Üniversite giriş sınavı başarısıyla ilişkili faktörler: Türkiye 'den bir durum çalışması

Bu çalışma sosyoekonomik statü, ilgi ve başarı algısı ve öğretimyöntemleri faktörleriyle, Üniversite Giriş Sınavı başarısıarasındaki ilişkiyi araştırmaktadır. Türkçe - sosyal bilimler hampuanı ve matematik- fen bilimleri ham puanı ile yukarıdabelirtilen faktörler arasındaki ilişkiyi ortaya çıkarmak amacıyla,2008 yılı Üniversite Giriş Sınav puanları ve 10.000 öğrencininÖğrenci Anketine verdiği cevaplar çoklu regresyon analizindekullanılmıştır. A naliz sonuçları, belirlenen faktörlerin Türkçe -sosyal bilimler ham puanındaki değişkenliğin %17sini,matematik-fen bilimleri ham puanındaki değişkenliğin ise%57sini açıkladığını göstermektedir. Ayrıca, Türkçe -sosyalbilimler ilgi ve başarı algısı ile Türkçe -sosyal bilimler ham puanı,matematik-fen ilgi ve başar ı algısı ile de matematik- fen bilimleriham puanı pozitif ilişkilidir. Diğer taraftan, öğrencilerinmatematik-fen ilgi ve başarı algısı ile Türkçe - sosyal bilimler hampuanı arasındaki negatif ilişkiye ek olarak; öğrencilerin Türkçe -sosyal bilimler ilgi ve başarı algılarıyla matematik- fen bilimleriham puanları arasında da negatif ilişki gözlenmiştir. Öğretmen-merkezli öğretim yöntemleri sadece Türkçe - sosyal bilimler hampuanıyla pozitif yönde anlamlı ilişkiye sahipken, ö ğrenci-merkezli öğretim yöntemleri he r iki ham puan türüyle negatifilişkilidir. Sosyoekonomik statü ise her iki puan türüyle de pozitifyönde ilişkilidir.

Factors related to University entrance examination achievement: A case study from Turkey

This study explores the relationship between University EntranceExamination achievement and the factors that are socioeconomicstatus, interest and perception of success, and instructionalactivities. 2008 University Entrance Examination scores and aStudent Questionnaire responded by 10,000 students are used toperform a multiple regression analysis to reveal the relationshipbetween the mentioned factors and the raw scores of Turkish-social sciences and mathematics- science. The results indicate that17% of the variability in Turkish-social s ciences raw scores and57% of the variability in mathematics- science raw scores werepredicted by the determined factors. Besides, interest andperception of success in Turkish- social sciences and inmathematics- science are positively related to Turkish-socialscience raw scores and mathematics -science raw scores,respectively. Conversely, in addition to the negative relationshipbetween Turkish-social raw scores and the interest and perceptionof success in mathematics -science, there is also a negativerelationship between the mathematics -science raw scores and theinterest and perception of success in Turkish- social science.Teacher -centered activities have a significant positive relationshipwith only Turkish-social sciences raw scores, though, student -ce ntered activities have a negative relationship with both rawscores. Socioeconomic status also has a positive relationship withboth raw scores.

