SÜRDÜRÜLEBİLİR TEDARİK ZİNCİRİ YÖNETİMİ PERFORMANSINI GELİŞTİRMEDE EN UYGUN ALTERNATİF FAALİYETLERİN BULANIK TOPSIS YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ

Küreselleşen dünyada işletmeler, kaynaklarının pek çoğunu tedarik zincirinde sürdürülebilir olmaya vebu sayede tüketicilerin ihtiyaçlarını en uygun biçimde karşılama üzerine harcamaktadırlar. Bu açıdanbakıldığında çalışmanın amacı bulanık TOPSİS yöntemi ile sürdürülebilir tedarik zinciri yönetimiperformansını geliştirmede en uygun faaliyetlerin değerlendirilmesi üzerindedir. Çalışma elektrikliev aletleri sektöründen bulunan bir işletmede uygulanmıştır. İşletmede bulunan uzmanların desteğialınarak ve araştırma kaynakları incelenerek işletme için en uygun ekonomik, çevresel, sosyal kriterlerve sürdürülebilir faaliyetler belirlenmiştir. Sonuç olarak sürdürülebilir tedarik zinciri faaliyetlerininbaşarılı olarak uygulanabilmesi için “üretim sistemi tasarımı” ve “su yönetimi” kriterleri en önemliiki kriter olduğu görülmüştür. Uygulamanın devamında alternatif faaliyetler değerlendirildiğindesürdürülebilir tedarik zinciri yönetiminin gelişmesinde “toplam kalite yönetimi” ve “çevresel yönetimsistemi” uygulamaları kritik faaliyetlerdir.

EVALUATING THE APPROPRIATE ALTERNATIVE PRACTICES FOR DEVELOPING SUSTAINABLE SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PERFORMANCE BY FUZZY TOPSIS METHOD

Businesses in a globalized world are spending most of their resources for being sustainable in the supply chain and therefore they will meet the needs of customers the most appropriate way. In this regard the aim of this paper is evaluating the appropriate alternative practices for developing sustainable supply chain management performance by fuzzy TOPSIS method. This study is illustrated at household appliances business. Possible economic, environmental and social criteria and sustainable activities are identified for business by taking the support of experts in business and examining literature review. As a result, “production system design” and “water management” are two significant criteria for being successful implementation of sustainable supply chain activities. After that when evaluating alternative practices with method of TOPSIS, “total quality management” and “environmental management system” practices are critical ones for developing sustainable supply chain management performance.

