Fen Öğretiminde Kavramların Somutlaştırılması: Modelleme Stratejisi, Bilgisayar Simülasyonları ve Analojiler

Model ve modelleme kavramlarının fen bilimleri eğitimi ile ilgili çalışmalarda rolleri zamanla artmaktadır. Fen bilimleri eğitimi ile ilgili reform hareketleri içerisinde modellerin ve modellemenin fen bilimleri eğitimine olan artan katkısının farkına varılmaktadır. Fen bilimleri eğitimindeki modellerin ve modellemenin öneminin anlaşılması model-tabanlı öğrenme ve öğretme teorisine olan ihtiyacı da beraberinde getirmiştir. Model-tabanlı öğrenme ve öğretme, karmaşık bir süreç olup fen öğreniminde ayrı bir öğrenme alanı olarak dikkate alınmalıdır. Bu çalışmada, modellerin ve modellemenin fen eğitimindeki rolü ayrıntılı olarak tartışılmıştır.

Concretizing of Concepts in Science Teaching: Modelling Strategy, Computer Simulations and Analogies

The concepts of models and modelling have had an increasing role in science education literature. The value of models and modelling to science education has been increasingly recognized by science education reform movements. With this increase in recognition comes the need for a theory of model-based learning and teaching. Model-based learning and teaching is a sophisticated process that should be an explicit part of learning science. In this study the role of models and modelling in science education is discussed in detail.

___

  • Carlsen, D. D. & Andre, T. (1992). Use of a microcomputer simulation and conceptual change text to overcome student preconceptions about electric circuits. Journal of Computer-Based Instruction, 19, 105 - 109.
  • Clement, J. (1987). Overcoming students misconceptions in physics: the role of anchoring intuitions and analogical validity. Proceedings of the Second International Seminar Misconceptions and Educational Strategies in Science and Mathematics, Vol III. Cornell University, 84 - 97.
  • Coleman, F. M. (1997). Software simulation enhances science experiments. Technology in Higher Education.
  • Davies, J. H. C. (2002). Student engagement with simulations: A case study. Computers and Education, 39, 271-282.
  • Dykstra, D. I., Boyle, C. F. & Monarch, I. A. (1992). Studying conceptual change in learning physics. Science Education, 76, 615 – 652.
  • Geban, Ö., Ertepınar, H. & Topal, T. (1999). Asit-baz konusu ve benzeşme yöntemi. III. Fen Bilimleri Eğitimi Sempozyumu. M.E.B. ÖYGM.
  • Geban, Ö., Uzuntiryaki, E., Akçay, H., Kılınç, S. & Alpat, Ş. (1999). Kavram haritalama ve benzeşme yöntemi ile mol kavramı öğretimi. III. Fen Bilimleri Eğitimi Sempozyumu. M.E.B. ÖYGM.
  • Gezer, K., Köse, S. & Sürücü, A. (1999). Fen bilgisi eğitim ve öğretimin durumu ve bu süreçte laboratuvarın Yeri. III. Fen Bilimleri Eğitimi Sempozyumu. M.E.B. ÖYGM.
  • Grosslight L., Unger, C. Jay, E. & Smith, L. C. (1991). Understanding models and their use in science:Conceptions of middle and high school students and experts. Journal of Research in Science Teaching, 28, 799-822.
  • Gülçiçek, Ç. (2002). Lise 2. sınıf öğrencilerinin mekanik enerjinin korunumu konusundaki kavram yanılgıları. Yayımlanmamış yüksek lisans tezi, Gazi Üniversitesi, Ankara.
  • Harrison, G. A., (2001). How do teachers and textbook writers model scientific ideas for students? Research in Science Education, 31, 401-435
  • Harrison, G. A. & Treagust, F. D. (2000). A typology of science models. International Journal of Science Education, 9, 1011-1026.
  • Justi, S. R. & Gilbert, K.J.(2002). Modelling teachers’ view on the nature of modelling and implications for the education of modellers. International Journal of Science Education, 24 (4), 369-387.
  • Jimoyiannis, A. & Komis, V. (2001). Computer simulations in physics teaching and learning: A case study on students’ understanding of trajectory motion. Computers and Education, 36, 183-204.
  • Kaptan, F. (1999). Fen bilgisi öğretimi. İstanbul: M. E. Basımevi.
  • Krajcik, J. S. & Lunetta V. N. (1987). A research strategy for the dynamic study of student's concepts using computer simulations. Proceedings of the Second International Seminar Misconceptions and Educational Strategies in Science and Mathematics. Vol III. Cornell University, 297 – 301.
  • Martinez-Jimenez, P., Casado, J. M., Cuevas-Rubino, M., Gonzalez-Caballero, D. & Zarfa-Lopez, F. (1997). Interactive physics simulations appeal to first-year students. Computers in Education, 11 (1), 31-35.
  • Nakipoğlu, C., Karakoç, Ö. & Benlikaya, R. (2002). Öğretmen adaylarının atom yapısı ile ilgili zihinsel modelleri. Abant İzzet Baysal Üni. Eğitim Fak. Dergisi, 2 (4), 88-97.
  • Riche, R. D. (2000). Strategies for assisting students overcome their misconceptions in high school physics. Memorial University of Newfoundland Education 6390.
  • Rutherfordatommodeli. (2003). Maximum bilgi. Retrieved 02 Şubat 2003 (de indirildi) from the World Wide Web: http://www.maximumbilgi. com/bilim/rutherfordatommodeli.htm
  • Schultz, K., Murray, T., Clement, J. & Brown, D. (1987). Overcoming misconceptions with a computer based tutor. Proceedings of the Second International Seminar Misconceptions and Educational Strategies in Science and Mathematics, Vol III. Cornell University, 434 – 448.
  • Soylu, H. & İbiş, M. (1999). Bilgisayar destekli fen bilgisi eğitimi. III. Fen Bilimleri Eğitimi Sempozyumu. M.E.B. ÖYGM.
  • Swaak, J., Joolingen, V. R. W. & Jong, De T. (1998). Supporting simulation based learning: The effects of model progression and asignments on definitional ana intuitive knowledge.Learning and Instruction, 8, 235-252.
  • Tao, P. K. & Gunstone, R. F. (1999). The process of conceptual change in force and motion during computer supported physics instruction. Journal of Research in Science Teaching, 36, 859 –882.
  • Van Driel, H. J. & Verloop, N. (1999). Teachers’ knowledge of models an modeling in science. International Journal of Science Education, 11, 1141-1153.
  • Wright, E. L. & Perna, J. A. (1992). Reaching for excellence: A template for biology instruction. Science & Children, 30 (2), 35.
  • YÖK/Dünya Bankası. (1997). Fizik öğretimi. Milli Eğitimi Geliştirme Projesi.