Türkiye’deki Mevduat Bankalarının Veri Zarflama Analizi ile Finansal Etkinliğinin Ölçümü

Bu çalışmada, 2013 – 2018 yılları arasında Türkiye’de aktif olarak çalışan ve şube sayısı 1’den fazla olan 22 adet mevduat bankasının finansal etkinlikleri, finansal rasyolarına göre Veri Zarflama Analizi yöntemi ile analiz edilmiştir. Modellerin çözüm aşamasında ise VZA yazılımlarından biri olan EMS (Efficiency Measurement System) kullanılmıştır.

Measurement of the Financial Efficiency of Deposit Banks in Turkey with Data Envelopment Analysis

In the present study, the financial efficiency levels of 22 deposit banks with more than 1 branch actively operating in Turkey between 2013 and 2018 were analyzed in accordance with financial ratios using the Data Envelopment Analysis method. EMS (Efficiency Measurement System), a DEA software, was used in the analysis of the models. According to our analysis, public banks are found more efficient than private banks and foreign banks.

PDF

___

Atan, M. (2003). Türkiye Bankacılık Sektöründe Veri Zarflama Analizi İle Bilançoya Dayalı Mali Etkinlik ve Verimlilik Analiz. Ekonomik Yaklasim, 14(48), 71-86.
Bektaş, H. (2013). Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Analizi. Sosyoekonomi Dergisi, 277-294.
Casu, B., & Molyneux, P. (2003). A Comparative Study Of Efficiency İn European Banking. Applied Economics, 35(217) 1865-1876.
Charnes, A., Cooper, W., Huang, Z., & Sun, D. (1990). Polyhedral Cone-Ratio DEA Models With An Illustrative Application To Large Commercial Banks. Journal of Econometrics, 46(1-2), 73-91.
Cihangir, M. (2005). Bankacılıkta Optimum Büyüklük: Türk Bankacılık Sektörü Üzerinde Ampirik Bir Çalışma. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 20(2), 11-26.
Cooper, W. W., Seiford, L. M., & Zhu, J. (2011). Handbook On Data Envelopment Analysis. New York: Springer US. Doi:10.1007/978-1-4419-6151-8.
Cooper, W., Seiford, L., & Zhu, J. (2004). Handbook On Data Envelopment Analysis. Springer US. Doi:10.1007/B105307.
Çelik, S. (2012). Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik Ölçümü: Parametrik ve Parametrik Olmayan Modellerin Karşılaştırması. TBB Bankacılar Dergisi, 23(82), 88-106.
Çelik, Ş., Öncü , E., & Yenice , S. (2018). Türkiye'deki Bankaların Karşılaştırmalı Etkinlik Analizi. İşletme Araştırmaları Dergisi, 1, 156-171.
Elyasiani, E., & Mehdian, S. (1995). The Comparative Efficiency Performance of Small And Large US Commercial Banks İn The Pre-and Post-Deregulation Eras. Applied Economics, 27, 1069-1079.
Ferrier, G., & Lovell, C. (1990). Measuring Cost Efficiency in Banking: Econometric and Linear Programming Evidence. Journal of Econometrics, 46(1-2):229-245.
Galagedara, U., & Edirisuriya, P. (2005). Performance Of Indian Commercial Banks (1995–2002): An Application Of Data Envelopment Analysis and Malmquist Productivity Index. South Asia Journal Of Management, 52- 74.
Kırkık, Ş., & Pehlivan, P. (2009). Türkiye'de Faaliyet Gösteren Bankaların Veri Zarflama Analizi Yöntemi İle Etkinliklerinin Ölçümü. Verimlilik Dergisi, 2009 (4), 23-36.
Kolia, D., & Papadopoulos, S. (2020). The Levels Of Bank Capital, Risk And Efficiency İn The Eurozone And The US in The Aftermath of The Financial Crisis. Quantitative Finance And Economics, 4 (1), 66–90.
Mercan, M., & Yolalan, R. (2000). The Effect Of Scale and Mode of Ownership on The Turkish Banking Sector Financial Performance. Istanbul Journal Of Economics-Istanbul Iktisat Dergisi, 68(1), 45-92.
Önal, Y., & Sevimeser, N. (2006). Yabancı Banka Girişlerinin Türk Bankacılık Sistemine Etkileri: Yerli ve Yabancı Bankaların Etkinlik Analizi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 15(2), 395-312.
Özel, N., Şahin, I., & Göral , R. (2017). Türk Bankacılık Sektöründe Etkinlik ve Verimlilik Analizinin Veri Zarflama Yöntemi İle İncelenmesi: 2013-2015 Dönemi Uygulaması. Sosyal Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17, 85-100.
Özkan, T. (2019). Türk Bankacılık Sisteminde Veri Zarflama Tekniği İle Banka Etkinliğinin Ölçülmesi. Third Sector Social Economic Review, 54(3), 1511-1529.
Pasiouras, F., Sifodaskalakis , E., & Zopounidis , C. (2007). Estimating And Analyzing The Cost Efficiency Of Greek Cooperative Banks: An Application Of Two-Stage Data Envelopment Analysis. University Of Bath. Retrieved From University of Bath's Research Portal: Http://Opus.Bath.Ac.Uk/
Repkova, I. (2013). Estimation Of Banking Efficiency İn The Czech Republic: Dynamic Data Envelopment Analysis. DANUBE: Law And Economics Review, 4 (4), 261–275.
Thanassoulis, E. (2001). Introduction to the Theory and Application of Data Envelopment Analysis. Birmingham: Springer.
Thompson, R., Thrall, R. M., Taylor, W. M., & Dharmapala, P. (1997). DEA/AR Efficiency And Profitability of Mexican Banks A Total Income Model. European Journal of Operational Research, 98(2):346-363.
Türkiye Bankalar Birliği [TBB]. (2019). Bankalarımız 2018, 16.
Xu, J., Gan, C., & Hu, B. (2015). An Empirical Analysis Of China's Big Four State-Owned Banks' Performance: A Data Envelopment Analysis. Journal of Banking Regulation, 16(1), 1–21.
Yücel, L. (2010). Portföy Etkinliğinin Veri Zarflama Analizi İle Ölçülmesi ve Portföy Etkinleştirilmesine Yönelik Bir Uygulama. Yayınlanmamış Doktora Tezi. İstanbul.
Zhu, J., & Cook, W. (2007). Modeling Data Irregularities and Structural Complexities in Data Envelopment Analysis. Springer US. Doi:10.1007/978-0-387-71607-7.