___

  • Aktan, C. C. & Börü, D. (2007). Kurumsal sosyal sorumluk düşüncesinin ortaya çıkışı ve gelişimi. http://www. canaktan.org/yonetim/kurumsal-sosyalsorum/kurumsal-sosyal/paydaslar.htm Erişim: Nisan 2017.
  • Awasthi, A. Chauhan, S. S. & Goyal S. K. (2010). A fuzzy multi criteria approach for evaluating environmental performance of suppliers. International Journal of Production Economics, 126(2), 370-378.
  • Balı, S. & Cinel, M. O. (2011). Bir rekabet aracı olarak kurumsal sosyal sorumluluk. Ordu Üniversitesi Sosyal Bilimler Araştırmaları Dergisi, 2(4), 45-60.
  • Boone, T, Jayaraman V. & Ganeshan R. (2012). Sustainable Supply Chains: Models, Methods and Public Policy Implications, London: Springer
  • Büyüközkan, G. & Çifçi G. (2012). Evaluation of the green supply chain management practices: A fuzzy ANP approach. Production and Planning Control, 23(6), 405-418.
  • Carter, C. R. & Rogers D. S. (2008),.A Framework of sustainable supply chain management: Moving toward new theory. Int. Journal of Phys. Distrib. Logist. Management, 38(5), 360-387.
  • Chen, C. T. (2000). A fuzzy approach to select the location of the distribution center, Fuzzy Sets and Systems. 114, 1-9
  • Chen, S. J. & Hwang C. L. (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decisiom Making Methods and Applications, Berlin: Springer-Verlag.
  • Chen, Y. S. (2008). The driver of green ınnovation and green ımage e-green core competence,. Journal of Bus. Ethics, 81(3), 531-543.
  • Chiou, T. Y., Chan, H. K., Lettice, F. & Chung S. H. (2011). The influence of greening the suppliers and green innovation on environmental performance and competitive advantage ın Taiwan, Transportation Res. Part Logist. Transp. Rev., 47(6), 822-836.
  • Çetinkaya, B., Cuthbertson, R., Ewer, G., Klass-Wissing, T., Piotrowich, W. & Tyssen C. (2011). Sustainable Supply Chain Management, New York: Springer.
  • Çınar, N. T. (2010). Kuruluş yeri seçiminde bulanık topsis yöntemi ve bankacılık sektöründe bir uygulama, KMÜ Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 12(18), 37-45
  • Daly, H. E. & Cobb J. (1994). For The Common Good, Boston: Beacon Press.
  • Govindan, K., Kannan, D., Mathiyazhagan, K., Jabbour, A. B. L. D. S. & Jabbour C. J. C. (2013). An alysing green supply chain management practices in Brazil’s electrical/electronics ındustry using ınterpretive structural modeling, International Journal of Environmental Studies, 70(4), 477-493.
  • Greening, D. W. & Turban, D. B. (2000). Corporate social performance as a competitive advantage in attracting a quality workforce, Business and Society, 39(3), 254-280.
  • Hussain, M., Awasthi, A. & Tiwari M. K. (2016). Interpretive structural modeling-analytic network process ıntegrated framework for evaluating sustainable supply chain management alternatives. Applied Mathematical Modelling, 40(5-6), 3671-3681.
  • Hwang, C. L. & Yoon K. (1981). Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications, Berlin Heidelberg: Springer.
  • Kainuma, Y. & Tawara N. (2006). A multiple attribute utility theory approach to lean and green supply chain management, International Journal of Production Economics 101(1), 99-108.
  • Kannan, G., Pokharel, S. & Kumar P. S. (2009). A Hybrid approach using ısm and fuzzy TOPSIS for the selection, Resources, Conservation and Recycling, 54(1), 28-36.
  • Liang, H. (2016). Identification of critical success factors for sustainable development of biofuel industry in China based on grey DEMATEL, Journal of Cleaner Production, 131, 500-508.
  • Lin, R. J. (2013). Using fuzzy DEMATEL to evaluate the green supply chain management practices. Journal of Cleaner Production, 40, 32-39.
  • Peidro, D., Mula, J., Poler, R. & Lario F. C. (2009). Quantitative models for supply chain planning under uncertainty: A review, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 43(3-4), 400-420.
  • Sarı, İ. U., Ervural, B. Ç. & Bozat S. (2017). Sürdürülebilir tedarik zinciri yönetiminde DEMATEL yöntemiyle tedarikçi değerlendirme kriterlerinin incelenmesi ve sağlık sektöründen bir uygulama, Pamukkale Üniversitesi Muh. Bilim. Derg., 23(4), 427-485.
  • Seuring, S. & Muller M. (2008). From a literature review to a conceptual framework for sustainable supply chain management, Journal of Cleaner Production, 16(15), 1699–1710.
  • Şişman, B. & Ağca, V. (2015). Tedarik zinciri yönetiminde kurumsal sosyal sorumluluğun yeri: Elektrikli ev aletleri sektörü örneği, Optimum Ekonomi ve Yönetim Bilimleri Dergisi, 2(1), 15-24.
  • Tseng, M. L., Lin, Y. H., Tan, K., Chen, R. H. & Chen Y. H. (2014). Using TODIM to evaluate green supply chain practices under uncertainty, Applied Mathematical Modelling, 38(11–12), 2983-2995.
  • Wang, Y. J. & Lee H. S. (2007). Generalizing TOPSIS for fuzzy multiple-criteria group decision-making, Computers and Mathematics with Applications, 53(11) 1762 -1772.
  • Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets, Information and Control, 8, 338-353.