___

  • Alacacı, C. ve Erbaş, A. K. (2010). Unpacking the inequality among Turkish schools: Findings from PISA 2006. International Journal of Educational Development, 30(2), 182-192.
  • Aypay, A., Erdoğan, M. ve Sözer, M. A. (2007). Variation among schools on classroom practices in science based on TIMSS -1999 in Turkey. Journal of Research in Science Teaching, 44, 1417- 1435. doi:10.1002/tea.20202
  • Baird, J., Isaacs, T., Johnson, S., Stobart, G., Yu, G., Sprague, T . ve Daugherty, R. (2011). Policy e ffects of PISA. Oxford University Centre for Educational Assessment.
  • Berberoğlu, G. (2007). Türk bakış açısından PISA araştırma sonuçları. Konrad Adenauer Stiftung.
  • Bong, M. ve Skaalvik, E. M. (2003). Academic self- concept and self -efficacy: How different are they really? Educational Psychology Review , 15(1), 1 - 40.
  • Bray, M. ve Kwok, P. (2003). Demand for private supplementary tutoring: Conceptual considerations and socio -economic patterns in Hong Kong. Economics of Education Review , 22 , 611 -620.
  • Caldas, S. J. ve Bankston, C. III (1997). Effect of school population socioeconomic status on individual academic achievement. Journal of Educational Research, 90, 269-277.
  • Ceylan, E. ve Berberoğlu, G. (2007). Factors r elated with s tudents’ s cience achievement: A modeling s tudy. Education and Science , 32 (144), 36-48.
  • Chiu, M. S. (2008). Achievements and self -concepts in a comparison of math and science: exploring the internal/external frame of reference model across 28 countries. Educational Research and Evaluation, 14(3), 235-254.
  • Chiu, M. M. ve Xihua, Z. (2008). Family and motivation effects on mathematics achievement: Analyses of students in 41 countries. Learning and Instruction, 18, 321 -336. doi:110.1016/j.learningstruc.2007.06.003
  • Coleman, J. S., Campbell, E., Hobson, C., McPartland, J., Mood, A., Weinfeld, F. ve York, R. (1966).
  • Equality of e ducational opportunity. Department of Health, Education and Welfare, Washington, DC.
  • Davis- Kean, P. E. (2005). The influence of parent education and family income on child achievement: the indirect role o f parental expectations and the home environment. Journal of Family Psychology, 19(2), 294-304.
  • Dewey, J. (1913). Interest and effort in education. The Riverside Press, Cambridge, MA.
  • Doğan, N. ve Barış, F. (2010). Tutum, değer ve özyeterlik değişkenlerinin TIMSS- 1999 ve TIMSS- 2007 sınavlarında öğrencilerin matematik başarılarını yordama düzeyleri. Eğitimde ve Psikolojide Ölçme ve Değerlendirme Dergisi, 1 (1), 44-50.
  • Dökmen, Ü. (1992). T.C. Yükseköğretim Kurulu Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Merkezi, k uruluşu, gelişmesi, çalışması. Ankara: ÖSYM Yayınları.
  • EARGED (2005). PISA 2003 projesi ulusal nihai rapor. Ankara: Milli Eğitim Basımevi.
  • Ekinci, C. E. (2011). Impact of s ome s ocio- economic factors on higher e ducation participation in Turkey. Education and Science , 36(160), 281 - 297.
  • Field, A. (2013). Discovering statistics using IBM SPSS statistics . (4th ed.) SAGE Publications.
  • Gelbal, S. (2008). Sekizinci sınıf öğrencilerinin sosyoekonomik özelliklerinin Türkçe başarısı üzerinde e tkisi. Eğitim ve Bilim , 33 (150), 1 -13.
  • Isikoglu, N., Basturk, R. ve Karaca, F. (2009). Assessing in-service teachers' instructional beliefs about student- centered education: A Turkish perspective. Teaching and Teacher Education , 25(2), 350- 356.
  • Kalender, İ. ve Berberoğlu, G. (2008). An assessment of factors related to science achievement of Turkish students’. International Journal of Science Education, 1 - 16.
  • Kline, P. (1994). An easy guide to factor analysis . Routledege, London.
  • Köller, O., Baumert, J. ve Schnabel, K. (2001). Does interest matter? The relationship between academic interest and achievement in mathematics. Journal for Research in Mathematics Education, 448- 470.
  • Köse, R. (2007). Aile sosyoekonomik ve demografik özellikleri ile okul ve özel dershanenin lise giriş sınavına katılan öğrencilerin akademik başarıları üzerindeki etkileri. Eğitim, Bilim, Toplum, 5(17), 46- 77.
  • Krapp, A. (2000). Interest and human developme nt during adolescence: An educational- psychological approach. Advances in Psychology, 131 , 109-128.
  • Liu, S. ve Meng, L. (2010). Re - examining factor structure of the attitudinal items from TIMSS 2003 in cross -cultural study of mathematics self - concept. Educ ational Psychology: An International Journal of Experimental Educational Psychology, 30(6), 699- 712.
  • Lokan, J. ve Greenwood, L. (2000). Mathematics achievement at lower secondary level in Australia. Studies in Educational Evaluation , 26, 9- 26.
  • Ma, X. ve Klinger, D. A. (2000). Hierarchical linear modeling of student and school effects on academic achievement. Canadian Journal of Education , 24, 41 - 55.
  • Marsh, H. W. (1986). Verbal and math self - concepts: An internal/external frame of reference model. American Educational Research Journal, 23 ( 1), 129- 149.
  • Marsh, H. W., Trautwein, U., Lüdtke, O., Köller, O. ve Baumert, J. (2005). Academic self‐concept, interest, grades, and standardized test scores: reciprocal effects models of causal ordering. Child Development , 76(2), 397- 416.
  • Marsh, H. W. ve Yeung, A. S. (1997). Causal effects of academic self -concept on academic achievement: Structural equation models of longitudinal data. Journal of Educational Psychology, 89(1), 41.
