bilimleri Dergisi, 21(2): 219-226.