A fast approach to select the appropriate test statistics

Bu çalışmanın amacı, çok değişkenli ve deneme desenleri gibi kompleks test istatistiklerine girmeden bir araştırıcının çalışmaya başlamadan önce ya da çalışmayı bitirdikten sonra elde ettiği verilere hangi test istatistiğini uygulaması gerektiğini gösterecek akış diyagramları geliştirmekti. Akış diyagramı parametrik parametrik olmayan testlere göre hazırlanmış ancak parametrik olmayan testler kendi içindeki farklılıkları göstermek için çizelge şeklinde hazırlanmıştır. Araştırıcı bu çizelge ve akış diyagramlarını takip ederek hangi hususlara dikkat etmesi ve hangi test istatistiğini seçmesi gerektiğine hızlı ve doğru bir biçimde ulaşması hedeflenmiştir. Bu çalışma sonucunda 25 parametrik olmayan, 5 parametrik test istatistiği ve ayrıca çoklu karşılaştırma, ikili karşılaştırma, normallik ve varyans homojenlik test istatistiklerine de yer verilmiştir.

The aim of this study was to develop a flow diagram showing which test statistic should be applied to the data obtained before starting the study or after the study without dealing with complex test statistics such as multivariate and experimental designs. Flow diagrams were prepared for commonly used parametric tests while for non-parametric tests a table was prepared to show differences in their own. It is aimed for researchers to be able to make a decision quickly and accurately while deciding which test statistic to select and what matters to be considered by following these flow diagrams and the table. As a result of this study, 25 non-parametric, 5 parametric test statistics and pairwisecomparison, multiplecomparison, normality and the homogeneity of variance test statistics were included as well.

___

  • Bek, Y. ve Efe, E. 1988. Araştırma Deneme Metodları 1. Çukurova Üniversitesi, Ziraat Fakültesi, Ofset ve Teksir Atölyesi, Adana, 395s.
  • Duzgune s , O., Kesici, T., Kavuncu, O., G urbuz , F. 1987. Araştırma ve Deneme Metodları. Ankara Üniversitesi, Ziraat Fakültesi Yayınları, Ankara, 381s.
  • Efe, E., Bek, Y., Şahin, M. 2000. SPSS’te Çözümleri ile İstatistik Yöntemler II. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Rektörlüğü Yayınları, Kahramanmaraş, 223s.
  • Ferguson, G. A. 1981. Statistical analysis in psychology and education. McGraw-Hill Book Company, New York, 587p.
  • Orhan, H., Efe, E., Şahin, M. 2004. SAS Yazılımı ile İstatistiksel Analizler. Tuğra Ofset, Isparta, 122s.
  • Köklü, N., Büyüköztürk Ş., Bökeoğlu, Ç.Ö. 2006. Sosyal bilimler için istatistik. Pegema Yayıncılık, Ankara, 203 s.
  • Roscoe, J. T. 1975. Fundamental research statistics for the behavioral sciences. Holt, Rinehart and Winston, Inc. New York, 483 p.
  • Siegel, S., Castellan, N.J. 1988. Nonparametric Statistics for the Behavioral Sc iences. McGraw -Hill book Company, United States of America, 399s.
  • Sheskin, D., J,. 2004. Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. CRC Press New York, 1193s.
  • Snedecor, W.G., Cochran, G.W., 1967. Statistical Methods. The lowa State University Pr ess, U.S.A, 593s.
  • Rohlf, J.F., Sokal, R.R., 1969. Biometry. W.H. Freeman and Company, San Francisco, 776s.
  • Üçkardeş , F. 2006. İstatistik Testler Üzerine Bir Çalışma. Fen bilimler Enstitüsü. Kahraman Maraş Sütçü İmam Üniversitesi, 249s.
  • Winer, B. J. 1971. Statistical principles in experimental design. McGraw -Hill Book Company, New York, 928 p.