  • Martins, L.ve Veiga, P. (2010). Do inequalities in parents’ education play an important role in PISA students’ mathematics achievement test score disparities? Economics of Education Review , 29(6), 1016-1033.
  • Mıhçıoğlu, C. (1989). Eğitimde yörelerarası dengesizliğin nere sindeyiz? Ankara: ÖSYM Yayınları.
  • Milli Eğitim Bakanlığı, (2004). Talim ve Terbiye Kurulu Başkanlığı program geliştirme çalışmaları. 20 Nisan 2009 tarihinde http://programlar.meb.gov.tr/index/giris_index.htm adresinden erişildi.
  • Möller, J., Pohlmann, B., Köller, O. ve Marsh, H. W. (2009). A meta- analytic path analysis of the internal/external frame of reference model of academic achievement and academic self - c oncept. Review of Educational Research, 79(3), 1129- 1167.
  • Organization for Economic Cooperation and Development (OECD). (2004). Learning from tomorrows’ world. First results from PISA 2003.
  • Ozel, M., Caglak, S. ve Erdogan, M. (2013). Are affective factors a good predictor of science achievement? Examining the role of affective factors based on PISA 2006. Learning and Individual Differences, 24, 73- 82.
  • Öğrenci Seçme Yerleştirme Merkezi (ÖSYM). (2008). Öğrenci Seçme ve Yerleştirme Sistemi (ÖSYS) Kılavuzu, Ankara: ÖSYM Yayınları.
  • Ölçme Seçme Yerleştirme Merkezi (ÖSYM). (2013). 21 Ağustos 2013 tarihinde http://osym.gov.tr/belge/1 -10386 /2008- ogrenci-secme -ve - yerlestirme - sistemi-osys -2008- osy-.html adresinden erişildi.
  • Parry, J., Mathers, J., Stevens, A., Parsons, A., Lilford, R., Spurgeon, P . ve Thomas, H. (2006). Admissions processes for five year medical courses at English schools: review. Bmj, 332 (7548), 1005-1009.
  • Renninger. K. A ve Hidi, S. (2002). Student interest and achievement: Developmental issues raised by a case study. A. Wigfield, J. S. Eccles (Eds.), Development of achievement motivation . Academic Press, San Diego.
  • Schiefele, U., Krapp A. ve Winteler, A. (1992). The role of interest in learning and development. K. A. Renninger, S. Hidi & A. Krapp (Eds.), Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Schroeder, C. M., Scot t, T. P., Tolson, H., Huang, T. Y. ve Lee, Y. H. (2007). A meta- analysis of national research: Effects of teaching strategies on student achievement in science in the United States. Journal of Research in Science Teaching, 44, 1436- 1460. doi:10.1002/tea.20212
  • Shen, C. (2002). Revisiting the relationship between students' achievement and their self -perceptions: A cross -national analysis based on TIMSS 1999 data. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice , 9(2), 161 -184.
  • Shen, C. ve Pedulla, J. J. (2000) The relationship between students’ achievement and their self - concept of competence and rigour of mathematics and science: A cross -national analysis. Assessment in Education, 7(2), 237-253.
  • Singh, K., Granville, M. ve Dika, S. (2002). Mathematics and science achievement: Effects of motivation, interest, and academic engagement. The Journal of Educational Research, 95(6), 323- 332.
  • Sirin, S. R. (2005). Socioeconomic status and academic achievement: A meta-analytic review of research. Review of Educational Research, 75(3), 417-453.
  • Sousa, S., Park, E. J. ve Armor, D. J. (2012). Comparing effects of family and school factors on cross - national academic achievement using the 2009 and 2006 PISA surveys. Journal of Comparative Policy Analysis: Research and Practice , 14(5), 449-468.
  • SPSS (2009). PASW Statistics fo r Windows, Version 18.0. Chicago: SPSS Inc.
  • Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (5th ed.). Pearson Education.
  • Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2001). Using multivariate statistics (4th ed.). NY: Allyn & Bacon.
  • Tansel, A . ve Bircan, F. (2008). Private supplementary tutoring in Turkey recent evidence on its various aspects. Working Paper 451, Economic Research Forum.
  • Tansel, A. ve Bircan, F. (2006). Demand for education in Turkey: A tobit analysis of private tutoring expenditures. Economics of Education Review , 25(4), 303- 313.
  • Tezbaşaran, A. (2004). Yükseköğretime geçişin kısa öyküsü ve öğrenci seçme ve yerleştirme sistemindeki değişmeler (1960- 2004) . Eğitim Bilim Toplum Dergisi, 2 (6), 108-112.
  • Tomul, E. ve Polat, G. (2013). The effects of socioeconomic characteristics of students on their academic achievement in higher education. American Journal of Educational Research, 1 (10), 449- 455.
  • Yayan, B. ve Berberoğlu, G. (2004). A Re - analysis of the TIMSS 1999 mathematics as sessment of the Turkish students. Studies in Educational Evaluation, 30, 87-104.
  • Wigfield A. ve Cambria, J. (2010). Students’ achievement values, goal orientations, and interest: Definitions, development, and relations to achievement outcomes. Developmental Review , 30(1), 1 - 35.
  • Wilkins, J. L. (2004). Mathematics and science self- concept: An international investigation. The Journal of Experimental Education, 72 (4), 331 - 346.
  • Wise, K. C. (1996). Strategies for teaching science: What works? Clearing House , 69, 337-338.
  • Yoshino, A. (2012). The relationship between self - concept and achievement in TIMSS 2007: A comparison between American and Japanese students. International Review of Education , 58(2), 199-219.
  • Zwick, R . ve Green, J. (2007). New perspec tives on the correlation of SAT scores, high school grades, and socioeconomic factors. Journal of Educational Measurement , 44(1), 23-45.
Eğitim ve Bilim-Cover
  • ISSN: 1300-1337
  • Yayın Aralığı: Yılda 4 Sayı
  • Yayıncı: Türk Eğitim Derneği (TED) İktisadi İşletmesi
Sayıdaki Diğer Makaleler

