PORTFÖY YÖNETİM ŞİRKETLERİNİN FİNANSAL PERFORMANSLARININ GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ YÖNTEMİ İLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Son yıllarda araçları ve kurumları ile birlikte hızlı bir değişimgöstermekte olan sermaye piyasalarının etkinliği ve verimliliği, dinamik yapısıile finansal piyasaların önemli unsurlarından biri haline gelmiştir. Ayrıcauluslararası finansal piyasalarda yaşanan krizler ve/veya gelişmeler, yatırım veportföy yönetimi konularının önemini bir kat daha arttırmıştır. Ana faaliyetkonusu fonların kurulması ve yönetimi olup ayrıca yatırım danışmanlığıfaaliyetinde de bulunabilen portföy yönetim şirketleri bu bağlamda söz konusuişlevleriyle sermaye piyasalarında gittikçe önem kazanan kuruluşlardır.Bu yaklaşım ekseninde çalışmada Türk finans sektöründe faaliyetgösteren portföy yönetim şirketleri merkeze konmuştur. Söz konusu portföyyönetim şirketlerinin finansal performanslarının Gri İlişkisel Analiz yöntemiile değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gri İlişkisel Analiz karar sürecinde birdenfazla kriter ve alternatifin eş anlı yer aldığı karar problemlerinin çözümündeyaygın olarak kullanılan yöntemlerden biridir. Çalışma 2014-2016 yıllarıarasında Türkiye’deki 50 portföy yönetim şirketini kapsamaktadır. Söz konusuşirketlere ait gelir gider tablolarından elde edilen üretimle ilgili değişkenlerkullanılarak performans sıralamaları yapılmış ve sonuçlar yorumlanmıştır.
___
- Akay, D. (2006). Kullanıcı Merkezli Ürün Tasarımı İçin Bütünleşik Bir
Zeki Model: Cep Telefonları Üzerine Bir Uygulama. Doktora
Tezi, Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara.
Akpınar, Ö. (2017). Sigorta Sektöründe Pazarlama Süreci: Acentelerin
Rolü ve Önemi. Başkent Üniversitesi Ticari Bilimler Fakültesi
Dergisi, 1 (1), Ankara, 45-61.
Alpay, M. G. ve Sakınç, İ. (2017). Türk Bankacılık Sektörünün Yeniden
Yapılandırma Öncesi ve Sonrası Gri İlişkisel Analiz İle Finansal
Performans Analizi. Ömer Halisdemir Üniversitesi İktisadi ve
İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 49-61.
Altan, M. ve Candoğan, M.A. (2014). Bankaların Finansal
Performanslarının Değerlemesinde Geleneksel ve Gri İlişki
Analizi: Katılım Bankalarında Karşılaştırmalı Bir Uygulama.
Selçuk Üniversitesi Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi,
(27), 374-396.
Ayrıçay, Y., Özçalıcı, M. & Bolat, İ. (2017). Katılım Bankalarının
Performanslarının AHP ve GIA Tekniklerinden Oluşan
Bütünleşik Bir Sistem ile Değerlendirilmesi: Türkiye
Örneği. Pamukkale Avrasya Sosyoekonomik Çalışmalar
Dergisi, 4(2), 54-69.
Ayrıçay, Y., Özçalıcı, M. & Kaya, A. (2013). Gri İlişkisel Analizin
Finansal Kıyaslama Aracı Olarak Kullanılması: İMKB-30
Endeksindeki Finansal Olmayan Firmalar Üzerine Bir Uygulama.
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler
Dergisi, 10(1), 219-238.
Bektaş, H. & Tuna, K. (2013). Borsa İstanbul Gelişen İşlemler
Piyasası’nda İşlem Gören Firmaların Gri İlişkisel Analiz ile
Performans Ölçümü. Çankırı Karatekin Üniversitesi İ.İ.B.F.
Dergisi, 3/2, 185- 198.
