Özge ALTINTAŞ, Cansu AYAN, Ezel TAVŞANCIL

İzlemeye Dayalı Durum Belirlemenin Kullanımı Açısından 2012 Uluslararası Öğrenci Değerlendirme Programının İncelenmesi: Türkiye Örneği

Bu araştırmanın amacı öğrenci merkezli öğretimin, öğretimin yaşam durumlarıyla ilişkilendirilmesinin, öğretmen desteğinin ve sınıf büyüklüğünün matematik dersinde izlemeye dayalı durum belirleme kullanımını yordayıp yordamadığının belirlenmesidir. Bu araştırma genel tarama modellerinden korelasyonel araştırma modeli içinde yer alan yordayıcı korelasyonel türde bir araştırmadır. Araştırmanın örneklemini PISA 2012 Türkiye verisi (4848 öğrenci) oluşturmaktadır. Veriler PISA 2012 kapsamında kullanılan öğrenci anketinden elde edilmiştir. Veriler sıralı lojistik regresyon analizi kullanılarak çözümlenmiştir. Araştırmada iki grup değişken (yordanan ve yordayıcı) yer almaktadır. Yordanan değişken izlemeye dayalı durum belirlemenin kullanımıdır. Yordayıcı değişkenler ise sırasıyla; öğrenci merkezli öğretim, öğretimin yaşam durumlarıyla ilişkilendirilmesi, öğretmen desteği ve sınıf büyüklüğüdür. Çalışmada, izlemeye dayalı durum belirleme kullanımı için öğrenci merkezli öğretim ve öğretmen desteği değişkenleri manidar birer yordayıcıyken öğretimi günlük yaşam durumlarıyla ilişkilendirme ve sınıf büyüklüğü değişkenleri manidar birer yordayıcı değildir. Ancak kurulan lojistik regresyon modeli bir bütün olarak manidar bulunmuştur. Kurulan model %58 oranında doğru sınıflandırma yüzdesine sahiptir.

An Investigation of the Programme for International Student Assessment 2012 in Terms of Formative Assessment Use: Turkey Example *

The purpose of this research is to determine whether student oriented teaching, experience oriented teaching, teacher support and the class size predict the usage of formative assessment in mathematics. This study is designed as a predictive research that falls in the correlational survey model, one of the general survey models. The sample of the study consists of PISA 2012 Turkey data (4848 students). The data were obtained from the students and school questionnaires used within the scope of PISA 2012. The data were analyzed by using ordinal logistic regression analysis. The variables of the study consist of two group (predicted and predictor) variables. The predicted variable is formative assessment use and the predictor variables are student oriented teaching, experience oriented teaching, teacher support and the class size, respectively. This study has proved that while the variables "student oriented teaching" and "teacher support" are significant predictors of how much formative assessment is used, the variables "experience oriented teaching" and "class size" are not significant predictors of how much formative assessment is used. Nevertheless, the logistic regression model designed proved to be meaningful as a whole. The rate of the classification accuracy of the model is 58%.

PDF

___

Agresti, A. (2010). Analysis of ordinal categorical data (2. bs.). New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
Agresti, A. (2013). Categorical data analysis (3. bs.). New Jersey: John Wiley & Sons Inc.
Arıcı, Ö. ve Altıntaş, Ö. (2014). PISA 2009 okuma becerileri yeterliklerinin sosyoekonomik alt yapı ve okul öncesi eğitime katılım açısından incelenmesi: Türkiye örneği. Ankara Üniversitesi Eğitim Bilimleri Fakültesi Dergisi, 47(1), 423-448. doi:10.1501/Egifak_0000001333
Bennett, R. E. (2011). Formative assessment: A critical review. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 18(1), 5-25.
Bingley, P., Jensen, V. M. ve Walker, I. (2007). The effect of school class size on post-compulsory education: Some cost benefit analysis.
Black, P. ve Wiliam, D. (1998). Assessment and classroom learning. Assessment in Education, 5(1), 7-74.
Brookhart, S. M. (2009). Exploring formative assessment. Virginia: ASCD Publishers.
Chingos, M. M. (2013). Class size and student outcomes: Research and policy implications. Journal of Policy Analysis and Management, 32(2), 411-438.
Ehrenberg, R. G., Brewer, D. J., Gamoran, A. ve Willms, J. D. (2001). Class size and student achievement. Psychological Science in The Public Interest, 2(1), 1-30.
Field, A. (2005). Discovering statistics using SPSS (2. bs.). London: Sage.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. ve Tatham, R. L. (2006). Multivariate data analysis (6. bs.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Hosmer, D. W., Lemeshow, S. ve Sturdivant, R. X. (2013). Applied logistic regression (3. bs.). New Jersey: John Wiley & Sons Inc. http://www.ucd.ie/geary/static/publications/workingpapers/GearyWp200717.pdf adresinden erişildi.
Konur, H. ve Konur, B. (2011). İlköğretim öğretmenlerinin kullandıkları ölçme değerlendirme metotlarına ilişkin görüşleri. Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi (NEF-EFMED), 5(2), 138-155.
Kornfeld, M. (2010). The effects of class size on student academic achievement in a rural state (Yayımlanmamış doktora tezi). The University of Vermont, Vermont.
Köller, O. (2005). Formative assessment in classrooms: A review of the empirical German literature. J. Looney (Ed.). Formative assessment: Improving Learning in Secondary Classrooms içinde (s. 265-279). Paris: OECD.
Krueger, A. B. ve Whitmore, D. M. (2001). The effect of attending a small class in the early grades on college-test taking and middle school test results: Evidence from Project STAR. The Economic Journal, 111, 1-28.
Liang, X. (2010). Assessment use, self-efficacy and mathematics achievement: comparative analysis of PISA 2003 data of Finland, Canada and the USA. Evaluation & Research in Education, 23(3), 213-229.
OECD. (2014). PISA 2012 technical report. Paris: OECD Publishing.
Popham, J. W. (2007). Formative assessment: False pathway to proficiency? Properly implemented formative assessments can improve student learning, even if they don't measure proficiency. Leadership Compass, 4(3), 1-2.
Schanzenbach, D. W. (2014). Does class size matter?. Boulder, CO: National Education Policy Center. http://nepc.colorado.edu/publication/does-class-size-matter adresinden erişildi.
Skemp, R. (1987). The pyschology of learning mathematics (Expanded American Edition). New York: Routledge Lawrence Erlbaum Associates, Inc.
Stern, T. (2009). The Role of Formative Assessment in Enhancing Independent Learning and Reflective Teaching: Some Results of the Austrian IMST-Project. K. Subramaniam ve A. Mazumdar (Ed.). Proceedings of the epiSTEME-3-Conference içinde (s. 209-214). Mumbai: HBCSE Tata Institute of Fundamental Research.
Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2007). Using multivariate statistics (5. bs.). Boston: Allyn and Bacon.