Üniversite öğrencilerinin web ortamında bilgi arama-yorumlama stratejilerinin demografik değişkenlere göre incelenmesi

Nejat İRA, Aynur GEÇER

Coğrafya ders kitaplarındaki analojilerin incelenmesi

Ayşegül ŞEYİHOĞLU, İbrahim Emrah ÖZGÜRBÜZ

Ortaokul 7. sınıf öğrencilerinin ekosistem kavramını anlama düzeylerinin çalışma yaprakları aracılığıyla belirlenmesi

Elif YÜCEL ÖZATA, Muhlis ÖZKAN

Okul müdürlerinin hizmetkar liderlik davranışları ölçeğinin geliştirilmesi ve hizmetkar liderlik davranışlarının öğretmen görüşlerine göre değerlendirilmesi

Abdurrahman EKİNCİ

Üniversite giriş sınavı başarısıyla ilişkili faktörler: Türkiye 'den bir durum çalışması

Dilara KALAYCIOĞLU BAKAN

Başarılı öğrencilerin öğrenme yaklaşımları ve öğrenme yaklaşımlarını etkileyen faktörler

Nuray SENEMOĞLU, Dilek BEYAZTAŞ İLHAN

Türkiye, Kore, Finlandiya ana dili dersi öğretim programlarının karşılaştırmalı olarak incelenmesi

Derya YILDIZ

Fen öğrenme yaklaşımlarının öğrenme ortamı algıları ve hedef yönelimleri ile ilişkisi

Sevda DAMAR YERDELEN, Sevgi AYDIN

Öğrencilerin okuma başarılarını açıklayan ailesel değişkenlerin CHAID analizi ile belirlenmesi

Asiye AVŞAR ŞENGÜL, Seher YALÇIN

Dokuz tip mizaç ölçeği ergen (DTMÖ- E) formunun geçerlik-güvenirliği ve ergenlerde dikkat eksikliği hiperaktivite bozukluğu İle mizaç tipleri arasındaki ilişki

Mehmet KANDEMİR, Mehmet PALANCI, Ömer AYDEMİR, Mehmet Fatih ÜSTÜNDAĞ, Enver YILMAZ DEMİREL, Gözde AKKIN, Seniha GÜRÇAĞ NAŞİT, Ziya SELÇUK, Türkay DEMİR, Özge ÜNAL, Alp ÖREK