Chang, C. P. (2006). Establishing A Performance Prediction Model For
Insurance Companies. The Journal Of American Academy of
Business, Cambridge, 8(1), March.
Doğan, M. (2013). Gri İlişkisel Analiz Yöntemi İle Banka Performansının
Ölçülmesi: Türkiye Örneği. Ege Akademik Bakış: Ekonomi,
İşletme, Uluslararası İlişkiler ve Siyaset Bilimi Dergisi, 13(2),
215-225.
Ecer, F. (2013). Türkiye’deki Özel Bankaların Finansal Performanslarının
Karşılaştırılması: 2008-2011. AİBÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü
Dergisi, 13(2), 171-189.
Elitaş, C., Eleren, A., Yıldız, F. ve Doğan, M.(2012). Gri İlişkisel Analiz
İle Sigorta Şirketlerinin Performanslarının Belirlenmesi. 16.
Finans Sempozyumu/ Erzurum, 521-530.
Ho, C.T. ve Wu, Y.S. (2006). Benchmarking Performance Indicators For
Banks. Benchmarking: An International Journal, 13(2), 147-159.
Kula V, Kandemir T ve Baykut E. (2016) Borsa İstanbul’da İşlem Gören
Sigorta ve BES Şirketlerinin Finansal Performansının Gri İlişkisel
Analiz Yöntemi ile İncelenmesi. Journal of Economics and
Administrative Sciences, Vol. XVIII Is.1, June, 37-53.
Kung, C. Y. (2006). Gra To Assess The Operating Performance of Non-
Life Insurance Companies in Taiwan. The Journal of Grey System,
2, 155-160.
Li, G.D., Yamaguchi, D. ve Nagai, M. (2007). A Grey-Based Decision-
Making Approachto The Supplier Selection Problem
Mathematical and Computer Modeling, 46:537-581.
Lin, J.L. & Lin, C.L. (2005). The Use Of Grey-Fuzzy Logic For The
Optimization Of The Manufacturing Process. Journal of Materials
Processing Technology, Vol.160, pp. 9- 14.
Meydan, C. & Yıldırım, B.F. ve Senger, Ö. (2016). BIST’te İşlem Gören
Gıda İşletmelerinin Finansal Performanslarının Gri İlişkisel
Analiz Yöntemi Kullanılarak Değerlendirilmesi. Muhasebe ve
Finansman Dergisi, Ocak, 147- 167.
Peker, İ. ve Baki, B. (2011). Gri İlişkisel Analiz Yöntemiyle Türk
Sigortacılık Sektöründe Performans Ölçümü. International
Journal of Economic And Administrative Studies, 4(7), 1-17.
Sakınç, S. Ö. (2014). Performance Measurment of State-Owned Banks in
Turkish Banking Sector with Grey Relational Analysis Method.
ISES, 13th İnternational Academic Conferance, No. 0802215,
International Institute of Social and Economic Sciences, Antibes,
France.
Tayyar, N., Akcanlı, F., Genç, E. & Erem, I. (2014). BİST’e Kayıtlı Bilişim
ve Teknoloji Alanında Faaliyet Gösteren İşletmelerin Finansal
Performanslarının Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) ve Gri
İlişkisel Analiz (GİA) Yöntemiyle Değerlendirilmesi. Muhasebe
ve Finansman Dergisi, Ocak 2014, 19-40.
Tong, C. C. & Lin, T. Y. (2008) Applying Grey Re¬lational Method to
Determine the Carbon Black Ranking of Rubber Samples. Journal
of Grey System, 11, 27-34.
Uçkun, N. & Girginer N. (2011) Türkiye’deki Kamu Ve Özel Bankaların
Performanslarının Gri İlişki Analizi İle İncelenmesi. Akdeniz
İ.İ.B.F. Dergisi, Sayı 21, 46-66.
Zhai, L.Y. & Khoo, L.P ve Zhong, Z.W. (2009). Design Concept
Evaluation in Product Development Using Rough Sets and Gray
Relation Analysis. Expert System with Applications, 36, 7072
7079.