YARI ZAMANLI ÖĞRENCİ SEÇİMİNDE BULANIK ANALİTİK HİYERARŞİ SÜRECİ VE TOPSIS

Bu çalışma yükseköğretim kurumlarında kısmi zamanlı olarak çalıştırılan öğrencilerin seçimi ile ilgilidir. Yükseköğretim kurumları kısmi zamanlı öğrenci çalıştırma usul ve esaslarına göre üniversitelerde öğrenciler üniversitelerin belirli birimlerinde ders saatlerine uygun olarak çalıştırılmaktadırlar. Bu öğrenciler, ders saati dışındaki boş zamanlarında ilgi ve yetenekleri doğrultusunda geçici işlerde çalıştırılarak hem maddi kazanç hem de uygulama becerisi kazanmaları sağlanır ve iş disiplini edinmiş üretken bireyler olarak yetişmelerine katkıda bulunulması amaçlanır. Üniversiteler ihtiyacı belirlenmiş birimlerinde çalıştırılmak üzere belirli kriterlerde talepler oluşturduklarında, ihtiyaçtan fazla öğrenci talebi ile karşılaşabilir. Bu talepler içerisinde ihtiyaca en uygun öğrenci seçiminde belirsizlikler yaşanabilir. Araştırmada Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci (BAHP) yöntemini uygulanarak kriterlerin belirletildiği, İdeal çözüme benzerlik yoluyla tercih sıralama tekniği (TOPSIS) yöntemi uygulanarak da sıralamanın yapıldığı bir yazılım geliştirilmiş ve web ortamında çalışacak şekilde yarı zamanlı öğrencilerin seçiminde kullanılmıştır. Geliştirilen yazılımın, mevcut kullanılan yarı zamanlı öğrenci seçimi araçlarından daha adil seçim yaptığı görülmüştür.

FUZZY ANALYTIC HIERARCHY PROCESS AND TOPSIS FOR PART-TIME STUDENT SELECTION

The object of this study is about offering possible solutions to deal with the problems emerged in the selection ofstudents working part-time in higher education institutions. University students are employed in accordance withtheir class hours according to the procedures and principles of part-time student work in higher education institutionsin certain units of university. These students are employed in temporary jobs in their spare times besides theireducation hours according to their interests and skills contributing to their growth as productive individuals withdiscipline by providing both financial gain and application skills. Universities may encounter more demands thantheir needs whether they carry certain criteria for working in designated units. There may be unjustness in selectionof the most suitable student due to these demands. In this study, a software was developed for assigning these parttime students applied to work on the web environment by using the Fuzzy Analytic Hierarchy Process (F-AHP)method. Using TOPSIS software developed and with this software has been shown to accomplish a fairer choice thanthe other available part-time student selection tool currently used.

PDF

___

Anık, Z. (2007, Haziran). Nesne Yönelimli Yazılım Dillerinin Analitik Hiyerarşi Ve Analitik Network Prosesi İle Karşılaştırılması Ve Değerlendirilmesi. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü.
Ayhan, M. B. (2013). A Fuzzy Ahp Approach For Supplier Selection Problem: A Case Study In A Gearmotor Company. International Journal of Managing Value and Supply Chains, 4(3), 11-23. doi:10.5121/ijmvsc.2013.4302
Chang, D. Y. (1996). Applications Of The Extent Analysis Method On Fuzzy AHP. European Journal of Operational Research, 4(7), 649-655. doi:10.1016/j.ejor.2007.01.050
Erdoğan, İ. (1991). İşletmelerde Personel Seçimi ve Başarı Değerleme Teknikleri. İstanbul: İşletme İktisadı Enstitüsü Yayınları.
Felek, S., Yurdakul, Y., & Aladağ, Z. (2007). Mobil Iletişim Sektöründe Pazar Paylaşiminin Tahmininde Ahp Ve Anp Yöntemlerinin Kiyaslamasi. Endüstri Mühendisliği Dergisi, 18(1), 6-22.
Fülop, J. (2019, March 21). Introduction to Decision Making Methods. semanticscholar.org: https://pdfs.semanticscholar.org/e0d8/d4fd210c4aeae40560c7332711c7cc8dc5df.p df adresinden alındı
Laarhoven, V. (1983). A Fuzzy Extension Of Saaty‟s Priority Theory. Fuzzy Sets and Systems, 1(11), 199-227. doi:10.1016/S0165-0114(83)80082-7
Lengacher, D., & Cammarata, C. (2012). A Two-Phase Data Envelopment Analysis Model for Portfolio Selection. Advances in Decision Sciences, 1-9. doi:10.1155/2012/869128
Saaty, T. L., & Vargas, L. G. (2001). Models, Methods, Concepts & Applications of The Analytic Hierarchy Process. New York: Springer.
Tsaur, R. C. (2011). Decision Risk Analysis For An Interval TOPSIS Method. Applied Mathematics and Computation, 8(218), 4295-4304. doi:10.1016/j.amc.2011.10.001
Winston, W. L. (2004). Operations Research: Applications and Algorithms (4. b.). Canada: Thomson Learning